NBAI官方Blog最新發表了一篇原創文章,名為“數據的價值:去中心化人工智能案例”,聚焦熱點問題,分析近年來FAMGA(Facebook,Apple,Microsoft,GoogleandAmazon)等幾大科技巨頭公司對數據及AI計算的戰略部署,以及被稱為萬維網之父的TimBerners-Lee打造的Solid項目的緣起和愿景。NebulaAI剛剛正式上線的Orion云平臺,在恰好的時機應運而生,在當今風云變化的互聯網世界中,Orion也許將引領和見證一個新的時代的誕生。
作者:IvanNonveiller、LéandreLarouche
原文鏈接:https://blog.nbai.io/the-value-of-data-a-case-for-decentralized-ai/
背景知識:
Solid,由萬維網的創始人TimBerners-Lee教授打造,該項目旨在從根本上改變Web應用程序的工作方式,從而實現真正的數據所有權并改善隱私,讓人們獲得更公平和更安全的互聯網體驗。
智云鏈Orion云平臺,集結全球礦工,激活全球閑散的AI算力資源,將浪費資源的哈希計算力轉化為高效率的AI算力,為企業及高校用戶提供低價AI算力資源,為用戶搭建去中心化AI應用程序提供速度優化,算力費用僅為使用亞馬遜等公司GPU算力的30%。
數據的價值:去中心化人工智能案例
TheValueofData:ACaseforDecentralizedAI
Unstoppable Domains推出基于區塊鏈的博客服務:區塊鏈初創公司Unstoppable Domains Inc.推出去中心化博客或dBlog服務,該服務托管在InterPlanetary文件系統(IPFS)上,并附加到公司的.crypto域名。為了允許.crypto域名持有者快速構建自己的博客,dBlogs不位于單個服務器上,而是分散在IPFS網絡上。新的博客服務提供一個簡單的界面,類似于Medium和其他流行的博客工具。(Siliconangle)[2020/6/12]
二十一世紀之初,一場利潤豐厚的大數據革命開始了。然而,迄今為止,只有很少的大公司能夠收集大量信息集并從中獲利。但去中心化的人工智能計算有可能減少FAMGA(Facebook,Apple,Microsoft,GoogleandAmazon)和其他中心化網絡對大數據的集中控制,將這些權力賦予用戶。
大約在三十年前,TimothyBerners-Lee打算幫助科學家在一個名為互聯網的互聯計算機網絡的模糊系統中共享數據。他發布了一個免費的源代碼,旨在建立一個開放和民主的平臺,并將其稱為萬維網。
近三十年后的上周,Berners-Lee在一篇名為“OneSmallStepfortheWeb”的媒體博客文章中概述了一個新的、更公平的互聯網宣言。對于麻省理工學院的一名學者來說,他表現出了一種相當不尋常的強烈和緊迫感。
作為他的項目的一部分,Berners-Lee宣布了由麻省理工學院資助的Inrupt公司和去中心化的開源網絡項目Solid。Solid項目即重新分散網絡,意圖就是剝奪大型互聯網公司對用戶私人數據的管控能力。其實像Google、Facebook等互聯網巨頭都有著對用戶數據利用過度的現象,而Berners-Lee認為這不符合他創建萬維網的初衷,會通過他的名人身份,以及他擁有的編程能力進行反擊。
Ghost博客平臺服務器被黑客入侵并感染挖礦木馬,目前已修復:ZDNet獲悉,已有數十家公司遭到黑客攻擊。黑客們在互聯網上大規模掃描Salt軟件,利用最近修補的兩個漏洞訪問Salt服務器,然后部署挖礦木馬。黑客此前侵入移動操作系統LineageOS的服務器,博客平臺Ghost也遭受攻擊。Ghost開發團隊稱,在5月3日UTC時間1:30檢測到后端基礎設施系統被入侵。黑客使用CVE-2020-11651(繞過身份驗證)和CVE-2020-11652(目錄遍歷)控制其SaltStack主服務器。黑客可以訪問Ghost(Pro)網站和Ghost.org計費服務,但沒有竊取財務信息或用戶憑據。黑客試圖安裝加密挖礦惡意軟件,使CPU急劇增加,很快使大多數系統過載,Ghost開發者及時發現問題。Ghost開發者關閉所有服務器,修補系統,并在幾個小時后重新部署配置。有安全研究員稱,攻擊很可能通過自動漏洞掃描程序進行,該程序檢測過時的Salt安裝,然后自動利用漏洞安裝挖礦木馬。Saltstack本周已發布修補程序來解決這兩個漏洞。建議公司修補Salt服務器,或者在防火墻后保護它們。目前大約有6000臺Salt服務器暴露在互聯網上。(ZDNet)[2020/5/4]
Berners-Lee現在一直在呼吁更多的互聯網監管。他說,他對劍橋分析公司的丑聞感到不安,并指出FAMGA(Facebook,Apple,Microsoft,GoogleandAmazon)如何收集大量數據并濫用用戶的個人信息。
Berners-Lee的倡議不僅雄心勃勃,而且時機恰到好處。就在他發布文章前幾天,Facebook披露了影響3000萬用戶的大規模數據泄露的細節。
聲音 | bZx聯合創始人:1inch.exchange的博客文章是片面的 且違反披露政策:bZx的聯合創始人Kyle Kistner表示,1inch.exchange的博客文章是片面的。Kistner表示,我們同意支付他們一筆賞金,即使他們違反了我們的披露政策,向公眾公布了漏洞,他稱,“1inch.exchange發布博客文章是相當嚴重的違規行為。我們告訴他們,我們正在撰寫一份檢查報告,并將其安排在2月底發布。行業標準的負責任披露準則規定,披露時間為90天(例如谷歌、微軟都遵循這些準則)。我們要求他們簽署保密協議,因為他們似乎熱衷于敲詐我們”。(TheBlock)[2020/2/21]
FAMGA的市值
今天,FAMGA在納斯達克100強公司的總市值8.2萬億美元中,占據了顯著的3.5萬億美元。FAMGA如此占據主導地位,以至于其市值超過了接下來44家最大市值科技公司的總和。
然而,這種巨大的差異并不總是存在。2006年,市場面貌完全不同。排名前五的公司是ExxonMobil、GE、微軟、BPandCitigroup——其中沒有一家專注于科技。
從2008年開始,除微軟外,所有排名前五的大公司都被科技公司所取代。在撰寫本文時,FAMGA還在不斷提高科技創造的價值,只有五家技術公司壟斷了市場,這不僅會對創新,還會對財富集中產生深遠影響。
信息技術公司主導著增長最快的行業。他們的增長率是行業平均增長率的兩倍多,這絕不是微不足道的。當談到這種令人難以置信的增長時,有幾個因素在起作用。這些因素包括加速創新和從電視到互聯網收視的大規模轉移。
V神談比特幣:曾有人出價每篇5個幣讓我給他博客寫文章:以太坊創始人Vitalik Buterin在接受記者采訪時表示:“曾經有人出價每篇5個幣讓我給他的比特幣博客寫文章,這筆收入讓我覺得是個好買賣,真正讓我醍醐灌頂的是,人們居然可以創造一個新的金融體系。”[2018/5/28]
然而,正是這個五家科技巨頭強調以消費者為中心、以數據為導向的態度,導致個人和行為數據貨幣化,這也是其增長的最大原因。
讓我們以特斯拉為例。特斯拉的價值超過福特和通用,盡管銷售額僅占后兩者的1%。當福特或通用向客戶出售汽車之后,除了維修和保養,他們與客戶的關系通常是有限的。但另一方面,特斯拉從其客戶那里收集了數萬億字節的駕駛數據,有時甚至包括視頻數據。特斯拉收集的數據隨后被用于改善汽車的自動駕駛性能。
特斯拉的數據收集很可能轉化為制造安全有效的自動駕駛汽車的巨大優勢,因為這項工作取決于機器學習,而機器學習又需要大量的人工智能學習數據。專家估計,特斯拉的新型大眾市場3型轎車將比普通汽車安全高出10倍。
數據處理和人工智能
《經濟學人》最近發表的一篇文章聲稱,世界上最有價值的資源不再是石油,而是數據,這種燃料是由機器學習數據分析驅動的。FAMGA是人工智能生態系統的主導者,每年對人工智能行業的投資超過6億美元。谷歌每年在deepmind上的支出超過1.62億美元,這是一個機器學習研究團體,旨在對世界產生破壞性和深遠的影響。
專家估計,平均每個媒體渠道的美國消費者的數字廣告數據價值約240美元/年。但是,為了讓廣告有效運作,公司需要使用大量數據并雇用數據科學家。有了這種方法,廣告不再是一種隨機操作,而是一門科學。
區塊鏈的韓國博客網站Maybugs推出新功能:基于區塊鏈的韓國博客網站Maybugs推出新的功能。通過留言等方式獲得的虛擬貨幣,現在可用于觀看網絡漫畫。Maybugs以此來展現出區塊鏈生態中前衛的商業模式。[2018/5/17]
實際上,如果沒有將其用于各種營利目的的可能性,收集用戶數據將毫無意義。眾所周知,機器學習允許公司使用數據來改善客戶體驗以及他們的產品或服務的有效性。這種人工智能的使用往往會增加他們的利潤空間。
人工智能帶來的好處,在使用它來預測用戶需求的公司中是最容易看到的。一個引人注目的例子是Netflix:自動推薦約占人們在平臺上觀看內容的75%。至于在線零售巨頭亞馬遜,超過三分之一的人們在網站上購買的商品都是推薦購買的。
同時,擁有流行應用Instagram的Facebook,使用機器學習來識別帖子、照片和視頻的內容,并向用戶顯示相關內容,同時過濾掉垃圾郵件。雖然過去它會按時間順序對帖子進行排名,但現在它提供帖子和廣告以及相關信息,這可以讓用戶更加投入。
我們不是夸大人工智能對像這樣的公司的重要性。Facebook應用AI組的負責人JoaquinCandela認為,沒有機器學習,Facebook永遠不可能達到目前的規模。那些沒有在搜索中使用人工智能的公司,或者沒有及時使用人工智能的公司,都在苦苦掙扎。雅虎及其搜索引擎以及微軟的Bing就是這種情況。
Berners-Lee:Solid和數據賦權
為了讓像Facebook和Google這樣的公司免費為我們提供服務,需要有一個讓公司受益的交換——即我們的個人信息。Berners-Lee認為,目前的模式下,用戶必須將個人數據交給數字巨頭以換取感知價值,這并不符合用戶的最大利益。
事實上,越來越清楚的是,用戶和FAMGA之間的交易不符合用戶的最佳利益。收集我們個人數據的公司不僅從中賺取了巨額利潤,還可能損害我們的隱私權。然而,Solid平臺遵循“通過數據進行個人授權”的原則,這是下一個網絡時代成功的基礎。數據應該賦予我們每一個人權力。
Solid,建立在現有網絡基礎上。不過它將賦予每位用戶將數據儲存在哪里、哪些特定的人和機構能夠訪問選定元素以及使用哪些應用程序的選擇權。也就是說,這是一個關于將網絡去中心化的問題。
Solid是我們如何發展下一個網絡時代以恢復平衡的方式——以革命性的方式給予我們每個人對個人或非個人數據的完全控制權。它為創造力、解決問題和商業創造了不可思議的機會。它將賦予個人、開發人員和企業全新的方式來構思、構建和發現創新、可信和有益的應用和服務。
有多種市場可能性,包括Solid應用程序和Solid數據存儲。想象一下,如果您當前所有的應用程序都在相互交流、協作并構思出豐富和簡化您的個人生活和商業目標的方法?這就是Solid應用程序將產生的創新、智能和創造力。使用Solid,您將擁有更多的個人代理數據——您可以決定哪些應用可以訪問它。
Orion云平臺和NebulaAI
Berners-Lee做的更加去中心化平臺的案例并不是唯一一個,Solid也不是唯一推動數據授權的平臺。GeorgeGilder是一位極具影響力的經濟學書籍的作者,最近在《LifeAfterGoogle》中,他預測了大數據的衰落和區塊鏈技術在我們日常生活中的崛起,AI公司協調了多項工作以促進去中心化的AI計算。
Orion云平臺是一個基于區塊鏈的、以人工智能為中心的分布式超級算力平臺,旨在滿足復雜人工智能計算對算力不斷增長的需求。該平臺由NebulaAI開發,這是一家總部位于蒙特利爾的創業公司,與Concordia和McGill大學合作。
Orion云平臺的計算資源來自個人以及挖礦公司、游戲公司等所擁有的基于GPU的分布式計算資源,將使得全世界的閑散算力能夠得到共享。與此同時,NebulaAI為AI公司和高校等算力需求方提供的算力費用大大低于傳統計算供應商的費用。
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NBAI是基于人工智能和區塊鏈技術的解決方案提供商。作為第三代的人工智能區塊鏈,致力于解決人類走向人工智能過程中遇到的計算能力需求,加快資源的跨地區流轉以及更便捷的開發集成去中心化的人工智能應用。
NebulaAI創辦于人工智能之都加拿大蒙特利爾,在廈門已經成立AI科學實驗室,未來將在在美國硅谷建立AI科學實驗室。世界人工智能之都蒙特利爾如今已在AI領域已經形成集群優勢。谷歌、微軟以及Facebook等多家巨頭都相繼在蒙特利爾設立人工智能實驗室,蒙特利爾被稱為人工智能領域的新硅谷,走在了世界前列。
目前公司設有BlockChain、AI、Platform,Marketing等部門,擁有各項技術的高端人才,另外還設有培訓學校和全球志愿者招募計劃,源源不斷地為團隊輸送后備人才儲備。
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