區塊鏈:企業數據安全的“取勝之匙”：區塊鏈隱私保護計算

本文來自Cointelegraph，原文作者：FelixXu，ARPA聯合創始人兼首席執行官

Odaily星球日報譯者|Moni

編者按：商業，說白了就是一種資源游戲。隨著區塊鏈技術的快速發展，不僅給企業提供了確保數據安全的“取勝之匙”，更實現了與隱私保護計算的互操作性。

19世紀，美國工業界巨頭們通過控制石油和鋼鐵等有形資源而獲得了巨額收益。今天，企業巨頭們試圖通過收集消費者數據來獲得更多財富。但是現在，與過去一樣，積累資源的同時也都伴隨著重大商業風險：泄露。

與石油泄漏一樣，數據泄漏——無論是意外發生還是由于黑客攻擊——都可能對公司和消費者造成重大財務、法律、甚至是傷害。想想今年早些時候Facebook的數據泄露事件，我們就能體會到問題的嚴重性：4月，5.33億Facebook用戶電話號碼、全名、電子郵件地址和位置信息被分享到一個黑客論壇，引起了消費者和政府的強烈抗議。

印度初創企業Dhiway利用區塊鏈技術簡化企業數據驗證過程:印度初創企業Dhiway首席執行官Pradeep KP表示，在教育、銀行和醫療等行業的許多人工流程都在在線轉移之際，Dhiway正尋求利用企業的數據驗證需求。Dhiway成立于2019年，正在構建基于區塊鏈的``可驗證數據交易所''，旨在簡化驗證過程。（Economic Times）[2020/8/11]

實際上，遭遇數據安全問題的遠不止Facebook。僅在2020年一年，全球就發生了1,001起數據泄露事件，超過1.55億人受到數據泄露的不利影響。對于企業來說，數據泄漏也是一個昂貴且耗時的棘手難題。根據IBM在2020年發布的一份研究報告顯示，盡管不同行業的數據安全評估指標有所不同，但平均來看，現階段企業數據違規成本已經上升到864萬美元，通常需要耗費280天才能解決。

盡管存在成本和公關問題，但對于許多企業而言，依然愿意加大對“數據”的投入，因為數據給他們帶來的好處值得承擔數百萬美元的風險。研究表明，大數據使企業能夠做出更好的戰略決策、降低成本、改進運營流程并更好地了解客戶——所有這些都有助于提高利潤。

2019年韓國涉嫌虛擬貨幣投資的詐騙企業數量劇增:韓國金融監督院3日表示：以虛擬貨幣投資為借口的詐騙企業正在增加。去年，檢察機關和進行調查的嫌疑企業有186家，比2018年(139家)增加了33.8%。其中，以虛擬貨幣投資為由的企業數量(92家)比一年前(48家)劇增了109.1%。（韓聯社）[2020/8/4]

區塊鏈是救世主

如果一家企業不想承擔安全風險，那么可以不使用任何數據，這顯然是不現實的。所以，現在的問題變成了——企業如何才能即充分利用數據提供的競爭優勢，同時又不讓自己面臨財務、法律和公關等風險呢？

答案就是：區塊鏈隱私保護計算。

區塊鏈？這個解決方案乍一看似乎有悖常理。畢竟，區塊鏈交易是在公開場合達成共識，并且完全透明，更是能公開訪問——這些特征似乎與企業數據安全隱私目標背道而馳。坦率地說，其實這就是所謂的區塊鏈悖論：用戶可以共享數據以獲得有益于整個社會的新見解，也可以將數據隔離到保護個人隱私的、受保護的“孤島”中。

動態 | 中國區塊鏈企業數量僅次于美國:據搜狐科技消息，中國的區塊鏈企業數量僅次于美國。根據中國信息通信研究院調查，目前全球共有1242家公司活躍在區塊鏈產業生態中，美國、中國、英國區塊鏈企業數量分列前三位。根據公開資料顯示，截至2018年6月我國區塊鏈企業數量排名前五的城市依次為北京、上海、深圳、杭州、廣州，其中北京以175家區塊鏈企業排名第一。[2018/9/8]

近年來，得益于隱私保護計算的發展，讓許多企業有了新的選擇。通過可驗證計算，可以公開審計結果以證明主區塊鏈網絡之外的正確性，從而消除透明度帶來的“數據暴露”風險。此外，將隱私保護計算集成為二層解決方案并將工作外包給外部節點，可以加速這種安全措施的應用推廣，同時也不會給企業主區塊鏈網絡增加不必要的負擔或成本。

在實踐中，整合這種安全措施意味著企業可以擁有自己的“蛋糕”，通過將區塊鏈納入數據管理策略，還能大幅降低違規風險及其相關后果。

動態 | 鏈塔智庫：海南省區塊鏈企業數量較多 但人才匱乏:據鏈塔智庫，海南區塊鏈發展背景依托于海南省自由貿易區的定位以及國務院對海南省的規劃，但目前海口市未有專門政策出臺。海南省的區塊鏈企業數量遠高于二線城市，但區塊鏈人才匱乏。整體來看，海口市對區塊鏈的預期較多，落地較少，未來需要各方加大投入力度，才能有所發展。[2018/8/23]

雖然具體支持二層隱私保護計算的價值需要進一步分析論證，但關于基于區塊鏈安全性的初步研究表明，該技術完全有潛力成為企業數據隱私的有效解決方案。2020年，發表在Sustainability上的一篇評論寫道：

“整合到企業領域，可以確保數據的機密性和完整性，建議應該強制執行這種技術，以保護數據的可用性和隱私性。”

采用隱私保護計算和其他基于區塊鏈的安全措施，不僅能讓企業受益于更高、更強的安全性，而且還將獲得一個變革性的機會，提升行業內的數據互操作性——要知道，過去因為擔心數據源的安全威脅，企業間的數據很少進行交互。

中國區塊鏈項目獲投企業數量和金額均連年走高:中國區塊鏈項目成立數量從2013年開始逐年走高，2017年受到政策監管等原因數量出現縮減，但獲投數量和平均融資額連續數年走高，據36氪研究院和鯨準數據庫統計，2017年中國區塊鏈相關項目融資額總額超過12.7億元，融資事件54起，而僅2018年第一個月，區塊鏈行業融資額就達到6.8億元，融資事件19起，融資金額和獲投企業數量甚至超過2016年一整年。[2018/4/4]

區塊鏈數據隱私保護實例

以醫療保健行業為例，醫療服務提供者、衛生網絡和第三方研究人員之間的數據共享至關重要。但是，患者隱私法規使信息傳輸變得困難。值得注意的是，許多醫療保健提供者多年來一直堅持使用過時的傳真機，因為他們先進的電子系統互操作性不足以安全地傳輸患者信息。

這些“孤島問題”對醫療保健創新產生了寒蟬效應，正如一組德國科學家在2019年NaturePartnerJournalsofDigitalMedicine上的一篇論文中指出的那樣：

“醫療保健數據隱藏在孤立的數據庫、不兼容的系統、以及專有軟件中，導致這些數據難以交換、分析和解釋，繼而阻礙了醫學進步，因為技術發展依賴于這些數據——人工智能、大數據或移動應用程序——都無法充分發揮其潛力。”

如果數據孤島問題能夠解決，那么將會給行業發展帶來巨大優勢。近年來，人工智能研究人員使用患者數據開發了非常準確的算法，旨在診斷過程中為醫生提供支持。舉個例子，2020年，研究人員訓練了一個神經網絡，通過將其與16,000多個遠程皮膚病學病例聯系起來，來識別26種最常見的皮膚狀況，最終發現該算法與受過訓練的皮膚科醫生一樣準確。正如一位評論者回顧了該項目：

“雖然該工具尚未獲準用于臨床，但基于深度學習的診斷和臨床決策支持工具正在獲得許多醫學專業的認可，并有望改變我們對醫學治療的體驗。”

雖然理論研究已經取得巨大進展，但在實踐中，數據安全仍然是這項醫療研究的最大障礙——因為，構建遠程皮膚病學工具需要研究人員利用海量數據庫，然而，患者數據非常敏感，也涉及到隱私問題。

2020年，Google與大型連鎖醫院Ascension合作推出“ProjectNightingale”——一種旨在搜索患者信息的工具，結果引發了醫療行業強烈反對。批評者認為，谷歌和Ascension分享患者隱私記錄，雖然Google和Ascension進行了反駁，認為他們的數據共享遵守了聯邦數據隱私規則。但是，正如斯坦福大學的一位教授在接受《華爾街日報》采訪時所說：

“有些人認為聯邦法律已經不適合當前市場環境，因為法律的保護措施沒有跟上科技行業對患者數據不斷增長的隱私需求。”

這里提出的觀點是微妙的。問題不在于公司不遵守隱私法規，而是公眾對這些安全措施沒有信心。如果醫療公司真的想通過數據來最大化創新，他們就需要在遵守法律條文規定的前提下正面解決消費者的恐懼。

想象一下，如果醫療保健提供者可以訪問數據安全措施，這些措施利用二層可驗證計算來安全地共享患者數據，而不會使消費者——或他們的組織——面臨風險，情況勢必會有所不同。技術提供的安全性和隱私保證將徹底改變現狀，不僅能夠大幅提升創新能力，還能有效防止惡意威脅并降低數據泄漏的風險。

金融行業。然而，區塊鏈提供的安全性遠不止這些，隨著數據共享的可能性越來越大，人們的觀點也在發生轉吧。隱私保護計算可以消除人們的擔心，使企業能夠充分利用各種數據而不必擔心安全和隱私問題。

當然，這并不是說將基于區塊鏈的數據安全措施不會存在問題——問題肯定會有。首先，企業高管需要了解區塊鏈在傳統金融行業之外也有用武之地。其次，開發人員需要基于Layer2網絡特征，構建數據隱私安全計算解決方案，來創建針對特定行業的產品和服務。最后，這些產品和服務需要被廣泛采用，以實現企業間的數據共享。

想要實現上述三點中的任何一個，可能都需要數年時間。但無論如何，市場對數據支持、區塊鏈安全的未來愿景充滿希望。對于那些一直在努力解決數據泄露和數據安全問題的企業而言，隱私保護計算是一個真正的解決方案。我們可以看到，所有行業都在發生變革性創新——如果您是一家企業的高管，不妨探索一下區塊鏈技術在數據隱私保護方面的應用。

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