ASH:研究：人們比其他人更信任算法

我們的日常生活是通過算法運行的。無論我們是在線購物，決定看什么，預定航班還是只是試圖穿越市區，都涉及到人工智能。可以肯定地說我們依賴算法，但是我們真的信任它們嗎？

預先：是的。我們的確是。佐治亞大學的三位研究人員最近進行了一項研究，以確定人類是否更可能相信他們認為是由算法產生的答案或來自人類的眾包答案。

研究：暗網犯罪分子可能不知道Zcash的匿名性:蘭德公司(Rand Corporation)最近的一項研究表明，在暗網中出于非法目的使用Zcash的人可能無法完全理解其底層技術，很多犯罪分子并不知道Zcash的匿名性。該研究強調，大多數犯罪分子沒有使用可屏蔽的Zcash支付，否則將有助于保護他們的身份。研究人員推測，這些人“要么不了解Zcash的運營模式，要么不知道Zcash本身”。（Fxstreet）[2020/5/9]

結果表明，當問題變得復雜而使人們難以相信自己的答案時，人們更有可能相信算法。

動態 | 研究：區塊鏈和物聯網技術將為食品行業節約數十億美元成本:金融研究集團Juniper Research近日發布的一份報告稱，食品行業應該對分布式賬本給予更多的關注。通過使用區塊鏈技術精簡供應鏈和“升級”食品召回流程，可以節省大量資金。將這一創新技術與物聯網相結合，可以釋放出更大的潛力。通過采用區塊鏈和物聯網等類似技術，食品行業可節約數十億美元成本，在未來5年最多可節省310億美元。（Themerkle）[2019/11/29]

背景：我們都知道，某種程度上，我們對算法有所了解。我們傾向于相信Spotify和Netflix知道如何娛樂我們。因此，人們選擇基于被標記為計算機生成的唯一區別的答案就不足為奇了。

動態 | 研究：64％的勒索軟件攻擊者通過加密交易所洗錢兌現:據Cointelegraph消息，總部位于美國的區塊鏈情報公司Chainalysis聲稱，64％的勒索軟件攻擊在現金兌現時，都與加密貨幣交易所洗錢有關。勒索軟件攻擊涉及使用惡意軟件感染目標并提出贖金支付的需求，他們通常以加密貨幣計價。[2019/6/1]

但是有趣的部分不是我們信任機器，而是當我們可能不信任機器時我們信任它們。

工作原理：研究人員吸引了1,500名參與者參加研究。要求參與者查看一系列圖像并確定每個圖像中有多少人。隨著圖像中人數的增加，人們對答案的信心越來越小，他們可以將其答案與成千上萬人群的眾包答案相匹配，或者被告知答案是由某人產生的。算法。

根據研究：

在三個預先注冊的在線實驗中，我們發現隨著任務變得越來越困難，人們越來越依賴與社會影響力相關的算法建議。這三個實驗都專注于具有正確答案的智力任務，并且發現隨著難度的增加，受試者更多地依賴算法建議。即使在控制了建議的質量，對象的計算能力和準確性以及對象是否只接觸了一個建議源或兩個源之后，這種效果仍然持續存在。

這里的問題是AI并不是非常適合完成一項任務，例如計算圖像中的人數。聽起來這似乎是針對計算機構建的問題，畢竟這是基于數學的，但是事實是，AI常常難以識別圖像中的對象，尤其是當相同對象之間沒有清晰的分隔線時類型。

快速入門：研究表明，公眾可能對AI的功能有些困惑。算法變得越來越強大，人工智能已經成為我們日常生活的重要方面，但是當普通人似乎僅僅因為認為某個給定的答案是由算法產生而就認為給定的答案更好時，這絕不是一個好兆頭。

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