作者:AppSo
就在昨晚,大部分人的工作方式都被微軟徹底顛覆了。
在微軟剛舉辦的 Microsoft 365 Copilot 發布會上,微軟正式把 OpenAI 的 GPT-4 模型裝進了 Office 套件,推出了全新的 AI 功能 Copilot(副駕駛)。
在此之前,我們已經見識過 GPT-4 模型的實力,但如果要把工作上的 PPT、Word、Excel 文檔都丟給它,它真的處理得過來嗎?
簡單總結一下:今后如果「精通 Office 套件」還是你簡歷上最亮眼的技能,那么你很大概率會找不到工作。
在發布會開始時,微軟副總裁 Jared Spataro 放下了一句狠話:
一百年后,我們將會回顧這一刻,并說,「那是真正的數字時代的開始。」
看過微軟的演示后,我感覺微軟是認真的。
我還記著在電影院第一次看到托尼與賈維斯聊天為機甲選定顏色時的驚訝和羨慕,如今我們終于也能擁有自己的賈維斯,它就是 Copilot。
微軟宣布正在淘汰AltspaceVR的虛擬現實平臺:金色財經報道,微軟宣布正在淘汰AltspaceVR的虛擬現實平臺,這是一個沉浸式社交空間網絡,邀請人們以3D化身與朋友或同事一起出去玩。
從3月10日起,AltspaceVR將不復存在,微軟表示將把更多資源用于其混合現實平臺Microsoft Mesh。[2023/1/22 11:25:47]
一句話看懂 Copilot:
在 Word 中,它可以與我們一同編輯、總結、創作;
在 PowerPoint 中,它可以將一句話想法轉化為演示文稿;
在 Excel 中,它可以分析趨勢、實現數據可視化;
在 Outlook 中,它可以管理收件箱;
在會議中,它可以隨時整理會議摘要、確定目標;
在開發中,它可以簡化開發進程;
在商務溝通中,它可以總結聊天、撰寫郵件、甚至編寫計劃。
Microsoft 365 Copilot 集成在了我們每天都會使用的 Word、Excel、PowerPoint 中,它會幫你處理所有瑣事,而你只需專注于最重要的工作中。
微軟正向ChatGPT創建者OpenAI投資100億美元進行洽談:1月10日消息,知情人士表示,微軟一直在就向AI聊天機器人ChatGPT的創建者OpenAI投資100億美元進行談判。知情人士稱,此次融資還將包括其他風投公司。包括新投資在內,OpenAI的估值將達到290億美元。
目前尚不清楚該交易是否已經敲定,但最近幾周發給潛在投資者的文件顯示,該交易的目標是在2022年底前完成。若達到這一門檻,微軟將持有OpenAI 49%的股份,其他股東持有另外49%,OpenAI的非營利母公司持有2%。(Semafor)[2023/1/10 11:04:01]
先用大家每天都要接觸的 Word 舉例。
過去你要熬夜通宵趕的論文作業、策劃方案、法律合同,現在只要給 Copilot 下個指令,就能寫好。
這里可不是拿 AI 寫套話糊弄人,Copilot 調用的是你在 OneDirve 上儲存的文件資料,完全根據你提供的信息寫出你所需要的合適的內容。
例如,你可以讓 Copilot 根據準備好的論文材料和科研數據起草一份兩頁的開題報告,或者用這個季度的銷售數據做個季度總結。
動態 | 畢馬威正與微軟、R3合作開發電信區塊鏈解決方案:據coindesk消息,畢馬威正在與TOMIA,微軟和R3軟件公司合作,為電信結算開發一個區塊鏈解救方案。[2019/7/20]
對 Copilot 寫的內容不滿意,也可以讓它寫得更專業、激情或者悠閑的語氣重新改寫,或者寫得更長、更短。
這些效果并不需要你復制粘貼、修改格式,你所需要做的,就是像聊天一樣往 Copilot 里輸入指令,接下來,一份在過去要用無數頭發才寫成的文檔就這么簡單地完成了。
如果你工作經常要和 Excel 打交道,又總是記不住函數、學不會可視化圖表,Copilot 也能幫大忙。
插入表格、調整格式、引入函數,這些都只是 Copilot 的基礎功能。
看不出數據之間的聯系,直接一句話讓 Copilot 幫你分析三個關鍵的趨勢。
季度銷售一直往下跌卻找不到原因,Copilot 直接為你生成可視化的圖表,幫助你分析可能影響的變量變化。
你還可以讓 Copilot 幫你模擬當前表格增長率,看看未來對你的毛利率造成什么影響。
動態 | 微軟Baas擊敗IBM企業區塊鏈平臺排ABI Research首位:據coincryptorama消息,微軟的區塊鏈即服務(Baas)平臺在市場前瞻性咨詢公司ABI Research編制的排名中名列前茅。根據該報告,微軟在排名中擊敗了競爭對手IBM,因為它在實際實施方面具有優勢,提供了廣泛的平臺服務。它還有助于微軟的BaaS平臺與其Azure云服務深度集成,后者在全球公共云服務市場中占據第二大市場份額。
IBM在微軟之后排名第二,這兩家公司領先其他供應商,如甲骨文、亞馬遜、阿里巴巴、百度、思科、SAP、HPE、華為和騰訊。[2018/11/21]
實習生聽不懂的需求,統統交給 Copilot。
如果你的簡歷中一直寫著「精通 PowerPoint」,卻總是在工作中因一篇需要第二天提交的 PPT 加班,現在也不用擔心,因為 Office 已經長大了,它學會自己做 PPT 了。
做一份 PPT 要多久?輸入你需要演示的信息、想要的風格,點擊生成,一份排版精美、動畫豐富的 PPT 就誕生了。
動態 | 微軟發布Ethereum實例:Azure 擺脫了采礦:據CCN報道,軟件公司微軟發布了一款新的區塊鏈服務(BaaS)產品,允許跨行業垂直領域的企業部署為企業環境量身定制的靈活的Ethereum實例。
在周二的Azure產品發布會上,Ethereum關于Azure的授權證明允許企業在Ethereum區塊鏈上構建應用程序,該應用程序不受工作證明(PoW)共識算法的保護,因此不需要挖礦——這些特性更適合參與者間彼此不信任的網絡。“在匿名的、開放的網絡中,加密貨幣可以促進網絡安全,”Azure軟件工程師科迪伯恩說:“然而,在私人、聯盟的網絡中,潛在的以太坊沒有價值。”伯恩解釋說,由于企業區塊鏈網絡的所有參與者都是眾所周知的、有信譽的,所以將治理從網絡操作中分離出來。[2018/8/8]
Copilot 甚至可以為演示文稿提供注釋。如果對動畫效果不滿意,也可以隨時告訴 Copilot,讓它對應調整布局(比如讓圖片左對齊)、設定動畫時間。
Copilot 有一個功能讓我著實感動,那就是用 Word 文檔轉為演示文稿。
當你的老板將一篇演講稿交給你,讓你在 2 小時內完成一個演示文稿用于開會。不要慌張,只需打開 PowerPoint,將這篇 Word 文檔發送給 Copilot,告訴它「根據 Word 文檔創建 10 頁幻燈片,并包括工作文件夾里的圖片」。
接下來,你就會擁有一份精美的演示文稿,和一個半小時的摸魚時間。
唯一的擔心就是,如果老板也知道了這個功能,或許也就不需要你了。
相信對很多打工人來說,寫郵件、回復郵件是一件非常枯燥的事——繁瑣的禮節性語句讓交流信息變得異常復雜,降低了溝通的效率。
使用 Copilot 撰寫郵件,你就可以把這些瑣事丟給它,把時間放到更重要的信息溝通上。
舉個例子,如果你想寫一封郵件邀請親朋好友一起聚會,你就可以告訴 Copiot 需求,它不僅可以幫你寫好邀請郵件,還能根據你的歷史郵件,找到你們約定好的地點,并添加到邀請函中。
除了寫郵件,Copilot 還可以幫你總結你錯過的郵件,幫你標記出所有值得注意的重要項目。
什么,你覺著寫出來的郵件又長又枯燥?
不用擔心,這同樣是按下鼠標的事。像行文的語氣、內容的長短,都可以通過 Copilot 調整。
除了個人工作,Copilot 在團隊協作中同樣起到了非常大的作用。
或許你也擁有一天開兩個會,一個會開半天,到了下班連日報都不知道怎么寫的經歷。擁有 Copilot 的 Teams 可以幫你和你的同事們提高開會效率。
在會議中,它就是一個出色的會議助理,組織關鍵討論要點、總結會議結論,隨時引導會議進程。甚至在會議結束后,根據今天的會議討論內容,幫助團隊制定下一次會議的日程及參會人員。
如果你日理萬機,忘記了即將要參加的會議重點,也可以問問 Copilot,讓它告訴你會議中提出了哪些關鍵,產生了哪些分歧,并讓它提供解決方案及建議的步驟。
基于 Copilot,微軟還公布了一個全新功能:Business Chat(商務聊天)。融入在 Microsoft 365 以及 Windows 中的日歷、郵箱、文檔、聯系人等軟件中,你可以通過「告訴我的團隊,我們該如何更新產品策略」等語言提示,讓 Business Chat 協助團隊更新會議、郵件等工作狀態。
看完整場發布會,我的第一感受是:屬于 AI 的 iPhone 時刻終于要來了。
Copilot 就是 AI 行業一直在等待的超級應用,它從根本上改變了人們的工作方式,將人們從不斷重復的苦差事中解放出來,從而有更多的時間和精力去完成更高級的創作性工作。
更重要的是,你不再需要關心背后的人工智能有多聰明、語言模型的規模有多大,你只需要打開 Office,然后告訴它你的想法——就像在觸摸屏上滑動手指一樣自然。
一個新的數字生產時代已經來臨。有了 Copilot 的加持,Word 更具創造力,Excel 更具分析性,PowerPoint 更具表現力,Outlook 更具生產力,Teams 更具協同性。
而你的靈感,則因此變得更加強大。
那么,我們什么時候才能用上 Copilot 呢?
目前微軟正在與包括 8 家世界 500 強企業在內的 20 家公司一起測試 Microsoft 365 Copilot,在未來幾個月中將持續分享關于 Copilot 的信息,包括功能細節以及定價等。
可以肯定的是,Copilot 將會改變了人們與 AI 彼此之間的交互方式,人們可以借此專注于自己更擅長的工作,或者迅速掌握新的技能,找到工作的意義和樂趣。
在此之前,請不要掉隊。
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