SCI:去中心化科學生態：建立更好的科學研究經濟

撰文：Stephanie Dunbar、Stephen Basile

編譯：BlockTurbo

科學知識是支撐技術發展和經濟增長的公共產品。然而，當前的科學體系充斥著低下的效率、尋租活動和阻礙創新的低透明度。

為此，去中心化科學 (DeSci) 運動正在推出新的系統來維持、實施和傳播開放科學。僅去年一年就有近 50 個 DeSci 項目啟動，早期資本也開始注意到這一點。輝瑞通過參與 VitaDAO 的最新一輪融資來支持長壽研究，Balaji 是 Scholar 和 DBDAO 等的早期支持者。這些項目為建設者、投資者、研究人員和社區成員提供了參與發展經濟和進一步發展公共產品的機會。

當前的科學研究經濟以犧牲透明度和創新為代價來激勵聲望獲取。研究人員必須與尋租霸主（研究機構）、錯位的審稿人和雙重把關人（發表商）博弈。

該系統受到不同問題的困擾，這些問題可大致分為三大類：

1.集中決策和資金

研究通常由政府撥款或企業驅動的小型決策者團體資助。兩者都顯示出對資助對象的內在偏見。這是一個負反饋循環，研究人員根據他們認為最有可能被選中的假設來調整費力的資金申請，而犧牲了他們可能最熱衷的假設。結果，研究方差大大縮小。例如，數十億美元用于資助阿爾茨海默病研究的單一理論，而有前途的新想法卻繼續被拒絕資助。

2. 方法論和數據透明度差

摩根溪創始人：去中心化開放協議風險敞口為0％太冒險:摩根溪創始人Anthony Pompliano剛剛連續發推稱，技術人員將通過簡單的去中心化和自動化來擾亂金融市場。對于投資者來說，去中心化開放協議的風險敞口為0％已經變得太冒險了。[2021/4/3 19:42:39]

糟糕的科學可能會長期存在，因為研究人員為保證就業和資金，就要「發表或滅亡」。此外，數據和方法缺乏透明度使得其他人很難（如果不是不可能的話）驗證或建立現有結果。這導致了「復制危機」，據估計，超過 50% 的研究論文無法復現，85% 的生物醫學研究支出浪費在設計不當和冗余的研究上。

3. 不受激勵的審查和嚴格控制的發表

手稿必須通過一小組無償同行的審查才能考慮發表。這會導致重大的出版延遲、對競爭想法的偏見以及對細節的關注不足。無數涉及虛假報告、篡改和重復使用圖像以及影響因子分數操縱的丑聞導致撤回文章的數量在過去十年中增加了十倍。

然后，傳統的科學出版商繼續以數千美元的文章處理費和高額的讀者訂閱費來抨擊科學家。這個系統最令人不安的是，公眾必須為科學研究支付兩次費用：首先是通過資助研究的稅收，然后是通過向出版商訂閱以獲得結果。歸根結底，出版商的利潤率在 20% 到 50% 之間。

針對這些問題，隨著互聯網的興起，開放科學運動應運而生。它是對開放和公平數據、手稿和協作的承諾。像開放科學基金會這樣的先驅者向發表具有開放數據和方法的手稿的研究人員頒發徽章。該運動使用 Web2 協調工具，主要依靠志愿者和捐款。雖然許多開放科學組織今天仍然存在，但許多組織一直在努力維持運營或為最終用戶（研究人員和讀者）保持低成本：

Tachyon去中心化虛擬專用網用戶達到10萬:PoS共識機制發明人、V Systems首席架構師Sunny King稱，基于區塊鏈的生態系統Tachyon擁有一個去中心化虛擬專用網（VPN），截至今年4月用戶達到10萬。他表示，“Tachyon已經開始公開試點測試。功能是逐步引入的。”

King在早期幫助Tachyon取得進展。“Tachyon是基于V System啟動的第一個主要生態系統項目。Tachyon被設計成一個VPN服務市場，它為服務提供商和用戶參與高度去中心化的VPN市場創建必要的基礎設施。”

他表示，“包括我在內的V System團隊已經并將繼續為Tachyon提供區塊鏈基礎設施、技術服務和解決方案。”據悉，2019年9月，Tachyon首次向公眾發布白皮書。（Cointelegraph）[2020/5/2]

Sci-Hub：一個開放訪問網站，其創始人發表來自各種期刊的研究。該平臺被認為是非法的，并且經常面臨被關閉的威脅；

Experiment：獨立研究人員的項目眾籌網站。該平臺依靠每個項目的一名工作人員來審查提交的內容，并收取 8% 的平臺費用和約 3% 的付款處理費用；

PLOS：一個開放權限的出版商，不可避免地會將人員配備和網站維護的成本轉嫁給申請人。在 PLOS 上發表的費用與傳統期刊相似。

此外，由于眾所周知的原因，開放權限的期刊以驚人的速度接受虛假論文，因此該領域在可驗證性方面存在困難。開放科學無疑是朝著正確方向邁出的一步，但在二十多年后，許多建設者已經意識到，需要額外的協調、激勵和驗證工具來引入下一波開放研究。

去中心化服務平臺 AVA Labs 開源平臺代碼庫:由康奈爾大學著名計算機學者 Emin Gun Sirer 創立的去中心化服務平臺 AVA Labs 宣布向全球開發者開源平臺代碼庫。AVA Labs 首席執行官 EminGünSirer 表示，“AVA 代碼庫的發布結束了 AVA 研究和開發的第一階段，同時也表明了致力于開放源代碼和去中心化社區的承諾。隨著 Avalanche 協議性能和安全性改進，包括 BCH 在內的其他主流加密貨幣已經宣布計劃合并 Avalanche 或變體版。 結合協議與網絡模型，AVA 平臺將跨越許可和非許可的網絡，成為首個服務于新型區塊鏈和數字資產自助服務平臺”。2019 年 2 月，Ava Labs 完成了 600 萬美元融資，Andreessen Horowitz、Polychain、Coinbase 前 CTO Balaji Srinivasan、Metastable、 Initialized 和 Abstract Ventures 的創始人 Ramtin Naimi 等機構和投資人參與了該輪融資。[2020/3/11]

DeSci 生態系統有各種各樣的項目，可以解決研究經濟的部分或全部問題。

代幣激勵的研究生態系統，如 Brian Armstrong 的研究中心，處理科學生命周期的多個緩解。其他 DeSci 項目正在構建一個核心重點領域，并可以模塊化地與堆棧中的其他項目集成。

無論是模塊化的還是單一的，每個 DeSci 項目都試圖通過以下方式為科學進步做出貢獻：使資金民主化、提高方法和數據透明度、激勵審查以及促進對科學知識的開放獲取權限。

聲音 | BB: DPoS更加去中心化:Block.one CEO Brendan Blumer今日表示：沒有區塊鏈可以證明是同盟化，EOS比 PoW更能抵制中心化，這是已證的。PoW的經濟激勵機制有利于中心化，同樣道理，DPoS的去中心化機制也是如此。在DPoS的工作機制中，Token持有者通過不斷的選舉選出21個出塊節點（BP）。權力一定程度上是聚合的，但投票者可以隨時更改他們的投票。可以這樣理解：Token持有者= 獨立的礦工， 出塊節點=礦池。（MEET.ONE）[2020/2/8]

DeSci 主要通過 DAO 促進基于社區的決策來資助研究。許多 DAO 都有特定的重點領域，例如 VitaDAO 資助長壽研究，FrontierDAO 專注太空探索。其他的，如 LoveDAO 和 VibeBio，計劃資助其社區確定的一系列醫療解決方案。將資助決策交到社區手中可以促進量身定制和有針對性的解決方案的開發，而這些解決方案在傳統的、以利潤為導向的環境中往往被忽視。

資助 DAO 通常圍繞治理代幣或 NFT 進行，以引建立金庫并對研究計劃進行投票。他們還可以從外部獲得資金和捐贈，例如 Gitcoin，它在 2022 年 7 月至 2022 年 9 月舉行了最新一輪 DeSci 融資。

為了維持運營，DAO 可以將他們資助的研究產生的知識產權 (IP) 貨幣化。

IP-NFT 由 Molecule 于 2021 年 8 月率先提出，可合法保護研究產生的 IP。它們是傳統專利的獨特替代品，傳統專利用于囤積和限制數據并限制科學發現的速度。IP-NFT 允許 DAO 通過多種方式將其工作貨幣化：

動態 | 去中心化金融合約協議UMA發行與標普500指數掛鉤的ERC20代幣:據CryptoNinjas消息，基于以太坊的去中心化金融合約協議UMA Protocol宣布發行與美國標準普爾500指數（S&P500）相掛鉤的ERC20代幣USStock。[2019/3/28]

許可 IP 供其他實體商業化

與合作伙伴分割所有權

在開放市場上交易數據并維持創作者版稅

持有作為抵押借款

IP-NFTs 還允許新的研究協調機制，例如對經過驗證的參與者進行訪問控制以貢獻研究和獲得補償。隨著時間的推移，許多資助 DAO 的界限可能會變得模糊，它們的社區可能會全面發展以應對研究經濟的其他部分。

DeSci 可以闡明研究的結構和進行方式。在這一點上，許多資助 DAO 利用合同研究組織 (CRO) 等外部實體來完成研究查詢，盡管有許多新興的以 DeSci 為重點的研究組織。例如，LabDAO 的成員可以啟動和加入研究項目并共享服務和工具，而 In Real Lab (IRL) 是一個專注于 DeSci 的分子生物學合作空間。

IP-NFT 是貢獻者如何發現和參與由 DAO 資助的研究項目的一個例子。Molecule 市場將項目與潛在投資者進行匹配，結果可以作為 IP-NFT 元數據添加。

OpSci 正在采取不同的方法，將獨立研究人員或團體的身份、證書和項目標記為 Impact Certificate NFTs。

Impact Certificates 將與其他協議配對，例如用于去中心化身份和憑證驗證的 Holonym，以及用于跟蹤研究方法和進展的 Hypercerts 等原語。Hypercerts 是代表研究方法、數據集和成就的 ERC-1155 代幣。研究人員可以通過透明地顯示他們一段時間內的工作細節來在開放平臺上吸引資金。透明數據集的所有權在公開分類賬上得到驗證，因此受到保護。

到目前為止，研究人員和項目組及其數據集、方法和結果如何被標記化可能已經很明顯了。手稿也是如此。在 DeSci 中，用戶必須付費才能上傳或訪問科學報告的當前期刊出版系統被無需許可的數據層和市場平臺費用所取代。費用被提取給那些希望購買或出售研究所有權的人；因此，研究人員可以自由展示他們的手稿，就像在 OpenSea 等市場上自由查看 NFT 一樣。審查過程也更加靈活，因為研究人員可以利用獨立的同行審查協議。

像 Ants-Review 這樣的項目在以太坊上提出了一個激勵性的同行評審協議，社區成員讓專業的付費評審委員會負責。研究人員支付協議以對研究進行審查，但只有在社區通過投票確定已滿足徹底審查的要求時，付款才會發放給審閱者。

在發布方面，DeSci Labs 的 DeSci Nodes 應用程序允許研究人員在開放狀態、分散的存儲庫上創建和發布支持 FAIR 的研究對象。研究對象包括手稿、代碼、數據集、視頻等，并且為了再現性和可復制性而相互連接。

研究的所有組成部分都是可引用的，并通過鏈接的持久標識符和分散的解析器系統將信用累積到一個點。開發人員可以在此開放數據層之上構建應用程序，以實現自定義協調和價值累積機制。這些應用程序可以模塊化地與 DeSci 堆棧的其他部分集成；例如使用來自 Ants-Review 的同行評審結果和 OpSci Impact Certificates 來驗證身份和工作歷史。

DeSci 依賴于數據，而且是大量的數據。Data Lake、CureDAO 和 Fleming Protocol 等協議允許個人將其個人健康數據和醫療記錄貨幣化以供研究人員購買。使用 DB DAO，DAO 可以通過將數據庫中的每一行標記為 NFT 來管理他們收集的數據集，貢獻者在訪問他們的數據時會收到查詢費用。

在研究生命周期的更下方，DeSci NFT（IP-NFT、影響證書、Hypercerts、研究對象等）存儲在去中心化解決方案中，包括 IPFS 和 Arweave。像 Bacalhau 這樣的項目允許用戶直接在存儲數據集的地方執行計算作業（Compute Over Data）。每個作業在 IPFS 上輸出一個唯一的內容標識符（CID），它在數據集之間創建可證明的鏈接，支持可重復性。Bacalhau 還有助于簡化研究人員的工作流程，因為在本地下載大型數據集通常是不切實際的。

最后，DAO 工具服務，如 bio.xyz 提供的服務，一個從 Molecule 衍生出來的 launchpad，幫助 DeSci DAO 站穩腳跟。launchpad 為各種生物技術資助的 DAO 提供了初始支持和贈款資金，包括 VitaDAO、PsyDAO、HairDAO 和 ValleyDAO 等。

DeSci 是一個新興的生態系統，尚未經過實戰考驗。大多數 DeSci 項目 (78%) 是在過去一年半開始的，從 2021 年第四季度上一輪牛市的高峰期開始。項目啟動的激增恰逢 2021 年 10 月在 LisCon 期間的以太坊會議上舉行的第一個 DeSci 賽道。

大多數協議尚未在主網上完全啟動。有各種新興的 DeSci 生態系統設計，哪些項目將成功獲取價值和維持運營還有待觀察。未來的挑戰包括：

知識產權：進行研究并不一定能保證產生有用的結果。IP-NFT 社區可能無法將 IP 貨幣化，從而影響他們的底線。此外，如果與研究機構合作，談判知識產權可能需要通過資助 DAO 進行大量努力，因為傳統機構習慣于接收其組織的研究人員生產的大部分 IP。

可驗證性：去中心化的身份和數據驗證協議還處于起步階段。在他們成熟之前，存在風險，研究人員會歪曲他們的資格以吸引資金并可能促進非法結果。

可重復性：開放和可驗證的方法和數據集可能會帶來更好的可重復性，但復制研究尚未得到激勵。Scholar 和 DeSci Labs 等項目正處于構建激勵復制研究協議的早期階段。

法規遵從性：在 IPFS 或 Arweave 等去中心化網絡上存儲數據可能不被視為符合 GDPR 或 HIPAA。項目將需要與監管機構合作，以建立圍繞 DeSci 實踐的合法性。

解決這些挑戰對于為 DeSci 經濟帶來合法性并進一步吸引資金、應用程序開發和研究參與非常重要。

DeSci 是一項艱巨的任務，大多數項目仍處于早期階段。然而，對于個人而言，還有許多未開發的機會可以從對公共產品的貢獻中獲益。社區可以資助對他們最重要的研究，科學家可以更輕松地通過他們的工作流程獲利，并且整個系統可以通過默認采用開放和可驗證的數據實踐變得更加強大。透明的數據集和方法提高了可重復性。反過來，科學發現可能會變得更加頻繁和富有成果，從而使 DeSci 經濟的所有參與者受益。

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