NFT:如何通過 NFT 中的注意力經濟來建設產品？

撰文：Alex Gedevani

NFT 領域正在迅速發展，其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題：產品如何定位自己以滿足用戶的需求，以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。

答案可以歸結為注意力。我們如何最好地確定 NFT 用戶的注意力？最寶貴的商品在哪里？

我的心智模型很簡單。想想你在過去 6 個月中使用的每一個 NFT 相關產品。有可能他們中的大多數都屬于并服務于下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。

Safe：將通過SafeDAO決定如何處置初始分配的ARB代幣:5月11日消息，數字資產管理平臺Safe（原GnosisSafe）表示，將代表Safe生態接收Arbitrum基金會初始分配的ARB代幣，并將在Safe DAO論壇上發帖，以決定如何分配這些資金，同時公布了資金接收地址。此前報道，Arbitrum面向DAO的空投總計1.13億枚（1.13%），其中Safe獲得257540枚。[2023/5/11 14:56:14]

我們都是：a）消費信息（信息層）或 b）采取行動，無論是出于財務還是非財務目的（行動層）。

讓我們把這種「NFT Godmode」稱為北極星，即服務于這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。

大咖零距離 | 如何通過消息面獲取市場暴利:2月19日16:00，金色盤面邀請數字貨幣正規軍TLAB Terry做客金色財經《大咖零距離》直播間，將分享《如何通過消息面獲取市場暴利》，敬請關注，欲進群觀看直播掃描海報二維碼報名即可！[2020/2/19]

我們離實現 NFT Godmode 有多遠，今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的？讓我們在下面深入探討。

行動層Passive

你有沒有在 Gallery 或 OnCyber 上策劃過你的 NFTs？在像 Storyverse 這樣的社區中基于你的 NFT 創建 UGC？在 「Passive」板塊下的產品通常為用戶提供在 NFT 收集過程后要做的事情，且主要是非投機性的。

聲音 | 光大證券彭文生：Libra的發展關鍵要看監管機構如何在支持創新和監管之間的平衡:近日，光大集團研究院副院長、光大證券全球首席經濟學家彭文生表示，和比特幣等代幣相比，Libra尚未問世引來如此高的關注度，一是數字經濟下科技巨頭平臺公司和貨幣的網絡規模優勢有協同效應；二是Libra作為一攬子貨幣的衍生品，屬于數字貨幣中的穩定幣。而比特幣等代幣僅僅是數字資產，其未來價值取決于使用者對其的“信仰”，故其價格波動幅度會比較大。他還指出，未來Libra要成為貨幣，在起步階段，支付手段可能是突破口；但發展到一定規模后，儲值工具的作用更重要，是推動Libra能成為一種真正貨幣的主要力量。Libra現在是0，按常理起步會較慢，但不能低估其社區網絡帶來的規模效應。不過Libra的發展關鍵還要看監管機構如何在支持創新和監管之間的平衡。[2019/7/30]

Active

金色財經現場報道 海納云CTO鄒均：區塊鏈技術難點在于如何讓所有節點統一步調:金色財經現場報道，在2018區塊鏈技術及應用峰會上，海納云CTO鄒均認為，區塊鏈技術當前的限制難點在分布式系統中讓所有節點統一步調，區塊鏈目前存在性能限制、擴展性限制、易用性限制、兼容性跨鏈互聯限制、存儲限制、治理限制、軟件升級限制等問題。[2018/3/31]

Active 是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重于改善交易體驗或以富有成效的方式利用 NFTs（ NFTfi）。

注意力到哪里，流動性就流向哪里。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例，具有壓倒性優勢。這個象限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位，這并不奇怪。看看 OpenSea，它的突破性成功導致了對 NFT 交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中，Opensea 在過去一年中以 3.91 億美元的收入排在以太坊之后。

信息層Push

Push，或信息層往往在行動層之后發揮作用。在這里建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上：為用戶節省時間和金錢。

你已經購買了資產，但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則，你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟蹤信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記 Mint、白名單、提案和更多的東西。

迎合個性化的產品的一個很好的例子是 Daylight。把 Daylight 想象成一個個人助理，其唯一的工作是告訴你可以對你的 NFTs 采取哪些待定行動。

LuckyTrader 可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源，讓你了解情況。

Pull

如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題：a）尋找新的產品來嘗試，b）發現其他人正在接觸的東西，以及 c）跟上流行的東西。

DappRadar 和 Dapp List 等網站正試圖解決應用發現的問題。像 Context 和 Soho 這樣的產品正專注于錢包追蹤，這可以浮現出新的想法。

這個象限有進步，但也許 Web3 原生搜索平臺可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界里，我們看到更多像 Ora Labs 這樣的項目正在推動 Web3 數據的自然語言搜索，同時也傾向于基于這些數據的應用發現（「向我展示過去 7 天在以太坊上使用最多的前 5 個體育類區塊鏈游戲」）。

與「Push」不同的是，這一層并不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流，而是更傾向于將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。

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