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ENS:解析分布式 AI 計算網絡 Gensyn

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6月12日,總部位于英國的區塊鏈AI計算協議Gensyn宣布完成a16z領投的4300萬美元A輪融資。這場AI領域革命,Gensyn率先為我們交上了一份答卷。

Gensyn本質是一種基于Substripe協議的第一層權益證明區塊鏈,可通過智能合約方式可促進機器學習的任務分配和獎勵,來快速實現AI模型的學習能力,并降低深度學習訓練的價格。2020年GPT-3單次訓練的成本約為1200萬美元,比2019年GPT-2訓練的估計值約43000美元高出270倍以上。一般來說,最好的神經網絡的模型復雜度(大小)目前每三個月翻一番。而Gensyn的機器學習訓練工作的每小時成本約在0.4美元,遠遠低于AWS(2美元)和GCP(2.5美元)等所需成本。Gensyn想要利用區塊鏈等技術實現一種去中心化的大規模分布式深度學習的高效計算協議,并且具有概率學習證明和加密貨幣激勵機制。

1inch Network:已向解析器激勵計劃發放超150萬枚INCH:2月12日消息,DEX聚合器1inch Network在社交媒體發布項目數據更新,截止目前已向解析器激勵計劃發放1,507,992 INCH代幣,按照當前價格計算超過80萬美元。1inch Network于1月底啟動解析器激勵計劃代幣發放,總計為1000萬枚INCH。

此外,1inch Network還公布了當前主流鏈上數據,按交易額排名:以太坊(2406億美元)、BNB(326億美元)、Polygon(181億美元)、Avalanche(33億美元)、Arbitrum(32億美元)、Optimism(16億美元)、Fantom(7.291億美元)、Gnosis(1.92億美元)。[2023/2/12 12:02:19]

BitDNS入選火種源計劃,將為BitCherry生態應用提供域名解析服務:據官方消息,2021年4月14日,BitDNS成為首批加入BitCherry分布式商業生態的合作伙伴。BitDNS將為BitCherry鏈上應用提供分布式域名解析服務,實現一鍵去中心化,幫助企業和個人用戶更加便捷、安全的參與數字資產交易,管理鏈上價值數據信息。BitCherry將攜手BitDNS打造去中心化的網絡生態系統,建立安全便捷的鏈上分布式商業生態體系。[2021/4/14 20:18:34]

Gensyn可將開發人員(任何能夠訓練機器學習模型的人)與解題者(Solver,任何想用自己機器訓練機器學習模型的人)聯系起來。通過利用世界各地閑置的、具有機器學習能力的計算設備(例如小型數據中心、個人游戲電腦、M1和M2 Mac甚至是智能手機),聯結到一個全球機器學習超級集群中,將機器學習的可用計算能力提高10-100倍。同時Gensyn以創新性的驗證系統和算力供應實現了超大規模和低成本且無需信任地訓練神經網絡。

動態 | 以太坊域名服務ENS將加入多代幣支持,未來可解析至比特幣地址:go-ethereum和以太坊域名服務(ENS)核心開發者Nick Johnson今天在Twitter 宣布,已經提交了ENS以太坊域名的多代幣支持,該提議通過后ENS以太坊域名將支持解析域名到多個區塊鏈地址,其中甚至可以包括比特幣地址。這也意味著,ENS以太坊域名將可能成為跨鏈的域名系統,用戶可以通過一個域名在多個區塊鏈間互通,未來只需要向其他人展示自己的ENS以太坊域名即可。目前已經有多個數字加密貨幣錢包支持ENS以太坊域名,在使用以太坊錢包進行轉賬時,不需要再輸入冗長的以太坊0x 地址,而只需要輸入短地址即可。[2019/9/9]

  1. 創新的驗證系統

動態 | EOSCanada 解析 B1 源代碼解釋相關期權兌現計劃:據 IMEOS 報道,EOSCanada 發布文章解析 B1 源代碼,以解釋相關期權兌現計劃。文中經過源代碼分析得出結論,截至2019年1月1日,Block.one 可以贖回共計5879120個代幣。分析結果認為,如果 Block.one 想要以小于其全部權重的票數進行投票,則他們必須贖回當前最大數量的代幣。然后,他們必須將這些代幣轉移到一個單獨的帳戶,抵押,然后投票。截至撰寫該文時(2019年3月中旬),這筆金額約為785萬美元。因此,雖然 Block.one 以外的任何人都不知道他們投票的想法或他們想要用他們的代幣做什么,但我們現在都能理解實際存在的限制。[2019/3/21]

Gensyn的核心挑戰是驗證在設備上執行的計算任務是否已經正確執行,并通過代幣觸發支付。Gensyn系統主要通過三個概念來解決驗證問題,包括概率proof-of-learning、基于圖的精確定位協議和Truebit 式激勵游戲。

由四個主要參與者組成,包括提交者、解題者、驗證者和吹哨者。提交者是系統最終用戶,提供將要計算的任務并為完成的工作單元付費。解題者是系統主要工作部分,執行模型訓練并生成證明以供驗證者檢查。驗證者將非確定性訓練過程鏈接到確定性線性計算、復制解題者證明的一部分,并將距離與預期閾值進行比較。吹哨者是最后一道防線,檢查驗證者的工作并挑戰以期獲得累積獎金。

系統可以在無需信任的情況下完成所有這些工作,并且開銷與模型大小成線性比例,從而保持驗證成本不變。該系統的創新點在于將模型訓練檢查點與終止于鏈上的概率檢查相結合,有效地解決了任意規模神經網絡訓練中狀態依賴問題。

Gensyn系統會利用未充分利用和未優化計算設備資源。這些設備包括從目前未使用的游戲GPU到之前以太坊PoW時代的GPU礦機。因為該協議是去中心化的,意味著它最終將由社區多數管理,未經社區同意不能“關閉”,與web2不同,這使其具有抗審查性。該協議的創新點在于充分利用未使用的計算設備資源,為社區提供更多的計算力,同時也為那些擁有未使用設備的人提供了一個新的收入來源。并且Gensyn協議提供了與數據中心擁有的GPU相似的成本,其規模可以超過AWS。

總之,Gensyn的核心目標是通過去中心化計劃實現AI民主化,讓更多的人可以參與到AI技術的創新和應用中。該計劃的核心理念是利用未充分利用的計算設備資源,通過構建一個開放的、去中心化的驗證系統,來提高AI模型的效率和準確性,并為AI創業者提供更多的機會和可能性。它是一個具有創新性和前瞻性的計劃,有望在未來的AI領域中發揮重要作用。

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