Chain:AI面試靠譜嗎

“請分享一段達成挑戰性目標的經歷““請分享一個你處理過最復雜的突發事件““請分享一段曾經做過的市場分析“——這是應屆金融專業本科畢業生秋秋，在9月參加的一次秋招面試時的經歷。

面對僵化的聲音、模板化的問題，沒有眼神交互，卻有答題時限的AI面試系統，從未經歷過AI面試的秋秋有點不知所措。

“我應聘的公司是體育品牌安踏，面試過程中，每個問題限時6分鐘，在這段時間里，我需要先錄完回答，之后再把系統語音轉化成文字，并將文字答案捋順。但我一開口，嘴就瓢，比起真人，面對一片空白就很難說利落。“

實際上，不僅僅是秋秋。今年秋天，大量應屆畢業生在應聘時，都要應對AI面試這一道關卡。在小紅書上，不少年輕人分享著參與AI面試的經驗，其中就包括“AI面試錄取率““AI面試套路““AI面試技巧“等，涉及的AI面試企業也涵蓋了快消、外資和銀行等領域。

圖/AI面試相關筆記

來源/小紅書燃次元截圖

“近兩年，大量企業會在面試第一輪啟用AI招聘，是因為外部環境發生了變化。“ 曾擔任某快消品牌HR的Angela告訴燃次元，“疫情成了困擾招聘的物理因素，而就業市場的供給失衡，又造成了海量簡歷堆積，而HR無暇篩選的情況。“

此時，突破傳統招聘的時空限制，并壓縮人力和時間成本的AI面試，則成了“寵兒“。B站UP主“艾人才“在其文章中提到，在小規模面試場景下，AI人才智能招聘可為每輪面試官節省至少65%的面試時間；在大規模面試場景下，面試官的時間可以節省95%以上。

除此之外，AI面試的優點還在于相對客觀、公平。“采用AI面試，可以避免招聘方的主觀因素過多地干擾面試結果，減少諸如容貌歧視、地域歧視等，這些因素都是可以在算法中作相關設置的。“ 智聯招聘測評研究院執行院長田娟娟表示。

或正因為此，現如今，全球的AI面試市場規模不斷擴大。據Facts&Factors數據，2021年，全球AI面試市場規模達6.1億美元，并預計于2028年達到8.9億美元，年均復合增長率6.5%。

Lookonchain：某巨鯨今日從Binance提出867枚BTC:5月12日消息，據 Lookonchain 監測，一個擅長低買高賣的巨鯨今日從 Binance 提出 867 枚 BTC，價值約合 2280 萬美元。[2023/5/12 14:59:50]

然而，AI面試可能存在的弊端，也同樣值得關注。

有業內人士表示，人為設置的AI系統是一把雙刃劍，既可以增加客觀因子，也可以強化偏見。與此同時，處在智能學習初級階段的AI系統，有時甚至會根據“自我判斷“，不自主地形成AI面試偏見。在多個社交平臺上，燃次元發現，不少參加過AI面試的應屆生都在懷疑，自己被刷掉或僅僅是因為學歷不足，或性別歧視。

“在我看來，AI面試的信息不對稱性，是構成面試者質疑的主要原因。“北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉對燃次元表示，“AI面試制造商不應該只服務于企業人力資源部，而是要打通應聘者與AI面試系統之間的溝通渠道。“

除此之外，AI面試缺乏洞察力、給應聘者帶來的面試體驗感差等，也都是AI面試被吐槽的問題。

劉偉表示，AI在認知水準方面還很難達到人類的高度，招聘行業未來的發展趨勢，應以人機結合為佳。

即使沒有經驗，但在得知自己被安踏的AI面試刷掉時，秋秋也并不意外。

“缺乏眼神交流的面試本來就不容易被適應，再加上AI面試通常會通過面試者的神態、語氣來考察他們的性格特征，這些都讓我在面試時更不自在。“提起AI面試時，秋秋吐槽道。

同樣經歷了被AI面試淘汰的，還有今年剛剛畢業的法學碩士Lucy，“把我刷掉的那場AI面試，每道題的答題要求只有1分鐘，時間非常緊張，不像在真人面試時沒有時限，因此我沒有來得及答完，就這樣被刷掉了。“

微博上也有網友吐槽，“AI面試面完了，稀碎，嘴在前面跑，腦子在后面追，服了！“

除了容易緊張、時間緊迫之外，應聘者們還對AI面試的視覺效果頗有微詞。“除了顏值超高的應聘者，其他人在AI面試平臺上顯示出來，大都比較失真，比較丑。“ Lucy對燃次元表示。

CZ：個人沒有深入參與BNB Chain的研發是希望能維持去中心化:3月8日消息，Binance 創始人 CZ 在 AMA 中發言表示，個人沒有深入參與 BNB Chain 研發的原因之一是因為希望 BNB Chain 維持去中心化，自己平常更專注于處理 CEX 的事，未來有充裕時間也會關注 BNB 生態。[2023/3/8 12:49:54]

Lucy還談到，據她了解，AI面試關注的維度不僅僅是應聘者的言語、神情、儀容儀表，甚至還包括周圍環境，“面試者不僅需要注意自己的穿著打扮，還要整理身后的背景環境，最好收拾得干凈一些，這些似乎都會影響評分。“

AI面試系統涉及的技術問題，也是被很多秋招生吐槽的點。Lucy告訴燃次元，“有些AI系統不夠流暢，容易卡頓，這也會直接影響到面試者的分數。因此，對于面試的人來說，至少要找到網絡穩定、收音效果較好的設備來完成AI面試，盡量避免硬件造成的問題。“

而AI面試官在面試過程中，提出的“套路性“問題，則讓應聘者在參加過海量面試后，作答逐漸“機械化“。

今年秋招，Lucy一共參加了10家公司的面試，其中3家是AI面試。參加了30次面試的秋秋，則經歷了7次AI面試，涉及的企業包括嘉士伯、金佰利、優衣庫、上海農商銀行等不同領域。

秋秋告訴燃次元，很多快消品牌、銀行領域的AI面試題目都大同小異，類似于“你在工作過程中遇到過什么困難，你是如何解決困難的？“等。

社交平臺上，也有不少應聘者對此吐槽道，“你在團隊協作中有沒有出現過溝通困難的情景，你是怎么解決的？結果怎樣？“等套路問題，是AI面試中常遇到的，在熟悉了流程過后，好好準備一下常規題的模板答案，認真背誦，沒準就能過關。

圖/AI面試模板問題與答題技巧

逐漸找到規律的秋秋表示，通過準備小紅書上網友分享的快消品牌、銀行等企業的一些AI面試題庫后，自己也慢慢總結出了一些答題經驗，“帶著這些技巧上之后的AI面試‘戰場’，我確實不那么懼怕鏡頭了。“

Polygon Avail測試網完成第一階段，預計明年發布主網:11月22日消息，Polygon宣布模塊化區塊鏈Avail已完成測試網第一階段，即將步入第二階段，預計將于明年發布主網。在第二階段中，Polygon計劃添加最多100個額外的外部驗證者，以創建一個更強大、更成熟的區塊鏈測試環境。Polygon Avail的工作原理是存儲來自任何其他區塊鏈的交易數據，并證明其持有的交易數據可用性。

據此前報道，今年8月，Polygon Avail測試網上線，每秒可處理420筆交易。[2022/11/22 7:57:28]

“在有了經驗之后，其余的6次AI面試我都順利通過了。但同時，我感覺自己越來越像一部在不斷重復答案的機器了。“秋秋無奈地表示。

據了解，在整整7次的AI面試中，秋秋經歷了語音回答、AI虛擬人形象問答，以及HR配音三種不同的AI形式。

“我記得特別清楚，HR配音的公司是渣打銀行上海分行。“秋秋對燃次元表示，AI面試的多樣性，超出了自己的想象，“但我還是更喜歡真人面試，AI面試，總讓我覺得缺少了招聘的一絲人文性。“

盡管面試者對AI面試的抱怨頗多，但近年來，AI面試卻頗受企業的青睞。

這背后，或是因為AI面試可以降本增效、不受物理束縛、考察內容多元、可降低人為招聘偏見等特點。

事實上，AI面試最初誕生的動因，就是其招聘的高效與低成本的特性。

AI面試最早起步于2009年。彼時，金融危機席卷全球，世界500強中的許多企業開始大規模裁員，求職市場競爭加劇。大量崗位供不應求，但企業被迫降本增效，倒逼人力資源部以盡可能少的人力來完成招聘工作，AI面試應運而生。

不過，隨著經濟的復蘇與市場對AI面試需求的減緩，AI面試在接下來的10年里，并沒有在全球得到迅速普及。

但自2020年以來，在疫情的影響下，尤其是后疫情時代的到來，AI面試再次因人力資源部的降本增效需求，走到了臺前。

歐萊雅（中國）校園招聘負責人Zeyu介紹，2020年，歐萊雅就在管培生的招聘中引入了“HRTPS“的AI文本分析系統，“我們之所以采用AI文本分析系統，就是因為招聘過程中，簡歷的申請量非常大，我們需要高效、精準地匹配候選人。而HRTPS剛好可以滿足高效、多元化的初篩需求。“

Quantum Blockchain Technologies提交比特幣挖礦ASIC UltraBoost技術專利申請:9月30日消息，Quantum Blockchain Technologies PLC為其用于比特幣挖礦的“ASIC UltraBoost”技術提交首個專利申請，已向英國專利局提出申請。ASIC UltraBoost通過消除算法關鍵部分的冗余計算來優化比特幣挖礦，從而實現更快、更高效的挖礦。該計劃將在公司專有算法實現中使用該技術。（Proactive Investors）[2021/9/30 17:17:49]

獵聘旗下AI面試產品“多面“的相關負責人也透露，多面AI面試可以在24小時內快速進行超4000人次的面試，約等于3名面試官不停工作48小時的工作量。

值得關注的是，包括多面在內的多個AI面試產品，均可以智能回答應聘者常問的一些問題，比如“企業待遇““企業辦公地點““公司福利“等，“這些問題由招聘企業定制，我們打造的虛擬面試官進行答疑，方便候選人在AI面試階段就完成對企業的初步了解，同時也可以起到后續節省HR面試時間的作用。“多面相關負責人表示。

與此同時，AI面試的益處還在于可以對應聘者有更多維度、更細致地考察。

田娟娟介紹，以智聯招聘旗下AI面試產品“易面“為例，其能夠捕捉到硬技能、軟技能、性格、動機四大模塊的崗位素質，“硬技能主要捕捉外在因素，如普通話、個人信息、動手能力等；軟技能層面則包括溝通、學習、抗壓能力；性格方面能捕捉的有世故性、堅韌性、宜人性等；動機方面則包括內驅力、職業認同等。“

此前，36氪曾報道，對于第一個入局AI面試賽道的美國公司HireVue來說，一場30分鐘的面試下來，其系統甚至可以從15000+個不同的維度（包括肢體語言、語言模式、眼神活動、做題速度、聲音大小等）得到關于候選人的500000個數據點。

Zeyu也提到，歐萊雅AI面試考察的主要是候選人是否具備學習能力、共情能力、判斷力、復原力與職業抱負這五大能力，HRTPS剛好可以從這五大潛能出發去評估人才，“比起傳統的、僅僅通過簡歷中的經歷和背景來初步篩選的方式，AI面試顯然考量得更加多元。“

開放網絡平臺NEAR引入Chainlink預言機解決方案:據官方消息，開放網絡平臺NEAR宣布引入Chainlink預言機解決方案。[2020/7/31]

除此之外，AI面試還可以在一定程度上降低人為招聘存在的評判偏見。

除了容貌、地域等單維度偏見因素外，多面AI負責人介紹，多面會收集面試者的多元化信息，在此基礎上進行綜合評判，“比如，一張初中幾何試卷，A考生答了70分，B考生答了80分，但A是6年級小學生，而B是高中生，那我們會結合兩個因素，得出一個更公平的判斷。“

正因為在招聘領域所具備的較多優勢，如今，AI面試已經形成了一定的市場規模。

據國內AI面試企業海納的官方數據，其專為企業提供的“AI面試+在線考試+視頻面試+技術競賽“一體化的智能招聘解決方案，已為沃爾瑪、順豐、中興、招行等五千多家公司服務了近500萬場在線面試和考試。另一組來自智聯的數據顯示，截至2022年7月，上線3年的易面，已經覆蓋9大行業、超500家企業的項目中，面試人次超15萬。

而據燃次元不完全統計，目前，除了HireVue、海納、智聯和獵聘外，涉足AI面試的代表性企業還包括Interviewer. AI，北森、全面、賽碼、牛客、Moka、daydao等。

盡管面試效率是AI面試最為人稱道的，但是，AI面試的靠譜性也飽受諸多質疑。比如，缺乏人為判斷力，面試問題對企業、個人缺乏針對性，存在無意識或有意識的偏見等。

而AI面試官因缺乏人為判斷力而“塌房“的例子，在近年來更是不在少數。

據量子位報道，曾有一位博主嘗試參加一場AI面試，第一次面試時，采用了白墻背景，第二次則采用了書架背景，其余面試過程沒有變量因素。令人吃驚的是，在加上了書架背景之后，AI面試官對博主的好感度，一下子提升了15%。此外，另一位女士只是改變了是否戴眼鏡的變量，AI面試系統的打分就出現了高達10分的差異。

“這是因為AI算法存在盲點，缺乏真人的洞察力。比如，像以上提到的面試者，他們在學術領域可能成就不高，卻善于找到其它方法，就有可能欺騙AI。但相對而言，很難通過這些欺騙到真的面試官。“劉偉對燃次元分析道。

另一個被普遍提及的AI面試弊端，則在于面試題的套路化與缺乏針對性。

Angela表示，“如果不同企業使用相似的AI面試模板，這對于公司和崗位的匹配度來說，就會不足。同樣，對于應聘者來說，與HR溝通，雙方是根據交流的信息，彼此觸發對話，而不是像AI面試一樣，以單向輸出為主的方式進行面試。“

圖/獵聘多面3D數字面試官陶思睿

來源/獵聘

有意識的系統偏見也是AI面試被廣泛質疑的點。

秋秋、Lucy均對燃次元表示，不只自己，身邊的朋友在參加AI面試時，都會在進入問答系統前，先填寫個人姓名、性別、年齡、學歷等基本信息。“盡管沒有相關證據，但我和朋友都懷疑AI面試主要通過這些信息來運作分析，之后篩掉低學歷人群，面試成功與否與面試發揮的關聯度不大。“秋秋表示。

小紅書上，有網友在與AI面試相關的帖子中寫道，海信公司在AI面試階段“卡“的好像是學歷，還有崗位對男女需求的比例，“我和我的兩位同學，一位男生，一位女生，投了同一個崗位。在AI面試的過程中，有涉及到大量的英文回答。我和那位男生的口語水平都不太好，但另一位女生的口語很好。但最終得到的面試結果是，那位男同學就錄取了。“

圖/一些網友認為AI面試存在偏見

“之所以會產生這種質疑，是因為在AI面試的系統中，AI面試廠商與招聘企業深度參與，而候選人處在信息盲區，不知道AI面試真正的篩選標準是什么。“劉偉對燃次元分析道，“解決這種問題的方式，可以參考運動賽場上，電子裁判與運動員、教練員之間的關系：主裁判與電子裁判共同判罰，但是運動員可以通過回看鏡頭去挑戰主裁判的決定。在這個裁判系統里，電子裁判面對主裁判、運動員，都是透明的。“

此外，由于AI的智能學習能力尚處在初期階段，AI面試還存在著無意識的偏見問題。

據紅星新聞報道，多年前，亞馬遜自主研發的“AI面試官“在篩選簡歷階段，確實存在“重男輕女“的明顯傾向。更令人吊詭的是，這并非亞馬遜的本意。為了研發AI面試官，亞馬遜的研究團隊創建了500個計算機模型，然后教會每個模型根據曾經應聘者簡歷中的約5萬個措辭，來招聘未來的候選人。然而，在這種模型的學習下，這個人工智能引擎居然自動學會了歧視女性。

紅星新聞還提到，這是因為亞馬遜的AI面試官逐漸學會了忽視求職者的普遍技能，例如編寫代碼的能力，取而代之的是青睞男性工程師簡歷中的“執行“、“捕獲“等自我描述。后來，亞馬遜才發現，這個AI招聘系統并沒有對應聘者進行性別中立性評估，它自己得出了男性候選人更可取的結論。當然，這個AI面試系統也在此后被拋棄。

不難看出，現階段，AI面試系統在分析判斷時的“自我習得“，可能還存在多個盲點。而這些盲點，很可能會讓一些具有潛能的候選人錯失良機。

但值得一提的是，AI面試也在不斷努力向千人千面的真人面試官靠近。

比如，獵聘就對多面進行了系統優化，在AI面試中引入了智能追問環節。

“智能追問會實時解析候選人的作答情況，進而選擇一個合適的方向展開提問，以更好地挖掘候選人的潛能。“多面負責人介紹，應聘者也可以就此在同崗的AI面試中獲得不同的體驗。

除此之外，部分AI面試系統、招聘企業也已經與應聘者之間實現了信息互通。有網友表示，參加過多場AI面試，只有其中一場收到了關于自己軟能力匹配的面試報告，具體涉及學習能力、溝通能力、團隊合作能力、解決問題能力、抗壓能力等。這種方式起碼讓候選人有了知情權，也使AI面試結果更能令候選人信服。

在劉偉看來，AI面試系統確實還有很多提升的空間，“不可否認，HR有其不可替代性，AI同樣有其獨特優勢，因此，人機結合的面試，或許才是未來更理想的面試趨勢。“

參考資料

《Global AI Recruitment Market Share Is Expected To Grow At A CAGR Of 6.5% By 2028》，來源：Facts & Factors；

《軟件加速吞噬世界：國內AI面試滲透率持續提升》，來源：海納人才；

《AI自學成才，招聘引擎竟然重男輕女！原因讓人無語》，來源：紅星新聞；

《AI面試官也太好騙了！用書架圖片做視頻背景，能提高15%好感度》，來源：量子位；

《無接觸招聘季，進階中的AI面試》，來源：36氪。

*文中秋秋、Lucy、Angela為化名。

來源：元宇宙之心

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