OPEN:OpenAI正在殺死創業公司？

誰也無法想到，在這一輪AIGC浪潮中，一些AI公司還沒來得及顛覆行業，自己卻快被顛覆了。

7月12日，美國AIGC獨角獸Jasper聯合創始人Dave Rogenmoser在職場社交網站LinkedIn發布公告，“鑒于行業的巨大變化，為了集中精力并調整資源，團隊將開啟裁員”。Jasper的產品主管Jeremy Crane也在本月初離職，任職不到一年。

這家成立于2021年的獨角獸在去年10月剛剛完成價值1.25億美元的融資，是AIGC領域成長最快的公司之一。

同樣傳出裁員消息的還有無代碼AI營銷平臺Mutiny，曾獲得紅杉資本、老虎全球基金的投資。前員工在LinkedIn發帖稱，Mutiny上月底裁員約30%。

AIGC的人才爭奪戰仿佛還在昨日。這兩家獲得巨頭青睞，發展勢頭正盛的公司為何在此時裁員？

答案與ChatGPT有關。2022年11月30日，OpenAI發布ChatGPT，在推出僅兩個月后，其月活用戶就已經突破1億人，給這些在大語言模型（LLM）基礎上開發應用的初創公司帶來了沉重一擊。

金沙江創業投資基金主管合伙人朱嘯虎就曾表示，“ChatGPT太強大了，對創業公司很不友好”。

從歷史的脈絡來看，在技術發生重大變革的時期，初創公司往往是機會的掌握者。在當下的生成式AI浪潮中，相較于需要大量投入的大模型，創業者在應用層有更多的創業機會。但是當大模型公司開始推出自己的應用，應用層的初創公司該怎么應對與前者的關系，又該如何構建屬于自己的護城河？

近期著名創業孵化器Y Combinator在一場討論中，直接提出了靈魂拷問：“OpenAI會殺死所有創業公司嗎（Will OpenAI Kill All Startups）？”

這個問題的答案不僅決定了中小創業公司的命運，也關乎著更大的、也更重要的AI生態系統的構建。

數據：X2Y2過去30天交易額超越OpenSea:金色財經報道，據Cryptomonday.de發布的分析數據顯示，X2Y2在過去30天內處理了5.6億美元的交易量，而Opensea同期處理了4.4897億美元的交易量。X2Y2一直是OpenSea的強勁競爭對手，此前向其NFT市場的用戶免費贈送X2Y2 Token。另據Dune Analytics數據顯示，當前X2Y2總交易額為284,518 ETH，總用戶量達到152,321。（investorideas）[2022/9/13 13:25:02]

ChatGPT之前，Jasper無疑是AIGC領域最受矚目的明星獨角獸。

2020年，OpenAI發布GPT-3——ChatGPT底層大模型的上一個版本，在人工智能領域引起了不小的震動。Jasper創始人Dave Rogenmoser敏銳地察覺到了GPT-3所蘊藏的商機，憑借著上一次創業項目的投資人Y Combinator的關系，Jasper在2020年12月就獲得了GPT-3訪問權限。

GPT-3早期具有學習成本高、調用不便等問題，不能同用戶直接對話。Jasper在GPT-3的基礎上進行高精度的前端提示和交互界面設計，再利用團隊營銷經驗對模型精調。Jasper提供AI生成文本功能，并為營銷人員提供定制化模板，自動生成博客文章、新聞稿件、廣告文案等文本內容，在媒體工作者、營銷人員中大受歡迎。

2021年Jasper一經推出便迅速獲得成功。同年10月，Jasper就獲得了8500萬美元的A輪融資。2022年Jasper年營收預計達到6000萬美元，成立僅18個月后就達到了15億美元的估值。

“他們得到了一個巨大的機會。”Coatue資本的聯合創始人兼高級董事總經理Thomas Laffont說，“Jasper 處于領先地位，產品與市場明顯契合。他們還敲定了一批擁有各種專業知識的優秀投資者。”

日本最大比特幣閃電網絡社區獲房地產公司Open House贊助以進行聯合研究:6月18日消息，位于日本東京圈的頂級房地產公司Open House Group Company Limited正在贊助日本最大的閃電網絡社區“Diamond Hands”進行聯合研究項目。Open House將贊助Diamond Hands的支持和拓展工作，以進一步推廣閃電網絡在該地區的應用。該社區將參與Open House的內部項目和社區發展的研發工作，這涉及到個人用戶和企業對閃電網絡的采用。此外，Open House試圖通過探索面向企業的全節點業務運營來加強其對該生態系統的理解。這項研究將包括在個人設備上安全存儲數據，在房地產的完整節點上的云數據庫，利用第二層比特幣技術進行房地產交易，以及如何在閃電網絡上進行支付。（Bitcoin Magazine）[2022/6/18 4:37:24]

然而，ChatGPT的橫空出世，改變了這一切。

GPT-3是Jasper的業務支柱。在GPT開發早期，Jasper和OpenAI是良好的合作伙伴，一方給技術，一方給反饋，雙方各取所需。但核心技術在對方手中，Jasper終究是基于GPT的二次開發。對于沒有自研大模型的Jasper來說，不管取得的成績多么輝煌，這場交易注定是危險的。

“當Altman已經成為AI開放海洋中的鯨時，Rogenmoser更像是一條?魚（remora），這是一種附著在鯨類動物身上并以殘骸為食的鰭狀魚。OpenAI需要像Jasper這樣的合作伙伴來支付賬單，但對后者的需要程度，遠不如Jasper對OpenAI的依賴。”The Information作者Arielle Pardes評價道。

ChatGPT的推出就將這種風險展露無遺。經過兩年的迭代和RLHF技術支持，ChatGPT不僅能夠聽懂用戶指令，而且可以利用自然語言與用戶直接對話。

OpenSea發布重大更新：NFT創作者最多只能創建5個NFT系列:1月28日消息，據 OpenSea Support 消息，該 NFT 市場已對 collection storefront 合約做了更新并添加了鑄造 NFT 限制，現在每個 NFT 錢包或 NFT 用戶只允許創建 5 個 NFT 收藏品系列，每個系列中最多只能包含 50 份 NFT 藏品。

該消息發布幾個小時后，大量 NFT 創作者和加密行業人士批評 OpenSea 這一做法對鑄幣合約所有權和轉讓權產生了巨大影響，OpenSea Support 隨后表示將會廣泛收集社區建議。[2022/1/28 9:18:50]

簡單來說，大語言模型和用戶之間不再需要“中間商”促成交易了。

同時，ChatGPT的免費發布也讓Jasper面臨更大的窘境。盡管Sam Altman已經強調“不會試圖與我們的合作伙伴競爭” ，但當用戶可以免費獲得ChatGPT 時，誰會為Jasper每月支付49美元？

受到ChatGPT沖擊的不止是Jasper一家公司，所有做文本相關產品的公司，都會面臨類似的風險。

比如，Grammarly是一家估值超百億美元的AI寫作助手公司。ChatGPT發布之后不久，很多用戶就意識到，ChatGPT強大的文本生成功能，或將覆蓋Grammarly引以為傲的核心競爭力——優秀的拼寫、語法審校能力。再加上懸殊的價格差距，Grammarly不再是一個高性價比的選擇。

“這么多年我一直用Grammarly幫我修改英文，但ChatGPT實在是太厲害了，比Grammarly實在好太多了。ChatGPT知道我在講什么，但是Grammarly并不知道。”一位留學生這樣說。

OctoML公司首席執行官Luis Ceze也表示“如果像Grammarly這樣的公司不盡快找到自己獨特的競爭模式，那么他們很快就會被其他整合了LLM的文本界面所取代”。

NFT平臺OpenSea正在商談購買Dharma Labs:1月5日消息，據AXIOS，NFT在線交易市場OpenSea正在商談購買Dharma Labs。Dharma Labs是一個通用標記化債務協議平臺，為交易者和大型加密貨幣持有者提供貸款，使用可編程的標記化債務構建全球可用貸款產品。（金十）[2022/1/5 8:26:05]

為了應對生成式AI的沖擊，今年4月Grammarly也推出大語言模型工具GrammarlyGO，已經開放了快速生成文稿、修改文本長度、回復郵件等功能。

Grammarly首席執行官Rahul Roy-Chowdhury也表示“Grammarly正在超越修改和更正文本的傳統業務，轉向撰寫內容”。

很難有明確的數據說明，現在究竟有多少基于GPT系列或其他大模型開發的產品。和Jasper一樣，這些產品背后的一些初創公司也岌岌可危。

其中大多數直接調用大模型的公司往往沒有過于復雜的商業邏輯——用戶輸入信息，調用微調后的大模型進行處理，向用戶輸出信息，很快就完成了一個閉環。印證到Jesper上便是，用戶輸入需求，接著處理出一篇文章完成輸出。

大模型公司在進行模型迭代或推出類似產品時，很有可能輕易地覆蓋甚至超越了這些產品的功能和價值。因為，在本質上它們只是大模型的“套殼產品”。

硅谷知名風投機構A16Z描繪了目前生成式AI技術棧的圖景，相較于自身擁有模型的應用，沒有模型的應用需要緊緊依靠大模型公司的支撐。“Jasper們”和OpenAI的競爭，本質上是應用層與模型層的競爭。

出門問問創始人李志飛曾在朋友圈表示，“ChatGPT的發布把很多淺層用戶從Jasper那里吸走了”。

OpenBazaar A輪融資募得500萬美元 今年或推出新的去中心化交易平臺:去中心化的在線市場OpenBazaar背后的開發公司OB1的A輪融資已經募得500萬美元。據新聞稿稱，此輪融資的投資者包括中國比特幣礦業巨頭比特大陸和加拿大風險投資公司OMERS Ventures等。該平臺今天還宣布，將于本周晚些時候推出經過驗證的調解程序。他們今年的計劃還包括發布應用的網頁版本和移動設備版本，并為用戶提供新的交易方式，例如提出請求，購買和出售加密貨幣。[2018/3/13]

生成式AI技術棧（圖片來源：A16Z）

在發展初期，依靠大模型供應商是應用層公司起步甚至發展業務的好辦法。但在初具規模之后，如何處理模型與應用之間的關系，成為了生成式AI應用公司不得不面臨的重大問題。

一種看法是，模型即服務（Model as a Service），這足以讓一個小型的開發團隊快速迭代，并隨著技術的進步及時更換模型供應商。Jasper確實也這么做了，除了OpenAI的模型之外，Jasper在其產品中還納入了其他開源模型，例如GPT-J、GPT-NeoX、T5和BLOOM。

另一種看法是，對專有的產品數據進行重新訓練，自研大模型。李志飛也提到，“面對專業用戶，Jasper原本存在一種可能的路徑，那就是自建大模型、開發出獨特的滿足專業用戶的產品feature，從而留住專業用戶”。

但同時他也認為，這并不是一條樂觀的道路。自研大模型對團隊的資金和人才有更高的要求，初創公司很難具備科技巨頭的財力、物力、人力。況且，在美國以OpenAI為代表的幾家頭部大模型公司已經逐漸占據主導地位，部分開源大模型也基本完成了生態建設。

這也是為什么，做AIGC應用領域的創業公司這么多，大模型卻還是巨頭們的游戲。

越來越多的開發者正在提出同一個擔憂，如果繼續使用OpenAI的API進行應用層開發，OpenAI最終是不是可能會發布和他們競爭的產品？

除了聊天機器人ChatGPT，OpenAI還曾發布過三款產品，文字生成圖像工具DALL-E、自然語言轉代碼系統Codex、自動語音識別系統Whisper：

2021年1月，DALL·E發布，可以從自然語言的文本描述中生成圖像。一年后，有更高性能的二代DALL·E 2亮相，目前已面向所有人開放。

Codex是AI代碼補全工具Github Copilot的技術支撐，可以實現將簡單的英語指令轉化為十幾種流行的編碼語言，于2021年8月通過OpenAI的API發布。

Whisper是一種自動語音識別系統，可以實現99種語言的識別和轉錄。OpenAI在2022年9月開源了Whisper，并在2023年3月與ChatGPT API一起發布了Whisper的API版本。

不過，現在可以確定的是，OpenAI已經暫停了推出更多產品的步伐。

在今年5月，OpenAI聯合創始人兼CEO Sam Altman在Humanloop CEO組織的閉門討論中表示，OpenAI不會在ChatGPT之外發布更多的產品。

Sam Altman表示，歷史上偉大的平臺公司都有一個殺手級應用。ChatGPT的愿景是成為一個超級智能的工作助手，而許多其他GPT的用例OpenAI將不會觸及。

在Y Combinator組織的名為“OpenAI將殺死所有創業公司？”的討論中，Y Combinator董事總經理Michael Seibel認為，“OpenAI和Anthropic等公司實際上是在努力構建AGI，他們不是在努力構建AI驅動的CRM（客戶關系管理系統）或更好的搜索之類的東西”。

OpenAI和人工智能對初創公司的影響有待觀察，但歷史表明，每一次技術產生重大變革的時期，技術革新通常會給初創企業帶來更大的機會，而不是壓制。

瀏覽器時代，網景的發布阻止不了之后微軟IE、Google的發展；移動互聯網時代，iPhone的誕生揭開了Meta、Uber等一眾移動應用廠商崛起的序幕。

目前來看，ChatGPT所沖擊的只是基于GPT二次開發的“套殼產品”，OpenAI帶來的AI技術變革，將催生出新的令人驚嘆的初創公司。

據不完全統計，ChatGPT爆火后的七個月內，全球大模型數量已多達數百個，僅中國就至少有80個。今天，基礎大模型已經初步形成互聯網大廠、AI科技公司、明星初創公司、學界科研機構等多方勢力“百模大戰”的格局。

大量的資金、人才、技術涌入了基礎大模型，而對于應用層的討論聲音要小很多。大模型是基礎設施，需要通過應用才能和用戶產生關系。這是一個更大的生態。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認為生成式AI將催生新產品、新業態，會有很多創業和投資，大模型時代最大的機會在于應用層。他曾表示，“在應用層，將會出現全新的、十倍于現在微信和抖音的創業機遇”。

AI應用層的變革主要分為兩類，一種是常見的基于大模型做既有產品的升級，代表公司為微軟、Salesforce、阿里巴巴等科技巨頭，以及大量的中小軟件公司。

微軟已經將OpenAI的大模型能力，引入其全系產品中，包括New Bing搜索引擎、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot，國內阿里巴巴旗下的釘釘，也基于旗下通義千問模型進行了改造。

傳統SaaS公司正在快速接入AI。在細分行業領域，AI產品多應用在銷售、咨詢、管理等產業場景中，幫助企業打造競爭壁壘。以全球排名第一的CRM廠商Salesforce為例，Salesforce堅持AI+數據+CRM戰略，在2023年推出兩個AI產品EinsteinGPT、SlackGPT。

另外一種，則是基于AI大模型的原生應用，但目前尚未爆發。

以最近爆火的Agent為例，Agent作為人與LLM的中介，可能會挑戰原有平臺的分發機制，用戶不再依賴平臺使用軟件，而是直接與Agent互動獲取服務，過去SaaS也可能會變成AaaS（Agent as a Service）。新的產品邏輯將進一步降低用戶使用技術的門檻，并滲透到新的使用場景。

無論是既有的互聯網產品還是正在成長的AI原生應用，在大模型時代都有可能經歷新一輪洗牌。金山辦公技術總監熊龍飛告訴「甲子光年」：“關鍵在于，要構建自己的技術壁壘。”

過去的積累與面向未來的投入都很重要。比如，金山辦公除了大模型的功能模塊之外，還積累了35年的文檔處理底層技術，以及從2017年開始投入研發的AI能力。此外，為了結合大模型，金山辦公還特地開發了向量化系統、提示詞管理器、各類AI能力和大模型的外掛系統等基礎技術。

應用層公司的核心壁壘不僅僅在于模型能力，產品設計、數據管理、服務網絡等方面同樣重要。

以Grammarly為例，有用戶告訴「甲子光年」，“Grammarly主要應用場景有鍵盤輸入法、瀏覽器插件和各個終端應用。ChatGPT在論文寫作或者滿分作文上興許能用到，但日常溝通還是Grammarly更方便” 。

隨著模型能力的發展，算力價值在應用層可能被抹平，數據才是長期的壁壘所在。真格基金管理合伙人戴雨森在之前的一次演講中表示，“當數據的質量和數量增加時，模型的性能和效果會提升，同時也會增加用戶壁壘”。以微信為例，最早期的微信其實沒有壁壘，后來通過與眾多用戶之間的特有關系形成了網絡效應，從而產生壁壘。

在大模型可以覆蓋的通用場景之外，創業者在垂直領域積累深厚獨特的行業數據，或者做冷門領域的先行者，或許更有可能獲得成功。

新一輪的AI浪潮無異于大浪淘沙，只有擁有核心本領才能立于不敗之地。

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