數字貨幣:經濟日報：加大技術和政策投入 推動貨幣數字化發展

核心觀點：推動貨幣數字化發展，應加大技術和政策投入，在提高數字貨幣安全性、加大數字貨幣調控力度、增強數字貨幣創新性、防范數字貨幣風險四個方面發力。

2014年，中國啟動數字貨幣創新項目。根據央行近期最新公布的相關信息，在數字貨幣工作進展上，頂層設計、標準制定、功能研發、聯調測試等已基本完成，下一步將進行試點優化，完善數字貨幣技術。

數字貨幣是世界信息技術革命時期的新貨幣形態，以互聯網技術為基礎。目前，其發展面臨著以下主要風險或瓶頸：易遭受攻擊；出入境和跨境支付的數字資產缺乏相應政策和法規監管；創新要求高，專業人才缺口大；存在利用數字貨幣進行投機操作和洗錢的可能。

經濟日報：交易平臺存在虛假交易和數據造假行為:4月5日，經濟日報刊文《虛擬貨幣交易“水”有多深》，文章指出，在市場調查中發現，前三大虛擬貨幣交易平臺的平均換手率分別為13.25%、8.33%和6.15%，都大幅高于國外持牌交易所的平均換手率2.37%。這說明交易平臺存在采用機器人刷量的嫌疑。在市場調查中，隨機抽取幾家大型虛擬貨幣交易平臺的交易金額樣本數據分析發現，其交易特征違反了Benford定律。市場調查數據顯示，樣本交易金額中，某個數字的出現頻次呈現異常翹尾現象，這表明這些數據經過了人為修飾，并不是自然交易的結果。這進一步證明，交易平臺存在虛假交易和數據造假行為。在市場調查中發現，某些虛擬貨幣交易平臺相互勾結，圖謀客戶的財產，人為制造系統“癱瘓”，導致客戶被動爆倉。[2020/4/5]

推動貨幣數字化發展，應加大技術和政策投入，不斷提高數字貨幣的安全性。技術層面上，需要應用區塊鏈技術，避免數字資產被復制；以大數據來把控貨幣走勢，防范投機行為。政策層面上，需要出臺數字錢包出入境管理政策，管理出入境資產；制定人才培養計劃，激發數字貨幣創新活力；完善數字貨幣監管體系，擴大監管范圍，避免風險積聚。具體而言，應在以下四個方面發力。

聲音 | 經濟日報評論：多家上市公司因“涉鏈”被問詢:5月30日，針對“近日多家上市公司因涉及區塊鏈業務收到監管函”一事，經濟日報發表評論稱，去年上半年不少上市公司就發布公告稱要進軍區塊鏈。結果，業務進展沒多少，多家“涉鏈”上市公司就迎來了一輪股價上漲。不過，漲得快跌得也快。隨后不久，多家公司股價沖高回落，留下一地雞毛。因此，交易所對“區塊鏈”謹慎不無道理。整體看，監管部門針對區塊鏈的問詢主要集中在區塊鏈技術的營業收入情況以及對主營業務的影響方面。從回復情況看，大多上市公司還處于探索起步階段，缺乏相應的應用場景，也未產生營業收入，對公司業績影響也具有較大不確定性。因此，投資者要謹慎看待所謂“涉鏈”概念。[2019/5/30]

一、應用區塊鏈技術，提高數字貨幣安全性

動態 | 經濟日報：2018年全球區塊投資吸引資金45億美元:據經濟日報消息，國際會計師事務所畢馬威發布的最新統計報告顯示，2018年全球金融科技融資為1118億美元，較2017年的508億美元激增120%。其中監管技術和區塊鏈成為香餑餑。區塊鏈投資依然保持迅猛勢頭，吸引投資45億美元，略低于上年的48億美元。[2019/2/16]

將數字貨幣與區塊鏈技術進行深度融合，可有效加強數字貨幣抵御攻擊的能力。點對點傳輸，能夠實現即時支付結算。分布式網絡構架去中心化，通過加密算法、共識機制技術手段，能夠防止交易過程中的數字被篡改。完整保存節點數據，形成公開可查詢的數據網絡，能夠促進數字貨幣交易的透明化，營造公平的交易環境。數字簽名，能夠提供可控的匿名性，針對監管者和交易者以外的第三方進行加密，確保交易的穩定性，保護用戶隱私，提高數字賬戶安全性。

二、結合大數據分析，加大數字貨幣調控力度

對投放的數字貨幣進行大數據分析，有利于更好地調控數字貨幣以適應市場和政策要求。通過大數據分析可以有效提升經濟信息流的統計質量，把握投放數字貨幣的全息信息，包括貨幣的流動方向和流通速度等，跟蹤、收集數字貨幣發行、流通、儲藏的數據。在此基礎上，結合數字貨幣價格走勢，分析數字貨幣的需求變化，為經濟政策指導提供依據，輔助逆周期宏觀調控。同時，要加強數據平臺建設，重點監控賬戶資金運作即時數據，實時報告異常變化的數字貨幣賬戶，及時中止非法跨境資產交易。

三、培養專業人才，增強數字貨幣創新性

要積極推行人才培養政策，讓貨幣數字化所需要的專業型人才更多涌現。第一，要通過建立專門的數字貨幣技術實驗室、開發數字貨幣技術項目等方式，培養互聯網技術人才。第二，要學習借鑒發達國家對數字貨幣的監管法律和監管案例，結合我國實際情況，培養具有國際視野的、能進行研究和提供咨詢的法律人才。第三，要培養具有前沿視野的金融人才，從而不斷創新數字貨幣相關金融產品。應結合各類型人才的專業特長，為數字貨幣的持續發展提供有效保障。

四、加強金融監管，防范數字貨幣風險

通過加強監管，能夠有效減少人為操作帶來的數字貨幣風險。為此，應進一步擴展監管覆蓋范圍，調整原有的監管方式，將互聯網上從事類似銀行業務的企業也納入到監管當中，以避免金融風險的積聚。有必要建立風險預警系統，利用人工智能學習技術進行自動分析，廣泛聚合風險數據，實時、高效地監測經濟微觀動態行為，及時識別和響應風險。要依法嚴厲打擊各類違法犯罪活動，對利用數字貨幣進行的洗錢、詐騙等犯罪行為要重拳懲治。

（作者：賈洪文，蘭州大學經濟學院副教授，從事區域經濟、金融及人口研究；李賓婷，蘭州大學經濟學院碩士研究生）

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