ZKP:一覽正在興起的ZK新用例：zkML、ZK游戲、ZK ID

作者：zkvalidator；編譯：Kate，Marsbit

在本文中，我們將探討新興的 ZK 用例。

在過去的幾個月里，我們目睹了圍繞零知識用例的大量炒作，包括 zkevm、zkBridges 等。然而，在這樣一個快節奏的環境中，新的用例正在出現，其中零知識證明 (ZKP) 起著至關重要的作用。本文旨在探討 ZKP 在個人心目中獲得更多關注的領域。

這個圖表顯示了 zkML 是如何工作的

ZKML( 零知識機器學習 ) 是一項新興技術，在各種應用中具有巨大的潛力，尚未得到充分開發。從計算完整性和隱私保護到機器學習即服務的透明度和去中心化推理或訓練，ZKML 為創新打開了新的大門。以下是 ZKML 的一些潛在用例：

金色午報｜12月7日午間重要動態一覽:7:00-12:00關鍵詞：英國FCA、印度、OpenSea、灰度

1.英國FCA最新提議或將加密投資者排除在其金融服務補償計劃之外；

2.印度發布電子政務“區塊鏈國家戰略”；

3.OpenSea 任命Brian Roberts為首席財務官，或為上市做準備；

4.披頭士樂隊首次NFT拍賣活動啟動，起拍地板價為1.25 ETH；

5.加密貨幣交易平臺Switchere支持使用信用卡購買NFT；

6.灰度：美國比特幣持有者比例從2020年的23%增加至2021年的26%

7.數據：polygon鏈上每日新增地址數接近100萬個

8.澳大利亞加密交易所MyCryptoWallet宣布倒閉清算。[2021/12/7 12:55:50]

ZKML 的可驗證性：ZKML 利用 SNARK 和 STARK 等有效性證明來確保計算的準確執行，特別是在機器學習中。通過使用這些證明，可以驗證機器學習模型推理，根據給定的輸入確認輸出的來源。此功能允許在鏈下部署機器學習模型，同時方便地在鏈上驗證 ZK 證明。

金色晨訊 | 7月5日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：武漢市、個人主義、XRP、穩定幣

1. 武漢市大力促進區塊鏈等新興業態發展。

2. 報告：比特幣價格聯動可能會導致“個人主義”經濟體的衰退。

3. 美國前國會候選人：討厭XRP的人將會在未來使用它。

4. 數據：經調整后的穩定幣交易量在6月創下歷史新高。

5. 研究：比特幣也有周一效應，但不同于傳統模式。

6. 報告：比特幣第三次減半后行情走勢更為看漲。

7. Beam首席執行官：基于對隱私的需求，最終一切都將轉移到機密DeFi。

8. 觀點：印度數字資產監管“灰色地帶”阻礙銀行和機構投資者進入加密領域。[2020/7/5]

ZKML 中的隱私保護：隱私是機器學習中的一個關鍵問題，ZKML 提供了解決方案。它可以證明模型在測試數據上的準確性，而不會泄露所使用的權重，從而確保數據隱私。此外，ZKML 促進了隱私保護推理，允許與患者共享敏感的醫療診斷，如癌癥檢測結果，而不會將其數據泄露給第三方。

金色晚報 | 4月27日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：央行、湖南省工信廳、比特大陸、灰度、ETH

1. 央行在上海等6市（區） 擴大金融科技創新監管試點。

2. 湖南省工信廳印發區塊鏈產業發展三年行動計劃。

3. 比特大陸官方聲明：詹克團與福建湛華的股東資格確認案件尚未開庭。

4. 灰度已購入2020年近一半已開采的ETH。

5. 數據：交易所的比特幣凈流入量降至近30日低位。

6. 三井住友與SBI控股開展數字領域合作，涉及區塊鏈和5G業務。

7. 數據：谷歌“比特幣減半”搜索量較2016年減半時增加逾30%。

8. 肖風：央行數字貨幣是中心化發幣，不需要用區塊鏈技術來做征信。

9. 美國監管機構批準推出證券型代幣交易系統PPEX。

10. 衡陽珠暉破獲虛擬貨幣詐騙案，涉案金額超3000萬元。[2020/4/27]

增強機器學習即服務 (ML-as-a-Service) 的透明度：ZKML 在提高機器學習即服務的透明度方面起著至關重要的作用。通過提供與機器學習模型 API 相關聯的有效性證明，用戶可以驗證他們使用的模型的真實性。這解決了與傳統 API ( 通常被視為黑盒 ) 相關的問題，并提高了對所提供模型的信任。

金色晨訊丨3月23日隔夜重要動態一覽:21：00-7：00關鍵字：流動性、央行數字貨幣、礦機關機

1.美聯儲將向市場提供4萬億流動性。

2.現貨黃金跳空高開，美股期貨觸及下跌熔斷限制。

3.央行論文：大力發展以人的價值為基礎的數字貨幣。

4.央行鄒平座：數字貨幣傳導機制是一種價值創造的市場過程。

5.中石化利用區塊鏈技術保障食品可追溯。

6.觀點：流動性危機是導致比特幣近腰斬的原因之一。

7.商務部區塊鏈專委會副主任：平均每臺礦機的出售價格較春節前下降30%-50%。

8.OKEx研究員：BTC若跌破螞蟻S17關機價位 BTC將進入休克或死亡狀態。

9.比特幣持續下跌，由最高6138美元最低跌至5800美元。[2020/3/23]

去中心化的推理和訓練：ZKML 能夠以去中心化的方式執行機器學習任務。該模型可以通過利用零知識證明進行壓縮，從而在推理或訓練過程中允許公眾參與和數據提交。這為協作和分布式機器學習開辟了新的途徑。

金色午報 | 1月8日午間重要動態一覽:7:00-12:00關鍵詞：銀保監會、運鏈盟、建行、比特幣多空比

1. 銀保監會陳偉鋼：銀保監會嚴禁銀行為炒幣提供支付渠道。

2. 長安福特和長安民生物流正式上線萬向區塊鏈的運鏈盟。

3. 建行黨委書記：運用區塊鏈等技術打造“民工惠”平臺并投放專項融資200多億元。

4. 2019國內流向海外數字資產總量為114億美元。

5. Bitfinex、Bitmex、Binance三平臺比特幣多空比為69.78%:30.22%。

6. 比特幣短時算力再創新高，交易所充值金額上漲。

7. BTC現報8309美元，近24小時上漲5.28%，市值為1505.89億美元。[2020/1/8]

ZKML 證明：證明是 ZKML 的一個重要方面，允許從受信任的外部方合并可驗證的證明。通過使用零知識證明來驗證來自可靠來源的數字簽名，ZKML 確保了被證明信息的真實性和來源。這允許在各種應用程序中驗證和使用受信任的參考。

零知識證明 (Zero Knowledge Proofs，簡稱 ZKP) 為游戲架構和游戲體驗提供了許多優勢。通過集成 ZKP，游戲開發商可以受益于降低成本、增強隱私保護、有效的反作弊措施和提高可擴展性。

在游戲架構方面，ZKP 通過最小化存儲在中心化服務器上的敏感數據，對在線多人游戲產生重大影響，從而降低維護客戶端 - 服務器架構的費用。此外，ZKP 加強了點對點 (P2P) 游戲系統的隱私和安全性，消除了對昂貴服務器的需求，同時確保游戲內事件的真實性并防止作弊。

ZKP 還通過減少客戶端 - 服務器架構中的服務器開銷并在 P2P 多人游戲中啟用可驗證的游戲操作證明來解決游戲可擴展性的挑戰。這擴大了可支持的并發玩家數量，帶來更愉快的游戲體驗并吸引更廣泛的玩家群。

就游戲玩法而言，ZKP 為各種游戲類型提供了解決方案。在第一人稱射擊游戲 (FPS) 中，ZKP 可以在不泄露敏感信息的情況下驗證玩家的技能水平，從而提高匹配的準確性。在大型多人在線角色扮演游戲 (MMORPG) 中，ZKP 可以實現虛擬資產的安全所有權和交換，從而在不同游戲之間創建統一的經濟。ZKP 在賭博和賭場游戲中也有應用，提供可驗證的隨機結果并保護玩家的隱私。此外，ZKP 可以確保玩家在益智和策略游戲中的進度和高分，同時保持敏感信息的私密性。

在游戲行業中采用 ZKP 能夠提升游戲體驗，提高玩家粘性并獲得更高收益。隨著 ZKP 的使用范圍不斷擴大，專用硬件對于滿足日益增長的計算能力需求可能變得至關重要。

在當今的網絡環境中，建立數字信任和安全身份驗證至關重要。零知識證明 (ZKP) 的出現通過提供更高的隱私和安全性，徹底改變了這個領域。在這里，我們將探討零知識證明的屬性和優勢，以及它們重新定義數字身份驗證的潛力。

增強隱私保護：零知識證明在保護敏感信息方面表現出色。用戶可以驗證自己的身份或憑證，而無需透露個人身份證號碼或地址等具體細節。ZKP 建立了一個安全框架，允許無需信任的交互，同時保持機密性。

安全且可驗證的交互：零知識證明使用戶能夠參與智能合約并驗證區塊鏈上的信息，同時隱藏其私人數據。像護照或教育學位這樣的鏈下憑證可以生成零知識證明。然后，這些證明可以用于區塊鏈上的去信任驗證，確保數據完整性，同時維護隱私。

最近，Polygon 推出了 Polygon ID，一種零知識去中心化身份解決方案。Polygon ID 利用零知識證明的力量，允許用戶在不泄露敏感信息的情況下驗證自己的身份。它提供了一個全面的工具集，包括驗證者 SDK、發行者節點、錢包 SDK 和錢包應用程序，使開發人員能夠將去中心化身份解決方案無縫集成到他們的應用程序中。

總而言之，ZK 具有積極影響的領域的多樣性，表明了該技術為區塊鏈行業帶來大規模采用的潛力。事實上，大多數這些應用程序——zkML、ZK 游戲、ZK ID——仍處于起步階段，其中一些很大程度上仍停留在理論領域。盡管如此，我們看到更多來自 zkML, ZK 游戲或 ZK ID 領域的活動和產品只是時間問題。隨著這些領域的成熟，我們期待一個充滿活力的基于 ZK 的應用程序生態系統，它將重新定義我們對隱私、安全性和可驗證性的概念。

MarsBit

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