普惠金融是指提供金融服務給被金融機構傳統上忽視或難以接觸到的人群,尤其是低收入人群和貧困人口。普惠金融的目的是為了促進金融包容性和經濟發展,以及減少貧困和不平等現象。
普惠金融的實踐包括提供低成本的金融服務,如儲蓄、信貸、支付、保險等,以及提高金融知識和技能,改善金融基礎設施等方面的工作。這些服務可以通過金融科技創新,如移動支付、電子銀行、區塊鏈等技術手段來實現。
聲音 | 工商銀行行長谷澍:擴大區塊鏈、大數據等金融科技技術在普惠金融領域的應用:據中國網財經消息,在2019中國金融學會學術年會暨中國金融論壇年會上,工商銀行行長谷澍表示,金融供給側改革要“補短板”,重點是要更好的發展普惠金融。商業銀行搞普惠,必須真正實現業務、服務的下沉,創新構建普惠金融生態圈,擴大區塊鏈、大數據等金融科技技術在普惠金融領域的應用,為普惠金融提供生態化、場景化、智慧化服務,切實提高服務效率。[2019/12/22]
聲音 | 戴文德:區塊鏈等技術將對普惠金融的未來產生重要影響:據中國發展門戶網消息,近日,聯合國開發計劃署代理駐華代表戴文德在接受采訪時表示,人工智能、區塊鏈、大數據等新的技術進步將會對普惠金融的未來產生重要影響,同時我們要警惕新技術可能會帶來的數字鴻溝。“在發展普惠金融的路上,需要關注弱勢群體,不讓任何人掉隊,這也是聯合國可持續發展目標所倡導的發展理念。”[2019/8/30]
普惠金融的好處在于,它可以促進經濟的包容性和可持續性發展,降低貧困和不平等現象,提高人們的生活水平和社會福利。同時,它也可以促進金融機構的創新和業務發展,增加金融市場的參與度和活力。
海銀資本王煜全:利用好區塊鏈技術,將在普惠金融市場獲得更大可能性:近日海銀資本王煜全在其專欄文章《如何把握普惠金融的發展機會》提到:一套信用評價體系要得到認可并持續維持下去,最重要的是解決公平和安全的問題,而這正是區塊鏈技術的優勢,誰能利用好這個技術,誰就能在普惠金融市場獲得更大的可能性。文章也舉例提及,科技公司可以運用區塊鏈技術結合生物驗證手段,如虹膜、指紋驗證,個人征信信息等建立起可追溯的記賬系統,這樣可使得普惠金融的各種項目更安全,成本更低廉。[2018/3/18]
以下是一些普惠金融的實踐案例:
移動支付:在許多發展中國家,移動支付已經成為了一種受歡迎的金融服務,這種服務通過智能手機和移動網絡,使得人們可以通過電子錢包進行支付和轉賬。這種方式可以方便低收入人群進行金融交易,同時也可以促進金融包容性和經濟發展。
保險服務:許多發展中國家缺乏健全的社會保障體系,這使得貧困人群更容易陷入困境。普惠金融可以通過創新保險產品和服務,為低收入人群提供財產保護和風險管理的機會,以此降低貧困率和不平等。
金融教育:金融素養是實現普惠金融的關鍵,因為它可以幫助人們更好地理解和利用金融服務。金融機構和社會組織可以通過舉辦金融教育課程、活動和工作坊等方式,提高人們的金融知識和技能,促進金融包容性和可持續性發展。
小額貸款:小額貸款是一種面向小微企業和個人的貸款,通常是在幾千元到幾十萬元之間。小額貸款機構可以通過優化信貸流程和風控模型,降低貸款成本和風險,為小微企業和個人提供獲得融資的機會,促進創業和就業。
農村金融服務:在許多發展中國家,農村地區的金融服務普遍欠缺,這使得農民難以獲得融資和保險等服務。普惠金融可以通過創新農村金融產品和服務,為農民提供融資和保險服務,促進農業生產和農民收入的增長。
普惠金融也面臨一些挑戰,例如如何提高金融服務的可持續性和盈利能力,如何確保服務的可靠性和安全性,以及如何提高用戶的金融素養和參與度等。因此,需要各方共同努力,持續推進普惠金融的發展和創新,實現更加包容和可持續的金融發展目標。
周一,比特幣創下一年多來的最高價格,因貝萊德重新提交比特幣ETF現貨申請的消息而上漲。據CoinGecko稱,截至撰寫本文時,市值最大的代幣交易價格為31,250美元.
1900/1/1 0:00:00在最近的發展中,ben_eth賬戶在成功籌集到700萬美元后推出了一個名為PSYOP的memecoin。然而,一系列專家對該代幣表示擔憂,暗示它顯示出騙局的跡象.
1900/1/1 0:00:00僅在2023年5月,比特幣的表現就下跌了6.98%——這是自2022年11月以來表現最差的一個月。BTC月度價格表現.
1900/1/1 0:00:00DAO最初是通過幫助聊天框提起訴訟的,但一名聯邦法官表示,監管機構“應該至少為一個可識別的代幣持有人提供服務.
1900/1/1 0:00:00簡單來說 ChatGPTENS域名在OpenSea上的售價約為10,000美元。加密領域的用戶似乎寄希望于ChatGPT的流行。然而,人們對ENS域名的興趣并不像以前那么高.
1900/1/1 0:00:00上證指數早盤低開低走,高點3282.74,收于3265.65。截至收盤,滬指振幅0.67%,跌0.64%,板塊方面:傳媒、教育和黑色家電漲幅居前;貴金屬、中藥和油氣開采及服務跌幅居前.
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