大家好,這里是鏈客區塊鏈技術問答社區,今天講一講Python語言的學習路線圖,鏈客,有問必答
由于Python擁有非常豐富的庫,所以其在數據分析領域也有廣泛的應用。由于其本身有廣泛的應用,這次數據分析路線圖主要從數據分析從業人員的角度講述Python數據分析路線圖。
Injective測試網集成Pyth Network,允許開發者構建DApp以訪問機構數據:3月22日消息,Cosmos生態智能合約平臺Injective測試網集成預言機Pyth Network,允許開發者構建DApp以訪問各種資產的高保真、高頻市場數據。這是Pyth數據首次支持Cosmos生態系統。Pyth Network引入一種創新的按需拉動模型預言機,用戶可以在需要時將可用價格推送到鏈上,并使該區塊鏈環境中的每個人都能夠訪問該數據點。Pyth在Injective上運行由Wormhole實現。發布者能夠以交易的形式將數據直接發送到Pyth,隨后將這些數據資產放在鏈上。當目標鏈(如Injective)請求數據時,Pyth能夠通過Wormhole發送數據。[2023/3/22 13:20:06]
Python工作環境及基礎語法知識了解。數據采集相關知識。數據分析學習。數據可視化學習。
Raydium Protocol將作為數據發布者加入Pyth Network:3月9日消息,預言機解決方案Pyth Network宣布基于Solana的鏈上訂單簿AMM Raydium Protocol將作為數據發布者(data publisher)加入Pyth Network。
Pyth Network稱,Raydium的加密數據將擴大Pyth的市場覆蓋范圍,并增強該網絡現有和未來產品。[2022/3/10 13:47:29]
Python工作環境及基礎語法知識了解
美國全國性證券交易所IEX Group旗下部門向預言機解決方案Pyth Network提供股票市場數據:美國全國性證券交易所IEX Group旗下云金融數據平臺IEX Cloud向Solana生態預言機解決方案PythNetwork提供股票市場數據。IEX Cloud提供來自交易所所謂中間點定價信息,而不是其訂單簿的全部信息。(pythnetwork)[2021/7/23 1:10:39]
對于其語法學習部分,學習周期大概是4周,相關的資料可以在網上找到免費的資源,并且質量不錯。
Python工作集成環境包Python數據分析相關庫學習資料圖書:Python基礎教程、深入淺出HeadFirstpython在線教程:正則式學習數據采集學習
對于數據采集部分的學習主要式通過Python爬蟲的學習了解基本的外部采集情況,當然也可以借助別人寫好的規則庫直接完成某些數據的采集。這部分學習周期大約也是4周,并且相關資料在網絡讓也可以找到較好的資料。
數據分析
Python數據分析的學習主要是對相關庫的使用,比如數據整理需要用到numpy和pandas庫,數據描述與分析師則主要用到pandas庫,從某種程度講,利用其進行數據分析的學習過程就是對k庫的學習過程。由于有前面2部分內容的基礎學習,這部分學習周期大約也是4周,并且相關資料在網絡讓也可以找到較好的資料。
數據可視化
Python數據可視化學習的過程就是學習matplotlib庫的過程,matplotlib庫包含有豐富的數據可視化資源,地圖、3D等等都有涉及,如果有前面3部分的學習經驗的話,這部分內容在4周內也能解決。
今天講的內容就到這里結束,希望對要學Python的小伙伴有所幫助,感謝大家的觀看與支持!
人工智能(AI)已成為當今時代最令人興奮和迷人的技術之一。隨著人工智能行業不斷發展并獲得動力,投資者可能正在尋找越來越多的機會來挖掘其增長潛力.
1900/1/1 0:00:00一:避免二元思維 不是每個代幣都是“下一個1000倍”或“垃圾”。我在數字營銷領域也看到了這種情況,許多新手會認為每一種策略要么是“致富秘訣”,要么是“騙局”,兩者之間沒有任何區別.
1900/1/1 0:00:00讓我們想象一下這樣一個案例:一家加密貨幣初創公司已經從風險投資公司為一個股權實體籌集了資金,并且未來計劃為該股權實體籌集更多資金。該初創公司還計劃在未來的某一天推出一個代幣.
1900/1/1 0:00:00所有的勝利,都是來自對信仰的堅持。相信相信的力量,這里從未讓你望。歡迎關注星空價值投資,總要有人,仰望星空.
1900/1/1 0:00:004月18日,在Terra632萬ETH崩盤后,LSD提供商LidoFinance的鎖定資產量達到了最大值。Shapella更新的最后激活成為驅動程序.
1900/1/1 0:00:00在昨天分享的一條推文中,Lookonchain表示,Arbitrum空投是在昨天進行的,大約有9015萬個ARB代幣。根據空投時ARB的價格,本次空投的美元總額預計為1.18億美元.
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