SHIB網絡增長停滯了大約三周
雖然長期持有者選擇堅決,但生態系統缺乏流動性輸入
據Glassnode稱,自3月的第一周以來,ShibaInu生態系統的新地址呈下降趨勢。截至發稿時,新地址數量為1,759個,與2月份記錄的4,575個相比顯著下降。
彭博社策略師:盡管特斯拉暫停比特幣支付 比特幣仍值得買入:金色財經報道,彭博大宗商品策略師Mike McGlone表示,馬斯克對比特幣可能對環境不利的擔憂不足以使該加密貨幣價格進一步上漲的潛力受到破壞。特斯拉暫停使用比特幣支付,這并沒有震動我們的論點,即在加速數字化和電氣化的世界中,加密貨幣正處于早期的價格發現時代,正在成為全球數字儲備資產。他認為比特幣仍然值得買入。[2021/5/14 22:00:43]
下降意味著網絡上的首次交易相對較少,因為新投資者認為SHIB不值得加入。
觀點:盡管貝佐斯擁有足夠的資產,但永遠無法買下所有流通比特幣:亞馬遜創始人兼總裁杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)的資產接近1720億美元。貝佐斯的凈資產大致相當于整個比特幣流通供應量的價值。但密碼朋克、Casa聯合創始人兼首席技術官Jameson Lopp表示,貝佐斯永遠無法買下所有的比特幣,因為不是每個人都愿意出售。(Zycrypto)[2020/7/6]
分析 | 盡管比特幣短期內反彈的可能性不大 但長期仍然看漲:CNBC加密貨幣分析師Big Cheds分析稱,未來幾天可能短期看跌,但仍然長期看漲。Big Cheds指出,10月6日,比特幣再次出現了底部帶有鑷子的周蠟燭行情走勢。這種走勢可能是一種資產價格反轉的跡象。該分析師指出,鑷子模式出現在每周布林帶指標的底部附近,這表明比特幣的價格相對較低。上述跡象表明比特幣處于超賣狀態,不過他也補充稱,比特幣最近一周的行情并不強勁:“從2018年7月到2019年5月都有支撐,所以短期內出現反彈的可能性不大。此外,OBV較低的低點與價格之間存在一個隱藏的看漲背離,表明牛市將繼續。”(Cointelegraph)[2019/10/8]
Shibarium:無法挽回局面
令牌的發布時間情況令加密社區感到驚訝。就在幾周前,模因社區對Shibarium測試版的發布感到興奮。但是,盡管最終的生態系統已經啟動,但所有的炒作都已平息。
然而,SHIB在交易所的活動卻很奇怪。根據Santiment的說法,自2022年9月以來,只有少數情況以流入和流出的峰值結束。
但截至3月23日,SHIB交易所流入量達到2.18萬億。如此高的價值表明衍生品交易者的賣壓增加和可能的波動。另一方面,外匯流出似乎甚至在上述數據出現之前就抵消了這種影響。
3月20日,外匯流出24.96萬億。三天后,它以19.92萬億的規模重復了類似的壯舉。與交易所流入相反,流出反映了賣壓的下降。
盡管在此期間兩者都減少了,但截至發稿時流出量超過了流入量。這意味著更多的SHIB投資者愿意持有而不是放棄代幣。然而,這并不能保證SHIB不會進一步下跌。
SHIB流動性不夠
新地址并不是ShibaInu網絡上唯一缺乏的指標。深入研究鏈上數據表明,活躍地址也一直滯后。該指標描述了網絡上成功交易的參與者數量。
截至發稿時,30天活躍地址已降至106,000。這意味著SHIB用戶已避免使用該代幣進行交易。這可能是由于SHIB的表現不佳,導致同一時間段內下跌了18.65%。
此外,過去90天的平均美元投資年齡達到最低。值為22.52,表示投資于SHIB的平均金額并不令人鼓舞。這證實了要么持觀望態度,要么完全不為SHIB的立場所動。
比特幣是一種不穩定的資產,但由于各種原因,比特幣價格可能會在幾天、幾周甚至幾個月內保持平穩。 比特幣(BTC)的價格連續幾天保持相當穩定.
1900/1/1 0:00:00簡單來說 Polygon(MATIC)價格反彈任務在周三再次下跌5%后遭遇重大挫折。在上周逢低買入后,鏈上數據現在顯示,鯨魚投資者在最近的價格下跌后開始看跌.
1900/1/1 0:00:00盡管市場持續動蕩,但短期持有者仍表現出囤積跡象,突顯出他們對比特幣長期增長潛力的信心。 與2022年的災難性事件相比,BTC發送給交易所的短期持有人供應量仍然很低.
1900/1/1 0:00:00盡管在本周早些時候宣布的針對Binance和Coinbase的雙重訴訟中,美國證券交易委員會(SEC)并未將其列為加密貨幣證券,但萊特幣(LTC)的價格仍在苦苦掙扎.
1900/1/1 0:00:00埃隆·馬斯克發布新推文后,原創模因幣DOGE持續上漲 內容 DOGE價格上漲——“埃隆·馬斯克效應”再次發揮作用?DOGE投資者起訴埃隆·馬斯克Gnosis將發布Gnosis Pay.
1900/1/1 0:00:00拜占庭將軍問題解決了哪個問題拜占庭將軍問題是一個由克里斯托弗·威爾遜提出的概念,也是計算機科學領域中最著名的問題之一,它旨在解決分布式系統中的安全性問題.
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