NFT:如何通過 NFT 中的注意力經濟來建設產品

NFT 領域正在迅速發展，其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題：產品如何定位自己以滿足用戶的需求，以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。

答案可以歸結為注意力。我們如何最好地確定 NFT 用戶的注意力？最寶貴的商品在哪里？

我的心智模型很簡單。想想你在過去 6 個月中使用的每一個 NFT 相關產品。有可能他們中的大多數都屬于并服務于下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。

我們都是：a）消費信息（信息層）或 b）采取行動，無論是出于財務還是非財務目的（行動層）。

《“區塊鏈+”如何重構內容產業生態》獲第三十一屆中國新聞獎三等獎:金色財經報道，人民日報（2021年11月08日 第?17版）發布第三十一屆中國新聞獎獲獎作品目錄，《“區塊鏈+”如何重構內容產業生態》獲第三十一屆中國新聞獎三等獎，刊播單位：新聞與寫作?，報送單位：北京記協。[2021/11/8 6:37:41]

讓我們把這種「NFT Godmode」稱為北極星，即服務于這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。

我們離實現 NFT Godmode 有多遠，今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的？讓我們在下面深入探討。

行動層Passive

你有沒有在 Gallery 或 OnCyber 上策劃過你的 NFTs？在像 Storyverse 這樣的社區中基于你的 NFT 創建 UGC？在 「Passive」板塊下的產品通常為用戶提供在 NFT 收集過程后要做的事情，且主要是非投機性的。

現場 | 以太坊行業峰會第一場圓桌 如何應對智能合約安全問題:金色財經9月8日現場報道，Loi Luu (KyberNetwork 創始人)、Shawn Douglass

(Amberdata 聯合創始人兼CEO)、Jay Zhou (Loopring Protocol 聯合創始人)、Alan Li (FBG X 研發部負責人)、Antoine Cote (Enuma Technologies 聯合創始人兼CEO) 參與了討論，嘉賓們一致認為，由于智能合約涉及資產交易且不可篡改，一旦發生安全問題將引起資產嚴重受損，關注智能合約安全是必要的。Loi Luu指出,區塊鏈行業項目方，需要為開發者設立預警機制。開源代碼要引入第三方檢測，避免犯一些顯而易見的錯誤。

Jay zhou認為，需要更有經驗的開發者去開發用戶易用、以人為本的合約，同時也有必要引入交叉審計。

Shawn Douglass說：“因為智能合約的不可篡改性，在程序員開發前，就必須告知開發者未來可能造成的后果，特別是在涉及資產的領域必須確保事前萬無一失甚至考慮保險。”

Antoine Cote表示，可以在早期時候引入懸賞機制讓黑客或者社區成員共同發現漏洞。大家討論后得出共識，每一個開發者都必須在開發速度和安全性之間做一個平衡。在區塊鏈領域，注重安全和責任心是必須的。[2018/9/8]

Active

行情 | 救贖說幣：WFEE最好不要買入，不管外界如何利好:據救贖分析，WFEE走勢圖可以看出，下跌之后，一直橫在那里，然后后面一波上漲漲幅1.3倍左右，接著再高點跌下來7倍。無論官方怎么發文也好，外界怎么利好也好，這幣沒有做市值管理，如果有，就不會跌那么慘，也不會橫盤那么久。所以這個幣種堅決不能買入。幣圈沒有底線，更沒有下限。技術分析來說，買盤不強，但是賣盤也幾乎沒有。但是賣盤只是暫時沒有，項目方還是手里有幣的。但是買盤沒有就真的沒有了。[2018/7/16]

Active 是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重于改善交易體驗或以富有成效的方式利用 NFTs（ NFTfi）。

注意力到哪里，流動性就流向哪里。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例，具有壓倒性優勢。這個象限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位，這并不奇怪。看看 OpenSea，它的突破性成功導致了對 NFT 交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中，Opensea 在過去一年中以 3.91 億美元的收入排在以太坊之后。

坦桑尼亞銀行正在研究如何管理數字貨幣:隨著坦桑尼亞人對數字貨幣投資的增加，坦桑尼亞銀行（BoT）正在研究如何管理新現象。BoT國家支付系統官員Bernard Dadi稱，數字貨幣概念目前仍是新的，全球各地的中央銀行仍在研究應對這項技術的對策。數字貨幣可供任何人使用，這使得監管變得更加困難。[2018/3/8]

信息層Push

Push，或信息層往往在行動層之后發揮作用。在這里建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上：為用戶節省時間和金錢。

你已經購買了資產，但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則，你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟蹤信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記 Mint、白名單、提案和更多的東西。

迎合個性化的產品的一個很好的例子是 Daylight。把 Daylight 想象成一個個人助理，其唯一的工作是告訴你可以對你的 NFTs 采取哪些待定行動。

LuckyTrader 可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源，讓你了解情況。

Pull

如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題：a）尋找新的產品來嘗試，b）發現其他人正在接觸的東西，以及 c）跟上流行的東西。

DappRadar 和 Dapp List 等網站正試圖解決應用發現的問題。像 Context 和 Soho 這樣的產品正專注于錢包追蹤，這可以浮現出新的想法。

這個象限有進步，但也許 Web3 原生搜索平臺可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界里，我們看到更多像 Ora Labs 這樣的項目正在推動 Web3 數據的自然語言搜索，同時也傾向于基于這些數據的應用發現（「向我展示過去 7 天在以太坊上使用最多的前 5 個體育類區塊鏈游戲」）。

與「Push」不同的是，這一層并不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流，而是更傾向于將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。

撰文：Alex Gedevani

編譯：深潮 TechFlow

來源：比推

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