NFT:AI正在助推NFT 開啟新的市場增長

作者：DeCir.io

非同質化代幣（NFT）近年來獲得了顯著的關注，徹底改變了數字藝術和收藏品市場。隨著這項技術的不斷發展，人工智能（AI）的采用為NFT的未來帶來了令人興奮的可能性。

簡而言之：

AI可以生成原創的數字藝術作品，驗證其真實性，并增強策展和推薦系統。

基于藝術家聲譽、市場趨勢和歷史銷售數據，基于AI的模型可以提供準確的估值，幫助藝術家和收藏家做出明智的決策。

在NFT市場中整合AI可以改善搜索功能，引入聲譽系統，并增強安全性。

BGD Labs和Chainlink宣布將儲備證明整合至Avalanche的Aave協議中:2月7日消息，BGD Labs宣布將Chainlink儲備證明Chainlink Proof Reserve(PoR)集成至Avalanche上的Aave協議。這有助于確保Avalanche上Aave 市場中的封裝代幣得到充分抵押，從而減輕與在 Aave 協議上使用封裝代幣相關的風險。Chainlink儲備證明流現在支持以下封裝資產：AAVE.e、DAI.e、LINK.e、WBTC.e 和 WETH.e。（prnewswire）[2023/2/8 11:53:09]

內容生成與創意

AI對NFT內容生成和創意有重要影響。AI算法可以生成獨特和原創的數字藝術作品，推動藝術表達的界限。

Chainalysis：大多數公共機構認為調查數字資產相關犯罪的能力不足:金色財經報道，區塊鏈數據分析服務提供商Chainalysis在其Chainalysis 2022年加密貨幣調查狀況調查?報告中表示，參與調查數字資產犯罪的公共機構如果不跟上數字資產行業的步伐，可能會面臨當前和未來的巨大問題。隨著數字資產行業的快速發展，犯罪分子可能會擴大他們、執法部門和監管機構之間的知識差距，而這些機構并沒有提高他們的調查能力。 .如果機構現在不精通加密貨幣調查，他們的知識差距可能會加劇，導致他們進一步落后于經常利用加密貨幣的犯罪分子。

該公司談到了一項調查結果，該調查結果顯示，來自美國和加拿大 183 個公共機構的約 300 名受訪者中有 74%認為他們的機構“沒有能力調查與加密貨幣相關的犯罪。

此外，絕大多數受訪者還表示，盡管與數字資產相關的調查與他們相關，但他們認為他們的機構沒有做出足夠的努力來糾正這種情況。[2022/8/1 2:50:20]

通過利用機器學習技術，AI可以從現有藝術作品中學習、分析模式，并創作出符合藝術家風格或特定主題的新作品。人類創造力與AI的計算能力的融合將產生大量新穎而引人入勝的NFT作品。

Valuechain報告：銀行業使用的能源是比特幣的56倍:6月16日消息，IT 工程師、密碼學家和顧問Michel Khazzaka發表的一份研究報告計算出，比特幣支付的效率比傳統金融系統高一百萬倍。此外，銀行業使用的能源是比特幣的56倍。

Khazzaka于2021年底創立了支付咨詢公司Valuechain，他提出了一種替代劍橋比特幣電力消耗指數（CBECI）提供的能源估計值的方法。（Cointelegraph）[2022/6/17 4:33:18]

真實性驗證和溯源

NFT領域面臨的一個基本挑戰是驗證數字資產的真實性和溯源性。AI在解決這個問題中起著至關重要的作用。通過采用計算機視覺和圖像分析算法，AI可以檢測和跟蹤數字藝術作品中的獨特特征，創建可驗證的數字指紋。

QiTChain network將成立1000萬美元的“專項QTC發展基金”:據官方消息，3月31日，QTC亞太測試節點邀請Marspool技術方開展線上茶話會，同時參與的還有QitChain network CEO，芒種文化社區創始人，第三方調研機構及投資機構，鏈改學院創始人等。現場解答并搜集了關于Marspool的一些疑問，未來將進一步完善并升級底層功能和頁面信息展示。

QiTChain network基金會表示，從第二季度開始將成立1000萬美元的“專項QTC發展基金”，進入二級市場。

基金會同時與Marspool達成生態戰略合作，聯合發起“QTC1000”生態發展計劃。[2022/4/2 14:00:33]

這可以確保NFT的防篡改性，可靠地追溯其來源和所有權，增強生態系統的信任和透明度。

真實性驗證和出處

NFT 領域的基本挑戰之一是驗證數字資產的真實性和來源。人工智能可以在解決這個問題上發揮至關重要的作用。通過采用計算機視覺和圖像分析算法，人工智能可以檢測和跟蹤數字藝術品中的獨特特征，從而創建可驗證的數字指紋。

這可以確保 NFT 保持防篡改，并且可以可靠地追蹤其來源和所有權，從而增強生態系統的信任和透明度。

策劃和個性化推薦

在廣闊的 NFT 市場中，可發現性至關重要。人工智能驅動的推薦系統可以根據用戶的偏好、過去的交互和瀏覽歷史提供個性化建議，幫助用戶瀏覽這個空間。

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通過分析大量數據，人工智能算法可以識別模式、了解用戶行為并制定量身定制的建議。這可以改善整體用戶體驗，提高參與度，并促進探索新的、令人興奮的 NFT。

定價和估值

由于藝術家聲譽、稀缺性和市場趨勢等多種因素，確定 NFT 的價值可能具有挑戰性。基于人工智能的定價模型可以利用數據分析和歷史銷售數據來提供更準確的估值。

這些模型可以考慮藝術家之前的銷售、社交媒體參與度和市場需求等因素，以提供公平定價的見解。這種人工智能驅動的定價機制可以使藝術家和買家受益，藝術家可以更好地了解其創作的價值，買家也可以做出更明智的投資決策。

增強 NFT 市場

人工智能可以通過引入創新特性和功能來徹底改變 NFT 市場體驗。智能搜索算法可以幫助用戶瀏覽大量 NFT，并根據風格、藝術家或流派等特定標準進行過濾。

人工智能驅動的市場還可以納入聲譽系統，用戶可以對藝術家或賣家進行評分和評論，為社區提供有價值的反饋。此外，基于人工智能的托管系統可以簡化交易并增強 NFT 交易的安全性，從而減少潛在的欺詐或糾紛。

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結論

NFT 的未來擁有巨大的潛力，人工智能技術的整合可以為藝術家、收藏家和愛好者釋放新的機會。AI 生成獨特內容、驗證真實性、策劃個性化推薦、確定公平定價和增強市場的能力完全符合 NFT 生態系統的需求。通過利用人工智能，NFT 行業可以繼續蓬勃發展，促進數字藝術和收藏品市場的創造力和創新。

參考

https://rockcontent.com/blog/artificial-intelligence-algorithm/

https://decir.io/challenges-facing-global-creators/

https://www.fool.com/the-ascent/cryptocurrency/nft-marketplaces/

https://decir.io/what-are-soulbound-tokens/

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