比特幣:谷歌隱私交集和技術解析1—應用場景分析

在多方協作的過程中，涉及到隱私的問題已被關注已久。

如何解決呢？密碼學界提出了不少解決方案，例如全同態加密，多方計算。

這些技術都是通用的，放在任何一個需要的地方都可以。但是由于技術本身的特性，放在任何一個地方都會有或多或少的缺點。

谷歌發布的隱私交集開源庫(PrivateJoinandCompute)，展示了一個如何從學術界摘果子的范例。它是解決一個具體場景下的問題。

學術界、工業界以及商業界，是一個生物鏈。看似是做的不同的事情，但是互相之間是供給的關系。這就是我們常說的“產、學、研”。但是我們經常搞亂了角色，沒把自己的角色做好，反而要擔當多角色。

谷歌：已禁止非FCA授權投資廣告，包括黃金和加密貨幣廣告:9月22日消息，谷歌(GOOG.O、GOOGL.O)表示，已經告訴英國立法機構，自9月6日起，公司已經禁止了非英國金融行為監管局授權的投資廣告，包括黃金和加密貨幣廣告。（金十）[2021/9/23 16:59:16]

谷歌是一家愿意嘗鮮的公司。我記得幾年前，格加密算法在理論界因為其抗量子特性火了的時候，谷歌率先在自己的服務器上部署了基于環LWE的密鑰交換協議，以測試其性能，為抗量子時代準備。不知為什么，幾個月后就恢復成原來的協議。

隱私交集和技術

動態 | 谷歌趨勢數據：“比特幣”搜索指數在2019年明顯高于特朗普、特斯拉和卡戴珊:根據ConsenSys引用的谷歌趨勢數據顯示，在2019年的大部分時間里，“比特幣”的搜索指數明顯高于特朗普、特斯拉和卡戴珊，而且還有一定的優勢。在過去12個月的大部分時間，“比特幣”和“特朗普”的全球搜索排名都處于激烈競爭的狀態，在趨勢的主導位置上，雙方有過11次的位置互換。然而，2019年的大部分時間，“比特幣”在搜索方面保持了對“特朗普”的顯著領先優勢。此外，比特幣最近市場好轉，再次引發了人們的興趣。此外，根據谷歌數據，“比特幣”剛剛被“特斯拉”超過一點，預計“特朗普”會提升到第三位，而盡管在過去幾個月，“卡戴珊”跟“比特幣”存在可疑的相關性，但她卻排在第四位。[2019/6/8]

隨著大數據的興起，機器學習無處不見，數據的隱私安全備受關注。例如，谷歌今年早期就開發出“密碼檢查器”，用戶可以提交自己的用戶名和口令進行查詢，系統通過與已經泄露的口令數據集對比，從而判定用戶口令的安全性。然而這一切都不會泄露用戶的隱私。該系統使用的是一種基于隱私交集(PrivateSet-Intersection)的安全多方計算技術，這項密碼學技術保障了多方協作卻不泄露用戶隱私。

前谷歌雇員想用區塊鏈顛覆養豬業和酒店業: 一家由前谷歌員工創建的臺灣初創公司打算采用區塊鏈技術撼動養殖業和旅游業。Darren Wang的OwlTing推出了一套系統，以確定物品的來源:酒店預訂，或從出生到市場的生豬。這家創業七年的初創公司說，它在臺灣各地積累了數以百計的客戶，其模式不僅提高了食品安全，而且還驗證了商業交易流程。[2018/3/23]

谷歌這次發布的隱私交集開源庫，基于的是一種稱為“隱私交集和(PrivateIntersection-Sum)”的技術。該技術能夠隱藏兩個數據集的交集，但是卻能顯示對其交集的匯總計算結果，例如統計交集中元素的數量等。

在某些場景下，這項技術非常有用。例如兩家公司，一家是廣告商，一家是銷售商。如果想知道有多少用戶是通過廣告商的廣告點擊，進入到銷售商家進行購買的，而且銷售額一共是多少。那么只要兩家公司分別提供兩個數據集，然后求交集，再求交集中用戶的數量以及交易額即可。但是，這兩家公司都不會愿意分享給對方自己的數據集。

怎么辦呢？

先看傳統解決方法。

傳統解決方法依賴于法律。這兩家公司先簽一個法律協議，協議中規定雙發分享各自的數據集，得到匯總數據后將數據集銷毀。如果不銷毀，導致數據泄露，將受到法律制裁。

然而，通過密碼學手段，可以無需依賴于法律。

通過隱私交集和技術可以對交集進行匯總，從而在不泄露雙方數據集的前提下，提供對交集的匯總信息。兩全其美。

隱私交集和技術提供了一個類似于法律合約的功能，無需法律合同就能夠讓你知道想知道的，卻不會知道的更多。這一切都是通過密碼學協議保證。

這和區塊鏈技術有異曲同工之處。

例如在上述應用場景下，最終可能得到的匯總信息是：1萬個客戶在看到廣告后購買了商品，總共購買金額100萬。其余什么都不知道。知其然而不知所以然。

上述場景是一個計算廣告轉化率的應用場景。谷歌提供的隱私交集和技術能夠在保護隱私的前提下，計算廣告轉化率。當然，還可以應用到其他領域的研究中，例如：醫療保健、車輛安全、公共政策、多樣性和包容性等研究中。

安全模型和不足之處

在谷歌開源庫中，其安全模型假設的是“誠實且好奇的敵手”。如果參與者違背了協議，他們可能會知道更多，不僅僅是規定的信息。因此，該協議不能確保使用協議的各方使用合法的輸入，或者防止任意輸入。有可能導致泄露的弱點。

例如有一個用戶消費金額很大，通過交集和匯總出的數據就很容易判斷出，該用戶是否在交集里。

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