GLE:手機+AI大模型 除了噱頭還剩什么？

AI大模型，2023年最具話題性的人工智能應用。

智能手機，全球普及度最高的智能終端。

一個代表未來的人工智能浪潮，一個是過去20年最成功的科技產品，在漢語中，它們都有一個相同的詞：智能。

于是，兩者的結合仿佛“命中注定”。

今年4月，奇績創壇創始人兼CEO陸奇在演講中表示，未來是一個模型無處不在的時代，并預言有一天大模型會在手機上運行。

在前不久的2023 MWC上海移動通信大會上，榮耀CEO趙明表示，將會率先將AI大模型引入端側，打造端側“個人模型”。他還表示，“大模型打破了我們很多的思考邊界，是我們迄今為止看到AI的最佳詮釋”。

彼時，榮耀售價最高的旗艦手機榮耀Magic V2發布在即，外界將其解讀為“榮耀將在Magic V2上首次搭載大模型”。

律師提議在 Sam Bankman-Fried 的手機中安裝監控軟件:金色財經報道，周四在紐約舉行的一次聽證會上，地方法院法官 Lewis Kaplan 擔心Sam Bankman-Fried 有能力隱藏或刪除他的通訊記錄，律師建議SBF在他的手機上安裝一個監控軟件來自動記錄并存檔他的通信。該提議如果最終被法官接受，將結束聯邦檢察官與 Bankman-Fried 的律師就其保釋條件進行的近兩周的爭執。

SBF的保釋條件問題于 1 月 27 日公開，當時檢察官向法院提交了一封信，敦促 Kaplan 修改SBF的保釋條件，以禁止他試圖聯系 Alameda Research 或 FTX 的任何前任或現任雇員，因為以及使用 Signal 或其他臨時消息傳遞應用程序。[2023/2/10 11:58:15]

7月12日，榮耀發布Magic V2折疊屏手機，結果揭曉，榮耀Magic V2并未成為第一款大規模大模型的智能手機。在一個多小時的發布會里，趙明只提了一句大模型。不過，雖然榮耀“遲到”了，但手機+AI大模型的討論一點也沒有停下。

HTC元宇宙手機將支持以太坊和Polygon:金色財經報道，HTC在其 6.6 英寸的元宇宙手機中預裝了來自其元宇宙分支Viverse的應用程序，為用戶提供了所謂的豐富的元宇宙體驗，而無需 VR 耳機。該公司表示，通過手機內置的Viverse應用程序和Vive錢包，用戶可以創建虛擬化身并管理加密資產，包括以太坊和Polygon上的NFT和加密貨幣。金色財經此前報道，HTC宣布推出首款元宇宙手機，售價為新臺幣11990元。[2022/7/5 1:51:58]

Google、華為、小米、百度等均表示將在手機上采用大模型相關技術。例如，今年5月百度推出小度手機，同樣被外界解讀為百度希望在硬件端落地大模型。

看上去，手機廠商好像是各種大模型“概念股”中相對靠譜的那個。只是，蹭大模型熱點的已經太多，手機廠商會是例外嗎？

手機應該如何與AI大模型結合，目前行業主流方案分為三種：

一是類似云服務或者ChatGPT的App，云端提供大模型計算，再反饋給手機，這種方案的優點是無需依賴手機孱弱的算力，缺點是需要聯網，且信息安全是個問題；

數據：未來5年將有12億新智能手機用戶能夠參與Axie Infinity:12月28日消息，根據推特用戶“Scorean Boy”分享的相關圖表，未來5年將有12億新智能手機用戶能夠通過iPhone或Android參與Axie Infinity。

隨著智能手機普及率的提高以及已經建立的Axie社區的幫助，擁有最多Axie玩家的國家仍然具備大量新玩家入場的潛力，例如菲律賓、泰國、巴西、越南、委內瑞拉等。[2021/12/28 8:08:16]

二是本地部署、本地計算、本地服務，直接用手機自帶的處理器運行大模型，即趙明所說的“端側”。它的優點是不受網絡限制，且信息保存在本地，但手機算力能否支撐大模型運行是個問題；

第三種方案就是結合以上兩者，云端和終端共同運行，優缺點也是以上兩者的優缺點。

事實上，在榮耀宣布將在手機上引入AI大模型之前，第一個大規模嘗試在手機和AI大模型之間建立聯系 的公司，是安卓系統的老家——Google。

富士康生產的超安全加密手機細節曝光:據bitcoin.com，關于Sirin Finney的技術細節已經浮出水面，這是一款超安全的移動設備，承諾保密加密貨幣交易。這款手機將配置一個嵌入式的冷錢包，并將由制造iPhone的同一家公司建造。Sirin Labs已經發布了其“超安全”冷存儲加密錢包手機的規范，預計今年晚些時候將會對市場產生影響。去年，該公司由足球巨星梅西助陣推廣。富士康國際控股(FIH)將在其設備中嵌入Finny設備，主導手機的原始設計和制造，而Sirin將引領冷錢包硬件和專業操作系統的開發。該平臺將以高通Snapdragon 845和128GB內存、6GB RAM和Android 8.1為基礎，將配備一個12MPx主相機和8MPx自拍相機和一個“超安全”的指紋傳感器。[2018/5/9]

Google當然有充分理由將手機和大模型結合起來——旗下安卓系統掌控了全球81%的智能手機，擁有Google AI和DeepMind（AlphaGo開發商）兩家頂級AI研究機構，并且是大模型的基礎架構 Transformer的提出者。無論從哪方面看，Google都是踐行手機+AI大模型的最好對象。

華為或將推出區塊鏈智能手機:據彭博社，兩位知情人士透露，全球第三大手機制造商華為正在考慮開發一款能夠運行區塊鏈應用的手機。華為正在談判以獲取Sirin Labs操作系統的許可，以便與Alphabet Inc.的安卓系統一起運行區塊鏈應用程序。據悉，目前尚未簽署協議。華為和Sirin Labs的代表證實見面，但拒絕進一步評論。Sirin實驗室也在開發自己的區塊鏈智能手機，計劃在今年下半年出售Finney手機。[2018/3/22]

但從去年底OpenAI發布ChatGPT并全球走紅后，Geegle反而成為了外界口中的“落后者”。一個不爭的事實是，盡管在AI領域投入巨大，但Google沒能成為這一波AI浪潮里最耀眼的明星。

于是，今年5月，在ChatGPT 3.5發布半年后，Google終于公布了全新一代大語言模型PaLM2，用以對抗ChatGPT。作為一種差異化競爭，PaLM2可以被部署在智能手機上，而ChatGPT訓練一次需要上萬張英偉達A100顯卡。

當然，Google也知道手機和專業AI顯卡的差距，因此不是所有大模型都可以部署在手機上。PaLM2包含四個大模型，按照參數規模從大到小，分別命名為：獨角獸（Unicorn）、野牛（Bison）、水獺（Otter）和壁虎（Gecko）。只有參數最小的“壁虎”可以在手機上運行，Google稱，它的運行速度足夠快，不聯網也能正常工作。

除開晦澀的技術名詞，對數十億智能手機用戶來說，AI大模型究竟能帶來什么樣的功能和服務更重要。如果只是類似ChatGPT一樣的聊天機器人，那大家恐怕會問，“為什么我一定要用第二個ChatGPT呢？”。

Google的做法是把大模型融入具體的應用，讓App自帶大模型特性。例如，可以自動寫郵件的Gmail。用戶只需在Gmail的“Help me write”（幫我寫）中輸入需求，它就會結合此前郵件中的信息，寫出完整的郵件，比如勸說你的好朋友李華好好學習天天向上。

“Help me write”還只是Google Workspace（工作間）功能的一部分，Workspac的其他功能還包括根據PPT內容自動寫演講文稿等。目前尚不清楚這類服務會以云端還是本地部署的方式運行。

作為硬件公司的高通和Google的思路完全不同，他們想讓大模型作為獨立應用運行在手機上，而不是某個應用的一部分功能。

今年6月，高通發布了一則演示視頻：一部沒有聯網的安卓手機使用Stable Diffusion生成了一張AI圖片，整個過程不超過15秒。

作為一種AI圖片/動畫生成工具，最近一年Stable Diffusion同樣大出風頭，但在此之前，個人用戶使用Stable Diffusion幾乎都是在電腦上，它對算力的要求同樣不低。

高通之所以能在手機上運行Stable Diffusion主要是結合了云端和終端，打造出一套“混合AI”：算力需求大就交給云端計算，算力需求低就由終端本地計算完成，必要時它們也能同時運行。為了給自己的方案背書，高通甚至還發布了一份白皮書，名字叫《混合AI是AI的未來》。

不過，現在還很難說哪種方案會成為未來主流。

在手機廠商中，榮耀是第一個明確表示將把AI大模型部署在手機上的廠商，積極性背后也有榮耀自己的考量。

截至今年第二季度，全球智能手機出貨量已連續七個季度下滑，蘋果、三星、小米等手機廠商無一幸免，榮耀同樣不容樂觀。

據TechInsights數據，今年一季度，榮耀手機中國出貨量同比下滑22.2%，在國內五大手機廠商中跌幅第二，市場份額也從去年同期的第二跌至第四。

在手機市場不斷萎縮，且同質化越來越嚴重的當下，AI大模型給了智能手機新的想象，盡管它前路未明，但榮耀需要。

Google擁有全球最多的軟件用戶，旗下15個App用戶數超過5億；高通迄今為止具有AI計算能力的產品出貨量已超過20億部。某種程度上說，在推廣手機+AI大模型這件事上，它們同樣有理由比手機廠商更加積極。

但另一方面，“手機性能過剩”“系統過于臃腫”也是近幾年飽受爭議的話題，Google、高通、手機廠商需要AI大模型，但也要面對用戶的詰問。最好的反面教材，是曾經被寄予厚望的“在手機上玩3A大作”的云游戲，直到今天它依然沒能成為市場主流。甚至Google自己都關閉了旗下的云游戲平臺。

再者，“智能手機風向標”蘋果至今未有任何相關動作。在今年6月的WWDC上，蘋果甚至一次都沒有提“AI”或者“大模型”，在描述相關技術時，他們用的是更傳統也更學術化的詞匯——“Machine Learning”（機器學習）。

蘋果一向是“不做好就不發布”的典型代表，因此，蘋果的保守或許可以從側面印證AI大模型在智能手機上的應用還處在用戶需求未知的功能探索期。

但不管怎么說，手機行業的創新已經沉寂良久，大模型若能帶來新的市場和活力，顯然大家都樂見其成，即使失敗，也無非是巨頭們的又一次“誤判”。

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