人工智能:人工智能 (AI) 加密硬幣，它們是如何工作的？

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1.

什么是人工智能(AI)？

人工智能是計算機科學與工程的一個分支。人工智能系統使用算法和統計模型評估大量數據，并根據這些分析做出預測或選擇。

對能夠執行傳統上需要人類智能才能完成的任務的智能機器的研究被稱為人工智能(AI)。

人工智能有許多不同的形式，例如基于規則的系統、機器學習(ML)和深度學習。機器學習系統從數據中學習并隨著時間的推移變得更好，而基于規則的系統采用一組既定規則來做出判斷。

神經網絡是一組以人腦為模型的算法，深度學習系統使用它來執行復雜的任務。

許多行業，包括醫療保健、銀行、交通和娛樂，都在使用人工智能。人工智能的發展引發了倫理和社會問題，例如對就業的影響和決策中可能存在的偏見，盡管它有能力提高效率并開辟新的機會。

2.

藝術家Refik Anadol基于人工智能的NFT藏品以620萬美元的價格拍賣:金色財經消息，土耳其裔美國藝術家Refik Anadol基于人工智能的NFT藏品以620萬美元的價格拍賣。該NFT名為“An Important Memory for Humanity”，以數據可視化為特色，包括了從第一次全民用太空飛行中收集的數據。

Refik Anadol于本月初以138萬美元的價格拍賣了名為“Living Architecture”的NFT作品。（韓國先驅報）[2022/5/26 3:42:37]

什么是人工智能加密貨幣？

AI加密貨幣，也稱為人工智能幣或代幣，是一種將人工智能技術融入其運營的加密貨幣。

這種貨幣可以作為人工智能和機器學習研究人員和開發人員的專用平臺，在去中心化和開放的環境中開發和測試新模型、應用程序和算法。

與傳統的加密貨幣不同，AI加密硬幣使用機器學習算法和自然語言處理來研究市場模式、做出預測并執行自動交易。由于它們具有學習和適應市場發展的能力，投資者將它們視為一種更具活力和反應靈敏的投資選擇。

黃奇帆：人工智能、區塊鏈投資將是萬億級的:7月26日消息，中國金融四十人論壇（CF40）學術顧問、中國國際經濟交流中心副理事長黃奇帆近日發表文章《打通中國經濟“雙循環”有哪些超常規思路》，文章指出，以新基建加快數字經濟產業化、傳統產業數字化，引領第四次工業革命，新基建作為數字經濟、智能經濟、生命經濟這些人類未來文明的技術支撐，不僅本身將帶來幾萬億甚至十幾萬億元投資需求，還將通過數字經濟產業化、傳統產業數字化、研發創新規模化而產生不可估量疊加效應、乘數效應。

新基建有助于推動數字經濟產業化，形成萬億級自成體系數字化平臺。新基建涉及的信息基礎設施如區塊鏈等本身將帶來天量投資，中國今后五年將會增加1000萬臺服務器，這1000萬臺服務器連帶機房、電力等設施建設至少將帶動投資1萬億元，人工智能、區塊鏈等也將是萬億級的。黃奇帆建議對新基建投資和運營企業所得稅參照高新技術企業享受15%稅率。[2020/7/26]

一些人工智能加密貨幣正在使用人工智能技術來提高網絡安全性。例如，一些硬幣利用面部識別技術來驗證交易并避免欺詐。

3.

人工智能加密貨幣如何運作？

動態 | IBM推出基于區塊鏈的供應鏈新服務，集成人工智能、物聯網技術:IBM本周推出了一項新的供應鏈服務，該服務基于其區塊鏈平臺和最近收購的紅帽公司（Red Hat）的開源軟件，允許開發人員和第三方應用程序將傳統的企業數據系統集成到一個分布式賬本上。與IBM現有的訂單管理系統服務相結合，新的區塊鏈和支持人工智能的云服務能夠實時查看訂單出貨量、警報和優化建議。

通過使用開放API，該供應鏈套件允許分銷商、制造商和零售商將自己以及供應商的數據和網絡集成到區塊鏈上，以跟蹤產品和部件。可以集成的數據包括用于實時貨物位置定位的物聯網傳感器系統。（ComputerWorld）[2019/10/11]

AI加密硬幣利用人工智能的力量做出更明智的交易決策并提高區塊鏈網絡上的交易效率。

以下是AI加密硬幣如何工作的分步說明：

數據收集：人工智能驅動的加密貨幣從各種來源收集信息，包括新聞文章、社交媒體和市場模式。然后，為了發現趨勢和預測市場行為，使用機器學習算法檢查這些數據。交易策略：人工智能系統根據分析制定交易計劃，包括何時購買、出售或持有加密貨幣。在沒有人工輸入的情況下，這個決策過程是自動執行的。執行：一旦人工智能系統選擇了交易策略，它就會使用智能合約在區塊鏈網絡上進行交易。當滿足特定條件時，這些自動化協議會自動執行并自主運行。持續學習和改進：AI加密貨幣使用機器學習算法來持續學習和提高其性能。該系統可以審查先前交易的結果并根據需要修改其策略以提高未來的成功率。由于持續學習和發展的過程，AI加密代幣旨在變得高效。

動態 | 區塊鏈人工智能平臺正式推出基于以太坊的測試版本:據Cointelegraph報道，區塊鏈人工智能（AI）平臺SingularityNET已于今日正式推出基于以太坊的測試版。[2019/3/1]

然而，與所有加密貨幣一樣，投資者在投資任何AI加密硬幣之前應謹慎行事并進行徹底研究。

4.

在加密市場使用人工智能有什么好處？

在加密市場中使用人工智能可以在風險管理、決策制定、安全性等方面帶來多項好處。

以下是一些主要優點：

改進決策制定：AI可以分析大量數據，這涉及發現人類分析師會忽略的模式和趨勢。使用這項研究，交易者可以決定何時購買、出售或持有更多知識的加密貨幣。

提高效率：加密貨幣市場中的眾多功能，包括數據分析、市場趨勢監控和交易執行，都可以通過人工智能實現自動化。這可以加快區塊鏈網絡上的交易速度并節省交易者的時間。

更好的風險管理：人工智能可以通過評估數據和發現潛在陷阱來幫助交易者更好地進行風險管理。這可以幫助交易者就他們應該投資的資產和他們應該投資的金額做出更明智的選擇。

聲音 | 馬耳他總理：人工智能技術對區塊鏈行業有利:據Ambcrypto消息，在最近的德爾塔峰會上，馬耳他總理Joseph Muscat談到了區塊鏈技術以及政府需要了解監管的必要性。他表示，人工智能技術對區塊鏈行業有利:“我們確信，有了人工智能，我們可以復制和改進我們現在在區塊鏈做的事情。”他說區塊鏈擁有使這項技術民主化的權力。他表示，政府愿意聽取區塊鏈領域開發商關于“下一個大創意”的意見。[2018/10/6]

更好的安全性：通過發現可能的安全漏洞并采取措施阻止它們，人工智能在加密貨幣市場的應用可以增強安全性。通過這樣做，可以減少黑客攻擊和其他安全問題的可能性。

5.

人工智能加密貨幣是否存在任何風險？

雖然在加密貨幣市場中使用人工智能有很多好處，但也有一些風險需要考慮，包括監管障礙、波動性、技術問題和道德問題。

以下是與AI加密貨幣相關的一些主要風險：

缺乏監管：人工智能加密貨幣仍然是一項相對較新的技術，市場上缺乏監管監督。這會營造一種更容易發生詐騙和欺詐的環境。

波動性：與所有加密貨幣一樣，AI加密貨幣具有高波動性。市場可能會受到政府法規、黑客攻擊和投資者情緒等因素的影響。這種波動可能會給投資者帶來重大損失。

技術問題：人工智能在加密貨幣市場中的使用取決于所分析數據的質量。如果數據不準確或不完整，人工智能系統可能會做出錯誤的決定。此外，還存在技術問題的風險，例如智能合約代碼中的錯誤，可能導致資金損失或安全漏洞。

道德問題：AI加密貨幣會引起道德問題，例如決策中可能存在的偏見或對金融業就業的影響。重要的是要考慮在加密貨幣市場中使用人工智能的倫理影響，并努力確保以合乎道德和負責任的方式使用該技術。

6.

如何購買AI加密貨幣？

購買AI加密硬幣類似于購買任何其他加密貨幣。

以下是購買AI加密硬幣的一般步驟：

選擇加密貨幣交易所：您需要找到支持您要購買的特定AI加密貨幣的加密貨幣交易所，這可能會收取高額交易費用。

創建一個帳戶：下一步是注冊您選擇的交易所。這通常涉及提供您的電子郵件地址、電話號碼和其他個人信息。

為您的賬戶注資：創建賬戶后，您需要將資金存入您的兌換賬戶。這可以使用多種支付方式來完成，例如銀行轉賬、信用卡或加密貨幣轉賬。

購買AI加密貨幣：在您的交易賬戶入金后，您可以使用交易所購買您選擇的AI加密貨幣。您可以通過選擇要購買的代幣并指定要購買的數量來完成此操作。

轉幣至您的錢包：購買AI加密幣后，將其轉至安全的加密貨幣錢包，確保您的投資安全

7.

市場上有可用的人工智能加密項目嗎？

目前市場上有幾種AI加密貨幣，例如SingularityNET、Fetch.AI、Numerai和Cortex。

奇點網

SingularityNET是一個以人工智能為中心的區塊鏈平臺，旨在創建去中心化的人工智能經濟。該平臺提供了一個框架，用于構建和交換AI應用程序，并允許用戶構建和商業化AI服務。

Fetch.AI

Fetch.AI是一個去中心化網絡，它使用AI創建一個“智能賬本”，用于機器對機器的自主通信。從供應鏈管理到預測性維護，這些只是可以利用網絡高效數據共享和安全交易的幾個應用程序。

核磁共振(NMR)

Numerai是一個去中心化的對沖基金，它使用人工智能來做出投資決策。該平臺使用獨特的數據科學競爭模型來創建預測模型，然后用于在傳統金融市場進行交易。

皮層(CTXC)

Cortex是一個基于人工智能的平臺，允許開發人員在區塊鏈上創建和部署機器學習模型。該平臺利用區塊鏈技術開發了一個去中心化的人工智能生態系統，可用于多種應用，包括語音和圖像識別。

8.

人工智能加密貨幣安全嗎？

人工智能加密貨幣的安全性受到許多因素的影響，包括市場情緒、政府法規、所采用的技術和現有的安全程序。

雖然在加密貨幣行業使用人工智能可以提高效率和決策，但這并不意味著安全。以下是可能影響其安全性的與AI加密貨幣相關的一些風險：

黑客攻擊：與任何其他加密貨幣一樣，人工智能加密貨幣容易受到黑客攻擊。如果黑客能夠訪問人工智能交易系統，他們可能能夠竊取資金或操縱市場。

技術問題：在數字貨幣市場中使用人工智能可能很困難，需要使用高質量的數據和代碼。投資者可能因技術問題而蒙受重大損失。

缺乏監管：由于加密貨幣市場基本上不受監管，欺詐和詐騙可能不受授權的傳統金融監管機構的保護。

波動性：毫無疑問，波動性會影響任何類型的加密貨幣，包括基于人工智能的加密貨幣。事實上，由于使用了人工智能算法，人工智能幣可能比其他類型的加密貨幣更具波動性。因此，如果算法做出不正確的預測，依賴人工智能系統做出交易決策的投資者可能會遭受巨大損失。

最后：

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