BTC:交易虧損是運氣不佳？如何在“走背運”時逆風翻盤？

如果沒有良好的管理風險，即使是運氣最好的交易者也會虧損。

好的風險管理可以極大地改善交易結果，即使對運氣欠佳的交易者也是如此

使用計算機模擬來優化各種不同運氣條件下的風險/回報比設置

交易不完全是運氣

通常情況下，在交易中會有運氣的成分。即使你的分析是正確的，但把握時機是非常困難的。一個著名的真實例子是MichaelBurry，這位著名美國基金經理在MichaelLewis的暢銷書《大空頭》中正確預測了2008年的房地產泡沫。但前期他不得不面對他的投資者的抗議，這些反對的聲音差點讓他無法進行后來那些載入史冊的交易。為保持基金運作，投資者需要在市場猶豫不決的情況下不斷支付昂貴的費用，這讓他們感到不滿。

有一種方法可以讓交易者彌補運氣不佳的損失——風險管理。在交易策略中，如果忽視這一重要組成部分，即使是一個運氣絕佳、常常能做出正確交易的交易者，在總體上可能仍然要面臨虧損。反之，有效的風險管理則可以在勝率糟糕的情況下仍然整體盈利。

“變異猿”Mutant Ape Yacht Club交易額突破19億美元:金色財經報道，據CryptoSlam數據顯示，“變異猿”Mutant Ape Yacht Club (MAYC)交易總額已突破19億美元，截止目前為1,915,210,144美元。歷史數據顯示，MAYC交易總額在2022年3月達到11億美元，這意味著在過去近一年時間增長約8億美元，漲幅逾70%。另據NFTGo.io數據顯示，MAYC當前市值達到約7.4億美元，地板價為13.9ETH，24小時漲幅1.46%。[2023/2/8 11:53:42]

一名幸運的交易者怎么會在總體上虧損呢？假設一個交易者在10次交易中的8次交易中獲利，每次交易盈利10美元。然而，在剩下的兩筆交易中，每次都虧損50美元。總體上，該交易者將虧損20美元。本文將展示一個不走運的交易者如何仍能獲利，以及如何優化風險管理。

Bibox于6月23日15:00上線TYB，開放USDT交易:據官方公告，6月23日15:00，Bibox上線TYB，開放USDT交易。6月22日21:00開放充值。

資料顯示，BDSN（Block-chainbasedDataServiceNetwork，基于區塊鏈的數據服務網絡）,采用TYB通用數字積分作為BDSN的激勵Token，TYB作為全球通用積分，其攜帶的通用價值可以更好的為BDSN帶來更多的應用場景。[2021/6/22 23:56:47]

第一個隨機漫步——理解序列

我們創建一個隨機漫步，模擬某人連續交易100次。每個隨機漫步都有幾個參數：起始賬戶余額、一個人愿意為每筆交易承擔的最大風險占賬戶余額的百分比、風險回報比率，最后是交易者的運氣。

HBTC霍比特交易所以3.2101USDT價格完成HBC回購:據HBTC（原BHEX）霍比特交易所官方公告，在全新的通證模型規則下，HBTC霍比特交易所每日以10倍PE定價從二級市場上回購HBC。今日10倍PE回購價格為3.2101USDT，5倍PE回購價格為1.6050USDT。

HBC是HBTC霍比特交易平臺所推出的全新通證模型的平臺幣，在保證原先的BHT權益基礎上，還推出了兩個創新點：全新的10倍PE定價回購模型及霍比特隊長激勵模型。霍比特隊長目前正在招募中，點擊原文查看詳情。[2020/6/1]

第一個隨機漫步如下圖所示。它模擬了一個交易者從2千美元的賬戶開始，每筆交易的風險為1%，風險/回報比率為1:1，并且有50%的運氣。運氣好的交易大約占一半使最終結果可預測。一百次交易后，期末余額與開始時幾乎相同。

HBTC霍比特（原BHEX交易所）創始人巨建華公布全新平臺通證HBC:今日，HBTC霍比特（原BHEX交易所）創始人巨建華在2周年發布會上公布HBTC霍比特全新升級的通證模型HBC。

巨建華表示：“HBC是HBTC霍比特交易平臺發行的區塊鏈通證，是前BHEX交易平臺通證BHT的升級Pro版。HBC代表了HBTC霍比特交易平臺、 HBTC Chain、幣核云 BlueHelix Cloud 三大業務的核心權益。”

據悉，獲得HBC的方式包括：BHT持幣用戶通過HBTC霍比特官網接下來開放的為期半年的兌換窗口進行兌換；HBC正式上線一定期內，用戶在HBTC霍比特交易平臺通過幣幣、合約、期權交易產生手續費后，系統會等比例贈送HBC，直到活動贈送額度用完。[2020/4/17]

動態 | 格魯吉亞對公司和個人免收加密資產與法幣交易時的增值稅:據bitnovosti消息，近日格魯吉亞財政部長Nodar Khaduri簽署了一項關于交易商和加密貨幣礦工稅收的法案，該文件已于6月28日生效。文件中稱，無論是個人還是公司，在使用加密資產交易國內外貨幣時不再需要繳納增值稅，但只有個人會被免除所得稅。而此前只有在國外注冊的公司才會被免收增值稅。此外，格魯吉亞財政部長還強調，格魯吉亞境內唯一的支付方式是格魯吉亞拉里，禁止用加密貨幣支付商品。[2019/7/4]

研究的局限性

應指出的是，這是一項用程序模擬的研究，沒有誤差率或人類情感因素。這意味著無論如何，它都假設交易者總是完美地堅持交易計劃。它還假設交易可以在指定的設置下，以絕對精確的價格關閉交易——無論盈利或虧損。在現實交易中，止損可能并不總是在指定的價格執行，會出現滑點。這些模擬還假設交易者進行了100次交易，但這不符合每個交易者的活動水平。考慮到這一點，上述模擬更多的是展示風險管理的重要性，而不是一個放之四海而皆準的交易系統。

第二個隨機漫步——減少運氣成份

如果我們采用相同的序列，但讓我們假設交易者不走運，其他一切條件不變，會發生什么？當走運的次數只有25%，問題就來了。一個風險/回報比僅為1:1的交易者，在100次交易后，他的賬戶余額幾乎減少一半。然而，提高風險/回報比率可以彌補更糟糕的運氣，我們將在后文中加以說明。

模擬成百上千次交易尋找最佳風險/回報比率

為了找到給定運氣條件下理想的風險/回報比率，我們多次運行隨機漫步以找到有統計意義的解釋。在這項研究中，一個周期由100次交易構成，運行100個周期。這意味著每個周期共有10,000次交易！每個周期風險/回報率都自動上升0.05，從1開始。程序持續這樣運行直到100%的交易在起始賬戶余額或以上完成。

那么，對于一個大約有一半交易都很幸運的交易者來說，會出現什么情況呢？在下圖中，可以看到最佳風險回報率平均為1.6。后兩者將與不斷變化的賬戶余額一起調整，以保持1.6的風險回報率，確保每次交易的風險保持在1%。

上述程序設定下，最終風險/回報比率增加6次。包括起點在內，這個周期運行了7次。換句話說，為了找到最佳的RR比率，進行了7萬次交易。為了進一步優化這項研究，又使用了10輪隨機序列。這意味著為了找到運氣值50%時的最佳風險/回報率，大約進行了77萬次交易！但并非不多不少恰好進行了77萬次交易，因為有時RR比率高于/低于1.6。

當假設交易者有一半的時間是幸運的，使用1.6的風險回報率，我們可以預期在100次交易后，平均期末余額為2734美元。在圖片的下半部分展示正態分布結果。存在幾個異常值，有一個賬戶最高達到4500美元。其他幾個則在3500美元以上。

最佳風險/回報率曲線

其他運氣值下的情況如何？在這項研究中，我使用了以下幾種運氣值：50%，40%，33%，25%，20%和10%。在給定的運氣值下，最佳風險回報率如下圖所示。正如所料，較低的運氣值需要較高的風險/回報率來補償。當你有40%的運氣時，100次交易的理想風險/回報率是2.45。

以2.45的風險/回報率對一個給定的隨機序列總共模擬了30個周期。就像前一個例子一樣，又運行了10輪以幫助優化這項研究。結合所有這些序列，大約進行了330萬次交易，以找到40%運氣值下的最佳風險/回報率。

即使在運氣值只有10%的情況下，仍然可以實現盈利。然而，這將要求風險/回報率保持21.47，因此實現起來較為艱巨。

成功的交易是基于運氣嗎？

現在，讓我們再來看看之前的情況，即一個運氣值只有25%交易員，如果使用1:1的風險回報比，幾乎虧損一半的賬戶余額。如果使用我們分析中得出的最佳風險回報比5.3，期末余額將變成2844美元，回報率為42.2%。交易者必須要運氣好才能盈利嗎？絕對不是。成功的交易歸結于風險管理。

希望這篇文章對大家有一定的幫助。

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