人工智能:AI 關閉銀行賬戶后 409,000 名欺詐標記者能否被追究責任？

小探本期為大家帶來的內容主題是“AI關閉銀行賬戶后409,000名欺詐標記者能否被追究責任？”

歡迎大家關注小探，小探每天都會給您獻上關于幣圈的優質內容哦。

人們越來越擔心，由于人工智能驅動的預防欺詐決策，無辜的個人會失去銀行賬戶。

自動化流程和對欺詐標記的依賴導致賬戶在沒有充分解釋的情況下被關閉。

IOST成立IOST AI Lab:4月25日消息，區塊鏈技術應用平臺 IOST 宣布成立 IOST AI Lab，將促進 IOST AI 子鏈的發展和完善相關產品的研發，推動區塊鏈 +AI 驅動的 Web3 智能創新發展。IOST 表示，其 AI Lab 團隊主要由 AI 算法和大型語言模型（LLMs）研究專家以及 IOST 核心技術開發人員組成。[2023/4/25 14:25:47]

在人工智能和人類監督之間取得平衡對于確保公平對待和獲得銀行服務至關重要。

人工智能(AI)的使用增加以及銀行業對欺詐預防的敏感性日益提高，引發了人們對無辜個人銀行賬戶在沒有警告的情況下被關閉的擔憂。雖然涉及政界人士的引人注目的案件引起了人們對這一問題的關注，但由于銀行防范欺詐風險的方式存在問題，公眾也正在經歷他們的賬戶突然被關閉的情況。近年來上傳到最大欺詐數據庫的409,000個欺詐標記可能會影響任何個人。旨在降低成本的自動化決策流程對于無辜者來說是毀滅性的，因為他們發現自己的銀行賬戶被關閉。

分析：Curve流動性提供商接收超300萬美元v1 yDAI vault被盜資金:DeFi協議Yearn Finance今日報告稱，其v1 yDAI vault在2月5日被黑客攻擊，損失金額達1100萬美元。但是黑客未能從中獲得最大收益，Curve流動性提供商從攻擊中獲得了更多收益。Yearn finance核心開發者banteg隨后表示，黑客已經竊取了51.3萬枚DAI和170萬美元的USDT，其余的以CRV代幣的形式存在。Aave創始人Stani Kulechov則表示，這次攻擊包含一個復雜的漏洞，涉及多個DeFi平臺的160多筆交易，花費了逾5000美元的Gas費用。風投投資者Julien Thevenard指出，從vault被盜的資金中，有超過300萬美元被DeFi貸款平臺Curve上的流動性提供商接收。Yearn finance核心開發者Banteg也表示，Thevenard分析是準確的。（Cointelegraph）[2021/2/5 18:57:49]

欺詐標記的作用

動態 | Makerdao Q3 動能報告：Dai 月平均復合增長率為 27％:Makerdao 公布第三季度 Dai 數據動能報告，該報告概述了 2019 年 7 月至 10 月時間段內 Dai 采用的關鍵指標。該報道顯示，在過去四個月中，Dai 活動數據增長了三倍多，9 月收發 Dai 的獨立地址超過 66,000 個。上一份 Dai 的數據報告顯示，5 月 Dai 達到歷史最高記錄，即 16,000 個活動地址。此外，另一個重要的采用指標至少擁有一個 Dai 的地址數量顯示，Dai 正在穩定增長，其平均每月復合增長率為 27％。Dai 使用在 8 月份達到峰值，其中 Dai 的使用地址超過 109,000 個，此次高峰是由于 Coinbase Earn 推出的 Dai 活動所致，從活躍的智能合約數據來看，Coinbase 此次活動至少向 Maker Protocol 引入了 76,000 名新用戶，僅在 8 月就有 43,000 人。在目前流通中約 8000 萬 Dai 中，一半以上由私人用戶錢包直接持有，20％的 Dai 存放在去中心化應用中，7％存放在（可識別的）多簽名錢包中，6％托管在加密貨幣交易所中。 值得注意的是，借貸協議 Compound 幾乎存儲了 15％的 Dai，Compound 流動性池擁有將近 1200 萬 Dai，大約是 6 月份的 6 倍。[2019/10/9]

為了防止欺詐活動，可疑的信息會被上傳到私人運營的數據庫中，然后銀行在評估貸款申請、開設新賬戶或審查現有賬戶時會查閱這些數據庫。雖然欺詐標記在阻止欺詐者方面發揮著至關重要的作用，但它們并不是萬無一失的，無辜的個人有時可能會受到這些標記的錯誤影響。這些標記的目的是提供建議，銀行會進行進一步的檢查，但對自動化決策的日益依賴使它們在實踐中更具影響力。

Amber AI Group合伙人：目前市場非常溫和 流動性全面走低:據彭博社報道，加拿大密碼對沖基金Amber AI Group的合伙人Tiantian Zhang Kullander表示：“目前加密市場非常溫和，流動性全面走低，尤其是與最近幾個季度相比。日本金融廳對加密貨幣交易所發布行政處罰，國際清算銀行的報告和Bithumb遭黑客攻擊都在影響著市場情緒。”[2018/6/23]

自動化流程的日益使用，特別是在應用程序審核中，限制了決策中的人為因素。銀行往往無法超越自動化結果，導致賬戶被關閉和貸款申請失敗，而沒有向客戶充分解釋。銀行將保護正在進行的刑事調查的需要作為隱瞞欺詐標記信息的原因。欺詐標記的數量一直在增加，近年來，超過409,000個標記被上傳到最大的欺詐數據庫，可能影響許多人。

零風險容忍方法的潛在影響

擬議引入一項未能通過《經濟犯罪和企業透明度法案》防止欺詐的新罪行可能會進一步加劇這種情況。銀行可以采取零風險容忍的方法，遠離客戶，除非他們百分百確定自己的誠信。這種謹慎的立場可能會導致無辜的個人被不必要地拒絕提供銀行服務。

雖然涉及人物的引人注目的案件引起了人們對這個問題的關注，但對于公眾來說，評估風險的過程是相似的。規避風險的銀行依靠自動化流程來篩選客戶，包括那些被視為公眾人物的客戶。金融行為監管局已經在審查銀行如何對待公眾人物，市部長安德魯·格里菲斯敦促監管機構優先考慮這個問題，以確保政客公平地獲得銀行服務。

平衡欺詐風險評估的必要性

人們呼吁采取更加平衡的欺詐風險評估方法，以便進行現實檢查和決策的靈活性。自動化系統和人工智能應被視為工具，而不是決策的唯一基礎。應投入更多時間和考慮來評估個別案例并減少對自動化流程的過度依賴。

欺詐預防服務Cifas表示，其提供的標記基于強有力的證據，并符合嚴格的證明標準。他們強調，標記會引發成員銀行的進一步調查，成員銀行對開設或關閉賬戶擁有最終決定權。Cifas確保其運營的透明度，并為消費者提供清晰的流程來訪問數據庫中的數據或對標記提出上訴。

在預防欺詐方面越來越多地使用人工智能和自動化決策，無意中導致無辜的個人無法訪問其銀行賬戶。雖然欺詐標記在檢測和預防欺詐方面發揮著重要作用，但對自動化系統的依賴應與人工監督和對個人情況的考慮相平衡。實現適當的平衡對于確保公平待遇和獲得銀行服務的機會以及有效應對欺詐風險至關重要。

各位對此有什么看法呢？歡迎在評論區留言哦！

單人行不如多人行，歡迎加入我的大家庭，一起抱團取暖吧，等你的加入哦！

好了本期就到這里了，大家點個贊點個關注支持一下小探唄，有什么問題評論區討論或者私信小探哦，感謝大家的支持，我們下期見！

Tags：人工智能人工智能技術應用學人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目

芝麻開門交易所