區塊鏈:需求理論：Web3集成分析

對于每一個經濟部分，都有從微觀到中觀的模式過渡。這意味著每一項經濟活動都要從對執行微觀部分的分析開始。要想完美估計利率，就需要對匯率活動進行微觀整合，這也就意味著需求和供給在每個經濟市場中都是不可避免的，它們決定了經濟結構的模式。

需求

需求是在特定時期獲得資產的欲望。眾所周知，需求定律認為，“需求越高，價格越高”，同時，“價格越低，需求量越高”，反之亦然。然而，索取資產的結果是為得到滿足，即獲得效用。因此，需求理論的底層是效用。

效用函數

這是一個顯示兩個資產($ETH & $BTC)或(DeFi和NFT)之間關系的函數。在實物商品方面，我們用q1和q2表示，因此U= f(q1, q2)。這個函數的基本假設是，它是一個連續函數，也就是說，在這期間可能有更多的其他資產驅動你的興趣。然而，對于效用函數有一些一般的假設。它們是:

俄羅斯加密用戶對硬件錢包的需求在今年3至4月期間增加了5至8倍:7月7日消息，據俄羅斯商業日報援引部分硬件加密錢包代表報道，俄羅斯加密用戶對硬件加密錢包的需求在2022年3月至4月期間增長了5至8倍。[2022/7/7 1:58:17]

完整性：Web3發燒友對選擇有直接的偏好。他要么只想待在NFT領域，要么只想待在DeFi領域。盡管在這些領域中可能存在其他選擇，但對于消費者想要達到的目標的完整性的確信是滿足假設的。這是因為偏好是可以排序的。對于兩種商品，他要么更喜歡 NFT 而不是 DeFi（NFT > DeFi），要么更喜歡 DeFi 而不是 NFT（DeFi > NFT），或者更確切地說是對兩者都漠不關心(DeFi ~ NFT)，這意味著他在兩個領域都保持流動性。

傳遞性：這個假設通過排除偏好的一致性來支持完整性的假設。給定三(3)種偏好，DeFi, CeFi和NFT，或$ETH， $Sol和$Metis，如果他更喜歡DeFi而不是CeFi，他也更喜歡CeFi而不是NFT，假設意味著他絕對更喜歡DeFi而不是NFT。

蔡亮：區塊鏈研究型、底層開發型、應用復合型人才需求上漲:浙江大學區塊鏈研究中心常務副主任、浙江大學軟件學院副院長蔡亮教授接受央視新聞頻道采訪，表示：“今年新增了很多國家級項目，像中央網信辦的境內區塊鏈應用鏈上監管系統、科技部的國家重點研發計劃等等，另外，今年地方政府和央企也落地了很多區塊鏈的應用場景，例如智慧政務、數字身份、慈善捐助、商品溯源、司法存證、綠色能源等等，所以對于區塊鏈研究型人才、底層開發人才、應用復合型人才的需求明顯上漲。但是目前合格的存量區塊鏈人才僅占需求量的不到10%。”[2020/6/28]

理性：每個經濟主體都喜歡多而不喜歡少，因此，產生了一種單調的偏好。簡單來說，當需要購買資產或商品時，每個人都會理性思考，你會購買更多能給你最高效用的資產。

連續性：這個假設結合了完整性和傳遞性。他知道自己想要什么，而且他的想法始終如一。

效用理論中有無差異曲線和無差異圖。無差異曲線顯示兩種商品的組合得到相同程度的滿意度，而無差異圖顯示各種商品產生不同的效用。

報告：萬人以上企業區塊鏈人才需求大:2019年參與招聘區塊鏈崗位的企業中，規模在499人以下企業占比高達七成，其中企業規模在100—499人區間的中型企招聘業數最多，占比達36.7%。在2019年，企業規模在千人以上、萬人以上的大型企業招聘需求呈現上漲趨勢。這些大型企業主要以互聯網巨頭、上市公司等為主，比如阿里巴巴、騰訊和百度在2019年新增了多個區塊鏈相關崗位，多數來自其區塊鏈業務部，人才缺口較大。另外，在2019年，大量的上市公司也開始向區塊鏈人才伸出“橄欖枝”，比如僅在2019年10月，就有28家上市公司發布了區塊鏈人才招聘的相關需求。（互鏈脈搏）[2020/3/18]

簡單地說，無差異曲線顯示了消費者對兩種不同資產或商品漠不關心的程度。這意味著他可能會根據滿意度在任何時間點用一種資產替換另一種資產，這杯稱為“商品替代率”，這是無差異曲線的斜率。然而，要實現ROCS，消費者就需要獲得兩個資產的額外單位來做出這樣的決定，這被稱為資產的邊際效用。因此，ROCS是兩種資產的邊際效用之比。你可能購買了$Sol和$ETH，但是，隨著時間的推移，你將能夠根據市場的變化來確定替換掉哪個。

聲音 | 鏈人國際CEO：區塊鏈產業人才建設面臨需求不匹配等四個問題:金色財經報道，鏈人國際CEO杭斯喬在接受采訪時表示，目前區塊鏈產業人才建設主要面臨四個典型問題：其一，需求不匹配。主要體現在，傳統的人才培養模式沒有實現產業端與教育端的有效對接，產業需求沒有納入到人才培養的過程中，導致人才培養與人才需求不匹配；其二，質量不滿足。人才需求與人才培養的脫節導致人才質量難以滿足產業需要，尤其是在各種新興產業與技術方向，人才質量矛盾尤為突出。無論是人才培養還是跨界融合，都需要一個適應期和磨合期，度過了這個磨合期，人才質量才能有較大的飛躍；其三，結構不合理。區塊鏈行業薪酬較傳統行業更高，吸引了大批周邊行業人員涌入，然而，核心人才的供給量非常少，掌握關鍵技術的人才更少之又少，開發人員嚴重供不應求；最后，分布不均勻。這里主要包括行業分布不均、地區分布不均。行業不均主要體現在金融、互聯網、計算機軟件這三種是人才集中的行業，地區不均就更明顯了，北上深為第一梯隊，加起來占了人才招聘的大半壁江山。[2019/12/18]

共享CDN+數字代幣，是真需求還是偽傳銷？:百度與迅雷都是互聯網巨頭，并且都瞄準了共享CDN+數字資產模式，但為什么引發討論之后，百度唯恐避之不及，而迅雷卻依然高歌猛進？[2017/11/23]

總而言之，對于效用，更多的 Solana NFT 集成會導致 Arbitrum NFT 集成的大幅減少，同樣，更多的Aptos集成也將導致Solana NFT集成的減少。(科布道格拉斯效用函數)。

普通需求函數(馬歇爾需求)和補償需求函數(希克斯需求)

馬歇爾需求函數

馬歇爾需求函數是一個重視效用最大化的需求函數。效用的基本重要性在于它是資產或商品的函數，而資產是收入、偏好和價格的函數。因此，根據傳遞性假設，效用也是收入、偏好和價格的函數。這意味著，在你著手購買商品或資產之前，你會評估你的偏好（這可能是無關緊要的），但你也會在購買之前考慮資產的價格>>你會找到一個與數字資產相關的很好的價格入口。所有這一切都可以通過流動性（收入）實現。因此，為了求解馬歇爾需求函數，我們建立了目標函數和約束條件，然后利用拉格朗日乘子求解偏導數，求解出資產的價值，如下圖所示:

在結果的最后，我們解出效用，稱為“間接效用函數”。這是因為馬歇爾把效用看得比收入重要。

普通需求函數的性質

收入的遞增函數：這意味著需求會隨著收入的增加而上升。更好的解釋是，在ETH市場中，有幾個人愿意購買$ETH，提高了對$ETH的總體需求。然而，就個人而言，你對ETH的需求水平來自于你的收入水平。一個擁有5000美元的人可以購買價值1500美元的ETH，期望獲得450美元的30%回報。然而，擁有150美元的人將獲得45美元也就是30%的收益，這是完全不同的需求水平。因此，“收入越高，對某種資產的需求就越高”。

價格遞減函數：需求受價格負向影響。如果你計劃以1250美元的價格買入ETH，當你醒來時，它已經漲到了1700美元，你的購買欲望就會消失。也就是說，價格越高，需求量越低。

收入和價格的同質度為零：這意味著收入和價格水平以恒定的速度增長，這對需求水平沒有影響。如果ETH的價格是2000美元，而你的收入是500美元，你用200美元購買ETH，預期很快會有20%-30%的收益。一個月后，從工作中，你的收入增加了10%，ETH也增加了10%，你的收入現在是550美元，ETH現在是2200美元，你不會需要更多的以太坊，也就是說，你可能仍然用200美元或250美元購買。因此，你的收入并沒有刺激對資產的更多需求。

希克斯需求函數

希克斯需求函數在另一個程度上與馬歇爾需求函數相反。這意味著希克斯需求函數將預算(收入)與效用的關系最小化。我用一個簡單的術語，如果你有1000美元的預算來增加資產，希克斯函數告訴你如何管理預算以實現效用最大化。馬歇爾需求使效用最大化，而不考慮收入。使用相同的拉格朗日，我們在下面的圖表中展示了一個例子;

希克斯需求函數與價格有直接關系，因為我們將價格與收入掛鉤。價格越高，該商品的收入和需求就越低，反之亦然。

這些是需求理論的基本函數。我們沒有細說，但我希望你能從解釋中獲得價值。

Source：https://medium.com/@RubiksWeb3/theory-of-demand-web-3-integration-analysis-a1a9df5f3531

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