區塊鏈:區塊鏈的技術特點都是什么？

在信息網絡化的大布景下，當需求與不熟悉的對手方進行價值交流活動時，人們如何做才華防止不會遭受歹意欺詐，然后做出準確的決議方案？區塊鏈技術則正能夠處理這一問題——它供給了一種無需信任單個節點、還能創建共同網絡的辦法。齊備可追溯、去中心化和去諾言化是區塊鏈技術的三大特征。區塊鏈的悉數中心技術均圍繞著三大問題規劃。

1．區塊鏈的結構規劃確保了其記載數據齊備可追溯

區塊鏈是由“區塊+鏈”構成。區塊，是指存放已記載數據的文件，里邊按時間先后順序記載了已發生的悉數價值交流活動。每個區塊均由三部分構成：本區塊的ID、悉數生意單與在其先后的區塊ID。區塊的生成時間由體系設定，一般均勻每幾分鐘會生成一個區塊。由于每個區塊中都包含了前一個區塊和后一個區塊的ID，這種規劃使得每個區塊都能找到其前后節點，然后能夠一向倒推至初步節點，構成一條無缺的生意鏈條，即構成區塊鏈。

安徽利用“區塊鏈+電子證照”賦能 政務服務提質增效:12月18日消息，近日，安徽省住建廳聚焦服務行業市場主體發展關鍵要素和重點環節，創新政務服務方式，加快電子證照庫的建設和應用推廣，對省級核準建設工程類企業資質和執業人員資格注冊等共12類資質資格證書，全部實現制發電子證照，并運用區塊鏈技術，創新打造“區塊鏈+電子證照”模式，讓企業和群眾辦事更方便、更快捷、更有效率。（中安在線）[2020/12/18 15:40:10]

“區塊”+“鏈”=無缺前史：從第一個區塊初步，到最新發生的區塊中止，區塊鏈上存儲了體系悉數的前史數據。“區塊”+“鏈”=時間戳：區塊鏈讓全網悉數節點都在每一個區塊上蓋一個時間戳來記賬，表示這個信息是這個時間寫入的，構成了一個不可篡改、不可假造的數據庫。時間戳能夠證明某人在某天的確做過某事，能夠證明某項活動的最早創造者是誰。任何事情的“存在性”證明變得非常簡略，區塊鏈上的每一條生意數據，都能夠通過鏈式結構追本溯源，一筆一筆進行驗證。

聲音 | 章劍林：利用區塊鏈等信息技術打造數字貿易基礎設施:杭州師范大學阿里巴巴商學院執行院長章劍林表示，打造數貿中心的數字貿易生態環境最為重要。他建議，利用5G、物聯網、區塊鏈、大數據、人工智能等信息技術，把大量的數據串聯起來，打造能更好地促進數字貿易發展的基礎設施，提供一流的物流和金融服務。在數貿中心內探索數字貨幣的使用，是值得開拓的方向。（人民網）[2019/12/24]

2．區塊鏈運用的對等網絡技術可完結去中心化

區塊鏈存儲數據時運用的是對等網絡技術，是沒有中心服務器、依托用戶群交流信息的互聯網體系。與有中心服務器的中央網絡體系不同，對等網絡的每個用戶端既是一個節點，也有服務器的功用。網絡中的資源和服務渙散在悉數節點上，信息的傳輸和服務的完結都直接在節點之間進行，能夠無需中間環節和服務器的介入。

P2P架構天然生成具有耐進犯、高容錯的長處。由于服務是渙散在各個節點之間進行的，部分結點或網絡遭到損壞對其他部分的影響很小。對等網絡技術要求各節點“人人皆兵”。對等網絡規劃了一整套協議機制，讓全網每一個節點在參與記載的一同也來驗證其他節點記載結果的正確性。

動態 | 區塊鏈掀起熱潮 A股投資者2天拋460個問題:據每日經濟新聞消息，這個周末，區塊鏈行業迎來春天，相關概念股和虛擬貨幣大漲。昨夜中概股區塊鏈板塊集體走強，迅雷暴漲107.8%。同時，虛擬貨幣集體沖高，比特幣6小時暴漲近1000美元，一度沖破10000美元大關，24小時漲幅逾30%。在A股投資者互動平臺上，兩天時間至少有超過460個問題問及區塊鏈，被問到的上市公司涉及各行各業，有教育、農業、醫藥、白酒等。無數投資者正在互動平臺向上市公司發問，“涉及區塊鏈了嗎？”“準備發展區塊鏈嗎？”其中，有不少上市公司給予了明確回應。[2019/10/26]

對等網絡技術通過“鏈式防衛”保障數據安全。對等網絡讓數據能實時記載的一同，并在每一個參與數據存儲的網絡節點中不斷實時更新，這就極大地提高了數據庫的安全性。即便單個節點發生毛病，整個數據庫體系也不會受到任何影響，由于其他節點存儲的數據依然可用。

3．區塊鏈運用的非對稱加密技術可完結去諾言化

聲音 | 青島仲裁委姚克楓：通過區塊鏈等技術可保障證據的真實性:12月29日消息，據新浪財經消息，在第四屆中國金融發展峰會暨中國產融經濟人物盛典上，青島仲裁委互聯網仲裁院院長姚克楓表示，網絡仲裁等于把線下仲裁搬到網上，用快捷方式解決爭議，更多借助時間戳、區塊鏈技術、認證技術等技術手段。包括互聯網金融、消費金融的網站及做相關APP的企業在技術上需采用不可篡改的技術，案件仲裁時才會認可相關證據的真實性。[2018/12/29]

區塊鏈運用了暗碼學中的“非對稱加密”，處理了節點間的相互信任問題。所謂非對稱加密，是指我們在“加密”和“解密”的進程中別離運用兩個暗碼，這兩個暗碼具有非對稱的特征。加密時的暗碼和解密時的暗碼是一對：假如用公鑰對數據進行加密，只有用對應的私鑰才華解密，然后獲取對應的數據價值；假如用私鑰對數據進行簽名，那么只有用對應的公鑰才華驗證簽名，驗證信息的宣告者是私鑰持有者。

在中心化的體系中，我們只需求向中介組織證明自己身份，即可進行生意。例如，我們在銀行體系進行生意時，只需輸入暗碼，就能證明自己是賬戶主人，支配賬戶內的資產。而在區塊鏈的體系中，由于沒有中心節點，任何節點之間的權利都是持平的。這就意味著，想要證明“我是張三”，就必須向全網悉數節點亮出依據，即讓全網悉數節點都信任我具有“張三的暗碼”，但還不能讓他們知道暗碼是什么。

世界區塊鏈組織常務理事馬樹強：區塊鏈特性使得它在各種領域應用是必然的:金色財經現場報道，在2018世界制造業大會區塊鏈技術與產業融合應用論壇上，世界區塊鏈組織常務理事、亞洲區塊鏈論壇主席、中國百強上市公司高峰會副主席馬樹強表示，比特幣和區塊鏈不能劃等號。區塊鏈有三個特性即信息傳同步、可驗證、分布協作。正是由于這些特性區塊鏈能在各種領域應用是必然的。區塊鏈是互聯網的升級，最有價值的點就在于塑造了信用機制。[2018/5/26]

非對稱加密便是能到達這一效果的“神器”。當甲把某項資產轉移給乙時，他運用乙的公鑰對生意進行加密，然后將生意信息向全網公開，該生意唯有運用乙的私鑰才華翻開。運用橢圓離散對數的非對稱加密算法非常安全，在不具有私鑰的情況下，破解難度極高，可能性幾乎為零。因而，當乙解開了生意暗碼后，即可證明自己是資產的具有者，并得到全網認可與記載。可見，完善的加密技術確保了，我們無需區分生意對方是“好人”還是“壞人”，也不需求第三方組織對生意進行諾言背書，就可放心地與任何對手方進行生意。區塊鏈憑借其嚴謹的加密算法與認證體系，真正完結了去諾言化。

區塊鏈運用在哪些地方

管比特幣是區塊鏈技術最著名也是最成功的運用，但區塊鏈的用處非常寬廣。我們乃至能夠以為，區塊鏈具有推翻悉數職業的可能性！近年來，區塊鏈運用已經從第一代的比特幣，進化到了第二代的支付清算、證券生意、醫療、物流、政務服務、文娛等各個領域。

1．支付清算

由于區塊鏈可摒棄中轉銀行的人物，完結點到點快速且本錢低價的支付，因而在支付清算尤其是跨境支付職業有著顯著的優勢。通過區塊鏈渠道，不但可繞過中轉銀行，削減中轉費用，還因區塊鏈安全、透明、低風險的特性，提高了跨境匯款的安全性與清算速度，大大加速資金利用率。

2．證券生意

證券生意市場是非常適合區塊鏈技術的運用領域。傳統的證券生意需求通過中央結算組織、銀行、證券公司和生意所這四大組織和諧作業，才華完結股票生意，不只功率低、而且本錢高。引入區塊鏈后，就可獨登時完結一條龍式服務。現在，美國納斯達克與英國倫敦證券生意所均在私家股權生意領域初步試水區塊鏈運用。納斯達克在2015年10月正式推出了它的區塊鏈渠道NasdaqLinq。通過NasdaqLinq進行股權生意的用戶們將享有一種“數字化”的悉數權。

3．醫療

醫療領域是除了金融領域外區塊鏈運用的第二大領域。由于包含病歷在內的許多用戶材料極具私密性，這就需求很高的安全措施進行信息維護。可是，其時中心化辦理的信息體系在各類網絡進犯下越發力不從心，簡單出現大規模數據泄露問題。即便是安全技術很高、選用封閉體系的蘋果公司，也出現多次數據泄露，構成惡劣影響。

4．物流

區塊鏈技術能夠記載貨品從宣告到接受進程中的悉數環節。通過創建共同網絡，能直接定位到快遞中間環節的問題所在，也能確保信息的可追蹤性，然后防止快遞爆倉丟包、誤領錯領等問題的發生，也可有用促進物流實名制的履行。快遞交代需求兩邊私鑰簽名，每個快遞員或快遞點都有自己的私鑰，是否簽收或交給只需求查下區塊鏈即可。最終用戶沒有收到快遞就沒有簽收，快遞員無法假造簽名。這樣即可杜絕快遞員通過假造簽名來逃避考核，削減用戶的投訴。

其時區塊鏈技術面臨的挑戰

盡管區塊鏈完結了堪稱“革命性”的技術打破，但質疑聲響一向不少。區塊鏈缺陷主要集中在技術落地時的硬件問題：

1．生意速度

區塊鏈技術的生意速度與區塊副本數量顯著負相關，區塊節點越多，生意速度越慢。現在比特幣每秒最多只能履行7筆生意，即便是技術相對搶先的HyperLedger方案每秒也只能履行200到300筆生意，這與中心化體系的運算處理速度相差較遠。

2．節點維護鼓勵

區塊鏈網絡的安穩運營需求一定量的節點堅持接入到網絡中。可是，節點的運行有一定本錢，這就需求有合理的鼓勵機制來招引節點參與，確保生意被記載和維護。現在，這種鼓勵機制并未構成，節點的參與更多是靠自愿或隨機性，并未構成一個有序的規則。

3．到達數據共同的本錢

在敞開網絡環境下，由于多個節點都能夠記載新的區塊，這就需求處理區塊沖突和數據共同性問題，即“拜占庭將軍問題”。要維持區塊鏈數據的安全性與可靠性，就必須確保全球多個節點一同參與記賬，但多個節點的數據同享進程實際上也是一個高耗能的進程。

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