CHA:ChatGPT與人工智能技術發展報告

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到 2022 年，該市場規模已達 1290 億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以 19.6%的年復合增長率穩步發展，2026 年將有望超過 266.9 億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在 2014 年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到 2022 年，已經有 32 個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有 3 個。

寶潔旗下衛生紙品牌Charmin推出NFT:金色財經報道，寶潔公司旗下衛生紙品牌Charmin剛剛推出了自己的NFT。目前共有五件Charmin NFT加密藝術品在Rarible拍賣。截至目前，任何一件藝術品的最高出價均為0.15 WETH（約265美元）。[2021/3/18 18:54:38]

全球人工智能專利公開與申請情況

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022 年達到 3 萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

Chainlink推出XTZ/USD喂價數據:3月15日，Chainlink官方發推稱，已推出XTZ/USD價格喂價數據。[2021/3/15 18:44:45]

全球人工智能專利來源國分布情況

2018-2023 年 4 月 10 日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT 基本概念

鏈上ChainUP深圳負責人Joy：全球區塊鏈看中國，中國區塊鏈看深圳:7月24日，由鏈上ChainUP主辦的“粵夜越上頭—鏈上ChainUP私享酒會”在深圳柏悅酒店池畔廳舉行。活動現場非常火爆，吸引了深圳本地投資機構、媒體、礦業、社區等300多位區塊鏈行業伙伴參與活動。

鏈上ChainUP深圳負責人Joy攜本地化團隊成員，在酒會上首次集體亮相。Joy在致辭中表示：“全球區塊鏈看中國，中國區塊鏈看深圳。今年年初鏈上ChainUP就在籌備深圳辦公室，因為疫情原因6月底才正式落成。鏈上ChainUP是一個非常開放和友好的平臺，希望和深圳當地的行業伙伴一起，創造更多可能，迎接下一個牛市！”[2020/7/24]

ChatGPT 是由 OpenAI 開發的一種 AI 語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式 AI 應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

Blockchain Capital合伙人：比特幣下行壓力會在報稅截止日期后減少:據cnbc消息，Blockchain Capital合伙人Spencer Bogart表示：“在過去幾周里，因報稅日期臨近投資者拋售加密貨幣是加密價格下降的重要因素，我預計這種下行壓力會在報稅截止日期后減少。”[2018/4/17]

市場規模

ChatGPT 所涉及的行業屬于 AI 生成內容行業（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字內容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC 行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT 帶來了 AIGC 行業的興起。除了類 ChatGPT，AIGC 其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT 相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類 ChatGPT 項目的研發；下游涉及類ChatGPT 產品應用范圍。

大型語言模型（LLM）

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在 ChatGPT 中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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