比特幣:一文透析騰訊安全聯邦學習應用服務

近年來，隨著人工智能技術的高速發展，社會各界對隱私保護的需求不斷加強。歐盟出臺了最嚴隱私保護的法案《通用數據保護條例》（GDPR），中國也在相關法律法規中明確指出，“網絡運營者不得泄露、篡改、毀壞其收集的個人信息，并且與第三方進行交易時需確保擬定的合同明確約定交易的范圍和隱私保護義務”。

這給人工智能應用帶來的一大挑戰是：企業機構之間的數據無法互通，數據割裂、數據孤島問題嚴重，AI建模的效能難以得到充分發揮。

什么是聯邦學習？兼顧AI應用與隱私保護的利器

為解決這一問題，谷歌于2016年率先提出了基于個人終端設備的“聯邦學習”（Federated Learning）概念及算法框架。

作為一種加密的分布式機器學習技術, 聯邦學習能夠讓參與各方在不披露底層數據和底層數據加密(混淆)形態的前提下，仍然能利用其余幾方參與者提供的信息，更好地訓練聯合模型，提升AI模型效果。

美國法院披露兩位主持美SEC訴訟加密交易所案的法官姓名:金色財經報道，法院文件披露了兩位美國地方法院法官的姓名，他們將主持美國證券交易委員會對他們提起的 Coinbase 和 Binance 訴訟。文件顯示，美國證券交易委員會訴 Coinbase 案將由紐約南區地方法院法官 Jennifer H. Rearden 審理。與此同時，根據最近提交的文件，地方法院法官 Amy Berman Jackson 將處理哥倫比亞特區的 SEC v Binance 案。[2023/6/8 21:23:52]

聯邦學習這個名字的來源也并非毫無出處，它如同搭建了一個虛擬的“聯邦國家”，把大大小小的“數據孤島”聯合統一進來，這些“數據孤島”是 “聯邦國家”里的一個州，既保持一定的獨立自主(比如商業機密、用戶隱私),又能在數據不共享出去的情況下，共享聯合建模成果。

這種共贏的機器學習方式，有助于打破數據孤島、提升AI的應用效率，在市場監管、跨部門合作、數據隱私保護等領域，有著非常廣闊的應用前景。

得克薩斯州進一步削減對比特幣礦工的激勵措施:4月5日消息，得克薩斯州立法者一致通過了一項法案，其將取消對當地比特幣挖礦業務的稅收優惠。該法案由共和黨州參議員 Lois Kolkhorst、Donna Campbell 和 Robert Nichols 發起，旨在取消稅收減免，并要求使用超過 10 兆瓦 (MW) 的礦工在國家電網運營商 ERCOT 注冊為靈活負載運營商。

對此，比特幣礦業倡導公司 Satoshi Action Fund 的首席執行官Dennis Porter在推特上表示，該法案將消除礦工在農村社區創造就業機會的激勵措施。[2023/4/5 13:45:59]

什么是騰訊安全聯邦學習應用服務？打破數據孤島，釋放AI應用潛能

騰訊安全聯邦學習應用服務通過低成本快速迭代的聯合建模服務，能夠在保護所有參與方隱私的同時，有效釋放出各方大數據生產力，廣泛適應于業務創新的應用場景。

CertiK：NEO TOKYO項目Discord服務器遭到攻擊:金色財經消息，據CertiK監測，NEO TOKYO項目Discord服務器遭到攻擊，并發布了一條釣魚鏈接。請社區用戶在頻道修復之前不要點擊任何鏈接。[2022/12/18 21:52:23]

（騰訊安全聯邦學習綜合優勢） 

不論何種聯合建模方式，都是在滿足了現有的合規和業務需求的條件下，對于降本增效的追求。與傳統的聯合建模相比，聯邦學習建模采用加密交換機器學習的中間結果完成聯合建模，在保持效果增益的情況下，對法規的遵從度更高。

騰訊安全聯邦學習技術分為“縱向”和“橫向”兩種：

縱向聯邦學習應用層面，主要針對擁有異構數據的機構，如銀行、電商等，通過融合多個機構對相同樣本的不同觀察進行AI聯合建模。騰訊安全聯邦學習應用服務目前聚焦銀行、消金、互金等金融機構的信貸審批難題，提供安全、合規、高效的聯合建模服務，下一步會延展到其他行業業務創新服務。

加密銀行初創公司BVNK在西班牙注冊為虛擬資產服務提供商:10月13日消息，銀行和加密貨幣服務提供商BVNK已在西班牙注冊成為虛擬資產服務提供商(VASP)，將允許BVNK向西班牙各地的企業提供服務。據悉，BVNK幫助企業提供加密服務，其商業賬戶支持100多種加密貨幣，包括比特幣（BTC）、以太幣（ETH）、Cardano的ADA和Solana的SOL。

此前報道，總部位于倫敦的BVNK已完成4000萬美元A輪融資，投后估值為3.4億美元，Tiger Global領投，The Raba Partnership、Avenir、Kingsway Capital、Nordstar、Concentric、Base Capital等參投。新資金將用于擴展加密銀行服務。（CoinDesk）[2022/10/13 14:26:14]

DeFi協議Shell Protocol將于9月12日上線v2版本:9月3日消息，DeFi協議Shell Protocol宣布將于9月12日上線v2版本。

此前消息，7月14日，DeFi協議Shell Protocol宣布將在Arbitrum上線v2版本。[2022/9/3 13:06:32]

（騰訊安全縱向聯邦學習架構）

橫向聯邦學習應用層面，主要針對擁有同構數據的大量終端用戶，如互聯網APP用戶，通過融合終端用戶對相同設備或應用的不同體驗進行AI聯合建模。在經用戶授權后，聯合建模過程中，用戶的個人隱私均不出個人終端設備（如手機），從而保證了個人隱私安全。騰訊安全支持海量互聯網用戶參與對用戶有價值的聯合建模，基于騰訊安全自研的，可實際部署在移動設備（如安卓手機、平板、IoT設備等）上商用的“端-云”橫向聯邦學習框架，提供實現對用戶有價值的應用服務。

（騰訊安全橫向聯邦學習架構）

騰訊安全聯邦學習應用服務的優勢是什么？

接入便捷，模型高效

作為“PaaS+SaaS級”聯邦學習產品，騰訊安全聯邦學習應用服務具備安全性高、大數據分析能力強、接入便捷、高效率和成本低的四大優勢：

首先，充分滿足企業機構隱私保護和數據安全的需求；

其次，助力客戶充分挖掘大數據生產力。騰訊安全20余年來累積了大量的黑灰產庫，形成了包含百億點、千億邊的黑灰產知識圖譜，安全服務已經覆蓋中國99%的網民，形成了獨有的優勢；

再次，便捷接入，聚焦業務場景所需的聯合建模功能，支持容器化便攜安裝部署，輕量易用；

最后，騰訊安全聯邦學習在聯合建模過程中的通信、穩定性上具有優勢。通過通信次數優化、中間結果壓縮，減少了聯合建模過程中需要傳輸的數據量，提高效率；另外對于網絡環境造成的傳輸中斷，專門打造了模型的斷點備份功能，即便數據傳輸中斷也能斷點重啟，而無需再從零開始。此外，無需外派專業人員出差，通過遠程操作、低成本快速迭代的方式完成模型訓練。

開放合作，協同性高

騰訊是國內最早倡導“聯邦學習”的企業之一，其聯邦學習技術已覆蓋PaaS級和SaaS級領域，形成產業鏈協同互補關系，從而提升騰訊聯邦學習技術的附加值。

（騰訊公司聯邦學習技術協同）

騰訊安全聯邦學習應用服務的適用場景是？

金融風控、營銷風控與智能終端應用

目前，騰訊安全聯邦學習應用服務適用于金融風控、營銷風控、智能終端等領域。

在金融風控領域，針對金融業務特性，騰訊安全自研適用于不同風控場景的縱向聯邦學習應用服務，具有算法多樣性、通信效率高、輕量易部署、穩定性高的優勢。目前，騰訊安全聯邦學習應用服務與銀行、消金、互金等金融機構廣泛開展合作，助力金融大數據信貸風控業務。

（騰訊安全聯邦學習在金融風控領域應用場景）

在營銷風控領域，騰訊安全研發了航空票務營銷風控場景聯邦學習應用服務。在航空公司用戶信息不出域的條件下，騰訊安全能夠與航空公司經過同態加密后聯合計算完成兩地聯合建模，共同打造全票務智能營銷風控中臺的票務欺詐模型。

（騰訊安全聯邦學習在營銷風控領域應用場景）

在智能終端領域，騰訊安全通過自研的“端-云”橫向聯邦學習框架，成功將聯邦學習應用服務拓展到互聯網海量終端設備之上，從而形成一個以智能終端（如安卓手機、平板、IoT設備）為計算節點、大規模分布式聯邦學習框架。目前，橫向聯邦學習能夠支持個人相冊類業務的精細化管理。

（騰訊安全聯邦學習在智能終端領域應用場景）

在“合作共享、多方共贏”的開放原則下，騰訊安全將持續聚焦各個行業領域的實際需求，提供合規安全、高效便捷的聯邦學習服務，攜手合作伙伴，助力AI等數字化技術在更大范圍內落地，從而助推數字產業的發展。

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