區塊鏈:一文回溯2021年隱私計算的發展之路

深冬很冷，但隱私計算的2021卻很熱。

這一年，隱私計算肉眼可見，已成為聚光燈下的焦點。

資本市場東風正勁，億級融資扎堆，隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數據信托等技術與制度的融合發展，全域隱私計算崛起，同時也能窺見涌動著的創業暗流，超70多家隱私計算企業于今年成立，區塊鏈公司，人工智能公司，安全公司等都在紛紛布局，瞄準了數據這一靶點，規模化應用開啟，但競爭拉鋸戰也在打響，大浪淘沙下，是活下來或就此消亡的檢驗。

這一年，數據要素市場建設、數據合規與交易拉開征途序幕。

《數據安全法》、《個人信息保護法》正式實施，北京國際大數據交易所、上海數據交易所相繼成立...，這些諸多至關重要的節點和事件，正在形成一只巨大推手，牽引著產業格局走向深處。

歲末年關，也許是一個好的回味和審視的時刻。

一幅關于數據、資本、隱私計算、合規這一系列關鍵詞的年度長卷正徐徐展開，創新語境下的主角們也將一一登場，串連交融成不同的橫截面，構成算力智庫眼中的2021。

謹以此文，在跨年之際，獻給每一位產業之道上的趕路人和耕耘者，聊慰暖意。

2021，被公認的數據合規元年

這一年有一系列法規發布實施：

01

2021年9月1日，《中華人民共和國數據安全法》正式施行，這是我國數據安全領域的一部基礎性法律，也是國家安全領域的一部重要法律，從基礎定義、數據安全管理、數據分類分級、重要數據出境等方面，作出法制規定。

02

2021年10月，中共中央、國務院印發《國家標準化發展綱要》提出，到2025年，實現標準供給由政府主導向政府與市場并重轉變，標準運用由產業與貿易為主向經濟社會全域轉變，要加強關鍵技術領域標準研究，在人工智能、量子信息等領域，開展標準化研究。

03

2021年11月1日，《中華人民共和國個人信息保護法》正式生效，這是我國首部專門針對個人信息保護的系統性、綜合性法律，其將與《網絡安全法》、《數據安全法》一起，全面構筑中國信息與數據安全領域的法律框架。

04

《個保法》法案要點：

“告知——同意規則”，信息收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等全生命周期過程中保障個人享有知情權、決定權，有權限制或拒絕他人對其個人信息進行處理，不需取得個人同意的例外。如，履行法定職責和義務所必需、應對突發公共衛生事件、為公共利益實施新聞輿論監督等。

BitMEX創始人：當前市場處于緊張狀態，下半年會因貨幣超發而有所好轉:6月6日消息，BitMEX創始人Arthur Hayes在社交媒體表示：市場因為Binance的一些FUD傳聞而下跌。但不管觸發原因是什么，風險市場都因為財政部現金賬戶（TGA）的補充而處于緊張狀態。到夏季結束，市場將會把這個問題拋諸腦后，轉而關注背后持續進行的天量印鈔。與此同時，我將買入一些垃圾幣（Shitcoin）。[2023/6/6 21:18:14]

看門人條款：大型網絡平臺應成立獨立機構對個人信息保護進行監督，建立健全個人信息保護合規制度體系，接受社會監督。

個人信息可攜帶權：數據“攜號轉網”。

規范國家機關行為：遵循個人信息處理“目的明確最小范圍”原則。

頂格處罰：對經營者嚴重違法行為，最高可處上一年度營業額5%的罰款。

05

地方性條例規定：3月29日《安徽省大數據發展條例》發布；6月29日《深圳經濟特區數據條例》發布；7月30日《廣東省數字經濟促進條例》發布；8月2日《浙江省公共數據條例》發布；9月30日《山東省大數據發展促進條例》發布；11月25日《上海市數據條例》通過。

也有些金句觀點，在深刻洞察:?????

01

數據分類分級是數據保護的起點，也是數據安全治理的前提，作為數據安全的關鍵環節，既是組織內部管理體系制定的基礎，又是技術工具體系落地實施的支撐，《網絡數據安全管理條例》中提出，按照數據對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益的影響和重要程度，將數據分為一般數據、重要數據、核心數據，不同級別的數據采取不同的保護措施。

——來源：中國信通院《數據分類分級工具技術要求與測試方法》

02

數據進行分級治理是隱私計算技術發展重要的方向，根據業務形態對數據的要求進行分級計算方式。是指計算方式不同，不存在隱私保護程度不一樣的分級。

——來源：算力智庫《疏堵通塞，數據共享流通成金融創新的一劑猛藥》

交易試點，業態初具端倪

數據交易正逢其時，邁向2.0升級，基礎設施和交易規則在摸索一條可行之路：

01

2021年3月31日，國內首家基于“數據可用不可見、用途可控可計量”新型交易范式的數據交易所——北京國際大數據交易所成立，為數據交易大規模使用隱私計算提供了平臺，基于區塊鏈和隱私計算技術支持的全鏈條交易服務體系，將為市場參與者提供數據清洗、供需撮合、法律咨詢、價值評估、權屬認證等專業化服務，該交易所以數據使用價值為基本交易對象，從技術、模式、規則、風控、生態等5個方面著力破解數據交易的痛點。

Northern Trust高管：加密貨幣對機構投資者來說已經失去了吸引力:金色財經報道，Northern Trust 數字資產和金融市場負責人 Justin Chapman 在舊金山數字資產周會議中表示，加密貨幣對機構投資者來說已經失去了吸引力，機構投資者在 2022 年之后就對加密貨幣失去了興趣，即使今年呈上升趨勢，他們對加密貨幣的興趣仍未恢復。

Chapman表示 ，機構已經將注意力轉移到加密貨幣的底層區塊鏈技術上，我們并沒有那么關注資產類別，因為客戶目前并不關注，所以我們沒有看到客戶將其納入投資組合的興趣。如果這種情況發生變化，作為一家公司，我們可以考慮這些業務，但從機構的角度來看，它肯定已經失去了‘光彩’。[2023/5/5 14:43:45]

02

2021年11月25日，上海數據交易所揭牌成立，重點聚焦數據確權難、定價難、互信難、入場難、監管難等關鍵共性難題，形成系列創新安排。數商體系、數據交易配套制度、全數字化數據交易系統、數據產品登記憑證、數據產品說明書五大“全國首發”，實現了全時掛牌、全域交易、全程可溯，通過數據產品登記憑證與數據交易憑證的發放，實現一數一碼，可登記、可統計、可普查，為破解數據交易“五難”問題理清了方向。

03

2021年12月1日，深圳數據交易有限公司完成工商登記，深數交作為促進數據要素市場化配置的重要主體，將堅持公共服務的職能定位，兼顧市場驅動和合規發展，推動數據資源匯聚和交易流轉。

04

數據交易原則：上海數據交易所明確將“不合規不掛牌，無場景不交易”作為數據交易基本原則，數據交易合規應至少涵蓋：交易主體的合規、數據產品的合規和交易過程的合規。

05

數據產品化應至少包括：數據來源的合法性、數據產品本身的可交易性和流通性。當前主流的數據交易平臺在交易模式上大體可分為三種：數據包交付模式、API交付模式、數據托管模式。

這些觀點在試圖撥開云霧：

01

如今是數據資本時代，數據融資未來會成為重要模式，而數據信托制度則是構建可信數據經濟，實現共同富裕的關鍵選項。——清華大學技術創新研究中心數權經濟研究室主任鐘宏

來源：算力智庫《上海數據交易所今日揭牌成立！數據信托可以做什么？》

7月新注冊ENS域名數超37萬，創歷史新高:8月1日消息，據DuneAnalytics的數據顯示，7月新注冊ENS域名數為378,442個，超過此前5月創下的最高記錄，365,652個，創歷史新高。[2022/8/1 2:51:05]

02

隱私問題是數據開放、數據交易的重大障礙，只有解決了隱私問題，權屬問題才能順理成章地解決。——杭州長三角大數據研究院副院長郭兵

來源：算力智庫《上海數據交易所今日揭牌成立！數據信托可以做什么？》

數商潮起，深水篤行

01

2021年11月25日，上海數據交易所首發數商體系，全新構建“數商”新業態，涵蓋數據交易主體、數據合規咨詢、質量評估、資產評估、交付等多領域，“數商”涵蓋數據發現者、價值賦能者、聯結者和服務提供者等各類經濟主體，其中有作為數據交易主體的數據產品的供應方和需求方，有負責數據產品合規審查的律師事務所，也有負責數據產品資產評估的機構，還有協助數據產品交付的主體，隱私計算廠商或身兼多重角色，既是數據產品供應方、需求方也是服務方。

——來源：金杜研究院《數據交易暢想與“上海首發”》

02

“數商”是指以數據作為業務活動的主要對象或主要生產原料的經濟主體，釋放數據要素‘三類價值’是‘數商’的使命”。

——大數據流通與交易技術國家工程實驗室常務副主任黃麗華

03

數據交易需要遵循完整的程序安排，從“數商”涵蓋的范圍可以看出，至少需要經過質量評估、資產評估、合規審查、材料提交、數據產品掛牌、交易文件達成、產品交付等一系列過程。從目前的公開信息來看，由律師事務所進行的合規審查是一個“必選動作”，其他過程應當如何安排，是否是必選動作，是可以自行安排還是必須通過第三方服務提供者來進行，交付過程是否有任何監管要求等，還需要通過未來制定和公布的規范文件來明確。

——來源：金杜研究院《數據交易暢想與“上海首發”》

場景下沉，應用開花

隱私計算落地之路，并沒有快準狠的封神故事，互聯網公司的跑馬圈地魔法亦不奏效，只有下沉到場景中，應用才能開花結果。

01

2019年12月，中國人民銀行啟動金融科技創新監管試點工作，截至2021年10月，全國19個地區共推出127項創新監管試點項目，其中有13項涉及隱私計算技術，應用場景包括金融消費者人臉信息保護、產品營銷、跨境結算、小微企業融資和信貸風控等。

Coinbase將上線XCN、METIS、MONA和AST:6月28日消息，據官方推特，Coinbase將上線Chain (XCN)、MetisDAO (METIS)、Monavale (MONA) 和AirSwap (AST) 。如果滿足流動性條件，交易將于太平洋時間6月28日9:00（北京時間6月29日0:00）或之后開始。

如果建立了足夠的該資產供應，XCN-USD、XCN-USDT、METIS-USD、METIS-USDT、MONA-USD、MONA-USDT、MEDIA-USD、MEDIA-USDT、AST-USD和AST-USDT交易對的交易將分階段開放。

注意：Coinbase僅在以太坊網絡（ERC-20代幣）和Solana網絡（SPL代幣）上支持以上資產，不要通過其他網絡發送此資產，否則資金可能會丟失。[2022/6/28 1:35:35]

02

在金融業務場景方面，隱私計算進一步推動了金融業務創新，包括更明確的交易模式變革、交易形態創新以及合規新挑戰等。

——來源：算力智庫《疏堵通塞，數據共享流通成金融創新的一劑猛藥》

03

在金融領域，目前隱私計算主要應用于風控和營銷兩個方面。但是，隱私計算對金融領域的影響將不止于這兩個方面。隱私計算與區塊鏈技術結合之后，可以改變更多的金融場景，比如跨境支付、供應鏈金融等。

——來源：《開啟新紀元：隱私計算在金融領域應用發展報告(2021）》

04

在數據孤島，反洗錢業務中，以銀行為例，此前由于對中小企業的經營數據掌握的不夠完備，銀行對中小企業的貸款非常謹慎，中小企業貸款難成為阻礙市場化發展一大痼疾，在隱私計算與區塊鏈等技術的結合下，銀行可以更好的收集到相關信息與同業機構交換參數、聯合計算建模，為解決樣本少、數據質量低的問題提供了方法。

——來源：算力智庫《疏堵通塞，數據共享流通成金融創新的一劑猛藥》

05

醫療數據安全一直是監管重點，包括互聯網醫療數據、可穿戴設備數據以及科研數據等，體系建設的要求勢必帶來醫療數據的交互利用，而隱私計算是目前醫療數據合規利用中一項急需應用的技術。——華東醫院信息科主任馮杰

來源：算力智庫《醫療：疫情下的人類高質量數據共享場景|2021隱私計算半年紀》

經濟日報：比特幣暴跌還需警惕歸零風險:6月22日消息，經濟日報評論稱，頻繁暴跌下，比特幣投資風險已展露無遺。相較于6.9萬美元的高點，目前看似跌幅已深，但還需警惕清零風險。比特幣不過是一串數字代碼，收益主要來自低買高賣的價差，未來一旦出現投資者信心崩塌不再“接盤”，或美國等主權國家宣布比特幣非法等情況時，比特幣將回歸其一文不值的原本價值。投資者不可抱著抄底的想法貿然入場，以免被“割韭菜”。[2022/6/22 4:44:31]

06

如果只做單一應用，確實可以不需要隱私計算技術，但從諸多落地案例可以看到的趨勢是，越來越多不同的場景其實都使用了同樣的數據源，如醫療保險反欺詐、分級診療、病歷書寫、癥候群預測等。過去，數據往往被重復使用和處理，現在基于隱私計算的數據底座就能實現統一的數據開放，再基于這樣的數據底座開發各種應用。在此體系中，隱私計算平臺就為數據要素化提供了底座和基礎設施，能夠讓不同城市、不同部門既能自己管好自己的數據，又能打通數據、共同協作，隱私計算平臺讓數據要素在技術層面變得可用可擴展。——翼方健數CEO羅震

來源：算力智庫《用技術解鎖數據價值，翼方健數十大落地案例首次亮相！》

07

近年來醫療行業對隱私計算的接受程度越來越高，很多三甲醫院信息科基本不用再做什么科普，隱私計算對于醫療領域應用的適配是未來趨勢，不僅需要加強隱私計算底座的功能，而且需要找到切入臨床問題的應用，并把應用基于底座實現。——锘崴科技聯合創始人鄭灝，來源：算力智庫《醫療：疫情下的人類高質量數據共享場景|2021隱私計算半年紀》

08

隱私計算與醫療領域還處于“磨合期”，醫療行業的特殊性對隱私計算的作用提出了更高要求，醫療領域的方法論相比其它領域要更為復雜，很多時候已經超越了建模的范疇，通過隱私計算的底座來支持復雜的方法論是一個挑戰，其中涉及并發度、準確度、算法復雜度、隱私等一系列實現和優化點。——锘崴科技聯合創始人鄭灝

來源：算力智庫《醫療：疫情下的人類高質量數據共享場景|2021隱私計算半年紀》

09

與其他行業相比，醫療對隱私計算的要求更高，考驗隱私計算綜合能力，是性能、安全性和精度三個方面的平衡，可以通過三方面實現：

安全等級應由具體場景決定，避免過度保護或者保護不足。

在確保安全保護等級的前提下確定數據分析過程中的精度要求。

針對醫學數據的特性、分析方法論的特性、多中心特性、高并發特性等結合隱私計算進行性能優化。——锘崴科技聯合創始人鄭灝

來源：算力智庫《醫療：疫情下的人類高質量數據共享場景|2021隱私計算半年紀》

隱私AI成為下半場確定性趨勢

屢陷隱私風波后，今日商湯科技坐定AI四小龍第一股位置，但AI隱私問題依然如達摩克利斯之劍，懸而未決，可以預見，人工智能與隱私計算未來將成為彼此剛需。

01

2021在世界人工智能大會上，有一顯見的亮點趨勢，即人工智能正逐步與包括隱私計算、區塊鏈、物聯網、智能芯片等在內的其他技術，逐漸呈現融合統一的趨勢。其中，隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，和人工智能一起，核心突破是，在保證“數據可用不可見”的前提下，仍然能實現數據的聯合建模和價值分享。

——來源：《AI隱私計算如何在未來掀起商業浪潮？｜算力隱私專欄》

02

隱私計算通常與AI緊密結合，和從技術角度看，隱私計算是AI能力的重要補充。AI高度依賴數據基礎，規模化且多樣化的高質量數據，能夠訓練出效果更好的模型，隱私計算通過解決數據的“鏈接”問題，為算法的持續進化提供數據補充。

——瑞萊智慧RealAI首席架構師徐世真

03

產品層面來看，復制性低和通用性差是當前隱私計算產品化面臨的一大局限。其解決思路，一是盡量從規范成熟、少定制化的需求場景切入，二是將隱私計算嵌入現有的成熟產品，比如隱私保護數據庫、隱私保護大數據分析引擎。后者思路下，在與AI技術能力的結合中，隱私計算可看成AI中臺2.0，即在原有機器學習平臺中添加隱私計算功能模塊。

——瑞萊智慧RealAI首席架構師徐世真

04

高效的隱私AI，能形成強大的正反饋網絡生態，一旦隱私AI進入自進化，不斷提升的模型效率，將具有強大的糾錯能力和復利生成能力。在面對環境變化時，數據資產的安全流動，讓個人隱私、商業秘密可以在防止泄漏的條件下進行交易，同時還能實現公共利益最大化。

——冉陽博士，來源：算力智庫《數據要素政策解讀：如何激活數據資產？怎樣完善市場化配置？隱私計算用武之地！》

“區塊鏈隱私計算”成為標配

在解決數據問題上，區塊鏈與隱私計算殊途同歸，也是天然拍檔：

01

隱私計算技術結合區塊鏈技術則是站在數據“物理分散，邏輯集中”的視角下，從根本上來平衡數據安全和數據價值之間的矛盾，這也是目前隱私計算價值最被認同的地方。——數牘科技副總裁張迎春，

來源：算力智庫《5年后將有一半企業加碼隱私計算，如何應對主權技術封鎖？|算力隱私專欄》

02

數據的支配權和收益權尚未真正回歸數據產生者本人，同時由于數據的復制成本接近于零，無權屬證明導致所有權和使用權無法分離，難以定價，通過區塊鏈技術對數據進行確權，用隱私計算對數據進行保護，都是數據生產要素化落地的重要技術手段，因此區塊鏈和隱私計算必將走上前臺。——數字資產研究院副院長，通證思維實驗室發起人孟巖

來源：算力智庫《國內首個隱私計算盛會閉幕，區塊鏈與隱私碰撞，數據流動價值未來可期》

03

區塊鏈解決不了隱私保護，要解決這一問題不得不轉到密碼學。只有隱私的固化才能給數據確權、估值、定價，因此隱私計算才是區塊鏈應有的商業模式。以MPC為代表的隱私計算，會是下一代最核心的對數據定價和評級的基礎設施和方法論。——矩陣元創始人孫立林

來源：算力智庫《對話萬向、眾安等最強大腦，2020隱私計算的黃金時代或由聯盟鏈發展強力開啟》

04

區塊鏈是賬本，隱私計算是最終的結果，區塊鏈與隱私計算的結合，主要體現在市場化的多參與方數據共享共治機制上。主要解決：參與方的可信問題，確保參與方是真實可信的，不是假冒的；數據資產治理問題，數據資產需要標準化，才能成為商品；參與方數據資產注冊問題，這個過程相當于商品的上架，讓潛在的合作方可以看到數據資產的元數據以及使用方式；算法的可信問題，數據處理的過程要對數據源是可見的，謹防使用方在結果中夾帶隱私數據；計算的授權問題和計算過程的協調問題。——聯通數科數據智能事業部區塊鏈高級專家孫林博士

來源：算力智庫《一文看懂隱私計算與區塊鏈的CP故事》

政務數據”大超市”成為開放載體，蔚然成風

01

2021年，四川省大數據中心正在積極推進數據統一歸集、統籌治理工作，打造全國范圍內政務數據四川標準節點，后續將通過四川省融資大數據服務平臺等場景化數據應用平臺，逐步集成以隱私計算為代表的各類數據安全技術，為各類機構，如金融機構，提供政務數據合規應用服務。比如正在建設全國首個隱私計算技術的大規模應用平臺，并配套建設線下孵化及培育服務，以此建設成為數據要素協同創新應用基地。

——來源：算力智庫《一文回溯2021年隱私計算在金融場景進化之路，市場發生哪些改變？｜2021隱私計算半年紀》

02

12月28日，海南省大數據管理局正式上線海南省“數據產品超市”，基于多方安全技術和聯邦計算的技術架構，實現了會員注冊與認證、產品上架與審核、需求發布、數據開發、監管審核、運營監控等功能，為各級政府和各類企業提供善政、興業、便民、利商的數據產品。

——海南省公共數據資源開發利用試點成果發布暨數據產品超市上線儀式

03

浙江首次對全省20多年的政務信息化建設成果進行全面盤點，省、市、縣三級3430個單位參與，基于全省一套標準，對10129個政務類數字應用系統進行梳理分析，建立了“一體化數字資源系統”，全面普查了全省政務系統的信息化基礎設施、公共數據、應用系統、算法組件等數字資源，形成了數字資源的智能化“總賬本”，在這個“大超市”里，各地各部門可進行“購物車”式的申請，數字資源能實現跨部門、跨地區、跨層級的高效共享、開發利用。

——浙江省大數據發展管理局副局長蔣汝忠，來源：2021年世界互聯網大會烏鎮峰會

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