人工智能:從提高生產力到噩夢場景：加密貨幣和人工智能可能重疊的10個領域

作者：Jeff Wilser，CoinDesk；編譯：松雪，金色財經

可憐的加密貨幣，曾經是科技界的寵兒。如今，加密貨幣——或區塊鏈或 Web3 或我們今天所說的任何東西——都深陷美國證券交易委員會的訴訟之中；而現在，也許最痛苦的是，它們屈從于 AI 。

Jeremiah Owyang 是一位有影響力的企業家，一直活躍于 Web3 領域，他住在舊金山，他的社區每天有三到五個 AI 活動，但“現在 Web3 活動非常少”。 （Owyang 現在正在深入研究人工智能。）

Storm（一家區塊鏈咨詢公司）的執行合伙人 Sheraz Ahmed 表示，當他前往迪拜參加加密領域的活動時，“令人震驚的是，在每個區塊鏈主題演講小組中，人工智能都被包括在內。 那是一場區塊鏈會議，但只討論了人工智能。”

毫無疑問，低調的啟動資金現在被 AI 吸引了。 正如 CoinShares 首席戰略官 Meltem Demirors 在 Twitter 上開玩笑說的那樣，“2019 年：我們是一個加密基金。 2020年：我們是 DeFi 基金。 2021年：我們是區塊鏈游戲基金。 2022 年：我們是 web3 基金。 2023 年：我們是一個人工智能基金。”

但也許將加密貨幣 與 AI 相提并論是個錯誤的框架。 Web3 可能處于“冬天”，但它并沒有消亡，項目繼續悄然建設。 而且，如果 AI 真的會影響每個行業，那么顯然這將包括 Web3。 正如 CoinDesk 的 Michael Casey 最近寫道，“AI 需要 Web3，反之亦然。 為什么不同時營建兩者？”

Binance向意大利紅十字會捐贈10萬美元:金色財經報道，據Crypto Trends，Binance向意大利紅十字會捐贈10萬美元，用于Emilia-Romagna的洪水救援。[2023/5/20 15:15:07]

SingularityNET、Ocean Protocol 和 Cortex 等項目已經在研究各種類型的去中心化人工智能解決方案，更多的人將跟進。 Nathaniel Whittemore 說：“我覺得你可以從加密領域獲得很多培訓，如果你開始思考和參與進AI領域，這些培訓會非常有用”。

至于人工智能和加密貨幣將如何相互作用和交叉？ “有很多可能性，”Whittemore 說。 有些是顯而易見的，有些是奇怪的，有些是充滿希望的，有些是噩夢般的。 為了使混亂的情況更加有秩序，我們將考慮十個可能重疊的領域……從提高生產力到噩夢場景。

1.人工智能將使 Web3 項目更具生產力和效率

這與其說是關于加密的獨特屬性，不如說是關于人工智能將如何改變一切，包括 Web3。 Dragonfly 的執行合伙人 Haseeb Qureshi 說：“我認為人工智能將以它對其他行業的所有正常方式影響 Web3。”“生產力將大幅提高。 規模較小的初創公司將能夠做得更多。” 他預計 Web3 項目將需要減少在營銷、文案和其他運營要素上的支出。

Whittemore同意。“人工智能幾乎肯定會從根本上增加能夠構建區塊鏈和 Web3 應用程序的人數，”Whittemore 說，并且可能會產生連鎖反應。 他認為，由于非技術人員將更容易學習如何編碼之類的東西，這可能有助于“縮小社區中根深蒂固的權力差距”。

協作AI初創公司FedML完成600萬美元融資，將支持Web3應用:金色財經報道，總部位于加利福尼亞州桑尼維爾的協作AI公司FedML宣布完成600萬美元融資，Camford Capital領投，Plug and Play Ventures、AimTop Ventures、Acequia Capital、LDV Partners和其他未公開的投資者參投。該公司推出的分布式MLOps平臺支持以保護數據隱私和安全的方式共享數據、模型和計算資源，目前已簽署了10份企業合約，涵蓋Web3應用程序等。（finsmes）[2023/3/29 13:32:40]

2.區塊鏈可以為 AI 帶來去中心化的價值、治理和防護

“區塊鏈平臺可以支持去中心化 AI 模型的創建，”Ahmed補充說，這個解決方案在理論上將保持數據私密性，減少模型中的偏差，并遏制集中壟斷的增加。

如果您開始考慮 AI，那么加密領域有很多培訓非常有用。

“理論上”當然是問題所在。 有懷疑論者：“AI]不是一種適用于分布式系統的技術，”Qureshi 說，因為它們是由專家小組構建的，需要驚人的計算能力。 “它們不是那種你可以利用大量分散資源的東西，就像你可以使用比特幣挖礦一樣。” 

Whittemore 承認，每次他看到一個新的加密/AI 項目時，他都“非常懷疑”，他補充說，“有很多非常聰明的人正在考慮這個問題”，他認為在今年下半年，我們會看到AI與加密技術的重合點。令他感到鼓舞的是，“人工智能開源方法的表現超出了所有人的預期”，這讓人們對去中心化方法感到樂觀。

Hedera：將從1月26日起每季度重置測試網:1月14日消息，公鏈Hedera在推特上表示，將從2023年1月26日開始每季度重置測試網。重置將在UTC時間17:00開始，預計大約需要120分鐘，在此期間Hedera測試網將離線。[2023/1/14 11:11:50]

3.人工智能將顛覆加密交易

加密貨幣交易是 24*7 的，沒有邊界，它發生在令人眼花繚亂的資產和市場范圍內。 即使在人工智能出現之前，人類也很難跟上永遠在線的賭場的步伐。 當然，量化和算法驅動的交易“機器人”已經存在多年，但它們會以指數方式變得更好。 這對于使用它們的人來說可能是有利可圖的，對于那些不使用它們的人來說可能是等待死亡的下場——數以百萬計的“散戶”可能會受到擠壓。“人工智能將成為頑固思想的敵人，”Ahmed說。 “如果交易員不想使用AI并希望手動完成所有操作，他們就會落后。”

4.區塊鏈可以將我們從 AI 的錯誤信息海洋中拯救出來

人工智能的使用所帶來的深度造假已經廣為傳播并欺騙了數百萬人，如果這種趨勢繼續下去——幾乎可以肯定——我們可能很快就會生活在一個被一些人稱為“后真相社會”的反烏托邦世界中。 現實將懸而未決。

加密倡導者長期以來一直認為，區塊鏈可用于驗證數字資產（如照片和視頻），但是否真的如他們所聲稱的那樣。 “零知識證明沒有得到足夠的重視，但它們對于人工智能的發展將極其重要，”技術專家和未來學家 Joseph Raczynski 說。 “它們將幫助證明某物是某物，而不會泄露任何敏感信息。”

Waves發布新提案，旨在使USDN恢復錨定:12月22日消息，Waves 生態算法 Stablecoin 項目團隊 Neutrino 發布新提案，擬增加 USDN 儲備并穩定其錨定狀態，恢復套利者參與維持 USDN 錨定的信心。據悉，提案內容包括：

· 增加對 Waves 生態系統 Token 的支持；

· 為 USDN 補充總計 1500 萬美元的 Waves 生態項目 Token 作為抵押品；

· 重新激活 USDN Swap；

· 為 SURF 和 NSBT 持有者提供從所有 Waves 生態系統 Token 收取 Neutrino Swap 費用的機會；

· 為將 USDN 鎖倉在 Vires Finance 中用戶重新啟動無條件兌現服務（金額以每日提款限額為準）。

該提案將于 12 月 22 日 至 12 月 26 日在社區中進行投票，若提案通過，將于 12 月 27 日至 1 月 5 日由開發者實施。[2022/12/23 22:02:11]

5. AI 可以使加密合規性和審計變得更加容易

“特別是去年的事件之后，監管機構變得更加親力親為，要求更多的合規性，”支付提供商 Paysafe 的 Web3 和加密貨幣高級副總裁 Elbruz Y?lmaz 說。 審計是一個手動且耗時的過程，Y?lmaz 說，而且許多 Web3 公司并沒有準備這樣做。“人工智能將幫助這些公司更快地在合規方面達到競爭水平，”Y?lmaz 說。

派盾：Starship項目發生Rug Pull，損失約715枚BNB:5月25日消息，據派盾監測，基于BNB Chian的Starship項目發生Rug Pull，其代幣價格幾乎歸零，約715枚BNB轉入Tornado Cash。[2022/5/25 3:40:01]

6. 人工智能可以讓加密黑客和詐騙者的生活更輕松（或更艱難？）

Qureshi 說，人工智能的大型語言模型使其“更容易攻擊智能合約”。 與此同時，他補充說，也許人工智能也可以讓智能合約“更容易防御”。 他還不知道會向哪個方向傾斜——沒有人知道。 唯一可以肯定的是，AI 將被壞人武器化，被防御者用作盾牌；究竟誰贏了是一個懸而未決的問題。

然后是騙子。 “涉及人工智能的加密詐騙要復雜得多，”技術研究員和加密懷疑論者Pete Howson說。“例如，名人代言的‘深度造假’視頻正在鼓勵傻瓜投資下一個垃圾幣。” 這不僅僅是猜測，它已經發生了。 Howson 繼續說道：“2022 年 11 月，一個經過驗證的 Twitter 賬戶冒充 Sam Bankman-Fried 發布了一段深度偽造視頻，向 FTX 用戶提供‘損失賠償’，這是一個旨在耗盡他們加密錢包存款的網絡釣魚騙局。 欺詐者正在使用人工智能平臺創建虛假交易網站。”

7.人工智能可以刺激元宇宙的發展

恕我直言 Apple 的 Vision Pro，元宇宙的基礎設施仍然是一個有問題的半成品。 該空間需要更好的用戶界面、更好的圖像、更好的內容、更好的社區。 人工智能可以幫助解決所有這些問題，人工智能將大幅縮短構建沉浸式世界所需的時間，它甚至可以讓這些世界充滿類似人類的角色。 Nvidia 最近在游戲開發者社區中融入了面孔，例如，通過展示 AI 如何為與 NPC（非玩家角色）的實時對話提供動力，從而釋放了構建世界的各種潛力。 “AI 可以幫助這些游戲變得更吸引人、更快，”Yilmaz 說。

8.人工智能可能會加劇加密貨幣對環境的擔憂

好吧，也許這不是為了讓任何事情“變得更好”，但我們應該承認環境影響的擔憂和風險。 “就像加密貨幣一樣，生成式人工智能平臺也會消耗大量的能量”Howson 說。 “ChatGPT 的訓練每小時消耗 1,287 兆瓦的電力，產生 550 噸二氧化碳。 這相當于一個人在紐約和舊金山之間往返 550 次。”

9. 人工智能代理可以使用加密貨幣

這是我最喜歡的。

Qureshi 設想，在未來，隨著像 ChatGPT 這樣的機器人變得更加先進，它們基本上將可以充當您的個人助理或代理。 他們可以為您預訂航班、為您下即時購物車訂單，或者在恰到好處的時候召喚您的 Uber。 （三年前，我采訪了一位 Web3 企業家 Dele Atanda，他正是描述了這種情況。）

當然，其中一些可能適合當前的財務框架，但是當我的 AI 代理開始與您的 AI 代理進行交易呢？ 或者，如果 AI 代理花錢的方式變得太復雜以至于法律或銀行無法跟上怎么辦？

“他們需要錢，”Qureshi說，“摩根大通要為人工智能開設銀行賬戶的想法是無稽之談。” Qureshi 懷疑“法律不會及時跟上”，但加密貨幣已經是一種可以立即實施的功能性解決方案。

Whittemore也說過類似的話。他給出了一個假設：想象一下，你想開一家樂隊標志鑰匙扣的在線商店，而 AutoGPT（或你的 AI“代理”）設計了一組任務，其中一個可能是弄清楚它是如何變成 3D 的 打印鑰匙扣。 “它可以將比特幣發送到在后臺自主運行的 3D 打印 AI 代理嗎？” 如果 3D 打印代理遍布全球——這種情況經常發生——那么比特幣將是比美元更優雅的解決方案。

因此，最終，經過多年尋求“采用”之后，第一個在大眾市場使用加密貨幣進行交易的可能不是人類，而是機器。

10. 人工智能可以利用加密來實現噩夢場景

我們將討論另一種不太樂觀的可能性。 （“不太樂觀”是輕描淡寫。）

如果你一直對 AI 充滿好奇，那么現在你可能已經聽說過一個令人振奮的統計數據，即在一項針對 AI 研究人員的調查中，超過一半的人認為 AI 至少有 10% 的機會消滅人類。 （旁注：這個統計數據有點夸張，而且有些被誤報，因為調查回復率僅為 4%，并不是真正具有代表性的科學家樣本。但無論是 1% 的機會還是 10% 的機會，“噩夢場景” ”在很大程度上仍然是一個場景。）

加密貨幣可以在這場噩夢中發揮作用。

“隨著對數字資產的更大依賴，人工智能代理可以輕松地改變金融機構，影響管理機構，或者在任何人都不知道的情況下推翻政府，”未來學家 Raczynski 說，他還認為人工智能可以在元宇宙中造成嚴重破壞。 Raczynski 擔心人工智能的進步將使其很快超越人類的能力，“而區塊鏈是一個推動因素。”

最后的想法

讓我們總結一些不太像世界末日的事情。 盡管 AI 現在得到了風投的青睞，但與我交談過的專家并不擔心資金對 Web3 的影響。 “擔心是一件愚蠢的事情，”Qureshi 說，他承認大量資金正以“天價”涌入 AI，但預計這不會對 Web3 生態系統造成實質性損害。 “美國有很多資本，”Qureshi 補充說，沒有人可以直截了當地說，“我們沒有足夠的錢”。

最終，從更有希望的角度來看，Ahmed 認為人工智能和加密貨幣不存在競爭，而只是“工具箱中的工具”。 他們是免費的。 “他們之間并沒有互相爭斗，”Ahmed說。 “最終他們將被連接起來，就像電力被用來為互聯網提供動力一樣。”

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