HARM:TokenGazer 深度研究 | Harmony：多個層面均有創新 生態發展或是難點

9月12日，TokenGazer官網發布了Harmony深度研究報告。讀者想要第一時間掌握市場動態以及查看TokenGazer往期項目評級報告、深度研究報告、加密貨幣月報、策略分析、交易所數據等，請登錄官方網站：tokengazer.com。

1項目背景

區塊鏈技術被視為重構生產關系的重大技術，能夠在很多領域提升效率。隨著其發展，越來越多地人關注該領域，帶來了大量資本的流入，但是目前發展比較成熟的公鏈并沒有被大規模的應用。區塊鏈技術始終在大規模采用方面努力取得進展，它面臨的主要障礙之一就是性能。

許多公鏈都在進行提升性能的嘗試：EOS用犧牲部分去中心化的形式來獲取性能的提升；以太坊2.0和一些新的公鏈采用分片的形式；Cosmos、Polkadot采用跨鏈的形式去提升其可擴展性等。Harmony也是在追逐這方面機會的公鏈，它提出了一種在共識機制、狀態分片以及點對點網絡方面進行創新，實現一種安全高效的區塊鏈方案。

2技術

Harmony的整體架構和以太坊2.0類似，由信標鏈和分片鏈組成。經過研究，我們認為Harmony在共識、分片和網絡上都有一定的技術創新：

共識：使用BLS多重簽名對PBFT進行改進，實現可擴展的FBFT共識。

分片：通過VRF和VDF融合的分布式隨機生成，以及自適應的PoS提高分片的安全性。

網絡：利用糾刪碼和Kademlia路由提升網絡性能。

我們將重點對Harmony的創新部分進行介紹和評估，并在后續章節將Harmony和其他項目進行對比。

2.1共識

Harmony采用PoSFBFT的共識機制，即先通過PoS選出參與區塊簽名的節點，再通過FBFT達成共識。其中，FBFT是Harmony在PBFT基礎上的創新。

PBFT是一種共識算法，允許預定義的節點就某些結果達成一致，只要其中超過2/3的人遵循該算法，無論剩下小于1/3的節點有什么樣的惡意行為，PBFT都能保證讓所有誠實的節點對相同的結果達成一致的意見，并在有限的時間內完成。

PBFT通過選舉其中一名節點為領導者并讓領導者協調共識來工作，與此同時，其他節點被選為驗證者。在一般情況下，PBFT每個共識輪次都有兩個階段——準備和提交。在每個階段中，領導節點向所有驗證器節點廣播提議，并且驗證器節點本身將其投票廣播到每個其他節點。所有驗證人的投票需要由其他驗證人計算。這種情況下所有節點都進行O(n^2)復雜度的網絡通信，其中N是節點的總數。

O(n^2)復雜度意味著，隨著節點的增多，PBFT網絡通信復雜度呈平方的形式上升，因此PBFT不具備擴展性，網絡只能由較少的節點參與共識。針對PBFT的擴展性問題，Harmony進行了優化，如前所述稱之為FBFT。FBFT實現了O(n)的通訊復雜度，能夠線性擴展。

和PBFT一樣，在FBFT算法中也有領導者和驗證者的角色，并不要求所有驗證者廣播他們的投票，領導者運行一個多重簽名的簽名過程來收集驗證者的投票。如上圖所示，FBFT采用BLS多簽方案，該方案是Schnorr簽名方案的改進，在實現多重簽名大小恒定的基礎上，還實現了只要求一次往返來傳遞消息。在這種情況下，FBFT的驗證者只需接收一個多重簽名，通信的復雜度從O(N2)下降到O(N)。

BNB Chain借貸協議Venus新增支持Floki Token作為抵押品:金色財經報道，BNB Chain DeFi 協議 Venus 接受 Floki 代幣作為借貸抵押品，從而允許 BNB 鏈上的 FLOKI 持有者借入 USDT、USDC、BNB 和一籃子其他加密貨幣，同時使用他們的 FLOKI 代幣作為抵押品。截至周五，借貸協議 Venus 的總鎖定價值為 8 億美元。[2023/2/25 12:28:15]

除了以上改進，Harmony還采用RaptorQ噴泉碼來加速區塊廣播過程。相比于PBFT，Harmony的FBFT更具擴展性，支持更多的節點參與共識。

2.2分片

分片作為一種區塊鏈的拓展方案，首先在Zilliqa上實現。但是Zilliqa僅實現了網絡分片和交易分片。Zilliqa將其網絡分成多個分片，每個分片有數百個節點。這允許不同的交易由不同的分片同時處理。但是，為了能夠處理交易，分片中的每個節點都必須存儲整個區塊鏈狀態信息。這使得網絡對節點得要求較高，阻止了硬件資源一般得節點加入網絡，不利于網絡的去中心化。

Harmony更進一步實現了狀態分片，并將其分片技術命名為深度分片(DeepSharding)，其中Harmony不僅對交易層面進行分片，還會對共識發生的層面進行分片，這提高了并行處理的水平，從而提高了網絡吞吐量。此外，由于所有節點都不需要存儲整個區塊鏈狀態，因此一般的個人計算機也可以作為節點加入網絡，從而使網絡更去中心化。

2.2.1分布式隨機生成

在將節點分配給分片時，分片系統通常采用基于隨機性的方法，以降低攻擊的風險。在所有方法中，基于隨機性的分片已被認為是最安全的解決方案。在這種情況下，網絡需要使用隨機數生成方案來將節點隨機分配給分片。此隨機數應具有以下屬性：

不可預測：沒有人能夠在生成之前預測隨機數。

無偏見：生成隨機數的過程不應該偏向任何一個參與者。

可驗證：所生成的隨機數的有效性可由任何觀察者驗證。

可擴展：隨機生成算法應具備大量參與者可以參與的擴展性。

目前有以下方案實現分布式隨機(DRG)的生成：

Omniledger使用RandHound協議，這是一個領導者驅動的分布式隨機生成過程，涉及PVSS和拜占庭協議。RandHound是一種復雜度為O(n*c^2)協議，它將參與者節點劃分為多個大小為c的組。它實現了上面的前三個屬性，但是在可擴展性方面不太合適。?

RapidChain采用一種更簡單的方法，讓每個參與者執行VSS并使用組合的秘密共享作為結果隨機性。但是，這個協議并不安全，因為惡意節點可以向不同的節點發送不一致的共享。此外，RapidChain沒有描述節點如何在重建隨機性的多個可能版本上達成共識。

Algorand依靠基于VRF的加密分類來選擇一組共識驗證者。

Optimism生態Layer2DAO遭遇攻擊，近5000萬枚Token被盜:10月23日消息，Optimism生態投資項目Layer2DAO遭遇黑客攻擊，黑客通過獲取了Layer2DAO的多重簽名權限盜走約4995萬枚L2DAO Token并將部分拋售，L2DAO價格一度下跌約90%。團隊目前能夠協商并回購黑客手中剩余的31,239,677枚L2DAO Token。[2022/10/23 16:36:17]

以太坊2.0設計提出使用VDF來延遲實際隨機數的揭示，以防止最后暴露者的攻擊。VDF是一種新發明的原生加密方式；它需要一個可調節的最小時間來計算，并且可以立即驗證結果。

Harmony融合了Algorand的VRF和以太坊2.0的VDF，提出一種新的分布式隨機生成協議，其過程如下圖所示。

由于有VDF，領導者在pRnd提交到區塊鏈之前，無法知道實際的最終隨機數。由于使用VDF來計算Rnd，pRnd已經在前一個區塊中提交，所以領導者就無法操縱它。如果領導者不提交pRnd停止協議，FBFT有一個超時機制可以切換領導者并重新啟動協議。該分布式隨機生成協議的復雜度是O(n)，會比RandHound快一個數量級。

2.2.2自適應閾值PoS

如前所述，Harmony先通過PoS選出參與區塊簽名的節點，再通過FBFT達成共識。成為Harmony的驗證者需要首先質押一定的ONE通證，抵押的通證數量代表著驗證者的投票份額，每個投票份額對應FBFT共識的一票。

為了防止單個分片中出現單個/多個節點投票份額過大，影響分片安全的局面，Harmony采用了自適應閥值PoS。如上圖所示，Harmony根據分布式隨機生成把節點的投票份額隨機分配到不同的分片當中，而非直接單個驗證者連同其所有選票隨機分配到一個分片。假如一個惡意節點持有大量的選票份額，在Harmony中它也無法影響單個分片的選票結果。

Harmony在每個周期的開始，會由分布式隨機生成協議產生隨機數，基于隨機數來確定分片結構。周期是預定的時間間隔，在此期間分片結構是固定的，每個分片持續地與同一組驗證者運行共識。

為了防止分片保持結構固定可能會出現的靜態循環攻擊、慢適應攻擊或完全適應攻擊等，Harmony還采用基于Cuckoo規則的重新分片機制對分片的選票進行重新洗牌。

同時，Harmony還有使驗證者快速進行狀態同步和驗證的機制。簡單而言，如上圖所示，每個周期的首個區塊都包含上一個周期首個區塊的哈希鏈接。當驗證者新加入一個分片時，它們需要檢索狀態，并確保狀態有效。新加入的驗證者下載當前狀態即可獲得從當前狀態到創始區塊的路徑；新驗證者可以依賴灰色區塊來快速驗證當前的狀態。

2.3網絡

在基于P2P網絡的任何區塊鏈系統中，廣播都是頻繁的網絡動作。特別是在共識協議中，有三種情況需要廣播：

領導者需要向所有驗證者廣播新提議的區塊。

Nansen或將公布其Token發行時間表，旨在促進新用戶增長:5月14日消息，多鏈數據分析平臺Nansen CEO Alex Svanevik在社交媒體上就“若Nansen公布其Token發行的詳細時間表，你不會不會注冊？”這一問題向網友發起投票。據投票結果顯示，73.8%的網友表示希望注冊Nansen，8.5%的用戶表示其已經是Nansen用戶。[2022/5/14 3:15:41]

需要將新生成的主鏈區塊廣播到整個網絡。

跨分片通信需要在分片之間廣播消息。

在普通的P2P廣播中，原始發送者需要將消息的副本發送給其每個鄰居。這將導致發送方的O(d*M)的網絡負載，其中d是發送方的平均鄰居數，M是消息大小。Harmony對此進行了優化，如下圖所示，發送者先使用糾刪碼對消息進行編碼，然后再將編碼消息的塊發送給每個鄰居。這將發送者的負載減少到O(Me)，其中e是擦除代碼的大小，并且它通常小于原始消息M的大小。因此，Harmony的網絡廣播機制顯著降低了廣播發送者的網絡負載。

對于任何基于分片的區塊鏈系統，跨分片通信的協議都非常重要，它可能直接影響區塊鏈的性能。Harmony受RapidChain啟發，使用Kademlia作為跨分片小小的路由機制。Harmony網絡中的每個節點都維護一個包含來自不同分片的節點的路由表。分片之間的距離定義為分片ID的XOR距離。當需要將來自分片A的消息發送到分片B時，分片A中的節點將查看路由表并將消息發送到具有最接近分片ID的節點。使用基于Kademlia的路由，消息僅在到達目標分片之前穿過O(log(n))節點。與需要O(n)網絡復雜度的普通八卦廣播相比，Kademlia路由機制可以將通信復雜度降低到O(log(n))，顯著減少分片區塊鏈中的整體網絡負載。

2.4?信標鏈

和以太坊2.0一樣，Harmony的分片架構由信標鏈和分片鏈組成。每個分片鏈處理總事務的子集。信標鏈是一個特殊的分片鏈，有兩個額外的職責——為DRG生成隨機數，并接受驗證者的抵押。信標鏈還增加了整個生態系統的安全性。在將每個新塊添加到分片鏈之后，將塊頭發送到信標鏈。信標鏈檢查塊頭是否有效，并將其廣播到整個網絡。每個分片都維護一個有效的塊頭列表，用于檢查其他分片的事務是否有效。

由于信標鏈的存在，惡意攻擊者必須攻擊分片和信標鏈。此外，由于信標鏈本身廣播所有有效的塊頭，因此通信復雜度再次僅為O(n)。如果每個分片必須分別將有效塊頭的列表廣播到所有其他分片，那么復雜性將是O(n^2)。在安全性和可擴展性方面，信標鏈在Harmony的生態系統中是一個非常重要的實體。

2.5路線圖

從Harmony官網公布的路線圖來看，Harmony主網本計劃在第二季度上線，但至今尚未上線；在其他渠道我們看到更新后的路線圖顯示主網在第三季度上線，現在來看也有一定的延期可能。

3通證

Harmony的原生通證ONE目前是在BinanceChain上發行的BEP2標準的通證，總量為126億。

CoinWind平臺Token COW（HECO鏈）持幣地址數突破3萬:據HECO鏈上數據顯示，CoinWind平臺Token COW（HECO鏈）持幣地址數已突破3萬，當前CoinWind總TVL為850,375,409美金。

據了解，CoinWind是一個DeFi智能金融平臺，通過合約自動將質押的幣種進行撮合配對，配合對沖無常損失策略，有效解決了用戶單幣種質押收益低、LP質押無常損失大等風險問題。CoinWind已在火幣生態鏈Heco，幣安智能鏈BSC運行，即將登陸以太坊ETH鏈。[2021/7/13 0:48:23]

其初始分配方案如上圖所示：

種子輪的通證銷售占總供應量的22.4％；

BinanceLaunchpad通證銷售占總供應量的12.5％；

團隊通證占總供應量的16.9％；

用于協議開發的通證占總供應量的26.4％；

生態系統發展通證占總供應量的21.8％。

Harmony在種子輪銷售和Launchpad分別募集約1830萬和500萬美元。Harmony種子輪銷售、團隊、協議開發和生態系統發展部分的通證將按照一定的鎖倉/釋放計劃進入市場流通，ONE整體的釋放曲線如下：

3.1通證經濟模型

Harmoy的ONE通證有以下作用：

抵押(Staking)：節點通過抵押ONE參與PoS共識并獲取獎勵和交易費用；

費用支付：Harmony網絡中的交易費用、燃料費、存儲費用等需要用ONE支付；

投票：ONE對協議的鏈上治理由投票功能。

為了保障網絡的運轉以及網絡的安全，Harmony將協議定義數量的新發行通證獎勵給按抵押份額成比例地分配給簽名區塊的所有驗證者。根據Harmony現階段的經濟模型，對驗證者的獎勵如下：

當新區塊確認時，所有驗證者將共享區塊獎勵和交易費用。

提出區塊的領導者將獲得額外5％的區塊獎勵。

當區塊的簽名更多時，區塊獎勵將會增加，以激勵領導者收集更多選票。

當抵押通證與流通通證的比率較低時，通貨膨脹率將增加。

VRF提交獎勵：在第一個區塊提交VRF隨機性的節點將在其成為領導者時獲得5％的額外區塊獎勵。

VDF提交獎勵：對于能夠在預定時間范圍內提交正確VDF的節點，可獲得10％得額外區塊獎勵。

對于網絡檢測到的任何不當行為，協議將削減驗證者一定數量的抵押通證：

當領導者/驗證者雙簽區塊時；

當領導者離線時；

當驗證者在最近4096個塊內未能在90％的塊上簽名時；

當領導者未能提交VRF結果時；

當領導者未能在預定的時間范圍內包含VDF結果時。

動態 | FUC排Mytoken熱搜榜第二，一周上漲近80%:據Mytoken排行數據顯示，FUC今日登上熱搜榜第二名。FUC今日漲幅6%，現報價1.91元，FUC近一周交易量急劇放大，累計漲幅達80%，請注意控制風險。據介紹，FUC依托于FUBT生態，是基于以太坊的分布式數字資產，致力于構建行業產業發展及資源管理服務為一體的生態空間。FUC初始發行量1億，去年以來累計共回購銷毀5100萬FUC，現流通量4900萬FUC。 通過支付或鎖倉一定數量FUC，用戶可以成為FUBT節點、合伙人、超級節點分別可享受交易手續費返傭、推薦項目方福利、推薦3.0云交易所系統搭建福利、共同孵化優質項目、優質項目空投等專屬權益。[2020/2/2]

以上通證經濟模型尚不是最終版本，可能在Harmony主網上線簽/后仍會改變。

4市場

目前公鏈賽道上有諸多項目在相互競爭，我們將Harmony和其他在提升性能上有代表性的項目進行了對比。

我們看到，在性能、安全性、可擴展性等方面，Harmony相對于其他項目有一定的優勢，但目前其主網尚未上線，生態內的開發者較少將是其劣勢。

5社區

以上是Harmony在開發者社區和社交媒體上的關注情況。我們看到，Harmony作為一個創立時間并不長的項目，在開發者社區的關注度相對較高。Harmony在社交媒體上的關注度也較高，其Twitter關注度超過了我們數據庫中94.19%的二級市場項目：

Harmony的Telegram人數超過了我們數據庫中82.99%的二級市場項目：

6核心團隊和顧問

6.1團隊成員

StephenTse創始人&CEO

StephenTse謝鎮滔之前是MicrosoftResearch的研究員，Google的高級基礎架構工程師，以及Apple的搜索排名首席工程師。他創立了移動搜索Spotsetter,Apple后來收購了該創業公司。Stephen在賓夕法尼亞大學獲得安全協議和編譯器驗證博士學位。

NicolasBurtey聯合創始人&COO

NicolasBurtey在2012年創立了一家VR視頻創業公司Orah，發展到40人，募集1000萬美元。Nicolas擁有數學和計算機科學學士學位，以及計算攝影碩士學位。

AlokKothari聯合創始人

AlokKothari之前在Apple的Siri從事深度學習模型和自然語言理解的工作。他在自然語言處理，信息檢索機器學習方面進行了研究，并在SIGIR，ICWSM和EMNLP等頂級會議上發表。他的研究論文在ICWSM2013上獲得了最佳數據集獎。Alok在卡內基梅隆大學獲得人工智能和語言科技碩士學位。

RongjianLan聯合創始人&CTO

RongjianLan曾是GooglePlay商店的搜索基礎架構工程師。他發表了10篇關于時空查詢和基于地圖的可視化的學術論文。Rongjian自2017年初開始研究去中心化協議。Rongjian是ABCBlockchainFoundation的聯合主席，有來自Google，Facebook，LinkedIn的100多名工程師。他是馬里蘭大學帕克分校的計算機科學博士生，并獲得了北京科技大學的學士學位。

MinhDoan聯合創始人

MinhDoan曾在GoogleAssistent，GooglePlay和GooglePlus工作了5年，擁有Google的“PublisherClick-RingFraudDetector”專利。Minh是加州大學歐文分校算法和分布式系統的博士生。他擁有莫斯科國立大學計算機科學和應用數學碩士學位。

NickWhite聯合創始人

NickWhite，擁有斯坦福大學的電子工程學士和碩士學位，專注于信號處理，優化和控制。作為斯坦福大學的研究生助教，他與BernardWidrow教授一起研究人工智能和應用數學。Nick曾擔任香港人工智能孵化器Zeroth.AI的AI專家，并指導了來自五大洲的20多個團隊，涉及金融，農業和區塊鏈等各個行業。

SahilDewan聯合創始人

SahilDewan畢業于哈佛商學院，在哈佛商學院他擔任區塊鏈和加密貨幣俱樂部的主席。他曾在DraperDragonFund工作并為幾個區塊鏈項目提供建議。Sahil創立了一家電子科技創業公司，為印度100多所教育機構的校友參與和籌款開創了移動平臺。他還被選為AIESECIndia的主席，AIESECIndia是一個遍布125個國家的青年領袖組織。

6.2顧問

HakwanLau，加州大學洛杉磯分校的教授。他擅長神經科學和機器學習。Hakwan在牛津大學就著名的羅德獎學金學習，曾擔任哥倫比亞大學副教授，并發表了90多篇同行評審論文。

Ka-yuetLiu，加州大學洛杉磯分校的終身副教授。她擅長醫學數據，網絡分析和其他系統科學方法。她擁有博士學位。在牛津大學獲得社會學，并在哥倫比亞大學獲得博士學位。她的論文“社會影響力和自閉癥流行病”獲得了著名的艾略特·弗里森獎。

ZiWang，2006年至2015年在GoogleChrome，GoogleX，Android和Nexus工作。他是谷歌的第一個硬件部門全球創意總監，并共同創立了一個預算為2000萬美元的谷歌研究實驗室。ZiWang創立了QuantumBakery，這是一家與谷歌，康寧和豐田合作的初創公司，致力于開發具有環境智能的消費產品。

黃海旻，曾在微軟擔任了7年的首席工程師，在阿里巴巴云和CreditEase擔任董事。后來擔任中國P2P貸款公司麻袋理財的首CEO。

7總結

Harmony核心團隊成員多來自谷歌、亞馬遜、蘋果等大型高科技公司的技術團隊，涉及到較多的領域，他們在Harmony的共識機制、狀態分片和網絡通信中，有較大創新。在提升性能的同時，Harmony同時對網絡的安全性、去中心化程度都有著一定程度的提升，可以說在一定程度上較好地解決了“不可能三角”難題。不過，在白皮書中Harmony沒有論述在領導者作惡情況下FBFT活動機制和安全性，對此較難作出審查。

Harmony代碼自年初以來即已開源，在行業內也受到一定好評。通過與其他公鏈對比，我們能夠看到它在性能、安全性等方面的優勢，但Harmony主網的延期上線也顯示出開發的難度。公鏈的發展和生態息息相關，相比于以太坊和EOS等上線較久的公鏈，在生態方面有著較大的差距。

通證經濟方面，Harmony初始通證分配較為合理，通過BinanceLauchpad進行了較廣泛的分配，同時為協議的繼續開發和生態運營留下了一定的儲備資金，該部分資金的線性解鎖方案也相對合理。Harmony對驗證節點的通證激勵方案沒有明顯的問題，需要在實踐中進一步驗證和改善。

參考資料

Harmony白皮書：https://harmony.one/pdf/whitepaper.pdf

HarmonyProtocolReview：https://medium.com/@itsnear/harmony-protocol-review-1a74d37e0d90

Harmony—AHigh-Throughput,Low-LatencyPublicBlockchainPlatformforDecentralizedEconomies：https://hackernoon.com/harmony-a-high-throughput-low-latency-public-blockchain-platform-for-decentralized-economies-676de78a5654

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