ETH:超越了以太坊的Uniswap V3的回報率如何？

UniswapV3已經超越了以太坊，進入了利用optimisticroll-ups和側鏈等擴展技術的第二層網絡。使用UniswapV3的流動性提供商應該問自己，橋接到第二層網絡是否能比留在以太坊上產生更多的費用。為了幫助LPs做出決定，我們研究了2022年9月的數據，以確定哪些池子的費用回報最高。

費用回報率：比較UniswapV3池的衡量標準

比特幣市值已超越韓元市值 即將超過谷歌母公司:金色財經報道，比特幣市值最近再次突破了1萬億美元，現已經超過了韓元的總市值。根據AssetDash數據，比特幣市值目前約為1.057萬億美元，可能會很快超過谷歌的母公司Alphabet。據悉，截至2020年12月，韓元的貨幣供應量估計為1,178,748,600,000,000韓元，目前的價值約為1.04萬億美元。[2021/3/12 18:38:03]

每個UniswapV3池都被劃分為幾個片斷，稱為ticks，設定流動性變化的價格界限。通過促進特定范圍內的交易，LPs可以放大其基礎代幣提供的流動性，而不是為所有可能的價格提供流動性。當一個資金池的價格跨越一個刻度時，流動性被踢進或踢出資金池的活躍流動性。

現場 | 中國銀行前行長李禮輝：Libra超越國家主權 有可能從根本上重構全球的貨幣體系:9月17日，在上海舉辦的2019第五屆區塊鏈全球峰會上，中國銀行前行長李禮輝以《 數字技術變革將重構經濟模式》為主題作了演講。他表示，法定數字貨幣因為法定地位和國家主權背書而可信任，其他任何機構的數字貨幣要做到“可信任”，必須具備的品質包括：具有公眾信任機構的信用背書、具有商業價值的客戶規模、具有高效可靠的金融交易和支付平臺，具有可審計的金融資產支撐或許可的市場準入。

如果能夠獲得監管許可，Libra似乎具備了成為可信任機構數字貨幣的全部特性。因此，Libra對現有貨幣體系構成了前所未有的挑戰：跨越商業銀行，僭越中央銀行，超越國家主權。而超越國家主權有可能從根本上重構全球的貨幣體系。[2019/9/17]

活躍流動性會隨著價格的變動而頻繁變化，但幸運的是，每個資金池都會在累積器值中跟蹤單個活躍流動性單位所產生的費用。通過比較一段時間內費用累積器的差異，我們可以計算出單個單位的活躍流動性產生的費用。

聲音 | Civic創始人：未來10年加密技術創造的財富將超越之前10年:Civic創始人Vinny Lingham表示，盡管市場經歷了幾次大的調整，且未來幾年仍會經歷這樣的調整，但未來10年，加密技術創造的財富將超過之前10年。而這種增長不會是線性的，我們要堅持信念，要有耐心。[2018/11/11]

我們將累積的代幣費用轉換成一個報價代幣，然后除以月初的一個單位流動性的價值。我們得出了一個費用回報率，以基點衡量，使我們能夠比較按基礎代幣風險分組的不同池的費用生成能力。在這種情況下，我們將審查UniswapV3上的ETH/USD、ETH/BTC和ETH/UNI風險組。基本上沒有流動性的資金池不包括在數據集中。

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ETH/USD

ETH/USD的風險可以通過在UniswapV3上將包裹的ETH與一些不同的美元穩定幣配對來表示。我們分析了利用USDC、USDT和DAI的WETH代幣對，因為這些代幣在整個網絡中擁有最多的流動性。

Polygon的WETH/USDC0.30%的資金池在2022年9月的ETH/USD敞口組中產生了最高的費用回報，為76BPS。以太坊的WETH/USDT0.05%資金池以68BPS排在第二位，并在不同的網絡上大幅擊敗同一對資金。流動性大大降低和收費水平較低的資金池，如第二層網絡上的WETH/DAI0.05%資金池，表現不佳，因為它們可能無法促進足夠的交易量。

ETH/BTC

在ETH/BTC暴露組中，Arbitrum的WETH/WBTC0.30%池表現最好，有28BPS。其次是以太坊的WETH/WBTC0.05%資金池，為22BPS。Optimism的WETH/WBTC0.05%資金池的手續費最低，為12BPS，Polygon的WETH/WBTC0.05%資金池的手續費幾乎相同，為13BPS。

ETH/UNI

對于ETH/UNI風險組，Arbitrum的WETH/UNI0.30%資金池顯示出最好的表現，有49BPS。Optimism的WETH/UNI0.30%池子產生了最低的費用回報，為21BPS。

總結

當決定在哪里部署流動資金時，LPs當然應該考慮第2層網絡的費用回報。在2022年9月，第2層網絡在每個曝光組中擁有最高的費用回報，Polygon在ETH/USD池中領先，Arbitrum在ETH/BTC和ETH/UNI池中領先。

我們可以猜測，不同網絡和資金池的表現差異可能是由于交易流量的變化。也許領先的資金池因為交易員的偏好和費用動態而捕獲了額外的自然流量。落后的資金池往往持有低流動性和低收費層的殘酷組合。未來的工作應該使用更多的數據來研究表現優異的原因。

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