比特幣:金色硬核 | BTC真實分布情況

金色財經近期推出金色硬核欄目，為讀者提供熱門項目介紹或者深度解讀。經常有人說“2％的賬戶控制了95%的比特幣”，比特幣真是這樣高度集中分布嗎？近日鏈上數據分析機構Glassnode詳細考察了BTC的真實分布情況，他們發現BTC分布隨著時間流逝而分散，而且中心化程度遠低于經常報告的水平。同時，鯨魚持有的BTC數量最近有所增加，這表明機構投資者正在進入。

最近一份由彭博社發布的報告指出，“2％的賬戶控制了95%的BTC”。Bitinfocharts數據顯示了BTC在所有地址之間類似的分布情況。其他一些數據報告了差不多的統計數據，表明在比特幣網絡中BTC高度集中。

這些報告的問題在于它們只分析BTC在網絡地址中的分布。這導致了誤導性的統計，從而導致關于BTC持幣分布的虛假敘述。

特別是，此方法有兩個主要缺陷：

金色財經挖礦數據播報 | BCH今日全網算力上漲3.67%:金色財經報道，據蜘蛛礦池數據顯示：

BTC全網算力122.538EH/s，挖礦難度17.35T，目前區塊高度639436，理論收益0.00000779/T/天。

ETH全網算力189.506TH/s，挖礦難度2392.16T，目前區塊高度10467549，理論收益0.00891702/100MH/天。

BSV全網算力2.478EH/s，挖礦難度0.32T，目前區塊高度643870，理論收益0.00036315/T/天。

BCH全網算力3.217EH/s，挖礦難度0.43T，目前區塊高度644079，理論收益0.00027980/T/天。[2020/7/16]

1、并非所有比特幣地址都應被平等對待。例如，需要將持有數百萬用戶資金的交易所地址與個人的自托管地址區分開。

金色晨訊 | 12月13日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：Bakkt、比特幣期權、歐洲央行、何一、孫宇晨

1.Bakkt比特幣月度期權完成首筆大宗交易。

2.Libra白皮書刪除將儲備資產利息用于分紅給啟動初期投資者的內容。

3.歐洲央行：設立央行數字貨幣專門委員會，預計2020年中期獲取數字貨幣結果。

4.加拿大央行行長：正在研究發行數字貨幣是否有意義。

5.何一、孫宇晨微博被封，已分別注冊新賬號“何一阿姨”、“孫宇晨老師”。

6.Shopin創始人已就通過欺詐性ICO籌集超過4200萬美元認罪。

7.31省份布局區塊鏈，專家提醒避免“脫實向虛”。

8. 新華社智能化編輯部依托區塊鏈技術精準評估傳播效果。

9.離岸人民幣兌美元收復7關口，USDT溢價0.3%。[2019/12/13]

2、比特幣地址不是“帳戶”。一個用戶可以控制多個地址，一個地址可以容納多個用戶的資金。

金色相對論 | 陳軍：當前要做的是順應環境 做好無幣區塊鏈的應用研究和實踐:本期金色相對論中，對于無幣區塊鏈與區塊鏈的本質背道而馳問題，杭州量子大學區塊鏈研究院聯合執行院長陳軍表示，說背道而馳有點過，說未能物盡其用比較符合，前提是我們理解的區塊鏈是完整的還是不完整的，關鍵區別就是要不要“去中心”這個屬性。如果認為只有去中心才是區塊鏈，那就得把沒有去中心化的區塊鏈技術應用重新起個名字。如果可以不要，只用其他屬性也算區塊鏈，那就可以接受無幣區塊鏈，也就是聯盟鏈、私有鏈，這樣的應用會比較容易實現，但是也必須接受沒有去中心屬性的區塊鏈和有去中心屬性的區塊鏈，在顛覆性、創新性以及對社會進步的推動性方面是有巨大差距的。

我的觀點是不必糾結是什么的問題，時間會給我們答案，應該順勢而為，這個階段要努力做好無幣區塊鏈的應用研究和實踐。我認為當前B端（企業）和G端（政府）是區塊鏈應用的主要市場，先不要考慮C端的產品。無幣區塊鏈是可以有所作為的，甚至可能是真正的主流。[2018/9/29]

本文我們分析了比特幣在不同規模實體之間的分布，同時考慮了交易所和礦工的地址。我們的目標是更加清晰地了解BTC在持幣者之間的真正分布，并展示比特幣的中心化程度遠低于經常報告的水平。實際上，多年來BTC分布越來越分散。此外，我們證明，在過去一年，巨鯨持有的BTC數量大大增加，表明機構投資者在大量涌入。

分析 | 金色盤面：QTUM/USDT 持續下跌:金色盤面綜合分析：QTUM/USDT4小時K線走出持續調整的形態，指標顯示跌勢尚未結束，且沒有技術背離形成，短線維持觀望，壓力位MA6。[2018/8/9]

什么是比特幣實體：比特幣地址是記錄發送和接收BTC的區塊鏈上的基本公共地址。通過應用各種搜索式和高級聚類算法，可以非常有把握地確定哪些地址集群由同一持幣者控制。這為持幣者的實際數量創建了上限，因此基于實體的后續分析更接近于真實數量。請參考我們以前的工作以獲取更多信息。

比特幣數量分布

我們根據網絡實體的比特幣持有量將其劃分為以下海洋物種：

蝦

螃蟹

章魚

魚

海豚

金色財經數據播報 比特幣算力下跌5.87%:根據bitinfocharts數據顯示，比特幣算力目前為29.879Ehash/s，24小時算力下跌5.87%；以太坊算力出現上升，目前為278.906Thash/s，24小時算力上升1.09%；萊特幣算力目前為320.549Thash/s，24小時算力漲幅達4.14%；比特幣現金算力出現下跌，目前為4.211Ehash/s，24小時算力跌幅達到3.72%。[2018/5/22]

鯊魚

鯨魚

座頭鯨

此外，我們從這些類別中刪除了已知的交易所和礦工實體，并將其分開處理。

截至2021年1月，這些類別的比特幣數量分布如下所示：

圖1截至2021年1月，各網絡實體持有的比特幣數量分布

在分布光譜一端，鯨魚和座頭鯨是最大的非交易所實體，它們共同控制著約31％的比特幣數量。這些人很可能是機構，基金，托管商，OTC柜臺和其他高凈值個人。

在另一端，持有小于50個BTC的實體幾乎控制了23％的比特幣數量。這表明散戶投資者手中有大量的比特幣。

圖2和圖3顯示了各個實體的比特幣數量分布隨時間的變化。特別顯而易見的是，較小實體持有的BTC數量的相對比例在比特幣的整個生命周期中一直在增長。

圖2隨時間推移，網絡實體之間比特幣數量相對分布

圖3隨著時間推移，各網絡實體比特幣數量分布

請注意，在過去的一年中，鯨魚持幣數呈上升趨勢。我們將在下面進一步討論此問題。

當我們查看這些實體持幣數的相對變化時會發現，過去幾年BTC更分散的趨勢變得更加明顯。圖4顯示，自2017年以來最小持幣者的持幣數增加了130％。第二小持幣者在此期間的持幣數也增加了14％。

另一方面，大型實體的BTC持幣數分別減少了-3％和-7％。

圖4自2017年以來，各規模實體的持幣數累計變化

實體數量

接下來我們還可以考察一下與以上定義的類別關聯的實體數量。圖5顯示了每個持有類別中持幣者的估計數量。

圖5按規模估算的網絡實體數

不出所料，估算的實體數量嚴重偏向小持幣者。將這些數字與高于某持幣數的數量相關聯，我們得出以下圖表，使我們對比特幣財富分配有深刻了解：

圖6估算的受各網絡實體控制的比特幣數量百分比

我們可以得出結論，大約2％的網絡實體控制著71.5％的比特幣。請注意，該數字與經常傳播的“2％控制供應著95％的比特幣”有很大不同。

討論

以上數字是對比特幣真實分布上限的估計。我們期望實際分布會更均勻。

還有幾點要考慮：

托管商。?此分析未考慮灰度和其他機構托管服務。但是，它們的BTC最有可能位于鯨魚和座頭鯨類別中。鑒于他們持有的比特幣由多個持幣者擁有，這將使一些鯨魚持有者分解為較小的持幣者。

丟失的比特幣。許多比特幣在比特幣早起就丟失了。那時如何持有BTC的實踐并未得到普遍采用。此外，鑒于早期比特幣價格低廉，大量的比特幣被保存在單個地址/錢包中。考慮到丟失的比特幣，比特幣的數量分布可能會更分散。

封裝的比特幣。目前，WBTCERC20代幣中封裝著有約11.5萬枚BTC。托管商將這些BTC存儲在余額至少為1000BTC的地址中。同樣，鑒于這些代幣屬于許多投資者，BTC的分布在各實體之間進一步分散。

小型網絡實體的估計數量。網絡實體的總數很可能要少得多。我們的方法非常保守，這意味著我們會進行優化以避免誤報。但是，許多地址仍可能無法歸類到單個實體。畢竟，并非所有搜索和聚類算法總會被立即觸發，尤其是如果比特幣不在鏈上移動的情況下。例如，當前囤積地址中的比特幣數量目前為260萬BTC。對于小型實體而言，這種影響尤其明顯，這意味著在這些范圍內，比特幣持幣者的實際數量極有可能大大降低。

交易所持有的數量。交易所用戶可以對上述分布產生很大影響。交易所用戶數量估計約有1.3億。可以合理地假設，其中絕大多數是散戶投資者，位于小實體類別。將交易所包括在持幣者中將產生兩個影響：小實體的數量將大量增加，從而使數量分布更加不均勻。另一方面，將交換持有的比特幣數量分配給小型類別將使數量分布更趨向于散戶。這兩個因素的確切相互作用需要進一步評估。

鯨魚的崛起：機構投資者正在進入

如上文所述，在過去幾個月，鯨魚的數量及其所持有的比特幣數量已大大增加。這可以從它們最近的持幣數增加以及鯨魚實體絕對數量的增加中看出。

圖7鯨/座頭鯨數機器持幣量的變化

自2020年初以來，大型實體的持幣量增長了13.4％，大型實體數量增加了27％以上，鯨魚實體超過2160個。特別引人注意是2021年開始的巨幅崛起，這支持了目前的說法，即高凈值個人和機構投資者已進入這一領域。

我相信這對未來幾個月比特幣的價格有利。

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