FIL:IPFS&Filecoin第一期：有效數據存儲會帶來什么影響？

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近期，星際聯盟匯集了用戶有關主網上線后收益、質押幣等熱點問題。挑選了以下具有代表性的幾個問題，邀請了星際聯盟CTO毛必盛來做深度解答。

1、收益：為什么個別公司產量會比我們公司高？

本質上是因為太空競賽的算力后面都平移到主網上，在此期間，從戰略角度考慮，為了穩扎穩打，我們上架的機器數量比較保守。但是現在節點算力每天的增速非常快，協議實驗室在Filecoin測試網階段就一直在強調有效數據的存儲，最近出臺的FilecoinPlus提案也在呼之欲出，具體到操作層面還要等待具體可執行的方案出來。但是可以確定的是存儲有效數據的Filecoin礦工將獲得更高權重的有效算力。

姚前：交易所丟幣有可能是“監守自盜”，IPFS等是將來重要發展方向:7月12日上午，在清華大學公共管理學院與騰訊研究院聯合打造的 “明德為公，智達行果-2020公益數字經濟直播講堂”，中國證券監督管理委員會科技監管局局長，信息中心主任姚前進行了直播，談及“盜幣”時表示，“幣丟了，（很大程度）是你把私鑰托管給某一個數字資產交易所，數字資產交易所沒有保管好你的私鑰，（甚至）很可能是監守自盜出現的資產丟失，對外就說數據被攻破、被破產。”

談到IPFS時表示“金融科技實際上是算力突破某一個臨界點之后，數據和算法的一個融合。一些技術完全可以融合。區塊鏈鏈上數據非常寶貴，不可能存大量的數據。現在有人提出IPFS（分布式文件系統），怎么去和大數據分析結合起來，怎么通過區塊鏈來讓數據可信，怎么通過大數據分析來使得數據更具智慧，都是將來的重要發展方向。”

對于國內區塊鏈產業發展，姚前表示，區塊鏈應用在蓬勃發展，但代碼抄襲現象嚴重，很多單位就復制了一個開源的東西改了改參數，就當作自己的獨門秘籍來用，共識的方向、隱私保護的方向、安全的方向、跨鏈的技術，這些技術研究還是要深入，不能老抄人家東西。（吳說區塊鏈）[2020/7/12]

有效數據的引入，能夠在真實環境下更嚴謹的研究并制定自己的策略，掌握通過獲得有效數據將收益最大化。同時有效數據能夠更豐富網絡生態并能夠穩定持續走向良性發展。

1475聯合創始人Andy Tian：IPFS愿景很大，但技術實現難度也很大:2020年6月22日，由金色財經主辦，節點咨詢、IPFS100.com承辦，星際特工、麥客存儲聯合主辦的“星際漫游指南——IPFS技術與應用研討論壇”在深圳拉開帷幕。論壇上星際1475聯合創始人Andy Tian，在題為《解讀IPFS未來發展方向與投資標的》的壓軸對話中指出，Filecoin在2017年就是明星級項目，只是時間拖了太久，多次跳票，導致很多人覺得項目不靠譜。但是Filecoin實現難度太大了，不僅僅是完成一條鏈，而是通過鏈去解決存儲問題，打造一個全球的存儲市場。如何通過一個去中心化的網絡驗證數據長期存儲，如何多唯獨信息匹配的存儲訂單市場，如何建立一套完善的經濟模型，每一個問題在代碼層落地都是很難解決的問題。在協議實驗室多次延期和折中下，目前已初步實現Filecoin的基礎功能，未來也將持續優化，提升性能。[2020/6/23]

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金色財經獨家采訪 IPFS布道者董天一談EOS漏洞：只要是代碼，就可能有bug的存在:金色財經獨家采訪IPFS布道者董天一，IPFS布道者董天一表示：從技術層面來講，只要是代碼，就可能有bug的存在。這和項目復雜程度，寫代碼人員的素質，項目管理能力都有關系。而且很難避免，歷史有很多類似的經典案例。例如日本瑞穗與東京證交所當年的烏龍事件，因為bug問題導致400億日元（按當時匯率約合人民幣27億）的損失。EOS的事情不是第一次，也不會是最后一次，區塊鏈領域高度依賴計算機代碼，以后更應該提高重視，加強工程管理能力和程序猿的編碼能力。盡可能減少類似的事情。[2018/5/29]

2、新節點在沒有封裝滿前每天產量大概是多少？質押幣受什么因素影響？

現在算力每天都在增加，同時產量也相應增加。質押幣主要是全網算力，手續費，FIL的全球流通量等綜合因素決定的。

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3、公司有哪些突出的優勢？

算法優化任務調度存儲運維有效數據從技術角度看，在Filecoin領域，硬件同質化嚴重，想要提升競爭力，站穩生態位，就需要將算法不斷迭代優化，以此來提升密封速度，節約硬件成本。在專業運維服務條件下，通過任務調度，將不同存儲對象實現異構系統！同時根據Filecoin的架構設計，有效數據能加速算力增長，推進應用落地。

到了后期，存儲、運維、有效數據三個因素所帶來的影響會尤為明顯。

從公司戰略角度看，近期將會有一輪投資用于公司的建設與擴張，這能夠大大提升星際聯盟的競爭力。

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4、在數字化時代里，區塊鏈作為新型基礎設施，數據安全是重中之重。隨著FilecoinPlus的推進，關于有效數據存儲方面，會涉及到隱私數據嗎？

技術方面會先把數據清洗一遍，這里會涉及到密碼學等方面的專業知識，在今天互聯網公司主導的時代，所有數據被遷移到云端，數據被遷移了，隨之會導致隱私得不到保護，這里就要涉及到對數據進行安全處理。比如把TensorFlow完全解構來支持隱私計算。