比特幣:比特幣的真實市場優勢

隨著比特幣價格短線觸及13000美元，比特幣的市場優勢也回到了過去17個月的最高點：再次超過60%。

在這樣一個日子里，讓我們一起回顧一下Medium博主JPThor的建議，即用成交量加權市值來衡量加密市場的真實市場占有率。

JPThor文

本文由幣信研究院原創編譯，原文鏈接:

https://medium.com/@lopp/thoughts-on-libra-blockchain-49b8f6c26372

本文考慮流動性，分析了比特幣的真實市場優勢。我們推導出了一個新的指標——成交量加權市值，它表明比特幣在市場上具有帕累托優勢。

CoinMarketCap的市場優勢是一個有缺陷的指標

活動人士Douglass Mackey已收到6萬美元比特幣贈款:金色財經報道，于2021年1月27日在佛羅里達州被捕的活動人士Douglass Mackey已通過匿名捐贈收到了價值60,000美元的比特幣。Mackey是特朗普的支持者，其罪名是涉嫌在2016年總統大選中傳播錯誤信息、在網上發布仇恨以及密謀威脅或恐嚇選民。根據南方貧困法律中心(SPLC)的說法，Mackey的“朋友和支持者”創建了一個法律辯護基金。自3月11日以來，捐助者總共向Mackey法律基金上列出的地址發送了約63,450美元。[2021/9/16 23:27:58]

最近我在推特上看到一條推文引用了以太坊創始人Vitalik：

@VitalikButerin：例如，比特幣是第一個加密貨幣，最初……它擁有100％的市場份額。然后，它到了90，現在是55。我知道Vitalik喜歡抓住每一次機會秀數學優勢，所以我認為這一評論很不真誠。他似乎指的是CoinMarketCap的“市場優勢”，這是許多人所采用的指標，盡管它基于“市值”這個令人遺憾的指標。CMC的市值僅僅是市場價格乘以流通量，許多人認為這很容易受到諸如低成交量、預挖和流通量操縱等因素的影響。

報告：2020年是比特幣的機構采用年:11月20日，Chainalysis發表了一份報告，稱2020年是比特幣的機構采用年，并特別提到對沖基金經理保羅·圖多爾·瓊斯（Paul Tudor Jones）和Square為例。Accel合伙人、Chainalysis投資者Philippe Botteri在一份聲明中稱，“隨著PayPal等越來越多的主流企業開始提供加密服務，我們預計未來會有更大規模的加速。”（福布斯）[2020/11/21 21:35:09]

我立即想知道市場份額是否是某種形式的帕累托分布，即“重要少數法則，或因素稀疏原則”。帕累托分布本身就是冪律的一種形式，在滿是平衡規則的自然界中經常被觀察到。

考慮到加密貨幣交易實際上是一個自由市場，我提出了一個假設，即它滿足帕累托分布，并著手測試它。

行情 | 比特幣全網未確認交易數量為3515筆:據愘言據btc.com數據顯示數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為3515筆，比特幣全網算力目前為52.23EH/s，24小時交易速率為3.15秒。截至目前比特幣全球均價為6553.71美元，最近24小時跌幅為0.67%。[2018/10/18]

帕累托分布

帕累托分布由以下公式給出：

y=20％^(log(x)/log(80％))

帕累托分布

其最值得注意的特征是”20％占80％，80％占20％”，這很容易強調。它是規模不變的——基本上無論規模范圍如何，分布都是相同的。它也可以稱為分形分布，因為它在任何縮放級別看起來都相同。

羅素投資集團首席投資官策略師：比特幣大漲并不足以對整體美股走勢造成重大影響:羅素投資集團（Russell Investments）首席投資官策略師Erik Ristuben表示，市場上人們對比特幣壓倒性的需求是導致比特幣價格飆升的原因，其實比特幣只占市場份額的很小一部分，所以并不足以對整體美股的走勢造成很大影響。[2017/12/12]

成交量問題

我針對通用帕累托分布繪制了前100個幣種及其市值和交易量：

不滿足帕累托分布

它甚至沒有與帕累托分布緊密結合，線性尺度也不合適。

切換到對數查看，很明顯存在著某種形式的冪律分布。

成交量的相關性差

雖然市值具有較高的R2值，這似乎很自然，因為幣種是按市值排序的，但對我而言，問題是成交量的R2值較低。我以為這會和市值具有相同的分布。

一些幣種的低成交量表明它們市場陷入困境、市值虛假——一些幣種的日成交量只占市值的不到0.1％，而排名前10大幣種都大于30％；相差了兩個以上的因素。

成交量加權市值

我推斷，必須把成交量作為一個指標進行加權，因此它們相乘形成另一個指標：”成交量加權市值“。成交量越低，總分越低。

我匯總了最近12個月的記錄，平均，然后得出了“前100大幣種”中“成交量加權市值”的比例，見下圖：

一條令人驚訝的S曲線

首先，我們注意到R2值更高，并且觀察到有趣的“S”曲線。看起來前100名平均的大部分都符合冪律，然后到最后的10個幣種急劇下降。在沒有對此進行進一步研究的情況下，我假設它是“首頁效應”，其中位于CMC前100名的幣種吸引最多的注意力，而靠近頁尾的幣種時不時會掉出首頁，從而失去吸引力。

刪掉后1/3的幣種，按照對數-對數坐標繪制前67個，與冪律具有非常高的相關性：

與冪律高度相關

我通過成交量加權市值對前67種幣進行排序，然后繪制市值和成交量，我們立即可以看出，冪律最佳擬合得分累積得更高。

一種比成交量和市值好得多的方式

因此，我的結論是，市場分布實際上是一種冪律分布，它需要把流動性考慮在內。

成交量加權市場優勢

現在回到最初的研究靈感，我想把數量考慮在內，得出比特幣的真正優勢。

我繪制了最近12個月比特幣、以太坊和其他的成交量加權市值：

比特幣的成交量加權市場優勢為80％并呈上升趨勢

很明顯，考慮流動性的話，比特幣是主導貨幣。就份額而言，它一直超過80％并且趨勢向上。

事實上，只考慮前五大幣種的話，比特幣占據了超過85％的市場份額——因此是一種帕累托分布，實際上更強。這只能證明比特幣周圍的謝林點有多強大。

比特幣在前5名中擁有帕累托優勢

我認為，比特幣將繼續保持其謝林點，并保持超過80％的市場優勢。CoinMarketCap的“市場優勢”存在缺陷，因為它沒有考慮流動性，其報告的55％被低估了。

因此，我得出結論，Vitalik在提及CMC有缺陷的比特幣市場份額時是錯誤而懶惰的，事實上，比特幣比以往任何時候都更強大。

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