人工智能:量化投資與傳統投資的區別？

量化投資與傳統投資的區別？

Gate 量化交易中心新版--“量化跟單”已上線:據官方公告，Gate 量化交易中心新版--“量化跟單”已于2021年7月9日（上周五）上線，功能及頁面全面升級，策略分享者正式命名為信號者，信號者被跟單可享受5%無限制復制層級的利潤分成。[2021/7/15 0:53:45]

量化投資和傳統投資的主要區別在于投資決策的方法和工具。傳統投資更注重主觀判斷和經驗，投資決策多基于分析師或投資經理的研究和分析，而量化投資則更傾向于利用大量數據和數學模型來制定投資策略和決策。

市場分析：歐洲央行可能出臺更多量化寬松政策 但降息將“過于痛苦”:Eric Sturdza Investments固定收益投資組合經理Eric Vanraes表示，歐洲央行可能會再次放寬政策，因為在變種新冠病蔓延和歐洲疫苗推廣緩慢的情況下，歐元區復蘇情況不佳。降息將“過于痛苦”且“沒有真正的用處”，相反，歐洲央行可以延長或擴大量化寬松，或者兩者兼而有之。去年12月，歐洲央行將緊急抗疫購債計劃擴大至1.85萬億歐元，并至少延長至2022年3月。許多市場參與者擔心，進一步將利率下調至負利率區間將損害銀行的利潤率。[2021/2/10 19:22:20]

在傳統投資中，投資決策過程中涉及的數據量和類型相對較小，主要集中在公司財務報表、新聞報道和行業分析等方面。而在量化投資中，投資者通過大量數據的收集、清洗和處理，利用數學模型和算法進行投資決策。這種方法更加客觀、科學和系統化，能夠在更短的時間內獲取更多的信息，從而提高決策的準確性和效率。

現場 | 幣多量化創始人劉英男：做期貨和合約重要的是控制風險:金色財經現場報道，12月14日，奮斗傳媒董事長、幣多量化創始人劉英男在由金色財經主辦的第五期金色沙龍現場以“幣多量化幫助礦工過冬”為主題進行了演講。他在演講中表示，其實做期貨和合約，短期賺錢不重要，重要的是控制風險。他舉例說，初期的時候，跟他們合作的初始賬戶只投5%，掙出10%到30%的安全量，隨著有不斷的浮盈，倉位最終到30%。[2018/12/14]

另外，傳統投資通常采用基本面分析、技術分析和行業分析等方法，而量化投資則主要依賴于統計學、機器學習和人工智能等技術。這些技術能夠更好地利用數據和模型，提高決策的準確性和效率。同時，量化投資的交易執行通常更加自動化和高效，能夠在更短的時間內響應市場變化。

總之，量化投資和傳統投資有著明顯的不同之處，但它們并非對立的關系。在實際投資中，量化投資和傳統投資可以結合使用，以充分發揮各自的優勢，實現更好的投資回報。

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