在昨天的加密貨幣市場崩盤之后,鯨魚出人意料地開始購買比特幣,并且加密貨幣分析師對此表示支持。
比特幣新聞:在今天大規模的加密貨幣市場崩盤導致清算總額超過2.5億之后,鯨魚們出人意料地開始購買比特幣。加密貨幣分析師認為,這是投資者逢低買入比特幣的絕佳機會,希望能提供更好的投資回報。
數據:BTC第三大鯨魚在過去一周內購入1,674 BTC:金色財經報道,據Tokenview數據顯示,BTC的第三大鯨魚在過去一周內購買了1,674 BTC,目前該鯨魚地址中的余額為135,904.78 BTC。[2022/8/31 13:00:00]
3月3日的WhaleAlert報道稱,一頭鯨魚將999BTC從加密貨幣交易所Binance添加到一個未知錢包中,價值超過2300萬。進一步分析發現,該錢包僅包含999BTC,表明這是內部轉賬或新的鯨魚錢包。
第三大比特幣鯨魚在不到兩周時間內購買了價值3.75億美元的比特幣:金色財經報道,第三大比特幣鯨魚昨日以5.74萬美元的價格買入了616枚BTC,總計3530萬美元。從11月12日開始,該鯨魚總共積累了6665枚比特幣,目前價值約為3.75億美元。從11月12日開始,隨著比特幣價格下跌,該鯨魚連續8次買入。據Venture Founder稱,該鯨魚錢包余額達到四個月來的最高水平。[2021/11/25 7:09:29]
流行的加密市場分析師MichaelvandePoppe表示,加密市場調整是購買比特幣和其他山寨幣的合適時機。BTC價格在過去24小時內下跌了5%,證明是逢低買入的絕佳機會。
數據:以太坊鯨魚在過去24小時內增持1899990枚MATIC,價值逾440萬美元:12月8日消息,據加密鯨魚追蹤器WhaleStats稱,在過去24小時內,兩位以太坊鯨魚增持了1,899,990枚MATIC(價值約4,417,976美元)。在WhaleStats跟蹤的最大的1000個以太坊錢包中,有兩個剛剛購買了90萬和999,990枚MATIC代幣,分別價值2087,999美元和2329,977美元。(U.Today)[2021/12/8 12:59:23]
盡管圍繞Mt.Gox比特幣解鎖、EthereumShanghaiETH解鎖和Silvergate銀行存在負面情緒,但從2.17萬美元做多是購買比特幣的最佳水平。
流行分析師RektCapital預測比特幣價格將保持在區間內,除非BTC能夠突破23,400美元的阻力位。BTC月度收盤價低于23,400美元讓交易員有機會在到期日賣出。但是,他還警告說,隨著價格繼續盤整,BTC可能會在該范圍內走低。
比特幣價格下跌還是回升?
盡管有消息稱比特幣價格下跌,但加密貨幣市場情緒并沒有下降太多。加密市場恐懼和貪婪指數顯示值為50,僅下降1個值。因此,市場情緒是“中性的”。
BTC價格在過去24小時內下跌超過5%,目前交易價格為22,416美元。24小時低點和高點分別為22,241美元和23,540美元。此外,交易量在過去24小時內增長了16%。
此外,美元指數(DXY)在過去24小時內下跌33%至104.69,有利于加密貨幣價格上漲。
感恩在財富自由之路遇到同行的您,讓我們一起并肩向前!!
有疑惑可以評論區留言!
喜歡的請點贊關注后續帶來更多您欣賞的文章!
感謝閱讀!下期再見!
Tags:比特幣BTC加密貨幣比特幣中國官網聯系方式40億比特幣能提現嗎比特幣最新價格行情走勢BTCs是不是黃了btc錢包官網btc短線交易騙局加密貨幣是什么意思啊加密貨幣市場還有未來嗎知乎全球
Injectiveprotocol(INJ)最近一直在飆升,4月15日飆升至8美元以上,今年迄今為止的增長率超過400%.
1900/1/1 0:00:00Billions項目組 Arbitrum是一種以太坊第2層協議,自今年年初以來,市場對它重新產生了興趣。網絡上的去中心化金融空間在這段時間特別幸運,在不到兩個月的時間里上漲了近50%.
1900/1/1 0:00:00加密分析公司Messari高級研究分析師RyanWatkins推測,一旦Eth2和PoS徹底完成,以太坊可能會取代比特幣成為最大的加密資產.
1900/1/1 0:00:00中國是否在其后院——香港試驗加密貨幣?在過去的幾個月里,該市采取了一些果斷舉措,為其轄區內的加密貨幣業務營造清晰的監管環境。香港是中國的特別行政區,擁有獨立的法律體系并控制其市場.
1900/1/1 0:00:00盡管前董事電子郵件的發布令人興奮,但XRP選擇以這種方式做出反應。 根據John.E.的說法,WilliamHinman的電子郵件發布可能不會對RippleLabs和SEC之間的案件判決產生實際.
1900/1/1 0:00:00一、項目背景 DEX自2020年夏天以來迎來了指數級的增長,以Uniswap為代表的自動做市商平臺一躍成為市場的主流選擇,但用戶在提供流動性的同時卻逐漸發現了無常損失帶來的波動的風險.
1900/1/1 0:00:00