CEL:為什么英國愚蠢地使用Microsoft Excel來計算冠狀病病例

英格蘭公共衛生部承認，從9月25日至10月2日的每日報告中，英國漏診了16,000例冠狀病病例。隨后將這些丟失的數據添加到每日總數中，但考慮到這些數字對于監測疫情和疫情的重要性。在做出關鍵決策時，錯誤的結果影響深遠。

這不僅導致低估了英國的冠狀病規模，而且可能更重要的是隨后將陽性病例的詳細信息輸入到NHSTestandTrace系統中的延遲，該系統由一組接觸式示蹤劑使用。盡管所有測試結果均為陽性的人都已獲悉其結果，但并未立即跟進跟進與他們密切接觸并可能暴露的其他人。這是一個嚴重的錯誤。什么可能導致它？

Coinbase CEO：Coinbase已與SEC分享其上幣審核框架:6月11日消息，Coinbase CEO Brian Armstrong 在接受華爾街日報采訪時表示，Coinbase 內部有專門的委員會負責審核上幣事項，委員會根據內部審核框架考量 Token 項目的合規性、創始團隊以及判別其屬于證券抑或大宗商品。

Brian Armstrong 強調稱，該內部框架 Coinbase 已與 SEC 分享。另外，Armstrong 本人不參與具體上幣事項的決策，也非上幣審核委員會成員，其僅負責參與內部框架的制定。[2023/6/11 21:29:24]

那天晚些時候出現了一個“技術故障”。更具體地說，實驗室測試結果已傳輸到Excel模板。模板達到可以處理的行數限制，然后在添加更多案例的情況下無法更新。通過將較小的電子表格中的數據分解為周末，將所有新案件添加到報告的總數中，此問題得以解決。

Visa提議使用StarkNet進行自動循環支付:金色財經報道，Visa表示，建立在以太坊之上的第2層區塊鏈StarkNet可能有助于彌合加密貨幣和現實世界之間的差距，讓使用自保管錢包的人更容易支付賬單。根據Visa的一份加密思想領導力提案，雖然自動循環支付在傳統的移動銀行應用程序中很常見，但在區塊鏈上是一項更難的任務。Visa使用StarkNet擴展平臺實現了加密錢包Argent的概念驗證，因為允許智能合約為用戶執行交易的帳戶抽象尚未在以太坊上上線。該提案概述了一種用戶使用自保管錢包自動付款的方法，而無需簽署每筆交易。（the block）[2022/12/20 21:55:35]

這個問題可能已經解決，但是人們對英格蘭已建立的測試系統的信心無疑會受到打擊。家和媒體也有可能將其用作彈藥，以論證政府和英格蘭公共衛生部門的無能。這是正確的回應嗎？我們應該從這個錯誤中拿走什么？

分析：幣安SAFU基金中44%為BNB，BTC占比最低:金色財經報道，鏈上分析師Willy Woo發推稱，鏈上數據顯示，Binance的10億美元用戶安全資產基金（SAFU）儲備金要由BNB組成，占比達到44%，約合3.67億美元；BUSD占比為32%，約合3億美元；比特幣占比最低，為24%，約合2.7億美元。Willy Woo表示過高的BNB占比“令人擔憂”。[2022/11/25 12:33:53]

可避免的錯誤

我們不應忘記，政府和公共衛生工作者在應對大流行病方面所做的工作非常艱巨而艱巨。但是這種錯誤是可以避免的。我們生活在一個大數據世界中，人工智能和機器學習已滲透到我們生活的方方面面。我們擁有智能工廠和智能城市；我們有自動駕駛的汽車和經過培訓可以展現人類智能的機器。但是，英國公共衛生局還是使用MicrosoftExcel作為中介來管理大量敏感數據。問題就在這里。

Chainalysis：大多數公共機構認為調查數字資產相關犯罪的能力不足:金色財經報道，區塊鏈數據分析服務提供商Chainalysis在其Chainalysis 2022年加密貨幣調查狀況調查?報告中表示，參與調查數字資產犯罪的公共機構如果不跟上數字資產行業的步伐，可能會面臨當前和未來的巨大問題。隨著數字資產行業的快速發展，犯罪分子可能會擴大他們、執法部門和監管機構之間的知識差距，而這些機構并沒有提高他們的調查能力。 .如果機構現在不精通加密貨幣調查，他們的知識差距可能會加劇，導致他們進一步落后于經常利用加密貨幣的犯罪分子。

該公司談到了一項調查結果，該調查結果顯示，來自美國和加拿大 183 個公共機構的約 300 名受訪者中有 74%認為他們的機構“沒有能力調查與加密貨幣相關的犯罪。

此外，絕大多數受訪者還表示，盡管與數字資產相關的調查與他們相關，但他們認為他們的機構沒有做出足夠的努力來糾正這種情況。[2022/8/1 2:50:20]

盡管Excel流行并且經常用于分析，但是它有一些局限性，使其不適用于大量數據和更復雜的分析。

分析拭子測試以識別誰感染了病的公司將其結果作為逗號分隔的文本文件提交給PHE。然后，將這些內容提取到Excel模板中，然后上傳到中央系統，以供測試和跟蹤團隊及政府使用。盡管當今的Excel電子表格可以處理1,048,576行和16,384列，但是PHE的開發人員使用了較舊的Excel文件格式，導致每個模板只能存儲大約65,000行數據。當達到極限時，將不再有其他病例，因此在每日報告中漏掉了冠狀病陽性病例。

更大的問題是，考慮到我們所處的數據驅動和技術先進時代，基于Excel模板發布的系統最初甚至被認為是合適的。長期以來，數據工程師一直在支持企業管理，轉換和提供數據，并開發用于建立有效，健壯和準確的數據管道的方法。數據專業人員還開發了信息治理方法，包括評估數據質量和制定適當的安全協議。

對于這種定制應用程序，可以使用大量的數據管理技術，從現場解決方案到基于云的解決方案，都可以擴展并提供托管數據存儲以用于后續的報告和分析。毫無疑問，英國公共衛生部門的開發人員有一定的理由將文本文件轉換為Excel模板，以適應舊的IT系統。但是最好避免將Excel放在一起并將數據從源運送到系統中會更好，并且可以減少管道中的步驟數。

怪游戲

盡管使用Excel有很多好處和廣泛使用，但它并非總是合適的工具，特別是對于具有如此重要功能的數據驅動系統而言。您無法對不準確或質量差的數據進行準確的報告，建模或決策。

在這場大流行中，我們都在探索的旅程中。我們需要反思并從錯誤中吸取教訓，而不是指責和玩指責游戲。從這次事件中，我們需要努力使基礎知識正確無誤-其中包括強大的數據管理。也許令人擔憂的是，英國公共衛生部門現在正在將實驗室數據分為較小的批處理以創建大量的Excel模板的報道。這似乎是一個較差的解決方案，并沒有真正解決問題的根源-對強大的數據管理基礎架構的需求。

責怪技術或算法有多快也很引人注目，但這是另一個基本問題–問責制和承擔責任。面對大流行，我們需要共同努力，承擔責任并適當處理數據。

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