CHA:chatGPT向左 web3向右

chatGPT或許是大型互聯網企業對抗web3的終極利器。

web3也是全球自由意識公民對抗中心化壟斷的終極殺器。

以前很長一段時間我都有計劃把編程學會，但始終都沒有達成目標。

以前大學時候學過一些，但從沒有完整跑過項目，十多年了也記不清了。

自己也看了一些編程資料，李老師的《自學是門手藝》也跟著走了幾遍，但始終感覺自己沒找到竅門。

其實總結下來也很簡單，自己編程目的也只是想要現成的結果，如果需要看大量文檔，反復調試，慢慢的就失去了興趣。

Dogechain (DC)發起Token銷毀提案，過去7天漲幅超250%:金色財經報道，根據Coingecko數據顯示，今年初推出的狗狗幣社區Layer 2智能合約服務Dogechain過去7天漲幅超過250%，目前其價格為0.00182630美元，24小時上漲46.9%，過去7天漲幅達到252.8%。

Dogechain是一個基于Polygon的EVM兼容的Layer2，分析認為其價格上漲或與社區討論啟動原生TokenDC銷毀機制有關，據dogegress王總披露消息稱，Dogechain團隊已發起提案將未發行的DC Token總供應量中的50%-80%進行銷毀，相關投票活動已經啟動，投票截止為UTC時間10月28日3:00AM，當前贊成銷毀機制的比例達到99.93%。[2022/10/24 16:36:35]

最近非常密集的在使用chatGPT，它讓我重新對自己能學會編程這事充滿信心。

公鏈Klaytn與ZetaChain（ZETA）合作，推進內置Omnichain互操作性:10月3日消息，韓國區塊鏈平臺Klaytn宣布與跨鏈智能合約平臺ZetaChain（ZETA）建立合作伙伴關系，此次集成將使Klaytn開發人員能夠快速為現有和新的智能合約帶來全鏈互操作性。這些“全鏈”智能合約可以在連接的區塊鏈之間發送數據和價值，包括以太坊、Polygon、BNB Chain以及最終的非智能鏈，如比特幣。[2022/10/3 18:38:26]

之前講述了我真的花了很短時間就實現了一個完整閉環的程序，它已經可以滿足我定時查看代幣指標的需求。

BNB Chain上交易已超過34億筆:金色財經報道，BscScan數據顯示，BNB Chain上交易已超過34億筆。[2022/9/12 13:23:19]

如果單從這一個作品就說我完全掌握了python，那確實有點夸大。

但它作為一個起點，讓我完全有信心通過跟chatGPT的溝通，學會我一直想學的東西。

在學習的過程中，我完全只跟它在交流，沒有去第三方網站或論壇提問。

通過這段時間與chatGPT這種交流式的學習，我發現有一點讓我非常驚恐。

我在學習過程的問題只說給它聽，各種錯誤和我的分析，也只有它知道。

Argo Blockchain與第三方簽訂戰略托管服務協議:9月9日消息，上市礦企Argo Blockchain宣布，已與未披露的第三方簽訂戰略托管服務協議。作為協議的一部分，Argo將在其位于德克薩斯州狄更斯縣的Helios礦場托管和運營上述第三方擁有的礦機。Argo已承諾向其提供高達32 MW的電力容量，足以為10000多臺礦機提供電力。Argo將獲得托管礦機挖出的比特幣相關凈利潤的25%。

此外，在8月份，Argo共計挖出235枚比特幣或比特幣等價物，而2022年7月為219枚BTC。截至2022年8月31日，該公司持有1098枚比特幣，其中244枚為BTC等價物。（ADFN）[2022/9/9 13:19:24]

沒有它之前，我們遇到問題會到處去問，也會在一些論壇網站上留下問題，時間長了會積累很多不同的答案。

而有了chatGPT后，感覺很多內容消失了，它只出現在我跟它的對話過程中。

如果chatGPT大范圍普及，個人感覺以后的內容創造會越來越中心化，AI會聚集絕大部分的內容，而這些內容都是掌握在AI背后的大公司手中。

web3的核心敘事是可擁有，可擁有建立在去中心化基礎之上。

這種可擁有是相對web2來說的。大部分web2的應用，用戶的數據和各種資產，都是被應用所屬機構所控制。

用戶想讀取個人的底層數據很難，很多虛擬資產也無法脫離應用的平臺獨立存在。

而web3應用，核心就是讓用戶對自己擁有的資產擁有完全的控制權。

不管是用戶的行為，創作的內容，還是用戶的虛擬物品，以及游戲內的道具，用戶都可不受應用方限制，自行處置。

web3是讓內容更加去中心化的方向努力，而AI會逐漸的讓內容向更加中心化的方向收斂。

理想中的模式，或許是所有用戶完全擁有自己的數據，而AI向每一個人付費使用這些數據。

AI被訓練為我們服務，它向我們支付的數據使用費，就足夠我們擁有全民基礎收入，讓我們可以按照自己的喜樂去生活。

但這可能也只是理想，也可以說是在做夢。

就像我學編程的過程，我不再向外界產生新的內容，我很順滑的跟chatGPT交流，也得到了我想要的。

我的程序寫好了，問題也都被解決了。如果我向外部分享，內容大概率也都是chatGPT教給我的。

也就是說，我被chatGPT捕獲了。這或許是悲觀的一面。

另一面，我也還喜歡分享，去研究些新玩意，也堅定的相信web3的未來。

也在嘗試使用去中心化的應用來實踐各種創作。

但目前來看，效果并不理想，空間里充滿了炒作的浮躁，很少像OpenAI這樣的組織潛心研究技術。

這個問題目前也沒啥答案，chatGPT式的AI和web3究竟是相互促進，還是相互牽制，或者壓根沒啥本質關系。

這些也僅僅是腦中一瞬的小小擔憂。

現在能做的，是可以利用chatGPT，把web3好好學學，哈哈哈～

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