GPT:馬斯克資助的ChatGPT與AIGC 對內容生態的挑戰

創作者：DAOctor

Elon Musk創立的OpenAI基金會的最新聊天機器人ChatGPT以其強大寫作、對話能力席卷了網絡世界。ChatGPT 是一種由人工智能驅動的聊天機器人，它以一種令人信服的對話方式與用戶互動。ChatGPT對問題深思熟慮和全面的回答（即使不準確）令用戶震驚，包括學術界和科技行業。

該工具迅速走紅。周一，Open AI 的聯合創始人、著名的硅谷投資者Sam Altman在 Twitter 上表示，ChatGPT 的用戶已突破 100 萬。 

知名的科技投資人Box 首席執行官 Aaron Levie也表示：“當一項新技術調整了你對計算的想法時，會有一種特定的感覺。谷歌、 火狐、 AWS 、iPhone 都做到了。OpenAI 正在通過 ChatGPT 做到這一點”。

馬斯克：對 Twitter 收購硅谷銀行持開放態度:金色財經報道，雷蛇聯合創始人兼首席執行官陳民亮（Min-Liang Tan）發推表示其認為 Twitter 應該收購硅谷銀行，并成為一家數字銀行。特斯拉首席執行官 Elon Musk 回復其稱，他對這個觀點持開放態度。[2023/3/11 12:56:01]

與其他人工智能工具一樣，ChatGPT 也可能擾亂創意產業、延續偏見和傳播錯誤信息。如Stack Overflow暫時禁止用戶分享ChatGPT生成的回復。因為ChatGPT很容易與用戶互動，且可以快速生成大量回答，這讓網站充斥著許多第一眼看起來是正確的答案，但在仔細檢查后就能發現其中的錯誤。

因此，本文，我們將討論最近流行的AIGC工具ChatGPT及此類工具對內容生態審核制度的挑戰。

馬斯克、魯比尼、高盛齊聲警告美國經濟衰退風險升高:6月22日消息，馬斯克周二表示，經濟衰退在某個時刻是不可避免的。至于短期內是否會到來，我認為概率比較大。這事還不能確定，但看起來可能性較高。高盛經濟學家們下調了美國經濟增長預測，并警告稱，經濟衰退的風險正在上升。高盛團隊預計，未來一年經濟陷入衰退的概率為30％，高于之前的15％；如果第一年得以避免，第二年衰退的概率為25％。這意味著未來兩年累計概率為48％，高于之前的35％。Roubini Macro Associates CEO魯比尼表示，他預計美國經濟將在年底前陷入衰退。衡量消費者信心，零售銷售，制造業活動和住房市場的指標都在急劇放緩，而通脹率很高。我們非常接近衰退。(金十數據APP)[2022/6/22 4:44:12]

Generative Pre-trained Transformer （GPT），是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話 AI。

SpaceX員工公開譴責馬斯克：讓我們尷尬和丟臉:6月17日消息，太空探索技術公司SpaceX的一些員工周三發表了一封公開信，對兼任SpaceX CEO的馬斯克最近的一些行為進行了譴責。

這些員工在公開信中表示，“馬斯克在公共場合的行為，經常讓我們分心和尷尬，尤其是最近幾周。作為CEO和發言人，馬斯克發送的每一條推文，都是公司事實上的公開聲明。但是，需要澄清的是，他的信息并不反映我們的工作、我們的使命或我們的價值觀，這一點至關重要。”[2022/6/17 4:33:42]

2018 年，NLP（自然語言處理）的預訓練模型元年，GPT-1 誕生，此時的GPT-1 僅是一個語言理解工具而非對話式 AI。2019年GPT-2采用更多的網絡參數與更大的數據集進行訓練，此時的GPT-2展現出普世且較強的能力，并在多個特定的語言建模任務上實現了彼時的最佳性能。隨后，GPT-3 出現，作為一個無監督模型（自監督模型），幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，例如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。GPT-3的出現使人們看到了通用人工智能的希望。

馬斯克：星鏈衛星將以97%的光速傳輸數據:9月4日消息，據新浪科技報道，太空探索技術公司（SpaceX）的首席執行官馬斯克透露，星鏈Starlink衛星互聯網服務很快就能以接近光速的速度傳輸數據。

馬斯克在社交媒體平臺上分享了Starlink新衛星的細節，SpaceX將在未來幾個月內發射這些衛星。Starlink通過新衛星進行激光數據傳輸，可以比光纖當中的光速快大約40%，即SpaceX的互聯網服務可以以每小時180832英里的速度傳輸數據。鑒于真空中的光速是每秒186282英里，Starlink的真空數據傳輸速度大約相當于光速的97%。[2021/9/4 22:59:48]

今天，ChatGPT 的到來，也被視為文本生成器 GPT-3 的下一個迭代，為GPT-4到來拉開序幕。

ChatGPT 是一種大型語言模型，通過大量在線信息進行訓練并創建其響應。注冊 ChatGPT 后，用戶可以要求人工智能系統回答一系列問題，這些問題包括開放性問題：例“生命的意義是什么？” 加密貨幣值得投資“？” “什么是Hacker Movement”等。

比特幣的推特話題量因馬斯克而飆升至歷史新高:金色財經報道，在特斯拉首席執行官埃隆-馬斯克（Elon Musk）的大規模支持之后，比特幣的社交媒體活動達到了歷史最高水平。加密數據提供商The TIE的聯合創始人兼首席執行官Joshua Frank表示，過去24小時內，有14.3萬條推文來自 \"非機器人賬戶\"。新的記錄擊敗了此前2021年1月3日的14萬條高點。（Cointelegraph）[2021/2/9 19:19:52]

02.ChatGPT 如何工作的？

談到ChatGPT的算法模型， 其前身InstructGPT仍值得關注。

2022 年初，OpenAI 發布了 InstructGPT。開發人員通過結合監督學習+人類反饋強化學習，提高 GPT-3 的輸出質量。在這種學習中，人類對模型的潛在輸出進行排序，強化學習算法則對產生類似于高級輸出材料的模型進行獎勵。

訓練數據集以創建提示開始，其中一些提示是基于 GPT-3 用戶的輸入，比如“解釋什么是Hacker Movement”或“給一個小學生解釋Hacker”。

開發人員將提示分為三個部分，并以不同的方式為每個部分創建響應：

人類作家會對第一組提示做出響應。開發人員微調了一個經過訓練的 GPT-3 ，將它變成 InstructGPT 以生成每個提示的現有響應。

下一步是訓練一個模型，使其對更好的響應做出更高的獎勵。對于第二組提示，經過優化的模型會生成多個響應。人工評分者會對每個回復進行排名。在給出一個提示和兩個響應后，一個獎勵模型（另一個預先訓練的 GPT-3）學會了為評分高的響應計算更高的獎勵，為評分低的回答計算更低的獎勵。

開發人員使用第三組提示和強化學習方法近端策略優化（Proximal Policy Optimization， PPO）進一步微調了語言模型。給出提示后，語言模型會生成響應，而獎勵模型會給予相應獎勵。PPO 使用獎勵來更新語言模型。

ChatGPT 和 InstructGPT 算法模型基本一樣。不同之處在于數據如何被收集和訓練。

 InstructGPT ：給一個輸入就給一個輸出，再跟訓練數據對比，對了有獎勵，不對有懲罰；

 ChatGPT： 給一個輸入，模型給出多個輸出，然后人（AI訓練師）對輸出結果排序，讓模型使得這些結果從“更像人話”到“沒有邏輯”排序。

與其他 AI 聊天機器人不同，本著構建更加負責任的強人工智能原則， ChatGPT可以回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的問題并拒絕不適當的請求。

寫在這里記起，科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）為機器人設定的行為準則—機器人三定律：

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生沖突；

第三法則：在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。

不可置疑的是AIGC對很多領域產生了積極的影響。如，文本創作、音樂創作、游戲文本生成等。隨著AIGC工具的成熟，其甚至可自主編程、拼接生成新的協議。

但，此類工具向內容生態提出一個全新的問題即：如何應對AIGC的真實性。以ChatGPT為例：

a） 在訓練的強化學習 （RL） 階段，對于問題，并沒有真相和問題標準答案的具體來源；

b） 訓練模型更加謹慎，可能會拒絕回答（以避免提示的誤報）；

c） 監督訓練可能會誤導/偏向模型傾向于知道理想的答案，而不是模型生成一組隨機的響應并且只有人類評論者選擇好的/排名靠前的響應。

人工智能生成的答案有數千個，而這些答案通常需要具有專業知識的人詳細閱讀，才能確定答案實際上是錯誤的，這些錯誤信息很容易破壞以志愿者為基礎的高質量問答社區。

紙質新聞時代，每個事實都必須包含權威的一手或二手資料來源，但現在已經很少有出版物有事實核查員，這就把責任推給了記者和編輯。信息爆炸時代，以人為媒介傳播的虛假信息尚且讓審核機制“頭疼”，很難想象當人工智能開始傳播虛假信息，所帶來的挑戰。尤其是在這個輿論時常反轉的時代，只要一個消息聽起來合理，許多人就會認為這是正確的。

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