區塊鏈:區塊鏈技術的應用可以增強人類對人工智能的信任

?鏈集市?·讓區塊鏈落地更簡單

《區塊鏈行業觀察》專欄·第67?篇

作者丨DeepakGupta

圖片丨來源于網絡

盡管AI為改善人類生活做出了巨大貢獻，但它也存在可信度和可靠性的問題。然而，區塊鏈技術可以大大提高人類對基于人工智能的系統的信任。

人工智能是新一代科技，其機器和信息系統展示了一種智能模式，可以模擬人類與環境交互的自然智能。然而，任何基于人工智能的系統的成功，除開一些基本因素之外，還取決于受益人對人工智能技術的信任。

數據、模型和分析是人工智能技術的三個關鍵組成部分。我們可以使用區塊鏈技術將這三個關鍵組件去中心化，這無疑將提高用戶最終對基于人工智能的系統的信任和信心。

Cardano創始人：區塊鏈將使政府服務數字化:金色財經報道，Cardano創始人Charles Hoskinson在接受采訪時表示，區塊鏈將使政府服務數字化，這些服務將部署在區塊鏈上，以形成一種“徹底透明”的新治理方式。Hoskinson表示，加密貨幣和區塊鏈技術的意義在于，將那些本應成為公共產品的資源，如果它們是可數字化的，讓它們處于完全開放的狀態，并在它們之上建立業務。（雅虎財經）[2022/7/16 2:17:22]

了解區塊鏈技術的關鍵特征

表面上看，區塊鏈技術有望解決很多問題。然而，隨著全球區塊鏈的采用將在未來顯著增加，還有很多東西有待探索。根據Statista的預測，到2025年，全球區塊鏈技術收入預計將飆升至390億美元以上。

使區塊鏈技術如此受歡迎和吸引人的主要特征有以下幾點：

去中心化技術：與傳統銀行系統不同，區塊鏈技術沒有中央機構來監控網絡。交易的認證和授權可以在沒有任何中心統治權力的幫助下進行。

現場 | 中鈔信用卡范貴甫：中鈔的區塊鏈服務平臺可以有效解決企業的融資問題:金色財經現場報道，12月20日，以“鏈通未來 融合發展”為主題的第二屆區塊鏈產業與企業家國際峰會于福州召開。中鈔信用卡產業發展有限公司黨委書記兼董事長范貴甫發表《區塊鏈在金融領域的應用探索》主題演講，今年6個部委（人民銀行、國家發改委、科技部、工信部、人社部、衛生部）開展了在10個省市金融科技應用試點，這10個省市也包括了福建省，總共批復了100余項為期一年的金融科技應用試點，100余項里面僅僅批了兩個區塊鏈項目都是中鈔申報的。他認為，目前中小微企業面臨融資難、融資貴、融資不暢的共同問題，銀行是有錢，但是問題就是貸不出、不敢貸，主要原因就是信息不對稱，銀行和企業之間缺乏信任。中鈔搭建了跨境金融區塊鏈服務平臺可以解決小微企業的融資問題，這個平臺目前是唯一一個中央國家機關在國家網信辦進行備案的區塊鏈平臺。該平臺為監管機構提供了一個穿透性的、透明的監管工具，也是提高了融資的效益，降低了融資成本。[2019/12/20]

分布式賬本：區塊鏈技術不是將數據存儲在中央存儲庫中，而是在共享基礎架構中的各個節點中進行同步、共享和記錄。

聲音 | 陳偉星：區塊鏈的核心作用之一就是提供豐富的供人們追求的數值:泛城資本陳偉星在微博稱，做游戲策劃的時候，越多的數值成長線，會帶來越多的玩法，游戲社區也會越穩定。區塊鏈的核心作用之一，就是提供豐富的供人們追求的數值（所謂貨幣），從而大幅度增加工作的機會。這種大幅度增加工作機會的效應，可稱之為“多貨幣效應”，我深信會在未來3-5年內產生。 ????[2019/7/1]

基于共識：區塊鏈網絡中的任何交易都是在所有相關網絡節點都同意時才交易執行。

不變性和安全性：在區塊鏈網絡中，交易一旦被記錄，任何人在任何時候都不能進行更改。在區塊鏈網絡中，哈希值是不可逆的，而這使得該技術高度安全。

金色晨訊 | 京東區塊鏈聯合實驗室成立 比特幣交易量創年內新低:1.荷蘭國際銀行推出區塊鏈隱私零知識技術。

2.火幣暫停EOS充幣業務。

3.SEC積極向投資者提供數字貨幣和ICO市場數據。

4.德勤尋求為區塊鏈交易基礎架構添加額外信任層。

5.北京市科委與阿里健康啟動基于區塊鏈等技術的醫學人工智能平臺。

6.京東區塊鏈聯合實驗室成立。

7. BM表示將發布第一個EOS硬分叉改進方案。

8.歐盟區塊鏈觀察站和論壇發布通用數據保護合規指南。

9.比特幣24H交易量創年內新低。[2018/10/22]

了解人工智能的關鍵特征

現在讓我們來談談使人工智能變得獨一無二的關鍵特征。如果人工智能和區塊鏈的日益普及相結合，就可以改變世界，讓我們的生活變得更好。人工智能的關鍵特征有以下幾點：

適應性強：人工智能技術具有很強的適應性。它通過漸進式學習算法快速適應環境，觀察周圍環境并迅速學習如何進行改進。

硅谷投資大亨Tim Draper：區塊鏈將像互聯網一樣重塑世界:硅谷著名投資人、德豐杰（DFJ）創始人Tim Draper正在大力布局區塊鏈技術。近期，他把觸角伸向了中國區塊鏈的人才培養。Tim Draper創辦的知名大學Draper University正在通過中國的一家叫做dCamp的訓練營，在北京中關村設立基地培養區塊鏈人才，目標是打造中國的區塊鏈的“黃埔軍校”。Tim Draper表示：“我們身處在一個瞬息萬變的世界，區塊鏈的到來將改變生活的方方面面，就像當年互聯網對于世界的重塑一樣。”不過，Draper強調，區塊鏈的潛力還沒有被最大限度地挖掘出來，但全球各地的開發者都在爭分奪秒地用行動塑造區塊鏈的未來。[2018/3/4]

數據攝取：人工智能能夠用于分析分布在數十億條記錄中的海量數據。

反應能力：與傳統應用程序不同，基于人工智能的系統在響應不斷變化的環境時具有高度反應能力。人工智能系統能夠根據特定條件調用不同的規則和程序。

自動化：人工智能系統可以在不需要人工干預的情況下自動執行重復性任務。在人工智能技術的幫助下，機器可以執行實際的人工任務。

主要挑戰：人類對人工智能的信任

世紀最偉大的物理學家之一斯蒂芬霍金說過：“人工智能的全面發展可能意味著人類的終結。”

隨著技術的進步，信任已成為人類與技術互動的重要因素。過去，人們信任技術主要是因為技術會按照預期工作。然而人工智能解決方案并非一成不變。

開放性：基于人工智能的應用程序具有相應的適應性和反應能力，擁有自己的智能來應對復雜的情況。這就意味著任何人都可以充分利用它，哪怕是用于犯罪。因此，人們很難完全信任基于人工智能的解決方案。

透明度：影響人類對AI應用程序信任的重要問題之一是，單純利用AI技術的應用程序缺乏透明度。AI開發人員需要闡明個人數據的使用范圍以及使用該應用程序的好處和風險來提高人們對使用AI的信任程度。

隱私性：人工智能使數據收集和分析變得更加容易，然而，最終的風險都由用戶來承擔。世界各地的公司收集了大量的數據，這最終可能會危及被收集了數據的用戶隱私。

區塊鏈技術的使用如何增加人類對人工智能的信任

區塊鏈技術可以通過以下方式提高人工智能的透明度和信任程度，在增加人類對基于人工智能的應用程序的信任方面發揮重要作用。

建立信任

AI開發人員面臨的最重大挑戰之一是人們總是會懷疑那些基于AI的應用程序將在何時何地以什么樣的方式使用他們的數據。而另一方面，在支持區塊鏈技術的人工智能應用程序中，未經用戶許可，任何人都無法訪問其數據。用戶可以根據他們的條款和條件，使用區塊鏈分布式賬本向AI應用程序或提供商給予數據許可權。

數據隱私和安全

分布式的數據共享可以減少人工智能應用程序中的信任赤字。沒有惡意攻擊者可以攻擊的中心點使得數據是高度安全的。除此之外，去中心化賬本提供了更多實時數據的透明度和問責制，可供所有相關參與者使用。

共識和決策

區塊鏈技術的關鍵特征之一是基于共識的交易。做出的每一個決定都需要得到所有相關單位的認可，在未經用戶同意的情況下，未經授權的訪問或篡改數據幾乎是不可能的。

去中心化和數據分發

人們對于數據治理存在極大的不信任，包括數據收集、存儲和人工智能的使用等過程。借助區塊鏈技術，人工智能應用程序可以將其數據存儲在去中心化的環境中。用戶可以有效地使用DAO)和智能合約進行數據治理和分發。

數據的完整性基于AI的應用程序面臨的最大挑戰之一是如何隨著時間的推移保持數據完整性。在具有客戶端-服務器架構的傳統應用程序中，數據從客戶端收集并存儲在中央服務器中。通過將區塊鏈技術嵌入到人工智能應用程序中，可以在很大程度上避免信息重復。這就形成了完全的透明度、可追溯性和問責制使數據更具可操作性。

更高的效率

人工智能可以提供對大量數據的實時分析，而人工智能系統與區塊鏈技術相結合，可以提供透明的數據治理模型，以便通過智能合約和DAO更快地在各利益相關者之間進行驗證。

區塊鏈的優勢可以彌補人工智能的劣勢

利用區塊鏈技術的優勢可以幫助彌補人工智能的各種不足，并有助于增加人們對基于人工智能的應用程序的信任。借助區塊鏈，人工智能應用程序獲得了去中心化、分布式數據治理、數據不變性、透明性、安全性和實時問責制的特性。

許多支持人工智能的智能系統因缺乏安全性和信任度而受到質疑。區塊鏈技術可以在很大程度上幫助解決安全和信任赤字問題。

盡管，區塊鏈技術和人工智能都面臨著巨大的挑戰，但當它們結合在一起時，會顯示出巨大的潛力，并將相輔相成，解決信任問題并大幅度提高整體效率。

原報告來自DeepakGupta撰寫，中文版本由鏈集市團隊編譯整理，英文版權歸原作者所有，中文轉載請聯系編譯。

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