人工智能:AI引擎“芯”未來 嘉楠科技首談芯片研發

在2019世界人工智能大會期間的AI引擎“芯”未來峰會上，嘉楠科技顯得有些與眾不同。提到嘉楠科技在AI芯片的探索，就不能不提礦機。比特幣帶火了礦機，也為ASIC為代表的AI芯片提供了最初的實驗場。

“你看無論是做制藥還是基因工程，還是礦機，還是AI，核心其實是計算。我們這家公司就認為計算是改變世界的，能夠從量變到質變地改變世界——從摩爾定律來說，隨著計算力的提高，你原來不可能完成的任務，最終也會解決掉。”嘉楠科技CEO張楠賡說。

2016年是嘉楠科技第一代做到16納米的芯片礦機，這讓張楠賡和他的伙伴們非常興奮，“那是個標志性的事件，整個行業現在走到了當時半導體制程的最前沿，因為當時最好就是16納米。”張楠賡在接受第一財經專訪時說。

法國人工智能初創公司Mistral AI完成1.05億歐元種子輪融資:6月14日消息，法國人工智能初創公司Mistral AI已完成1.05億歐元（1.13億美元）種子輪融資，Lightspeed Venture Partners領投，Xavier Niel、JCDecaux Holding、Rodolphe Saadé、Motier Ventures、La Famiglia、Headline、Exor Ventures、Sofina、First Minute Capital、LocalGlobe參投。消息人士表示，此類融資估值為2.4億歐元（2.6億美元）。

據悉，該公司是一家由前DeepMind和Meta公司的研究人員組建的新公司，將試圖與OpenAI和谷歌競爭開發生成式人工智能基礎設施。Mistral的此次融資是歐洲生成式人工智能公司有史以來最大的種子輪融資之一。[2023/6/14 21:35:30]

興奮了一段時間，理工男的思維再度占據上風：這個事如果拿來只做礦機比較可惜，還能用這個技術改變什么？

PaintSwap社區成員鑄造1155枚NFT，幫助在Solidly上損失2.22萬美元的用戶籌款:3月10日消息，PaintSwap社區成員已鑄造1155枚NFT，以幫助補償在Solidly交易所損失22000美元的一名用戶。

兩周前，NiQlaus在Solidly上進行了一次失敗的兌換交易，損失價值22200美元的Fantom代幣。Solidly交易所于2月24日推出，該交易所拒絕賠償他。

PaintSwap社區成員已經開始籌款活動，希望籌集足夠的現金來補償NiQlaus。為此，他們已鑄造Nickels for NiQlaus NFT。然而，自推出一周以來，該NFT系列僅售出48枚，平均價格為16 FTM（約合20美元）。籌集的總金額不超過1000美元，對于NiQLaus來說遠遠低于其損失的金額。（Beincrypto）[2022/3/10 13:49:28]

做AI芯片：云側還是端側

Blockchain.com 已收購機構級場外交易服務商 AiX:加密貨幣錢包 Blockchain.com 宣布收購 AiX 的業務和團隊，此前 AiX 為機構級場外交易商建立由人工智能驅動的交易引擎，雙方未披露收購金額和細節。Blockchain.com 表示將利用 AiX 的工具和團隊，繼續擴大公司的機構級產品。[2021/5/5 21:25:31]

AI能做的事情可不少，從為新藥研發提供算力，到做手機芯片都曾經是嘉楠科技的考慮方向，但最終這些選擇都因“太不理智了”，而被放棄。“因為芯片的產量如果不達到一定規模，無論利潤有多高都會虧，這是行業的現狀”，落點最后還是回歸到了計算本身。

當然，變化也在發生，計算性能的提高速度在放緩。曾經人們更換手機為了有著提速，但如今效果不再明顯。當絕對性能上不去以后，人們把目光投向了架構上的變革。“AI其實是好多因素綜合在一起，比如說原來算法是沒有的，然后現在算法逐漸趨于解決，然后原來有了算法也沒有用，因為沒有計算力。”

動態 | MakerDAO調整DAI債務上限至1.20億枚:據DAppTotal.com數據顯示：11月08日21時44分，MakerDAO正式將DAI債務上限從1億枚提高至120,000,000枚，塊高度為：8896526，交易哈希值為：0x8ab00efe4d4626eabd6752a6d9f130ab95773a2be312027c0f3776685ffb9ffa。截至目前，DAI在以太坊網絡上的總發行量已達99,183,369枚。[2019/11/8]

那么AI芯片的方向是云還是端？

根據賽迪股份有限公司發布的《中國AI芯片產業發展白皮書》，按銷售額來看，云端訓練芯片占比51.5%，云端推斷芯片為25.6%，終端推斷芯片為18.7%，銷售額分別為41.5億元、20.7億元和18.7億元。

動態 | Zaif數字貨幣交易所將獲Fisco50億日元投資:據路透消息，此前被盜6000萬美元的Zaif交易所已與Fisco達成協議，接受Fisco50億日元的投資，Fisco則擁有該交易所的多數股權。據悉，被盜的加密貨幣中有22億日元（約合1959萬美元）是屬于公司的，其余45億日元（約合4007萬美元）屬于客戶。[2018/9/20]

做云端比較成功的都是大公司，比如英偉達、英特爾、華為、阿里等等。規模不夠大的公司走云端芯片之路則險象環生，“因為沒有場景，你發現你的產品在和大公司競爭，你的優勢在某些方面很大，比如說功耗可以很低，或者可以賣得便宜，但是這和成本低是兩回事，對吧？”嘉楠科技最終選擇了做端側芯片。

張楠賡把選擇端作為方向歸結為“其實跟做礦機有關系，當時發現軟件人員并不知道。一個算法固化到硬件里以后，能夠帶來多大程度的性能提升。這個大家心里沒譜。礦機是一個極致，因為礦機是一個專用為計算的一個機制。”

他堅信，AI可以把計算能力推到一個難以企及的高度，并把關注點放在了端側，一個他描述為“距離傳感器一英寸的地方”。

“端側應該是有潛力的，云也可以，以后肯定是一個端云結合的一個方向，這沒有問題。以目前業界來看，大家對云和端的定義并不明確，行業仍處于早期。我跟業內這些人聊完以后，最后結論就是，我覺得你說的特別有道理，然后他覺得你說得也特別有道理，但是走著瞧，我不會因為你說了我就改，但是我覺得你說的很有道理。”

找場景：怎么賣芯片？

樸素，是張楠賡用來形容第一代產品勘智Kendryte的關鍵詞——“我們樸素地實現一個神經網絡加速器，樸素地把這些我們的外側加進去，我們很樸素，做一顆芯片人很少沒幾個人，然后做完以后去看一看當時的市場會對芯片有一個什么反應。”這款芯片定位于人工智能與邊緣計算兩個領域，主要用于IoT市場。第一代芯片的客戶有系統集成商，也與高校有合作項目，涵蓋了包括農業、智慧樓宇等垂直場景。

指望第一代的AI芯片商業化成功，當然不太現實，現實情況是面臨著多番挑戰。“我們沒有人知道這種芯片該怎么賣，因為這是一個真的是一個端側的純AI的一顆芯片，它不是它的賣點，是AI而不是別的，你看別的芯片都是說我是一個什么芯片，然后我現在有了一個AI的功能，別的芯片有原來的場景，但這個不是，這是圍繞著AI做一個芯片。”張楠賡說。

也正因此，他無意切割礦機業務和現在AI芯片的關系。他提到，在封裝新技術的推廣上，量大的礦機芯片成為了提升工藝的動能。與此同時，由于礦機行業是沒有計劃，晶圓制造廠不喜歡突發性的需求，就形成了業內對礦機廠商愛恨交織的情感。“礦機這個業務是現金的支持，我在計算這邊的積累全是來自于礦機。”

怎么才能夠讓芯片賣出去以后還能夠帶來持續收入，甚至不僅僅依賴于芯片本身的收入？

他們經歷了多番的嘗試，最開始，把相關文檔做成一本手冊放到網上供開發者取用。第一財經在Github上查到了最初的文檔，但這個項目并沒有引起社區的廣泛關注，“它對使用者的技術要求實在是太高了，你需要嵌入式編程，你需要懂AI，你需要模型需要訓練，你要有數據……這是不可能的”。

嘉楠科技的強項顯然不是算法和軟件，卻也硬著頭皮從零做起，推出了相應的概念產品，一個月后的人臉識別的速度達到了“給別人看都不信的地步”。慢慢的，從賣芯片、算法、軟件進而是硬件模塊、OEM產品、后臺……嘉楠科技摸索成了一套完整的系統方案。

嘉楠科技最早尋找的AI落地場景是讓攝像頭不用回傳視頻就能實現推理。舉個例子，通過攝像頭識別的門禁范圍，WiFi會把多個攝像頭連到一個控制的一個不需要過多計算能力的計算機上，通過WiFi傳遞哪些攝像頭可以允許人通過的命令。在攝像頭端就能把人臉信息的特征值做到大概只有一百多個字節，然后下發到允許通過的其他攝像頭上，就完成了門禁的部署。這套系統的推理都全部都在攝像頭里運行。類似地，這樣的場景還有智能門鎖、智能電網和新零售。

“我去深圳去跑這些客戶和生產商的時候，他們也很驚訝，覺得很需要一個類似于這樣的芯片，但是并沒有。”張楠賡得出了兩個結論，一個是AI芯片是特別有前途的；另一個是，整個設計技術鏈條太長了，芯片、設備、AI算法、軟件和SAAS平臺做下來快要利盡而亡，需要尋找深度的合作伙伴。

相比于知名友商對9個月速度迭代的要求，張楠賡把期限放寬在一年，同時表示，明年開始會分開路線，就是高端產品線和普通產品線，“我發現很多事其實不用那么高，計算能力稍微縮一縮，成本更低一些。”

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