人工智能:Adobe調查：79%管理者希望員工能經常使用AI大模型

許多人認為生成式人工智能是一種工具，可以讓他們用自己的話來提問和生成內容，這兩方面它都做得非常好。

同時，它也能幫助我們訪問和利用未完全開發的信息，這些信息充斥著我們的收件箱，很多都被我們遺忘了。

Adobe 最近就數字工作者對人工智能技術的看法及其在工作場所的價值進行了研究。他們調查了來自美國、英國、澳大利亞、印度和日本五個國家的 6049 名數字工作者，包括在工作場所使用數字技術（包括數字文檔）的普通員工和高級領導。

調查結果揭示了他們對人工智能如何改變人類工作方式的看法和愿望。以下是該研究的三大見解： 

Polkadot Hackathon: North America 公布黑客松獲勝項目:9月18日消息，波卡公布 Polkadot Hackathon: North America 的獲勝項目，大將獲得項目為 XCM DOT Autostake，獎金 3 萬美元。此外，DAO 和治理類別中 Diora Network、Rooster DAO、Shivarthu 獲得前三名，DeFi 類別中 RoboFi、Polkadot Acala aUSD Credit Card、Humidefi 獲得前三名，界面和體驗類別中 Moonbridge、Subsocial Substrate StackExchange、Polkadot Point of Sale Terminal 獲得前三名，NFT 類別中 KodaDot:Moonsamal、Sociable Weaver、Ventur NT-NFT Pallet 獲得前三名。[2022/9/18 7:04:32]

人工智能正在賦能數字勞動力

分析師：Tornado Cash倒下后，其他隱私代幣或將面臨被制裁風險:8月9日消息，分析師Venturefounder發推稱，在Tornado Cash倒下后，Monero（XMR）、Zcash（ZEC）和其他隱私代幣可能會面臨非常大的被制裁風險。[2022/8/9 12:11:49]

對于采用人工智能技術的公司來說，員工將人工智能視為一種建設性力量。絕大多數受訪者（92%）表示，人工智能對他們的工作產生了積極影響，超過四分之一（26%）的受訪者稱人工智能是奇跡。

三分之二的人表示人工智能節省了他們的時間，61% 的人表示人工智能幫助他們更快地工作。

動態 | Tornado Cash推出間接解決方案，可支持在以太坊網絡上進行隱私交易:Tornado Cash創建了一種間接解決方案，允許在以太坊網絡上進行隱私交易，用戶可以在不透露所涉及ETH數量或創建此前交易記錄的情況下進行交易。從理論上講，這使得以太坊的使用更接近于在銀行賬戶中使用現金，因為應該沒有人能看到你把錢花在了什么地方。（Decrypt）[2019/8/10]

在接受調查的員工群體中，近一半（45%）的人表示，人工智能減少或消除了無聊或繁瑣的任務，而 41% 的人表示，人工智能改變了他們的工作方式。

在工作中使用人工智能的受訪者中，超過三分之一（36%）的人表示，這項技術使他們能夠完成過去無法做的事情。 

生成式人工智能被視為生產力倍增器

通過讓員工獲得人工智能的力量，生成式人工智能具有成為生產力倍增器的特殊潛力。

90% 的員工認為，生成式人工智能將幫助他們更快地工作；在更短的時間內整合不同來源的信息；減少花在困難、無聊或乏味的工作上的時間。

幾乎同樣多的人表示，生成式人工智能將幫助他們完成更多的工作（89%），并創造更高質量的工作（88%），接受調查的 10 位商業領袖中有 9 位持有同樣的看法。 

商業領袖認為，采用和使用生成式人工智能是不可避免的

近五分之四（79%）的商業領袖希望他們的員工在工作中經常使用生成式人工智能，39% 的商業領袖預計自己的員工每天都會使用生成式人工智能。

大多數全球商業領袖（76%）表示，他們的公司已準備好在其工作流程中采用生成式人工智能。大約 25% 的領導者表示，他們沒有準備好采用新技術，超過三分之一（35%）的人表示，他們要么沒有正確的安全、隱私和信任護欄，要么不知道如何有效地使用或部署這項技術（34%）。

雖然從模擬到數字的轉變，使信息比以往任何時候都更容易獲取，但它也帶來了大量的信息，對我們大多數人來說，這些信息太多了，以至于根本無法吸收，更不用說使用了。對于公司來說，面臨的挑戰是成倍增加的，因為大量的存檔文檔幾乎沒有價值。

在一家制藥公司，存儲了數千份包含關鍵研究和其他信息的 PDF 文件，該公司的一位領導評論說：很可能癌癥的治療方法就在這些數據中，但我們沒有一種有效的方法來找到它。

而生成式人工智能最終將使每個員工和每個公司，都能將文件中可能隱藏的知識應用到工作中。因此，不妨從今天開始，嘗試讓它真正成為你的工作小助手。

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