META:Meta推出先進大型語言模型 下一個ChatGPT不遠了？

ChatGPT的爆火引爆了AI行業，全球科技巨頭爭相殺入這一領域展開混戰。周五，Meta也宣布推出大型語言模型LLaMA，加入到由微軟、谷歌等科技巨頭主導的AI“軍備競賽”中。

當地時間2月24日，Meta宣布將推出針對研究社區的“Meta人工智能大型語言模型”系統（Large Language Model Meta AI），簡稱“LLaMA”。

同ChatGPT、New Bing不同，LLaMA并不是一個任何人都可以與之對話的產品，也并未接入任何Meta應用。更為確切地說，該產品將是一個開源的“研究工具”。

公司CEO扎克伯格在社交媒體上表示，LLaMA旨在幫助研究人員推進研究工作，LLM（大型語言模型）在文本生成、問題回答、書面材料總結，以及自動證明數學定理、預測蛋白質結構等更復雜的方面也有很大的發展前景。

Meta正在放棄對NFT的追求:金色財經報道，Meta商業和金融技術主管Stephane Kasriel表示，Meta正在放棄對NFT的追求。Kasriel在Twitter帖子中寫道，“我們目前正在逐步減少數字收藏品(NFT)，以專注于其他支持創作者、人員和企業的方式。”Meta此前表示，NFT可以幫助擴大創作者經濟。

Kasriel補充說，Meta將繼續支持“許多繼續使用Instagram和Facebook來擴大他們作品的NFT創作者。我們正在使用Meta Pay簡化支付，讓結賬和支付變得更容易，并投資于跨Meta的消息支付。”[2023/3/14 13:02:06]

華為云牽頭啟動 Metaverse/Web3.0 聯盟:金色財經報道，據Morpheus labs發推特，在巴厘島舉辦的華為云 APAC 合作伙伴領袖峰會上，華為牽頭與 Blockchain Solutions、DeepBrain Chain、EDNS Domains、Morpheus labs、Numen、Polygon 等合作啟動 Metaverse/Web3.0 聯盟。[2023/2/27 12:31:06]

Meta表示，LLaMA可以在非商業許可下提供給政府、社區和學術界的研究人員和實體工作者，正在接受研究人員的申請。

MetaMask推出MetaMask Snaps以連接StarkWare等非EVM兼容網絡:6月29日消息，MetaMask宣布將StarkWare集成到ZK-RollupSnap中。MetaMask Snaps允許開發人員擴展MetaMask的功能，包括連接到非EVM網絡，如StarkNet。其為首個實現ZK-rollup支持的Layer2 snap，使用戶能夠更廣泛地訪問無權限的去中心化網絡，以實現快速、低成本的應用程序。此外，除了查看、管理和添加基于StarkNet的代幣外，Consensys還開發了一個Stark Netdapp來安裝snap。密鑰和交易批準將在MetaMask Flask中進行管理。MetaMaskSnaps允許開發人員在MetaMask之上構建并根據他們dapp的需求對其進行自定義。此外，Snaps目前僅在開發版本MetaMask Flask中可用，即僅限于開發者使用。[2022/6/29 1:40:03]

此外，LLaMA將提供底層代碼供用戶使用，因此用戶可以自行調整模型，并將其用于與研究相關的用例。與之截然不同的是，谷歌旗下的DeepMind和OpenAI并不公開訓練代碼。

娛樂公司mm2 Asia將推出NFT市場Metaviva:1月11日消息，娛樂公司mm2 Asia周二宣布，將推出NFT市場Metaviva，銷售授權數字娛樂代幣和收藏品，重點是該地區受歡迎的娛樂和媒體內容。

Metaviva將利用區塊鏈的技術，為粉絲提供以NFT形式與其最喜歡的內容互動的機會。Metaviva市場將成為消費者購買、交易、銷售和存儲數字代幣的中心，并可跨區塊鏈平臺（如Polygon和以太坊）進行互操作。收藏品包括電影、電視劇和活動中的獨家宣傳圖、視聽片段、音樂、動畫、商品和實際道具。（Businesstimes）[2022/1/11 8:40:35]

該公司還表示，LLaMA作為一個基礎模型被設計成多功能的，可以應用于許多不同的用例，而不是為特定任務設計的微調模型。

比GPT3.5性能更強

根據Meta官網介紹，LLaMA包含4個基礎模型，參數分別為70億、130億、330億和650億。其中，LLaMA 65B 和 LLaMA 33B 在 1.4 萬億個 tokens 上訓練，而最小的模型 LLaMA 7B 也經過了 1 萬億個 tokens 的訓練。

Meta表示，在大多數基準測試中，參數小的多的LLaMA-13B的性能優于GPT3.5的前身GPT3-175B，而LLaMA-65B更可與業內最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B競爭。值得一提的是，近期大火的ChatGPT便是由GPT3.5提供支持。

Meta 還提及，LLaMA-13B對算力的要求“低得多”，可以在單個數據中心級GPU（Nvidia Tesla V100）上運行。

扎克伯格寫道：

“Meta 致力于這種開放的研究模式，我們將向 AI 研究社區提供我們的新模型。”

值得一提的是，去年5月，Meta 也曾推出過大型語言模型 OPT-175B。該項目同樣也是針對研究人員的，這構成了其聊天機器人 blenterbot 新迭代的基礎。后來，該公司還推出了一款名為“卡拉狄加”(Galactica) 的模型，但因經常分享偏見和不準確的信息而遭到下架。

據媒體報道，扎克伯格已將人工智能作為公司內部的首要任務，其本人也經常在財報電話會議和采訪中談論它對改進 Meta 產品的重要性。媒體分析稱，雖然現在 LLaMA 沒有在 Meta 產品中使用，但未來不排除使用的可能。

本文不構成個人投資建議，不代表平臺觀點，市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。

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