WEB:AI紀元下 Web3應走的新方向

原文作者：Tyler Cowen，彭博專欄作者 原文編譯：Leo，BlockBeats

編者按：隨著 GPT 的爆火，AI 正式進入大眾視野，而在加密領域很多風投和項目也在逐漸靠近/融入 AI 技術，甚至很多機構拋棄了加密而轉向 AI。當然，最好的方式就是在 AI 與 Crypto 的交匯點的創新，出現了包括 AIDPoS、AI 概念幣、zkML 等新敘事。正如文中所說，一個被炒作了很多年的「新技術」，最終暴跌原因大多都歸咎于「人的主觀思想」，而在這方面 AI 機器人無論在技術上還是在運作上都會超過人類，AI 在某些執行層操作上也確實會解放人類。而對于傳統經濟，AI 會讓人類感到恐懼和擔憂，我們很害怕把銀行賬戶的資產交給 AI 處理。但在現如今充滿「不穩定因素」的加密領域，AI 是有望成為 Crypto 救世主的。AI 代表數字豐富，加密代表數字稀缺，它們之間會有沖突（加密以人為本，AI 以解放人為本等），但更多的是結合后能發揮強大的能量。彭博社專欄作者 Tyler Cowen 撰寫「未來加密的最佳用例來自 AI」文章，BlockBeats 編譯如下：

Blockchain Capital正考慮新的加密中心:金色財經報道，加密風投Blockchain Capital的首席執行官表示，在美國當局的行業打擊下，正在權衡幾個流行的國際加密貨幣中心的好處。他補充說，雖然美國正在離岸外包區塊鏈技術創新，但英國、阿聯酋和香港等其他司法管轄區正在積極吸引美國企業家和區塊鏈資本等風險投資公司。加密貨幣是一個全球性的行業，是基于去中心化的概念，所以我們正在探索去中心化的金融和人力資本。

該投資公司目前管理著約20億美元的資產。[2023/5/23 15:21:22]

還記得 Web3 嗎？讓 ChatGPT 來回答：據 GPT-4 的說法，Web3 是「互聯網技術的下一個前沿，特征是去中心化、以用戶為中心的應用，這些應用優先考慮數據隱私，并促進無縫、互聯的體驗。」

在今天，Web3 卻淪為這個時代最沒有可信度的想法之一，一個被炒作了多年的「技術創新」——直到遇見加密價格暴跌，許多加密項目隨之崩盤，和 Crypto 一樣，Web3 的鼓吹者從未能為他們信仰的技術做一個真實世界的用例。

OKEx將于9月7日15:00開通JFI/USDT、TAI/USDT市場交易:OKEx官方發布公告稱，OKEx首場DeFi項目充值上線活動已結束，經社區充值投票，前2名項目JFI、TAI符合本次上線條件，OKEx將在完成技術對接后第一時間上線JFI、TAI并開通交易。具體時間為：

1. JFI/USDT的市場交易: 9月7日 15:00；

2. TAI/USDT的市場交易: 9月7日 15:00；

3. JFI、TAI提現: 9月9日17:00。[2020/9/7]

當然，我向 GPT-4 詢問 Web3 定義是有原因的。我特別期待 Web3 背后的理念會卷土重來——可以用于 AI 機器人的法律和制度框架的用例，在這一點上值得我們對 Web3 做出新思考。

假設你經營一家慈善機構，想要創造并分發一個 AI 機器人，它可以將向貧困兒童教授數學，但機器人總會遇到一些阻礙。比如，在某些司法管轄區，可能需要支付許可和注冊費，它可能需要為近期的教學課程購買附件，如果它在國外經營，還需要提升其翻譯能力。總而言之，這些流程都需要資金。

MakerDao穩定幣Dai總量突破4億枚:根據DaiStats數據顯示，MakerDao穩定幣Dai總量突破4億枚。其中87.86%的Dai通過抵押ETH生成，13.55%的Dai通過抵押USDC生成，10.85%的Dai通過抵押WBTC生成。目前，MakerDAO中鎖定了超過253萬枚以太坊和7234枚比特幣（WBTC）。[2020/8/10]

如果允許 AI 擁有自己的銀行賬戶，此類交易都會變得非常容易。但這似乎不大可能很快做到，有多少銀行能夠接受機器人賬戶？想象一下，如果有一家銀行倒閉，政府不得不救助一些機器人賬戶，公眾會又如何抗議。因此，機器人很可能無法獲取「銀行賬戶」——這將促使它們使用加密貨幣作為核心交易媒介。

批評者經常指出，作為一種貨幣交易形式，美元比加密更有效。但如果 AI 機器人無法使用美元，它們別無他法，不得不采用加密。是的，一些擁有者可能會讓機器人訪問他們的賬戶，而其他人可能希望通過基于美元的銀行系統來確認每一筆機器人支出；但大多數人寧愿讓機器人自己運行，不會產生諸多風險和麻煩。現實又把我們帶回了加密。

動態 | 日本公司GaiaX宣布著手開發使用Libra的開源軟件:據Crypto.Watch消息， 7月30日，日本公司GaiaX宣布著手開發使用Facebook計劃于2020年發布的虛擬貨幣Libra的開源軟件（OSS）。該公司計劃開發出使用Libra的應用原型，并公開其源代碼，以推進Libra的采用[2019/8/1]

為什么「代理」機器人通常比「工具」機器人更有效率，代理機器人需要與機器人自治合理程度相匹配的資金。此外，也可能是出于某種原因（你想因為你的機器人說了或做了什么而在某個國家被起訴嗎），這些機器人大多數不會被人類所有，這也是推動 AI 機器人在加密行業中運行的另一股力量。

最開始，加密資產是我們現在所知的，如比特幣和以太坊。但隨著時間的推移，機器人可能會根據自己的認知發行 toekn (為了機器人的便利)。據推測，這些機器人擅長處理數字，更多樣化，它們可能會使用多種加密資產，以機器人為基礎的加密經濟可能會比以人為基礎的加密經濟更復雜。

李禮輝談互金協會2018年區塊鏈工作：區塊鏈標準化工作+區塊鏈與AI等技術的融合:中國互聯網金融協會區塊鏈工作組組長、中國銀行前行長李禮輝談到2018年互聯網金融協會的區塊鏈工作時表示，1、區塊鏈標準化工作，特別是建立一個第三方認證體系；2、推進區塊鏈與人工智能、大數據等技術的融合應用，吸納大型機構等共同研究。此外還要進行區塊鏈人才隊伍的培養。[2018/4/10]

這類平行經濟可能只占 GDP 的一小部分，但這將有助于維持加密資產的價格。此外，如果人類與這些機器人打交道 (也許有些人希望捐贈給你的數學教學機器人？)，他們也需要接觸加密資產。因此，基于機器人的加密經濟將滲透到傳統經濟中。

情節變得復雜了。一旦出現基于加密的機器人經濟，這種經濟將需要產權和法律制度，與人類經濟一樣。假設你的教學機器人從另一個機器人那里購買了一個翻譯改進服務，但該服務出現了問題，你的教學機器人會「想要退款」，為了增強信任和降低交易成本，許多機器人會事先同意仲裁服務，通常由第三個機器人提供。（這些機器人不能附有任何地域和區域性，要公平正義）。最終的判決會做成區塊鏈上的銘文，如果需要的話，還會使用智能合約。新的產權將被定義。

一些機器人可能希望為自己打廣告，或者建立核心身份，一些機器人會通過購買象征性商品并在鏈上建立這些商品的所有權，些也出自 Web3 用例。在 Web3 熱的頂峰，許多批評者認為人類愿意為 NFT 支付數百萬美元資產是不可理喻的，為什么要花那么多錢只為了獲得一張基于區塊鏈的「收據」來證明你已經花了這筆錢？買家甚至不一定擁有任何附帶的知識產權。

看起來很可笑，但是未來的機器人也會做一些類似的事情，比如你的數學教學機器人：假設它正在與其他數學機器人競爭。它會想到做一個宣傳網站——「我的作品集，來我這學微積分吧！」，也許它用牛頓和萊布尼茨的一些基于 Midjourney 做出的圖像來證明。所有這些步驟都有可能用 Web3 工具或其機器人創新分支來完成。

機器人的發展和成功將取決于電力價格，因此機器人可能會在電力期貨市場上積極交易以對沖其頭寸，它們可能不得不與其他機器人和人類進行交易。

還記得 DAO 嗎？那個去中心化自治組織嗎？迄今為止我都沒看到一個由人類運行的 DAO 取得廣泛成功，也許是因為人類需要更多的權力，或者是因為 DAO 只是人類權力的另一種隱蔽形式（例如，一個人控制 51% 的選票）。機器人已經了解了 DAO 和運行不完美的問題，它們可能會重新定義 DAO。與此同時，機器人將自我訓練，學習如何讓它們的 DAO 運行，機器人「組織」可能會比人類的更加民主。

一些機器人可能會發現「有限責任」制度更有效率，通過與這樣的機器人打交道，你或你的機器人將被規定不能起訴機器人超過指定的金額。對于雇傭機器人執行更危險的任務，你和機器人可能會商定一個更嚴格的責任標準，基于所謂的「公司法」，這將帶來很多創新和方法的多樣性。相比之下，人類機構就顯得更遲緩，隨著時間的推移，也許我們可以從這些機器人實驗中學習。

而現在，我確信 AI 機器人在我們的訓練之下可以生成更多的 Web3 應用。

經驗：不要因為很難看出技術或制度的進步可能會帶來什么好處就對其不屑一顧。量子力學存在了幾十年，在它成為現代計算的基本原理之前，似乎只是由我們的好奇心驅動的一個概念。批評者表示游戲會腐蝕年輕人，但現在高級游戲中使用的 GPU 有助于建立更好的 AI，甚至英偉達已經擁有近萬億美元的資產。

當然，這一切成真時，我們可能會稱之為「Web4」。但在此之前，Web3 終會得到應有的回報，證明自己的價值。

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