BNB:慢霧：PancakeBunny 被黑簡析

據慢霧區情報，幣安智能鏈上DeFi收益聚合器PancakeBunny項目遭遇閃電貸攻擊，慢霧安全團隊第一時間介入分析，并將結果以簡訊的形式分享，供大家參考：

1.攻擊者先發起一筆交易，使用0.5個WBNB與約189個USDT在PancakeSwap中添加流動性并獲取對應的LP，隨后將LP抵押至PancakeBunny項目的VaultFlipToFlip合約中。

2.在LP抵押完成后，攻擊者再次發起另一筆交易，在這筆交易中攻擊者先從PancakeSwap的多個流動性池子中閃電貸借出巨量的WBNB代幣，并從Fortube項目的閃電貸模塊借出一定數量的USDT代幣。隨后使用借來的全部USDT代幣與部分WBNB代幣在PancakeSwap的WBNB-USDT池子添加流動性，并把獲得的LP留在WBNB-USDT池子中。

慢霧：BXH 第一次被盜資金再次轉移，BTC 網絡余額超 2700 BTC:金色財經報道，10月8日凌晨（UTC+8），慢霧監控到 BXH 第一次被盜資金再次出現異動，經慢霧 MistTrack 分析，異動詳情如下：

黑客地址 0x48c9...7d79 將部分資金（213.77 BTCB，5 BNB 和 1 ETH）轉移至新地址 0xc01f...2aef，接著將資金兌換為 renBTC 跨鏈到 BTC 網絡，跨鏈后地址為 1JwQ...u9oU。1JwQ...u9oU 在此次轉移中接收到的總資金為 204.12 BTC。截止目前，BXH 第一次被盜事件在 BTC 網絡共有 4 個黑客地址，總計余額為 2701.3 BTC，暫未進一步轉移。慢霧 MistTrack 將持續監控被盜資金的轉移。[2022/10/8 12:49:28]

3.由于在步驟1攻擊者已經在VaultFlipToFlip合約中進行了抵押，因此攻擊者在添加完流動性后直接調用VaultFlipToFlip合約的getReward函數來獲取BUNNY代幣獎勵并取回先前抵押的流動性。

慢霧：Transit Swap事件中轉移到Tornado Cash的資金超過600萬美元:金色財經報道，慢霧 MistTrack 對 Transit Swap 事件資金轉移進行跟進分析，以下將分析結論同步社區：

Hacker#1 攻擊黑客（盜取最大資金黑客），獲利金額：約 2410 萬美元

1: 0x75F2...FFD46

2: 0xfa71...90fb

已歸還超 1890 萬美元的被盜資金；12,500 BNB 存款到 Tornado Cash；約 1400 萬 MOONEY 代幣和 67,709 DAI 代幣轉入 ShibaSwap: BONE Token 合約地址。

Hacker#2 套利機器人-1，獲利金額：1,166,882.07 BUSD

0xcfb0...7ac7(BSC)

保留在獲利地址中，未進一步轉移。

Hacker#3 攻擊模仿者-1，獲利金額：356,690.71 USDT

0x87be...3c4c(BSC)

Hacker#4 套利機器人-2，獲利金額：246,757.31 USDT

0x0000...4922(BSC)

已全部追回。

Hacker#5 套利機器人-3，獲利金額：584,801.17 USDC

0xcc3d...ae7d(BSC)

USDC 全部轉移至新地址 0x8960...8525，后無進一步轉移。

Hacker#6 攻擊模仿者-2，獲利金額：2,348,967.9 USDT

0x6e60...c5ea(BSC)

Hacker#7 套利機器人-4，獲利金額：5,974.52 UNI、1,667.36 MANA

0x6C6B...364e(ETH)

通過 Uniswap 兌換為 30.17 ETH，其中 0.71 支付給 Flashbots，剩余 ETH 未進一步轉移。[2022/10/6 18:41:10]

4.在進行getReward操作時，其會調用BunnyMinterV2合約的mintForV2函數來為調用者鑄造BUNNY代幣獎勵。

慢霧：Cover協議被黑問題出在rewardWriteoff具體計算參數變化導致差值:2020年12月29日，慢霧安全團隊對整個Cover協議被攻擊流程進行了簡要分析。

1.在Cover協議的Blacksmith合約中，用戶可以通過deposit函數抵押BPT代幣；

2.攻擊者在第一次進行deposit-withdraw后將通過updatePool函數來更新池子，并使用accRewardsPerToken來記錄累計獎勵；

3.之后將通過_claimCoverRewards函數來分配獎勵并使用rewardWriteoff參數進行記錄；

4.在攻擊者第一次withdraw后還留有一小部分的BPT進行抵押；

5.此時攻擊者將第二次進行deposit，并通過claimRewards提取獎勵；

6.問題出在rewardWriteoff的具體計算，在攻擊者第二次進行deposit-claimRewards時取的Pool值定義為memory，此時memory中獲取的Pool是攻擊者第一次withdraw進行updatePool時更新的值；

7.由于memory中獲取的Pool值是舊的，其對應記錄的accRewardsPerToken也是舊的會賦值到miner；

8.之后再進行新的一次updatePool時，由于攻擊者在第一次進行withdraw后池子中的lpTotal已經變小，所以最后獲得的accRewardsPerToken將變大；

9.此時攻擊者被賦值的accRewardsPerToken是舊的是一個較小值，在進行rewardWriteoff計算時獲得的值也將偏小，但攻擊者在進行claimRewards時用的卻是池子更新后的accRewardsPerToken值；

10.因此在進行具體獎勵計算時由于這個新舊參數之前差值，會導致計算出一個偏大的數值；

11.所以最后在根據計算結果給攻擊者鑄造獎勵時就會額外鑄造出更多的COVER代幣，導致COVER代幣增發。具體accRewardsPerToken參數差值變化如圖所示。[2020/12/29 15:58:07]

5.在mintForV2操作中，其會先將一定量(performanceFee)的LP轉至WBNB-USDT池子中移除流動性，但由于在步驟2中攻擊者把大量的LP留在了池子中，因此BunnyMinterV2合約將會收到大量的WBNB代幣與USDT代幣。

動態 | 慢霧：10 月發生多起針對交易所的提幣地址劫持替換攻擊:據慢霧區塊鏈威脅情報(BTI)系統監測及慢霧 AML 數據顯示，過去的 10 月里發生了多起針對數字貨幣交易所的提幣地址劫持替換攻擊，手法包括但不限于：第三方 JS 惡意代碼植入、第三方 NPM 模塊污染、Docker 容器污染。慢霧安全團隊建議數字貨幣交易所加強風控措施，例如：1. 密切注意第三方 JS 鏈接風險；2. 提幣地址應為白名單地址，添加時設置雙因素校驗，用戶提幣時從白名單地址中選擇，后臺嚴格做好校驗。此外，也要多加注意內部后臺的權限控制，防止內部作案。[2019/11/1]

6.在完成移除流動性后會調用zapBSC合約的zapInToken函數分別把步驟5中收到的WBNB與USDT代幣轉入zapBSC合約中。

7.而在zapInToken操作中，其會在PancakeSwap的WBNB-USDT池子中把轉入的USDT兌換成WBNB。隨后再將合約中半數WBNB在PancakeSwap的WBNB-BUNNY池子中兌換成BUNNY代幣，并將得到的BUNNY代幣與剩余的WBNB代幣在WBNB-BUNNY池子中添加流動性獲得LP，并將此LP轉至mintForV2合約中。而由于步驟5中接收到的非預期的大量的WBNB，并且進行WBNB兌換成BUNNY代幣的操作，因此WBNB-BUNNY池子中的WBNB數量會大量增加。

8.在完成zapInToken操作后會計算BunnyMinterV2合約當前收到的WBNB-BUNNYLP數量，并將其返回給mintForV2。隨后將會調用PriceCalculatorBSCV1合約的valueOfAsset函數來計算這些LP的價值，這里計算價值將會以BNB結算(即單個LP價值多少個BNB)。

9.在valueOfAsset計算中，其使用了WBNB-BUNNY池子中WBNB實時的數量乘2再除以WBNB-BUNNYLP總數量來計算單個LP的價值(valueInBNB)。但經過步驟7，我們可以發現WBNB-BUNNY池子中的WBNB非預期的數量大量變多了，這就導致了在計算單個LP的價值會使得其相對BNB的價格變得非常高。

10.隨后在mintForV2中，合約會以在步驟9中計算出的LP價值來通過amountBunnyToMint函數計算需要給攻擊者鑄造多少BUNNY代幣。但由于價格計算方式的缺陷導致最終LP的價格被攻擊者惡意的操控抬高了，這就導致了BunnyMinterV2合約最終給攻擊者鑄造了大量的BUNNY代幣(約697萬枚)。

11.在拿到BUNNY代幣后，攻擊者將其分批賣出成WBNB與USDT以歸還閃電貸。完成整個攻擊后拿錢走人。

總結：

這是一次典型的利用閃電貸操作價格的攻擊，其關鍵點在于WBNB-BUNNYLP的價格計算存在缺陷，而BunnyMinterV2合約鑄造的BUNNY數量依賴于此存在缺陷的LP價格計算方式，最終導致攻擊者利用閃電貸操控了WBNB-BUNNY池子從而拉高了LP的價格，使得BunnyMinterV2合約鑄造了大量的BUNNY代幣給攻擊者。慢霧安全團隊建議，在涉及到此類LP價格計算時可以使用可信的延時喂價預言機進行計算或者參考此前AlphaFinance團隊。

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