人工智能:觀點：依賴 AWS 的區塊鏈不會給人工智能帶來透明度

作者：Dominic Williams，CoinDesk；編譯：松雪，金色財經

人工智能 (AI) 的快速發展吸引了全世界，許多人都在詢問這項技術突破的下一步是什么。 雖然人工智能已經展示了其改變各個行業的潛力，但它在大規模采用方面面臨著一個主要障礙：缺乏信任和透明度。

通過區塊鏈進行去中心化計算可以緩解當前的信任問題，但有一個問題。

多米尼克·威廉姆斯 (Dominic Williams) 是 DFINITY 基金會的創始人和首席科學家，該基金會是一個非營利性研發組織，也是互聯網計算機的主要貢獻者。

目前，人們對人工智能模型的洞察力有限，也沒有真正的方法來驗證模型所接受訓練的數據來源，模型究竟收集了什么數據，以及這些數據如何告知模型及其準確性。

BMEX行情觀點：近期每次反彈都給出小級別高點，目前依舊是做空機會。:昨天文章分析了當下做多的風險以及做空的信號，昨天上午11點左右，ETH給出4小時頂部并且價位相對理想，疊加日線級別頂部鈍化，符合做空要求，這一信號和對應的操作策略也在相關渠道進行了分享，目前空單已經大幅獲利。

就目前而言，4小時級別的下跌已經運行了13個周期，已經過半，并且也到達了第一目標位，可以做部分止盈，沒入蜀的暫時也不要追空，但是在疊加日線鈍化大概率形成結構的前提下，多單還是要放棄的，最近的每次反彈給出小級別高點，依然是做空機會，但因為下跌已經出現了一輪，接下來容易出現30分鐘和1小時的底部跡象了，做空要定義成波段，不像高位空單可以長拿了，畢竟點位差了很多。如果30分鐘到1小時的底部形成，那就躲過反彈周期，再逢高開空。[2021/3/16 18:48:19]

在人工智能程序及其所構建的基礎設施的透明度發生根本性變化之前，由于缺乏信任和整體懷疑，各級用戶在利用這些模型時都不會感到安全。

觀點：美國拉斯維加斯允許無現金，或為CasinoCoin等加密貨幣提供機會:作為應對Covid-19的一項措施，美國內華達州委員會（NGC）上周批準在拉斯維加斯進行無現金。一些觀察人士將這一舉措視為CasinoCoin等加密貨幣引入賭場的機會。（Focusgn）[2020/6/30]

人工智能和區塊鏈技術的交叉應用提供了協同效應，將增強這兩種技術并通過它們的集成推動廣泛采用。

目前，由于人工智能需要大量的計算資源和數據集，由于計算能力有限，大多數區塊鏈缺乏必要的基礎設施來支持人工智能模型。計算能力的限制部分是由于大多數區塊鏈并不是完全去中心化的。

觀點：在以太坊上開發KYC應用將成為其最大推動力:ConsenSys上周宣布正在推出一項合規服務，以幫助交易所和去中心化金融（DeFi）項目分析在以太坊上發行的代幣的交易活動。管理顧問和以太坊投資者“DCinvestor.eth” （或 “aftab.eth” ）認為“在以太坊上開發KYC應用……將成為以太坊的最大推動力。”

其表示，比特幣在采用方面面臨的最大困難之一是公眾的情緒，即許多人認為它是“用于購買的非法貨幣”。這種刻板印象在早期就被極大地催化了——只有在以下三種情況下，比特幣才在新聞中被有效提及：暗網市場被關閉，黑客事件發生，或者使用比特幣的罪犯被抓獲。另一方面，以太坊并沒有這樣的內涵。因此，DCinvestor.eth認為該區塊鏈可以通過KYC工具在機構中獲得合法性。（CryptoSlate）[2020/6/19]

相反，當今世界上許多最受歡迎的區塊鏈都依賴于集中式云基礎設施(即谷歌云和亞馬遜網絡服務)，這阻礙了區塊鏈以人工智能所需的速度支持處理和存儲數據的能力。

觀點：IEO本身并不壞，但必須制定適當的規則:SMC.Capital合伙人Mik Mironov在接受采訪時表示：“我不認為IEO已經死了，也不認為IEO本身很壞。眾籌在大多數主要經濟體仍然活躍，所以這種融資方式應該對投資者開放。然而，我們認為需要有公平的做法，行業必須制定適當的規則，以確保不會出現任何像我們以前在這么多IEO中看到的那種瘋狂的傾銷行為。我們確實需要這種融資方式，我希望這種方式能夠繼續下去，希望交易所能夠對項目提供公平的對待，確保只有最好的項目才有機會通過這種方式籌集資金。”（BeInCrypto）[2020/4/28]

盡管有關當前將人工智能與區塊鏈進行整合嘗試的負面頭條新聞并不像看上去的那樣。 當前的集成導致人工智能與區塊鏈一起運行，而不是在區塊鏈上運行人工智能的預期目標。

這些“區塊鏈人工智能”項目的核心基礎設施和底層技術主要在中心化服務器上運行，并利用插件將中心化人工智能模型連接到中心化云網絡上運行的區塊鏈。 這違背了利用區塊鏈技術推進人工智能的目的，因為它沒有解決信任和透明度的根本問題。

完全/全部去中心化的區塊鏈，例如互聯網計算機（ICP），我幫助構建的網絡，提供匹配或超過 Web2 云服務器的計算能力，將允許人工智能模型完全在智能合約內運行。 這將使大型語言模型的訓練參數和輸入既開源又防篡改。 為了實現區塊鏈上的人工智能集成，我們需要能夠以與 Web2 云相當的速度處理數據的區塊鏈，而這只能來自完全去中心化。

在區塊鏈上托管人工智能模型本身允許人工智能系統利用固有的去中心化來提高模型各個方面的透明度。 因此，區塊鏈上的人工智能是長期成功的下一個合乎邏輯的步驟，因為區塊鏈將增強人工智能的可信度、責任感和安全性，從而增強用戶之間的信任。

然而，人們對這兩種技術究竟如何協同運作存在誤解，在這些誤解被消除之前，人工智能生態系統的增長將無法充分發揮潛力。

充分發揮人工智能在區塊鏈上的潛力需要一個真正去中心化的網絡。 它必須能夠存儲和處理數據，以便完整的模型可以在智能合約中不受阻礙地運行。 這些像 ICP 這樣的去中心化系統將使人工智能能夠像自治云一樣發揮作用，從而改變人工智能開發的格局。

建立真相和信任

例如，考慮為醫療專業人員設計的人工智能模型。該模型被廣泛使用，但最終會產生不可信的反應。這是因為沒有簡單的方法來驗證模型所基于的訓練數據以及如何使用這些數據。

這種集中式模型僅產生輸出，而無法洞察輸入。 然而，在去中心化的環境中，人工智能大語言模型可以僅根據著名的醫學教科書和信譽良好的醫學研究論文數據庫來構建。

當醫生與AI交互時，隱藏的過程是完全透明的，密碼學證明保證了AI接受過哪些內容的訓練。 因此，生成的響應可以得到驗證，醫生可以信任結果。

這個例子只是證明去中心化對于建立人工智能模型信任至關重要的眾多例子之一。 通過在完全開放和公共的環境中運行，區塊鏈上的人工智能確保了數據處理的透明度，使用戶能夠了解他們的數據是如何被利用的。

此外，鏈上人工智能應用程序都可以訪問并貢獻相同的數據集，從而在區塊鏈內創建一個協作生態系統。 區塊鏈的防篡改和安全特性確保這些數據也不易被惡意濫用。

人工智能和區塊鏈之間的合作為推進這兩種技術并促進更值得信賴和可靠的信息交換提供了絕佳的機會。

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