NFT:當棋牌遇到Web3，Immortal Games能讓國際象棋流行起來么

ImmortalGamess是建立在以太坊二層協議ImmutableX之上的國際象棋游戲是一個2021年成立法國項目。團隊近期宣布融資1220萬美元，在鏈游板塊中屬于比較高的融資，由于Web3的激勵，ImmortalGamess是否能夠正常運轉，這也是不少人關注的，同時Web3棋牌類游戲也屬于比較新奇的方向，因此對于玩家來說，仍然需要深入分析。

ImmortalGamess如何玩

ImmortalGamess由于游戲玩法比較簡單，在Web2時代也有不少類似的棋牌游戲，因此整體上Immortal的開發過程其實并不難，目前游戲已經上線，玩家可以直接體驗。

項目方開發的游戲規則是國際象棋的一種變體，被稱為不朽變體，玩家可以玩標準變體和不朽變體兩種。

體驗過程比較簡單，通過metamask錢包登錄即可，當然也可以使用郵箱進行登錄。登錄完成之后，即可出現完和訓練課程兩種，對于新手來說，可以體驗訓練課程，如果有過玩國際象棋的經驗，則可以直接通過玩的方式來賺幣。

以太坊非零地址數創歷史新高:金色財經報道，Glassnode數據顯示，以太坊非零地址數達103,252,724，創歷史新高。[2023/7/24 15:54:03]

新手玩家可以與電腦對抗進行訓練

在體驗過程中玩家可以發現，自己有一個棋子被稱為“不朽者”可以放在第二排任意一個位置，不朽者棋子也是NFT棋子，這個和傳統的國際象棋玩法有所不同，在訓練時，平臺贈送的NFT不朽者棋子不能買賣。

在正式比賽的過程中贏家會獲得CMT作為代幣獎勵

在正式玩的時候，可以有兩種方式，第一種是在線隨機與其他玩家對戰，第二種則是邀請朋友進行對戰。另外還可以進行多種模式，比如標準模式和國際象棋沒有多少區別，錦標賽形式類似于鏈游的競技場等，滿足大家在不同條件下的競技需求，另外該款游戲還設置了公會模式，也就類似于打團賽，最后獎勵分配等。

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象棋NFT

玩家通過象棋對戰的方式獲得游戲獎勵，同時還設立排行榜，每個排行榜周期結束時會獲得不朽變體。當然玩家可以在二級市場中進行購買

不朽者在材質和等級上也有所不同，分別為大理石、烏木、象牙和水晶四種，另外稀有度也從粗糙到杰作四個等級。通過棋子等級分數進行相加之后，即可參加不同等級的比賽，不同等級的比賽，相應的獎勵也會有所不同。

不同棋子的材質如下：

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棋子也存在比例因子，比如粗糙為1、拋光的為2、藝術級別為4、杰作級別為8，比例因子可以提升任務的獲獎數量，比如粗糙的棋子任務為獎勵10，那么換成拋光棋子的則為20，藝術級別的就是40，以此類推。

獎勵主要分為基礎獎勵和任務獎勵，基礎獎勵是贏得游戲即可獲得，任務獎勵是額外的游戲任務，只有完成任務才可獲得，當玩家接到任務之后，通過玩游戲獲勝，但是沒有完成任務，此時只能獲得基礎獎勵，不能獲得任務獎勵。

NFT棋子可以在線交易，官方也建立了相應的交易市場，供玩家進行交易和變現

和StepN類似玩家的NFT棋子也會存在磨損的情況，磨損會導致性能下降，玩家可以通過等待一段時間進行被動修復，或通過使用游戲tokenCMT進行修復。

廈門：搶抓發展新機遇 構建元宇宙產業生態:8月28日消息，近日，廈門市長黃文輝前往立馬耀、鳳凰創壹、黑鏡科技等科技企業調研元宇宙及新興數字產業發展情況，并召開座談會。黃文輝要求，要搶抓數字經濟發展機遇，加快“數字廈門”建設，大力推進數字產業化、產業數字化，打造高質量發展新引擎。要保持戰略定力，堅持問需于企、問計于企，在應用場景開發、創新平臺建設、空間載體拓展、人才服務保障等方面為企業提供更加精準有效的服務，營造良好的產業生態。要更加突出特色、注重實用，強化政企互動，進一步增強數字技術對產業轉型升級、政府治理、民生服務等帶動作用，推動數字經濟和實體經濟融合發展。[2022/8/28 12:53:50]

游戲估值

和以往的鏈游一樣，Immortal也存在兩種Token，分別為IGE和CMT，CMT是游戲內的實用Token，總量無上限，主要用途是升級裝備、參加錦標賽、與GMs上國際象棋課等，可以通過上永恒、標準和不朽比賽的排行榜獲得。

IGE代幣總量為10億，其中50%用于DAO和生態系統，各類融資和發售占比為30%，團隊占比為20%

Game Storm Studios與Ready Games合作發布基于移動端的Web3游戲:7月7日消息，總部位于巴基斯坦的Game Storm Studios將與Ready Games合作推出兩款新的移動Web3游戲。Games Storm的新基于區塊鏈的游戲都將以寵物為主題。據其網站介紹，Game Storm在其10多年的運營中已經發布了1000多款非Web3游戲，并在巴基斯坦、美國、印度和迪拜設有辦事處。它主要專注于幫助游戲開發者創建適用于Android和iPhone的移動應用程序。

此前報道，游戲初創公司Ready Games通過代幣銷售完成300萬美元融資。Ready Games于5月開始進軍Web3。[2022/7/7 1:58:14]

在融資方面，官方獲得了1220萬美元融資，參與機構主要包括TCGCrypto、Cassius、GreenfieldOne、SparkleVentures、KevinDurant和RichKleiman的35V、Blockwall、KrakenVentures和SpiceCapital等。加上之前的融資，目前Immortal獲得了1500萬左右的融資金額。

按照一般項目的估值方式，市值普遍在融資金額的10倍到20倍左右，ImmortaltokenIGE在上線后總市值可能會在2億左右，也就是IGE的token價格將可能會穩定在0.1-0.2u左右。由于國際象棋游戲開發難度并不高，因此團隊想要建立游戲自己的護城河是有一定困難的，游戲的核心主要側重于營銷和早期布局方面，以此建立自己的品牌效應，就好比uniswap一樣，不怕抄襲那種。

目前而言，其他游戲開發廠商其實開發出類似的國際象棋游戲并不難，加上該項目生態中還有實用代幣CMT，因此我們認為可能IGE穩定時期的價格會在0.1附近或以下，當然如果有新一輪融資，那么相應的價格估值也會提高。

反作弊系統

對于國際象棋來說，暴躁兔還是比較關心的是作弊的情況，相信我們不少人都知道深藍大戰國際象棋冠軍這條新聞吧。事情發生在1997年，由IBM開發的深藍超計算機打敗了國際象棋棋王卡斯帕羅夫，這也是當年轟動全球的標志性事件，同時也喚起了大家對于AI的暢想以及擔憂。

幾年前由谷歌開發的人工神經網絡AI機器AlphaGo打敗了頂級棋手李世石，也同樣轟動全球，大家都知道，圍棋一直以來很難被計算機程序攻破，主要在于圍棋注重全局觀，棋手在比賽時有時候會放棄某個棋子，從而爭取其他方向的布局，普通程序是機械式的，比較難掌控全局，也正因此AlphaGo轟動了全世界。

之后17年谷歌開發的另一個版本AlphaGoZero甚至不使用棋譜作為數據庫進行訓練，經過自己和自己對弈的方式，在40天的時間里就可以超過之前所有的舊版本，可見AI的發展已經達到了令人驚嘆的速度，說這么多，暴躁兔其實主要是想讓大家理解現在計算機科學和技術水平以及硬件發展其實已經遠超當年，AI訓練程序打敗人類就在身邊。

因此對于國際象棋這種游戲，我們也有理由認為會出現不錯的團隊，通過AI訓練和機器學習的方式來獲得遠超常人的比賽能力，通過這種方式完全有可能進行作弊。雖然ImmortalGames項目方提到有相應的反作弊系統，但是具體如何實現沒有做詳細介紹，我們目前只知道團隊通過在線檢測、離線檢測以及報告工具的方式進行檢測玩家是否作弊。具體主要是評估玩家在游戲過程中的行為以及賽后進行數據查驗以及對比來觸發團隊的篩選系統，很顯然這種描述很難令暴躁兔小編信服。

畢竟棋類這種游戲和StepN不一樣，需要依賴設備硬件以及軟件進行檢查出來的概率相對較低，因此暴躁兔認為這里仍然存在一定的難度，比如玩家玩游戲時眼前擺兩臺電腦，一邊負責將游戲中的走法手動復刻到另一臺AI運算的程序中，通過AI的反應來進行操作棋子進行比賽，這樣一來獲勝的概率也會大大增強，且由于是兩臺計算機，因此無法直接用程序進行探測，因此只能通過玩家走法風格或反應時間來做出判斷，很顯然這種探測程序的效率和準確率也比較令人懷疑。

棋牌類游戲與Web3的碰撞

從前面看來，實際上ImmortalGames在游戲玩法上融合了現在主流Web3游戲的玩法和經濟激勵機制，并設置了雙代幣結構以及NFT磨損機制，在暴躁兔看來，是比較符合Web3的風格。但是棋牌類的游戲我們都知道天生自帶輸贏賺錢或虧錢的傳統機制，這種就和玩家玩紙牌游戲一樣，Web3機制的主要作用其實還是在于如何吸引玩家進入到游戲中，從而做大蛋糕，實現token價值的提升，如果只注重輸贏激勵的話，很顯然只能激勵棋牌類游戲玩家，而不會擴大該游戲的受眾面。

簡單來說就是如果是線下的國際象棋輸贏比賽，自然對于國際象棋不關心的玩家提不起興趣，而如果是Web3國際象棋，那么激勵對于暴躁兔小編這樣對國際象棋一竅不通的玩家也會提起興趣，從而去學習國際象棋，最后慢慢入門。同樣的其他游戲也是類似，也就是說Web3的本質其實是在于擴大群體，這樣才能實現內在的token價值發現。

當然在上面看來，暴躁兔認為Immortal里面最關注的應該是反作弊體系，暴躁兔這里將棋牌類游戲分為兩部分，分別如下：

一部分是大家的棋牌是公開的，主要為棋類，比如圍棋、國際象棋等，這種可以通過先進的AI算法+高配的計算設備來進行作弊，使得程序能夠在一定程度上完勝人類，最終如果防作弊算法不高明的話，可能整個游戲就變成了堆硬件的比賽了

第二部分則是大家的棋牌都是非公開的，比如紙牌撲克等，這種情況下，一般作弊會比較集中與玩家之間串通來作弊，而不是通過AI算法來進行計算，對于紙牌這種作弊方式，只有增加配對玩家的隨機性來進行避免，也就是平臺要生成真隨機數，才能避免可能遇到熟人的情況。

最后通過對比其實我們不難發現，實際上對于Web3的棋牌類游戲而言，牌類游戲優勢比較明顯，而棋類因為要考慮到作弊情況，因此反作弊的開發難度和整體的運營難度也有所增加。

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