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[區分精選] ENG: 數據隱私的領先者, 極力提升數據存儲的效率和安全性

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區塊鏈的提出,其面對的一個巨大需求是:數據的隱私計算。何為數據的隱私計算呢?其實就是將數據中涉及個人、機構等秘密不公開的數據權限歸還給數據擁有者。例如,你的工資、財產、健康狀況等不必要公開的信息歸還給您保管,第三方無權獲得。

然而,目前存在兩個極大的矛盾:

中心化的存儲模式無法確保你的數據不泄露。

例如,Facebook存儲了20多億用戶的數據,曾經出于主管意愿的售賣或者被動黑客攻擊,發生數據泄露事件層出不窮。

個體隱私數據不泄露,但群體的統計指標應該屬于公共財產。

這是一個矛盾。你的隱私數據雖然應該歸還給您,但是公共的數據指標卻應該公開。例如,你的工資不應該公開,但每年中國需要統計人均收入水平,則需要每個人提供工資收入。所以,如何是好?

歐股漲幅擴大,德國DAX指數漲1.23%:歐股漲幅擴大,英國富時指數漲1.08%,德國DAX指數漲1.23%,意大利富時MIB指數漲1.24%,歐洲斯托克50指數漲0.88%。[2021/6/1 23:02:00]

區塊鏈的出現,看似為數據隱私提供了非常好的解決方案。通過對數據的層層加密后,然后公開必要的透明數據讓每人可查。比如,我們不指明比特幣兩個交易賬戶之間的個人信息,但通過查詢交易金額,我們可以查詢比特幣網絡的每日平均交易額。

但是,僅僅做到層次,其實還不夠,Enginma則提供了更為全面的隱私解決方案,助力區塊鏈與大數據的結合。

解決方案

鏈上和鏈下數據解決方案

ETH突破620美元關口 日內漲幅為0.23%:火幣全球站數據顯示,ETH短線上漲,突破620美元關口,現報620.01美元,日內漲幅達到0.23%,行情波動較大,請做好風險控制。[2020/12/4 23:02:41]

圖解:Eng將數據分為鏈上存儲的公開數據以及鏈下存儲的隱私數據。

首先,我們需要意識到,Enigma本身是一種雙層結構。代碼在區塊鏈和鏈下網絡上執行,從而確保了的執行方式確保了隱私和正確性。如白皮書中的圖顯示,對于數據中提供給公共驗證部分,則直接存儲在區塊鏈上。對于大量蘊含隱私的數據,我們就進行鏈下正確計算后,將必要的公開數據存儲到鏈上即可,剩余隱私部分則存儲到各個節點。

南昌臨空經濟區計劃建設全國區塊鏈產業發展先行區:10月3日消息,近日在2020中國國際區塊鏈技術與應用大會上,南昌臨空經濟區黨工委書記、管委會主任趙海東表示,南昌臨空經濟區將以區塊鏈作為突破口,未來五年,培育10家獨角獸、準獨角獸區塊鏈企業,引入超100家區塊鏈企業,建設超1000個區塊鏈應用場景,建設全國區塊鏈產業發展的先行區。(中國江西網)[2020/10/3]

這樣的好處在于,這樣能保證區塊鏈的數據效率。一方面來說,目前區塊鏈性能并不滿足大規模的數據計算與存儲,因此,只將必要的數據上鏈,這能提高區塊鏈的效率。另一方面,對于鏈下存儲部分,不僅能夠高速運行,還能提升數據的隱私保護程度,增加大規模數據落地的可能性。

動態 | USDT占比特幣交易比重約為70.98%:據cryptocompare數據顯示,目前比特幣交易情況按照交易幣種排名,排在第一的是USDT,占比為70.98%;排在第二的是美元,占比為10.95%;排在第三的是日元,占比為8.07%;排在第四的是歐元,占比為2.87%;排在第五的是QC,占比為2.07%。[2019/8/1]

鏈下數據治理方案

首先,數據鏈下治理我們分為存儲和隱私計算。

我們假設一個醫院的病患病歷信息庫在Enigma開展鏈下存儲和計算,將會發生類似的情況。利用鏈下節點,Enigma為醫患庫建立一個分布式數據庫。但是不同區塊鏈的解決方案,每個節點只能隨機存儲每個醫患的部分信息。這樣,不僅能夠確保每個節點能大大提高存儲的效率,還能確保一個事情:每個節點存儲的數據無法還原一個病患的所有信息。

例如,節點A存儲了傭兵的姓名和身高,節點B則存儲了傭兵的過敏史,節點C則存儲了我的手術史。但是,想要完整地獲得我的健康信息,則沒那么容易,你需要所有節點聯合起來才能還原。因此,鏈下的存儲一方面讓每個節點存儲的效率大大提升,另一方面則是讓每個節點只能存儲我的部分信息,卻無法感知我的隱私情況。

就這樣,隱私計算的概念進一步提升。

Enigma的網絡確保正確執行代碼,同時不會將原始數據泄露給任何計算節點。因為每個節點都確保存儲了我的部分信息,因此只要讓多方參與共同運算,我的信息就能被完整復原。這樣的好處就是在于,當我們想要計算所有點的全部信息時,只要讓每個節點利用本地數據計算出部分計算結果,然后最后讓系統負責匯總即可。

這項計算,我們稱為安全多方計算。

例如,我們還是講回個人工資與整體平均的工資的例子,Enigma上每個節點都會存儲部分人的工資數據。統計整個中國平均工資時,有個大管家叫做MPC,它一旦發動統計任務,她就會跑去各個節點獲得統計人數和統計值,如節點A存儲有500人,平均工資為5千元;節點B存儲有100人,平均工資為1萬元;節點C存儲了1000人,平均工資為3000。那么MPC大管家則跑到每個節點處,問了結算結果后,中國的人均工資水平也就能計算出來。

這樣的做法,其實在學術中已經有較多的研究放在這種隱私計算方式上,我比較熟悉的就是差分計算,從而能夠完成的這樣的計算。

總結

總的來說,通過以上的鏈上和鏈下數據治理方案,我們可以看到Enigma在數據隱私計算上既提升數據存儲的隱私程度,也提高可區塊鏈的可擴展性。這兩點需求是目前大規模數據落地區塊鏈的可行方案。

并且隨著Defi與物聯網的崛起,區塊鏈想要在金融行業和物聯網行業快速發展,對于在區塊鏈上發展的數據保護程度應該要進一步加深。例如,目前的Defi安全性全壓在公鏈的智能合約上。一旦某個智能合約被黑客攻擊,那后果將不堪設想。但如果將智能合約的數據存儲在Enigma上,將進一步提升智能合約的安全度,減少不一樣的風險。

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Tags:區塊鏈ENIGMA比特幣DEF哪個不是區塊鏈特性比特幣最新市值多少億Metaegg DeFi

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