GPT:AI新物種：ChatGpt不會止于寫代碼調Bug

作者：DanielLi

出品：CoinVoice

人工智能研究公司OpenAI上周正式推出ChatGPT，這是一種基于對話的人工智能聊天機器人模型，它能夠理解自然語言并以自然語言的方式做出回應。自ChatGPT公測以來，一些網友紛紛試水，各種千奇百怪的問題和新奇的玩法都被網友曬了出來，ChatGPT也憑借著既能玩梗、寫詩、寫劇本、又能給程序找bug的驚艷才能征服了一眾網友，甚至連馬斯克也忍不住詢問ChatGPT怎么設計Twitter，一時間ChatGPT成為了時下區塊鏈行業最熱門的話題，而與之相關的AIGC行業也再度興起。

ChatGPT是大型人工智能語言模型

ChatGPT是一款以InstructGPT為基礎的人工智能語言模型，它能進行自然語言理解和生成，并具有高度的智能化和可訓練性。ChatGPT以對話方式進行交互，既能夠做到回答問題，也能承認錯誤、質疑不正確的前提以及拒絕不恰當的請求，能以更貼近一般人的對話方式與使用者互動。

ChatGPT是OpenAI的GPT自然語言生成式模型的最新衍生品，而GPT是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型，它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。GPT目前已經迭代到了第三代，第四代GPT-4也即將上線。

SIMBA Chain獲得美國空軍STRATFI計劃3000萬美元的獎勵:金色財經報道，區塊鏈解決方案提供商 SIMBA Chain 已被美國空軍 (USAF) 選中用于一項價值 3000 萬美元的戰略技術重點計劃 (STRATFI)。該計劃的重點是確定和推進可以確保美國空軍未來主導地位的技術。 根據公告，這筆投資將用于開發供應鏈管理中的區塊鏈應用程序，以及將被多個政府組織使用的項目，包括負責研究與工程的國防部副部長辦公室、美國空軍、美國海軍、美國陸軍和國防后勤局。

SIMBA Chain 與國防部有著長期的合作關系，開發了各種區塊鏈應用程序來改進美國空軍的關鍵活動，例如預算令牌化，以便更好地核算和跟蹤航空服務部門的基本組成部分。STRATFI 計劃將加速 SIMBA 區塊鏈平臺 SIMBA Blocks 的開發，該平臺支持美國空軍的戰略使命。SIMBA Chain 的首席執行官 Bryan Ritchie 將 STRATFI 倡議視為對區塊鏈技術的強烈需求信號，以及提高商業行業采用率的機會。[2023/2/1 11:39:23]

GPT發展史

GPT-1誕生于2018年，這一年也是NLP的預訓練模型元年。在性能方面，GPT-1有著一定的泛化能力，能夠用于和監督任務無關的NLP任務。其常用任務包括：自然語言推理、問答與常識推理、語義相似度識別、分類。

GPT-2出現于2019年，GPT-2并沒有對原有的網絡進行過多的結構創新與設計，只使用了更多的網絡參數與更大的數據集，在性能方面，除了理解能力外，GPT-2在生成方面第一次表現出了強大的天賦：閱讀摘要、聊天、續寫、編故事，甚至生成假新聞、釣魚郵件或在網上進行角色扮演通通不在話下。

哈薩克斯坦AIFC投資部副主任：哈薩克斯坦仍舊是礦工的理想選擇:1月25日消息，就哈薩克斯坦目前挖礦現狀，AIFC（阿斯塔納國際金融中心）投資部副主任Arman Batayev表示，從今年1月1日開始，加密貨幣挖礦業務已經正式開始在該國交稅，稅率為$0.0023/kwt。然而，目前該國內并非所有礦機都在運作，因為哈薩克斯坦正在經歷枯水期，預計到3月之后才會好轉，因此部分礦工正在向俄羅斯遷移。幾周前，哈薩克斯坦經歷了暴亂，但Arman仍然認為這個國家是礦工的理想選擇，主要是由于低廉的電費以及寒冷的氣候。不過，他認為新的電力投資是哈薩克斯坦最需要改善的方面，這在過去30年都沒有任何改變，而大量礦工的到來更是揭露了這一現狀。（巴比特）[2022/1/25 9:11:45]

GPT-3發布于2020年，作為一個自監督模型，幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，在參數上，GPT-1包含了1.17億個參數，GPT-2包含了15億個參數，而GPT-3比前身多出了100倍，數量突破到了1750億個參數。在性能方面，GPT-3能夠將網頁描述轉換為相應代碼、模仿人類敘事、創作定制詩歌、生成游戲劇本，甚至模仿已故的各位哲學家——預測生命的真諦。且GPT-3不需要微調，在處理語法難題方面，它只需要一些輸出類型的樣本。可以說GPT-3似乎已經滿足了我們對于語言專家的一切想象。

GPT-4目前還沒推出，不過坊間傳聞GPT-4預計很快就會出現，并且傳聞中還提到GPT4已經通過了圖靈測試，而所謂的圖靈測試目的是測試機器能否表現出真人一樣的智能水平，GPT-4通過了圖靈測試，則表示GPT-4已經具備了真人一樣的智力水平。或許從GPT-4開始，真正的人工智能時代將要到來。

鏈上ChainUP WaaS聯盟成為火幣Heco生態聯盟伙伴，支持Heco生態的建設與發展:據官方消息，鏈上ChainUP WaaS聯盟加入Heco生態聯盟合作伙伴，支持Heco生態的建設與發展，為Heco生態項目助力。此次合作將促進鏈上ChainUP WaaS聯盟與Heco優質項目的對接和深度合作。

Heco生態聯盟旨在聯合行業內機構共同賦能Heco生態項目，扶持全世界的優質開發者，共同推進Heco生態發展。火幣生態鏈Heco鏈上數據顯示，截至1月25日在其主網上線35天，鏈上鎖定主流資產高達11.5億美金，Heco日交易量超過100萬筆，非零地址數超過170萬個，已部署DApp累計48個，已成為鏈上鎖倉主流資產額最高、活躍用戶人數最多、發展速度最快的交易所公鏈。

鏈上ChainUP WaaS聯盟作為企業專享的數字資產托管及金融服務平臺，提供主鏈資產托管、節點服務、主鏈定制開發、熱門幣種一鍵接入、共管錢包、借貸理財等多種功能服務，聯盟企業轉賬 0手續費、實時轉帳，同時企業通過WaaS聯盟提供的借貸、理財等多種金融服務可有效提升資金使用效率與沉淀資金價值。目前已有超過500家企業加入鏈上ChainUP WaaS聯盟。[2021/1/26 13:33:12]

ChatGPT和GPT的區別

ChatGPT和GPT都是由OpenAI訓練的大型語言模型，ChatGPT是基于GPT-3模型的衍生品，因為這一點ChatGPT也被稱為GPT-3.5，但是在實際功能和應用方向上ChatGPT和GPT系列還是有一些關鍵的區別。

鏈上ChainUP深圳辦公室正式成立:7月24日，鏈上ChainUP官方宣布，深圳辦公室正式成立。

這是鏈上ChainUP在大中華地區的一項重要舉措，凸顯出ChainUP集團對大中華地區的關注和重視。未來鏈上ChainUP將立足深圳，放眼整個東南沿海地區，緊扣行業發展趨勢，把握最新動向，切實推進大中華區域本地化的進程和發展。

鏈上ChainUP是全球領先的區塊鏈技術服務商，總部位于新加坡。截止目前，已為全球500多家客戶提供了區塊鏈技術服務，其中交易所客戶300多家，覆蓋30多個國家和地區，累計觸達6000多萬全球用戶。[2020/7/24]

GPT是最強大的語言模型之一，目前已經發展到了第三代。它可以針對各種自然語言處理任務進行微調，包括語言翻譯、文本摘要和問答，側重于綜合語言服務。而ChatGPT是專門為聊天機器人應用程序設計的GPT-3模型變體。它在大型對話文本數據集上進行了訓練，因此能夠生成更適合在聊天機器人上下文中使用的響應。

在性能方面，ChatGPT不如GPT強大，但它更適合聊天機器人應用。它通常也比GPT更快、更高效，這使其在實時聊天機器人系統中成為更好的選擇。總體而言，ChatGPT和GPT都是強大的語言模型，但它們的設計目的不同，各有所長。

ChatGPT可以帶來哪些改變

ChatGPT背后的訓練除了常規的萬億級別語料投喂之外，還依托了更為強大的算力，總算力消耗大約為3640PF-days，除此之外，ChatGPT有兩個較為明顯的思路。即引入“人工標注數據+強化學習”。這也使得ChatGPT可以在不斷積累數據的同時，通過不斷的強化訓練，讓自己變的更加智能。ChatGPT所帶來的改變不僅是為下一代智能搜索引擎發展提供了思路，還將助力AIGC行業進一步向前發展。

ChainUP Felix：ChainUP私有化系統加速交易所合規要求的定制開發:4月29日，ChainUP聯合Bplus, BitSG, Biki針對交易所合規問題展開討論。針對“ChainUP私有化技術對于交易所監管的作用與優勢”，ChainUP私有化項目合伙人Felix從經驗、效率、成本三個方面進行了分享。

他提到，交易所申請合規牌照，需要進行私有化部署。從經驗上來說，ChainUP在私有化部署及運維上有足夠的積累，擁有完善的系統部署、維護、監控、報警、容災方案。效率方面，ChainUP有日本和新加坡合規落地的經驗，同時在全球的本土化布局、當地機構的合作、優質資源對接等方面都能提高合作伙伴的對接效率；成本上，ChainUP已集成多個牌照審批機構要求的功能，系統的高拓展性也能幫客戶減少定制開發的時間成本、人力成本和資金成本。

自去年10月，ChainUP就開始推進新加坡合規化要求的系統定制化開發，目前已有了比較成熟的合規交易所解決方案，為交易所客戶提供一站式服務。[2020/4/29]

ChatGPT開創了搜索引擎的新范式

自ChatGPT發布以來便吸引了全球科技圈的目光，其用戶量在短短數天便增長上百萬，而ChatGPT通過與用戶交流的方式，充分挖掘用戶真實需求，提出針對性的答案也為未來搜索引擎提供了新范式，ChatGPT也被認為是最有可能取代谷歌的下一代智能搜索引擎。

人們在ChatGPT和谷歌上就相同的一個問題就行檢索，通過對比發現ChatGPT往往可以給出用戶最想要的答案，并且答案呈現的方式也非常直接，如ChatGPT可以根據用戶編程的需求直接生成代碼，同時也可以幫助用戶檢索已有代碼存在的錯誤。而面對同樣的問題谷歌卻只能給用戶提供一堆網頁鏈接，運氣好或許可以找到類似問題的處理教程，這無疑會花費用戶更多的時間尋找答案。從時間成本和效率上ChatGPT無疑比現有絕大多數的搜索引擎更有優勢。

有人甚至將ChatGPT比喻為“搜索引擎+社交軟件”的結合體，能夠在實時互動的過程中獲得問題的答案，ChatGPT所帶來的搜索引擎新范式也讓其在尋找答案、解決問題的效率上超越了百度、谷歌等平臺，但是ChatGPT目前還處在早期發展階段，數據的收集還僅限于2021年之前的資料，想要取代谷歌成為下一代智能搜索引擎，ChatGPT還有很長的一段路要走。

ChatGPT或將威脅常規內容生產者

ChatGPT另一個驚艷的表現是在語言組織能力、文本水平、邏輯能力上，一些用戶甚至打算把日報、周報、總結反思類的工作，都交給ChatGPT輔助完成。除了在文本創作上，ChatGPT還能給程序員的代碼找Bug，一些開發者在試用中表示，ChatGPT針對他們的技術問題提供了非常詳細的解決方案，比一些搜索軟件的回答還要靠譜。

ChatGPT更利好創新型內容創作者，基于調查研究和訪談類型的內容，是很難被ChatGPT所取代的。真正面臨威脅的是常規性質的內容創造者，如總結報告、基礎的程序編寫等此類常規性質的內容，ChatGPT已被證實有不輸于人類的能力，并且從時間和成本上看ChatGPT無疑比人類更有優勢。就在ChatGPT公測不久，國內程序員社區V2EX就有用戶就在「程序員」節點發表了一則帖子，名為《體驗了下chatGPT，越玩心越涼》，心涼的背后是，越來越多證據顯示ChatGPT在代碼編寫上的優秀能力，底下的評論則大部分是吐槽自己卷贏了同事，卻最終輸給了AI。

但是從另一方面看，ChatGPT也帶來了更多的好處，從輔助索引到內容呈現，ChatGPT極大地提高了閱讀搜集材料的效率，打破了知識的壁壘，當人們想要了解或掌握某一項知識時，不用再像過去一樣交學費報班學習，ChatGPT可以給出專業的指導。此外ChatGPT的出現也促使了內容創作者不斷的探索創造新的內容，讓內容創作向更好的方向發展。

ChatGPT助力AIGC行業進一步向前發展

AIGC是指利用人工智能技術來生成內容，和此前Web1.0、Web2.0時代的UGC和PGC相比，代表人工智能生產內容的AIGC，是新一輪內容生產方式的變革。

AIGC真正的大火是源于AI+繪畫應用的出現，在2022初推出至今短短的幾個月內已經孕育了好幾個獨角獸，眾多的資本也開始瘋狂涌入到這一領域，ChatGPT本身也屬于AIGC領域的實際應用，并且ChatGPT突出的文本編輯能力也為AIGC在文本領域商業化應用提供了可能，相信不久以后一些由AI創造的小說、新聞將會很快出現在大眾面前。

AIGC對于創作的替代，降低了創作門檻，為元宇宙數字內容的豐富打下基礎。在此之上，ChatGPT所展示了作為生產力的存在，或許在未來會改變獲取信息的方式，成為AIGC新時代的用戶入口。而ChatGPT的火爆也助力了AIGC行業進一步向前發展。

ChatGPT存在的問題

ChatGPT的出現讓AIGC行業再度興起，隨著越來越多的人開始關注這一行業，ChatGPT所暴露出來的問題也愈發明顯，雖然ChatGPT成功的回答了CNN提交的問題，但是一些回答明顯不對。作為人工智能的ChatGPT可以回答涵蓋人類所涉及的各個學科的問題，但是ChatGPT并不是專家，它無法確保給出的建議或答案是正確的，一些人想要它發揮更多作用，甚至攻克人類尚且無法解決難題的想法恐怕要落空了，至少當前的ChatGPT還不具備這項能力。

ChatGPT造成垃圾答案泛濫成災

StackOverflow——全世界第二大程序員交友網站，正在面臨ChatGPT源源不斷生成垃圾答案的威脅，一些社群成員利用ChatGPT生成的答案隨意地發布到網站上，然而為了判斷這些答案的對錯，避免用戶被誤導，StackOverflow就需要安排大量專業人員進行考證，對此疲于應付的StackOverflow不得不宣布，暫時禁止用戶分享來自ChatGPT的信息，這些表明了，在涉及一些專業領域或當用戶對于答案精準度有要求時，ChatGPT目前還不被信任。當前它在人們心中的定位還只是一個人機聊天的工具。

ChatGPT的回答可能會無意識的傷害到某一群體

除了傳播不正確信息的問題之外，ChatGPT語言模型的運行機制也很容易給出看似合理但不正確或荒謬的答案，市場研究公司ABIResearch的研究主管LianJyeSu曾警告說，聊天機器人的運行“沒有對語言的上下文理解，尤其是它缺乏針對特定區域或國家的了解，一些看似正常的回答可能會傷害到某一類人或是表現出偏見的行為。”如關于女性是否需要出門帶頭巾的問題，ChatGPT的問到可能會造成一部分女性的困擾。

ChatGPT引發社交媒體信任危機

ChatGPT驚人的語言能力也帶來了另外一個問題，就是它模糊了人類和AI的界限，當你在社交媒體上與人交流時，你將無法確認對方是否為真實的人類，社交媒體也有可能會因此陷入信任危機。對此Twitter網友@clowwindy就發布了一串推文，討論了ChatGPT使用泛濫可能導致社交媒體上充斥更多、威脅更大的虛假信息：

ChatGPT雖然存在一些問題，但整體瑕不掩瑜，未來隨著GPT的更新迭代，這些問題都會得到解決。而且相比于之前大火的AI繪畫，ChatGPT更具有將AI能力與工作流程相結合的潛力，例如ChatGPT與Midjourney等創作工具融合，可以直接輸出設計圖稿等內容，用戶只需要調整自己的需求，就可以促使AI輸出更高質量的內容，而ChatGPT也可以在用戶不斷的反饋中，調整完善自己的答案。

ChatGPT的大火離也不開OpenAI長期以來在AIGC領域的默默耕耘，也正是因為有了前幾代GPT的技術積累，ChatGPT才能厚積薄發，一鳴驚人。很多人驚嘆于ChatGPT的能力，但其實真正驚艷的還在后面。ChatGPT作為OpenAI未來人機交互領域的新起點，它的推出只是為即將公測的GPT-4作預熱，正如如OpenAICEOSamAltman的一句話：“Trusttheexponential.Flatlookingbackwards,verticallookingforwards.”我們就處在即將起飛的這個點上。

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