比特幣:均值回歸策略的發展過程，風險平價策略的缺點介紹

均值回歸策略的發展

均值回歸策略是一種老牌的量化投資策略，被廣泛應用于股票和期貨市場，其發展歷史悠久。隨著計算機技術和互聯網的發展，均值回歸策略也得到了更多的改進和完善。比如說，現在的均值回歸策略更加靈活，更加具有針對性，更加考慮市場的復雜性。在今天的量化投資領域中，均值回歸策略仍然占據了一席之地，并不斷得到改進和完善。

數據：存入交易所的 ETH 的七日平均值降至約 370 枚，創 5 年來新低:10月29日消息，Glassnode 數據顯示，存入交易所的 ETH 數量的七日平均值降至 370.238 枚，創 5 年來新低。[2022/10/29 11:55:46]

復雜的模型

隨著時間的推移，更多的數據和計算能力變得可用，均值回歸策略也在不斷發展。最初，均值回歸策略是基于簡單的數學模型，如移動平均線，試圖識別資產的價格何時明顯偏離其歷史均值。

比特幣哈希率7日均值創歷史新高:比特幣網絡哈希率7日移動平均值創下歷史新高，目前超過了每秒125exahash，相比于年初的41 EH/s 漲超兩倍。Newsbtc對此分析稱，比特幣持續的哈希率飆升主要由于兩個催化作用，第一個是中國的雨季，因為大部分的比特幣網絡由中國河流地區的水力發電站提供動力，由于目前處于中國的雨季和汛期，因此水電價格現在比一年中的其他時候要便宜，促使激勵礦工打開更多的機器。第二個是礦業公司推出新的 ASIC 機器，從而使挖掘比特幣的利潤更高。Bitcoin.org把哈希率定義為用于保護區塊鏈網絡上交易的計算能力的度量，當網絡達到10 Th/s的哈希率時，意味著每秒可以進行10萬億次計算。[2020/7/8]

隨著數據可用性的增加，更復雜的模型被開發出來，納入了更多的因素，如波動性、動量和情緒。這些模型旨在提供一個更全面的市場狀況，并更好地識別均值回歸的機會。

行情 | 近七日比特幣算力均值為98.10 EH/s 比特幣昨日爆塊數量為150個:據Tokenview數據顯示，近七日比特幣算力均值為98.10 EH/s，昨日爆塊數量為150個，較前日減少12個；平均出塊耗時576秒，較前日增長46秒；近24小時鏈上交易數為32.52萬筆，環比下降7.64%，鏈上交易額為69.99萬 BTC，環比下降14.79%。[2019/10/12]

隨著機器學習技術的出現，均值回歸策略變得更加復雜。這些模型使用算法來分析大型數據集并識別數據中的模式和關系。這使他們能夠對市場行為做出更準確的預測，并更精確地實施交易。

總的來說，均值回歸策略的發展是由提高這些交易策略的準確性和可靠性的愿望驅動的。隨著技術的不斷進步，均值回歸策略很可能會繼續發展，變得更加有效。

風險平價策略的缺點

1、風險平價策略的實施需要大量的數據和精確的分析，耗費大量的成本和時間，因此，它難以實施。

2、風險平價策略需要比較準確地估計投資組合中每個資產的風險，而這可能是一個棘手的任務，也可能會帶來系統性風險。

3、風險平價策略可能會導致投資組合中資產持有量過大，這可能會導致投資組合在市場波動中表現出更大的波動性，從而加大投資者的投資風險。

4、風險平價策略可能會忽視投資者的個性化需求，從而降低投資組合的多樣性和靈活性。

Tags：比特幣BTCETHEWS什么是比特幣有什么用途BTC是什么貨幣NetherNewSolution 2.0

非小號