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NEX:楊百達:比特幣再碰11000關口,高位拋壓形成瀑布

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Time:1900/1/1 0:00:00

抓不住的行情別糾纏,留不住的利潤別在乎,忘不掉的回憶別較真,錯了的方向別逗留,長大后,人們都會辜負小時候的夢想,未能活成那時想象中的人,反而活成了自己討厭的樣子,交易的過程就是自我的修煉,沒人知道你經歷了什么,但走過的每一步都算數,做市場的舞者,只要行情還在,演出就沒有落幕!

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7000萬枚USDT從Bitfinex轉入Tether Treasury:金色財經報道,WhaleAlert數據顯示,北京時間3:48,有70,000,000枚USDT(70,966,175美元)從Bitfinex轉入Tether Treasury。[2023/8/3 16:16:25]

9.29比特幣走勢分析

zkSync或將于今日公布空投和主網事宜:3月24日消息,包括 SpaceFi、Argent、Across、zkRock 在內的眾多 zkSync 生態項目發布帶有“03.24.23”字樣與帶有 zkSync?圖案的短視頻,據社群猜測,zkSync 或將于今日公布空投及主網相關事宜。

此外,zkSync 官方賬號宣布將于美東時間今日 11:00 舉行推特 Space,參與者包括 Matter Labs CEO Alex G、首席工程師 Anthony Rose 等核心成員。[2023/3/24 13:22:47]

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Nexo向幣安轉入近300萬枚MATIC:金色財經報道,據Lookonchain數據,Nexo于約20分鐘前向幣安轉入約298萬枚MATIC(價值270萬美元),昨日Nexo從Kraken取出約500萬枚MATIC,目前Nexo還持有約352萬枚MATIC。[2023/1/13 11:10:38]

比特幣多頭受阻,在接近11000關口附近后,承壓下跌,上演畫門走勢。技術面來看,頂背離的形態屬于再次發力,這波下跌是有預兆的,沒有成功避險,甚至抓住這波下跌,那都是對技術面的不肯定。以目前的走勢來看,空頭仍要發力,MACD剛接近0軸,KDJ仍然弱勢運行,1小時級別反映的日內走勢,仍需走出部分下跌。綜合來講,今日先看下跌,后看反彈!

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比特幣日內短線交易思路:現價10700-10750做空,下跌10550-10450做多。目標80-150-200點,采用分批止盈,移動止損手法。交易中帶好止損,控制好倉位!

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9.29以太坊走勢分析

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以太坊前期連續的破高,但MACD卻不斷地反向縮量,這是不健康的上漲走勢,所以要警惕下跌。1小時級別來看,下跌力度并沒有完全釋放完畢,因為早間的快速下跌,短期止跌后,并沒有快速的反抽,并且MACD指標剛接近0軸,KDJ也向下發散,日內的方向預計還會再次下行。綜合來講,先看下跌,后看反彈!

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以太坊日內短線交易思路:現價355-358做空,回調341-338做多。目標4-6-8-10點,采用分批止盈,移動止損手法。交易中帶好止損,控制好倉位!

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樹挪死人挪活,窮則變、變則通、通則久。當你面對交易困境時就該設法改變現狀以求長久發展。任何的改變都是一次自我的升華,若你目前還在市場上得不到自己想要的,那你今天有緣結識與我,今天做出的改變,將是你明天得到的收獲。????關注楊百達V:5717940獲取專業指導

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比特幣:比特幣&主流貨幣:BTC做盤跡象明顯,多頭開始發力?

資訊簡評 灰度本周BTC鎖倉在周四周五突增17000萬枚,溢價率持續回落。對于灰度投資者分為兩類,一類是打算配置比特幣的合規機構,另一類是溢價套利投資者.

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COI:幣圈總監:比特幣鏈上活躍度與幣價存在相關性

BTC活躍地址數為76.71萬,較昨日增加14.64%;鏈上交易數為29.53萬,較昨增加14.01%;BTC鏈上超過100枚的大額轉賬有685筆,較昨日增加136.21%.

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ETH:秋天的一杯奶茶,秋天的一包華子,不如秋天的一枚以太坊

時間匆匆而過,收獲的秋季悄然而至,隨著氣溫的降低,這幾天一句流行語悄然發生."秋天的第一被奶茶”突然走紅,奶茶店因為這一句話銷售量暴增30%.

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COI:火幣研究院:萬字剖析AMM做市無常損失對沖和損益及期權對沖

本文首先介紹了AMM做市機制,并且深入的分析了在該機制下為什么會形成無常損失。本文來源:火幣區塊鏈研究院,原文標題:《AMM做市無常損失對沖分析系列一:損益及期權對沖模型構建》作者:袁煜明、康律.

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ASP:揭秘Asproex(阿波羅)的六脈神劍,如何技壓幣圈群雄

六脈神劍乃大理段氏的至高武學,有質無形,以氣走劍,殺人于無形,金老稱其“天下第一劍法”。如今,幣圈江湖紛爭不斷,紅海博弈殘酷至極.

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區塊鏈:科技助力 模式創新 ELC速貸合約助推普惠金融

ELC速貸合約,是基于區塊鏈技術的去中心化數字資產質押借貸合約服務工具,利用領先的區塊鏈技術,實現去中介化的信任機制,并通過智能合約自動執行,優化審核管理、風險管理.

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