LIBRA:這是那些互聯網大廠不想讓你知道的數據隱私保護方案

近期特斯拉「剎車失靈」事件成為了公眾輿論的焦點，而隨后特斯拉公布事故車輛行駛數據的行為將數字經濟的關鍵問題——用戶個人隱私——推到了前臺。

在新冠疫情的大環境下，人們的日常生活更加依賴互聯網了，也讓許多曾經不涉及線上業務的公司被迫通過線上拓展新的渠道。

人們與不同的平臺、商家、應用交互產生大量的數據，算法使用數據更精準地滿足用戶需求。

隨著科技的進步，商業范式的轉移，數據變現的途徑成幾何式地飛躍，這也讓數據成為了21世紀最大的市場。得數據者得天下。然而，在沒有隱私保護下的數據就像遍地灑滿的黃金，各大互聯網平臺貪婪地吞噬、濫用著這些他們并沒有所有權的價值"原材料"。

這是一個不能被忽視的問題。

談到數據隱私時，大多用戶的第一反應都是：我并不想提供私人信息，但我沒有辦法不提供。

火幣朱嘉偉：DeFi將資產的所有權全權交還給用戶，這是把雙刃劍:金色財經現場報道，8月5日下午，“2020 Cointelegraph中文大灣區·國際區塊鏈周”在深圳舉行，火幣集團首席運營官朱嘉偉發表了題為《DeFi 對 CeFi：誰才是行業未來的信用橋梁》的主題演講，他表示，CeFi更適合復雜金融場景，而DeFi更適合簡單的金融場景。在簡單的模式下，DeFi使得這一過程更加高效從而降低成本。CeFi在與法幣、鏈下實物資產相關的金融服務中也有更多優勢，且更為靈活、流動性更好。DeFi將資產的所有權全權交還給用戶，這是把雙刃劍，因為CeFi機構為用戶保管資產的同時也可以提供更友好的客戶服務。[2020/8/5]

確實，Web2.0世界的互聯網應用現今本質就是用戶以個人數據換取服務。說好聽點，不提供信息你的外賣怎么送到你家？不提供信息應用怎么更全方位地服務于你？被迫無奈之下，你只能選擇在互聯網中裸奔。

斯諾登：這是我一段時間以來第一次想購買比特幣:前美國中央情報局（CIA）技術分析員、“棱鏡計劃”主角斯諾登發布推特稱，這是我一段時間以來第一次想購買比特幣，下跌太過恐慌，沒有太多理由。[2020/3/13]

更可怕的是，萬物正在互聯，互聯網應用已經不局限于你的電腦和手機中了，慢慢你身邊看得見摸得著的一切都將成為不斷獲取數據的應用，那時，用戶將不再是主動選擇性地提供數據，而是被被動「監控」。

這一切不該是這樣的，數據的所有權應該屬于數據產出者而不是數據使用者，服務提供商更不應使用用戶數據進行尋租行為。

Web2.0的世界有隱私解決方案嗎？

技術不夠，手動補救。這么多年來，每當技術條件不允許時，人工操作成為了唯一妥協方案，所有問題皆是如此，隱私也不例外。

Web2.0時代解決隱私問題的方案是：完善立法。

聲音 | Calibra產品副總裁：無法決定Libra何時發布，這是Libra協會的事:Calibra產品副總裁、Libra聯合創始人Kevin Weil在接受采訪時談到了Calibra以及Libra的相關問題。當被問及Calibra會和Libra區塊鏈是否會同時發布時，Weil表示：“現在Libra協會已經完全形成，Facebook是21個會員之一。我們與其他20個成員擁有完全相同的權力、投票責任和決策責任。所以我們，作為Facebook，作為Calibra，不能決定Libra何時發布區塊鏈——這實際上是Libra的決定。從Calibra構建錢包的角度來看，我們迫切需要確保我們的產品已經準備好了，因為我們實際上并不知道區塊鏈什么時候發布。現在有很多工作要做，我們正準備在2020年晚些時候做好一切準備，但這些實際上是獨立的兩件事情。”（Modern Consensus）[2019/11/3]

各國都成立數據隱私保護相關部門且進行了立法。在中國，民法對數據權益進行了保護、刑法對侵犯個人信息犯罪進行了定性、經濟法對數據分享流轉進行了規范，以及國家市場監督管理總局頒布的關于平臺經濟領域的反壟斷指南等等。

動態 | 又有人申請比特幣白皮書版權 澳本聰表示這是好事:據Decrypt消息，針對又有一項比特幣白皮書的全新的版權注冊在5月24日被提交到美國版權局，這項注冊與之前澳本聰（Craig Wright）提交的申請產生了沖突。然而，澳本聰表示，這對他來說是好事。他說：“現在我們可以各自拿出證據，看看誰才是真金不怕火煉！”而對于此舉是否會影響CSW的版權注冊，CSW的發言人Ed Pownall表示否定，他稱，這是我們所希望看到的，因為現在這兩個人可以站在法官面前，說謊的那一個可能面臨牢獄之災。[2019/5/31]

但這些法案真的能夠保證用戶隱私嗎？用戶數據真的能夠不被濫用嗎？

答案是不能。

去年12月份被曝出「明星健康寶照片泄露」事件，在某代拍群中，開始是花1元可購買1位明星健康寶照片，后來出現了3元可打包「tnt時代少年團」7人的健康寶照片，隨后，又出現了2元打包70多位藝人健康寶照片，1000多位藝人身份證號僅售1元等。不只明星的這些信息可以搜出來，只要搜索姓名即會顯示該人的頭像與核酸檢測信息。

聲音 | BitMEX研究：今天早上比特幣出現了一個孤塊，這是自2017年10月來首次出現:BitMEX Research在推特表示：“今天早上比特幣出現了一個孤塊(orphan block) ，這是我們的節點自2017年10月以來第一次檢測到這一情況。”[2019/5/28]

甚至在某外賣平臺上，同樣的訂單、同一家商戶、同一處送餐地址、同一個時間段，會員卻比非會員支出更多，平臺利用大數據對不同群體進行差別定價，大肆尋租的案例屢見不鮮。

問題出在哪？立法不明確，信息不對稱，懲罰力度不夠，最終導致發現難、舉證難、認定難，平臺鋌而走險。

機制永遠存在缺陷，法律總會存在死角，人工管控并非長久之計。

Web3.0的世界把隱私還給用戶

設想，如果用戶不需要將提供任何信息，或者說，平臺得不到你的任何信息，但還能夠照常為你提供服務呢？

這一切聽起來很神奇，但其實都是數學。是的，零知識證明可以實現這一切。

零知識證明是一種加密協議，證明者能夠在不向驗證者提供任何關于被證明消息的信息的情況下，使驗證者相信某個論斷是正確的。

讀完下面這個阿里巴巴的小故事你就可以很直觀地理解，什么是零知識證明。

阿里巴巴遇到劫匪，劫匪想從其口中獲得進入山洞的咒語，但阿里巴巴卻怕得知咒語后的劫匪不給其留活路。阿里巴巴心想，如何才能在不透露咒語的情況下證明他知道咒語這個事實呢？

阿里巴巴心生一計。阿里巴巴讓劫匪距離他足夠遠的距離，遠到無法聽清其念出的咒語。當劫匪舉起左手時，阿里巴巴會讓洞穴的門打開，當劫匪舉起右手時，阿里巴巴將不會念誦咒語。反復驗證有效后，劫匪認定阿里巴巴確實知道打開洞穴的咒語。阿里巴巴也在沒有透露咒語本身的情況下向劫匪證明了其知道咒語這個客觀事實。

在現實生活中，用戶就是證明者，而服務提供商就是驗證者。由此，通過零知識證明用戶可以在不留下任何數據中可榨取痕跡的情況下讓服務提供商依舊能夠提供服務。

現在鏈上已經有許多運用零知識證明的應用了，最典型的就是大家熟知的匿名幣Zcash。Zcash通過zk-SNARKs共識證明讓用戶可以在信息完全加密的情況下進行轉賬，且保證交易的可驗證性供節點進行驗證。具體來說，Zcash地址分為隱蔽地址(z-addresses)和透明地址(t-addresses)，隱蔽地址之間的交易也會出現在鏈上，所有人都會知道有一筆隱蔽交易發生了，手續費也會支付給礦工，但交易的地址、交易金額以及備注字段都被加密過，公眾是看不見的。地址的擁有者也可以選擇向可信第三方公開隱蔽地址和交易細節，以應對審計和監管需求。而兩個透明地址之間的交易則與比特幣交易沒有區別，資金可以在隱蔽地址和透明地址之間轉移。

再說回到近期特斯拉對外公布行駛數據的案例。特斯拉為自證清白，未經用戶允許將事故車輛數據信息公布與眾。若信息通過零知識證明加密后傳輸至特斯拉算法協議中，特斯拉將無法獲得元數據，若特斯拉想使用用戶數據需提前獲得用戶許可。發生事故后，若司法部門需數據取證，用戶愿配合調查的情況下，可將加密信息公開。

設想未來在零知識證明的幫助下，用戶無需提供姓名、照片、行蹤即可證明自身健康，或是用戶可以證明自身已對新冠病免疫，但無須提供是如何對病產生免疫的。或許有一天，人們點外賣無需向平臺提供姓名、電話、住址，機器人即可將外賣送到家門口。

零知識證明并非全新產物。早在20世紀80年代初「交互零知識證明」理論就被Goldwasser等人所提出，在80年代末Blum等人進一步提出「非交互零知識證明」的概念。但當今互聯網平臺為什么不采用這項技術呢？

首先從技術層面來看，任何創新從理論到實踐都需要經歷數十年時間的努力和沉淀，近幾年零知識證明才真正成為一個可被應用的技術。然而，相比于傳統解決方案，零知識證明的使用成本還是過高，且效率低下，這對于平臺和用戶來說都是不可被接受的。

從經濟層面來看，用戶已經形成了必須提供信息才能得到服務的固化思維，平臺現在獲取信息是順理成章的事情。在巨大利益面前，各平臺巨頭是很難進行妥協的。從用戶角度來看，大多數用戶還未意識到隱私的重要性以及自身所產生的數據的價值，所以用戶并沒有推動隱私解決方案的濃厚意愿。

從技術解決方案來看，Aleo是一個很好的推動者范例。Aleo從鏈上應用入手，降低了隱私應用開發門檻和使用成本，讓隱私成為了應用的默認屬性。這對于隱私應用得到大規模使用來說意義重大，正如CosmosSDK以及Substrate在推動應用鏈范式中起到的作用。

然而，用戶教育或許才是所有問題中的重中之重。若用戶無法體會到隱私的重要性，那么用戶將永遠屈服于Web2.0平臺的掌控下，任何多余成本的付出都將被回絕。用戶要明白，最終平臺只是算法的提供商，而非數據的擁有者，且無權濫用用戶數據。

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